1. Večkriterijska optimizacija terminiranja proizvodnje po naročilu z uporabo hibridnega metahevrističnega algoritmaRobert Ojsteršek, 2020, doctoral dissertation Abstract: Težišče proizvodnje se vse bolj nagiba od masovne proizvodnje k proizvodnji po željah kupca, torej k proizvodnji po naročilu. Načrtovanje in vodenje takšne proizvodnje je v konkurenčnih pogojih poslovanja izjemnega pomena. Kratki pretočni časi naročil, visoka zanesljivost dobavnih rokov, nizke zaloge, trajnostna naravnanost in ugoden vrednostno-časovni profil, vezan na tok vrednosti, postajajo ključni proizvodni cilji, ki jih lahko dosežemo le z ustreznim terminskim planiranjem. Stohastični prihodi naročil in različna zaporedja ter obseg obdelav pri naročilih lahko povzročijo zelo neenakomerno zasedenost kapacitet, kar privede do velikega raztrosa pretočnih časov operacij in odstopanj dobavnih rokov.
Disertacija obravnava terminiranje proizvodnje po naročilu z uporabo hibridne metahevristične metode evolucijskega računanja tako, da rešuje obravnavan problem večkriterijske optimizacije z uporabo nove metode evolucijskega računanja, prilagodljivim simulacijskim modelom in ustrezno ovrednotenim vrednostno-časovno-prilagodljivostnim diagramom. Z analizo numeričnih in simulacijskih eksperimentov je dokazana visoka zmožnost reševanja optimizacijskih problemov, kjer optimizacijske rešitve predlaganega algoritma dokazujejo primerljivost z rešitvami dveh aktualno najuspešnejših algoritmov. Predstavljena je nova metoda prenosa optimizacijskih rezultatov v simulacijski model, ki omogoča popolno prilagodljivost in avtomatiziran vnos vhodnih parametrov, tako testnih kot realnih podatkov proizvodnih sistemov.
Celovit optimizacijski pristop je ovrednoten z novo metodo vrednostno-časovno-prilagodljivostnega diagrama, ki omogoča podrobno analizo in potrditev ustreznosti rezultatov predlaganega optimizacijskega algoritma in simulacijskega modela. Kot dokaz zmožnosti reševanja realnih optimizacijskih problemov je v zaključnem poglavju predstavljena validacija celotnega pristopa na podatkih realnega proizvodnega sistema, kjer je potrjeno osnovno raziskovalno vprašanje pomembnosti večkriterijske optimizacije proizvodnje po naročilu.
Keywords: terminiranje proizvodnje po naročilu, večkriterijska optimizacija, hibridni metahevristični algoritem, simulacijsko modeliranje, vrednostno-časovno-prilagodljivostni diagram, trajnostna proizvodnja
Published: 11.11.2020; Views: 295; Downloads: 90
 Full text (6,65 MB) |
2. Analiza uvajanja strojnega vida v proizvodne sistemeSamo Lorenčič, 2020, master's thesis Abstract: Strojni vid je kombinacija kompleksne strojne in programske opreme, ki stroju ali robotu omogočata zaznavanje svoje okolice oz. izdelkov na tekočem traku, s ciljem izboljšanja izvedbe proizvodnih procesov. Namen vpeljave in uporabe strojnega vida v proizvodnji je torej predvsem pospešitev delovnih operacij, povečanje kakovosti izdelkov in zmanjšanje izmeta. Namen magistrske naloge je podrobno predstaviti sestavne dele sistema strojnega vida, proces njegove vpeljave v proizvodnjo, ter njegovo vlogo v industriji 4.0. V drugem delu pa se naloga osredotoča tako na tehnološke, kot na ekonomske učinke, ki jih strojni vid prinaša industrijskim podjetjem. Na podlagi teh informacij sem predlagal korake implementacije strojnega vida v proizvodnji sistem, po katerih se lahko podjetja pri vpeljavi strojnega vida orientirajo oz. dobijo vpogled v primernost investicije glede na njihov primer.
Keywords: Strojni vid, optimizacija proizvodnje, tehnološki učinki, ekonomski učinki, upravljanje proizvodnje, Industrija 4.0
Published: 05.10.2020; Views: 234; Downloads: 55
Full text (1,32 MB) |
3. Optimizacija proizvodnje v podjetju reseda d.o.o.Gašper Peklar, 2020, undergraduate thesis Abstract: Dandanes je vse bolj pomembno, da podjetja neprestano posodabljajo in optimizirajo svoje proizvodne procese, da čim bolj zmanjšajo čas izdelave izdelka ter stroške izdelave. Vse to je pomembno za ohranjanje konkurenčnosti na trgu. V diplomski nalogi sem optimiziral postavitev proizvodnje v novi hali podjetja Reseda d.o.o. Analiziral sem dobljene podatke s strani podjetja ter preračunal izkoriščenost delovnih mest. Določil sem teoretično najboljšo optimalno postavitev delovnega mesta in proizvodnje, ki bi predstavljala najboljše rezultate za podjetje. S tem bi podjetje potrebovalo manj delavcev za opravljanje istega dela, izboljšalo pa bi se tudi zadovoljstvo delavcev.
Keywords: Optimizacija proizvodnje, oblikovanje proizvodnega sistema, delovno mesto, postavitev proizvodnje
Published: 01.10.2020; Views: 163; Downloads: 43
Full text (1,21 MB) |
4. Analiza procesa vodenja proizvodnje v podjetju Rofram d.o.o.Iva Živković, 2020, undergraduate thesis Abstract: V današnjem času, ko vsaka sekunda šteje, je za podjetje zelo pomembno in velik izziv kako obstati na trgu. Konkurenca je vedno večja, kupci vse bolj zahtevni, še posebej z zahtevami po znižanju cen izdelkov. Podjetje mora pri tem stalno »ohranjati ravnovesje« oziroma mora biti kolikor se da optimalno.
Namen moje naloge je bil, da na konkretnem primeru in z jasnim ciljem uporabim znanje, ki sem ga pridobila na fakuleti. Diplomska naloga se nanaša na zmanjševanje pretočnih časov naročil, vodenje zalog materiala ter razmeščanja delovnih nalogov za istega kupca pri zasedenih kapacitetah.
Za analizo vodenja zalog sem uporabljala metodo vodenja zalog materiala pri konstantni porabi, pri zmanjševanju pretočnih časov pa sem se usmerila na metodi »skrajšanje pretočnega časa z istočasnim izvajanjem operacij« ter »skrajšanje pretočnega časa s prekrivanjem operacij«. K razmeščanju delovnih nalogov sem pristopila s hervističnimi prednostnimi pravili.
Z izračunom in priloženimi postopki iz teorije ter s pomočjo mentorjev sem skušala podjetju pomagati v procesu izvajanja naročila.
Keywords: vodenje proizvodnje, zaloge, pretočni časi, delovni nalog, optimizacija, razvrščanje
Published: 13.07.2020; Views: 342; Downloads: 109
Full text (1,73 MB) |
5. Uvajanje segmentov industrije 4.0 in optimizacija proizvodnje v podjetju šeškoAnže Plevnik, 2020, master's thesis Abstract: V magistrski nalogi sta predstavljena uvajanje segmentov Industrije 4.0 in splošna optimizacija malega podjetja. Princip in ukrepi Industrije 4.0 se pogosteje uporabljajo na velikih podjetjih, prav tako ostali splošno znani prijemi optimizacije v proizvodnem strojništvu. Problem malih prilagodljivih podjetij, kot je Šeško, je oteženo napovedovanje naročil in planiranje zasedenosti kapacitet. Podjetje stremi k optimalni zapolnitvi kapacitet, vendar je ob vsakem nenadnem upadu ali povečanju naročil spreminjanje teh zahtevno. Takšna podjetja imajo zaradi aktivnosti, ki izdelkom ne dodajajo vrednosti, veliko izgub. V prvem delu naloge je prikazano, kako smo te dejavnosti odpravili ali zmanjšali z zbiranjem informacij o delu in planiranju s pomočjo integracije ene izmed prosto dostopnih spletnih aplikacij za vodenje proizvodnje. Na njej se vodijo vsi delovni nalogi, vzdrževanje strojev in drugi podatki, pomembni za kvalitetno delo. Podatki se s pomočjo vnašanja zaposlenih shranijo v podatkovno bazo, kjer se analizirajo in se do njih lahko kadarkoli dostopa. Digitalni zapis vseh naročil omogoči razbiranje trendov naročanja in lažje planiranje kapacitet. Oddelek za kakovost ima večji pregled nad celotnim podjetjem. Posledično se hitreje odkrijejo napake, ki se pravočasno odpravijo. Drugi del naloge prikazuje splošno optimizacijo podjetja z osnovnimi ukrepi, ki so prilagojeni podjetju. Podjetje nima detajlnega načrta svojih kapacitet in prostorov, zato smo v nalogi prikazali 3D model podjetja. Skonstruirani model podjetja bo omogočil učinkovito planiranje projektov, nadaljnji razvoj in določanje zasedenosti kapacitet delovnih operacij.
Keywords: Industrija 4.0, optimizacija proizvodnje, 3D modeliranje, podatkovne baze, spletna aplikacija, vodenje proizvodnje, vzdrževanje strojev
Published: 31.01.2020; Views: 537; Downloads: 132
Full text (4,04 MB) |
6. Optimizacija izdelave enojne vezi za hidravlično podporje v Premogovniku VelenjeDominik Pritržnik, 2019, undergraduate thesis Abstract: Osrednja tema diplomske naloge je optimizacija izdelave enojne vezi za hidravlično podporje v Premogovniku Velenje. V izhodišču so predstavljena hčerinska podjetja Premogovnika Velenje, opisana pa je tudi metoda odkopavanja premoga ter hidravlično podporje. Izdelava enojne vezi v podjetju je v začetni fazi, zato osrednji problem predstavlja določitev potrebnih časov za izdelavo serije enojnih vezi. Na podlagi izhodiščnih podatkov, pridobljenih iz strokovne literature in virov podjetja, smo izračunali potrebne količine materiala, določili vrednosti tehnoloških časov, analizirali potek dela, izdelali strojne liste ter izračunali končno lastno ceno proizvoda – enojne vezi. Vsebina diplomske naloge lahko služi kot pomoč podjetju pri nadaljnji optimizaciji proizvodov.
Keywords: Premogovnik Velenje, hidravlično podporje, enojna vez, optimizacija proizvodnje
Published: 11.11.2019; Views: 330; Downloads: 49
Full text (1,94 MB) |
7. Optimizacija planiranja proizvodnega procesa v podjetju daihen varstroj d.d.Ivo Kuzma, 2019, undergraduate thesis Abstract: V diplomski nalogi je obravnavana tema optimizacije planiranja proizvodnega procesa v podjetju Daihen Varstroj d.d. Opisane so teoretične osnove, potrebne za razumevanje podanih predlogov za optimizacijo proizvodnega procesa na podlagi obstoječega stanja v podjetju. Osrednja tema diplomskega dela je operativna priprava proizvodnje, ki deluje kot povezovalna enota med konstrukcijo in proizvodnjo. Predstavljeno je podjetje Daihen Varstroj d.d. ter informacijski sistem, ki ga podjetje uporablja za podporo pri pripravi proizvodnje. Podani so predlogi za izboljšanje obstoječega stanja proizvodnega procesa v službi operativne priprave proizvodnje ter pretoka materiala v proizvodnji. Ugotavljam, da bi z uvedbo predlogov poenostavili ter optimizirali delo v službi operativne priprave proizvodnje in skrajšali pretočne čase pretoka materiala v proizvodnji. S tem bi podjetje pridobilo na konkurenčnosti na slovenskem ter tujem trgu.
Keywords: Operativna priprava proizvodnje, planiranje proizvodnje, optimizacija proizvodnega procesa, informacijski sistem, pretok materiala
Published: 05.09.2019; Views: 817; Downloads: 138
Full text (1,37 MB) |
8. Razvrščanje naročil v proizvodnji podjetja elektro industrijeBoštjan Budja, 2019, master's thesis/paper Abstract: Osnovni cilj proizvodnje je zagotoviti izdelke kupcem v dogovorjenih dobavnih rokih ob minimalnih stroških. Pri doseganju teh ciljev si lahko pomagamo z optimalnim razvrščanjem kapacitet. Podjetja morajo biti čim bolj fleksibilna in se zaradi konkurence pripravljena odzvati na spremembe kar se da hitro. Dinamično razvrščanje proizvodnje v malih in srednje velikih podjetjih je eden izmed najbolj zahtevnih kombinatoričnih optimizacijskih problemov, saj je izjemno kompleksno in presega človeške sposobnosti. Praktična vrednost razvrščanja se kaže neposredno pri višanju izkoristka proizvodnih resursov in s tem povezanem nižanju proizvodnih stroškov podjetja.
V teoretičnem delu smo predstavili bistvene značilnost naročniške proizvodnje, podali teorijo s področja razvrščanja opravil in opisali prednostna oz. prioritetna pravila za razvrščanje delovnih nalogov. V praktičnem delu pa smo na primeru obravnavanega podjetja z naročniško proizvodnjo uporabili različna pravila razvrščanja in iskali optimalno možnost.
Keywords: proizvodnja po naročilu, dinamično razporejanje proizvodnje, prednostna pravila, planiranje (terminiranje) proizvodnega procesa, razvrščanje, optimizacija, Lekin
Published: 30.07.2019; Views: 487; Downloads: 114
Full text (3,81 MB)
This document has many files! More...
|
9. Uporaba programov Simio in Autodesk Factory Design za optimizacijo proizvodnje z uporabo virtualne resničnostiDanijel Šešerko, 2019, master's thesis Abstract: Magistrsko delo predstavlja možnosti optimizacije proizvodnje z uporabo simulacijskih paketov Simio in Autodesk Factory Design. V začetnih poglavjih so podane teoretične osnove obravnavane problematike. Jedro naloge predstavlja uporaba diskretnih simulacij. Optimizirali smo popolnoma avtomatizirano proizvodno linijo, kjer smo glede na podatke, ki smo jih dobili v podjetju, izdelali simulacijski model proizvodnega procesa na liniji. S simulacijskim modelom smo nato eksperimentirali po različnih scenarijih in jih primerjali z referenčnim scenarijem. Dobili smo rezultate, ki podjetju podajajo informacije, kako lahko izboljšajo produktivnost, kje so ozka grla, kakšna je zasedenost strojev in naprav. Posebnost naloge je uporaba virtualne resničnosti. S tem želimo prikazati, da lahko navidezno resničnost uporabimo tudi za optimizacijo proizvodnje.
Keywords: simulacija, simulacijska paketa Simio in Autodesk, simulacijski scenariji, optimizacija proizvodnje, virtualna resničnost
Published: 26.04.2019; Views: 739; Downloads: 73
Full text (1,75 MB) |
10. |
