1. Vzpostavitev spletne prisotnosti za družinsko mizarsko podjetjeGašper Lavrič, 2025, undergraduate thesis Abstract: Zaključno delo zajema vzpostavitev spletne strani podjetja mizarstvo Ostržek. Poleg spletne strani smo ustvarili tudi profile na družbenih omrežjih in le-te povezali s spletno stranjo za dodatno SEO optimizacijo. Za vzpostavitev smo uporabili spletno platformo Wordpress, ki omogoča izgradnjo spletne strani.
Rezultat je izdelana in objavljena spletna stran, ki je prilagodljiva vsem napravam. Na spletni strani je vzpostavljena tudi kontaktna maska za takojšnjo vzpostavitev komunikacije med strankami in podjetjem.
V nadaljevanju naj podjetje redno preverja funkcionalnost spletne strani in osvežuje vsebino. Na socialnih omrežjih priporočamo objavljanje kakovostnih vsebin vsaj dvakrat tedensko, da se ohranja zanimanje sledilcev.
Keywords: mizarstvo Ostržek, spletna stran, SEO optimizacija, WordPress
Published in DKUM: 10.12.2025; Views: 0; Downloads: 4
 Full text (1,41 MB) |
2. Trajnostni transport in dostava zadnje miljeKaja Podlesnik, 2025, undergraduate thesis Abstract: Ta diplomska naloga raziskuje izzive in priložnosti trajnostne dostave zadnje milje kot ključni element sodobne logistike. Dostava zadnje milje velja za najdražji in okoljsko najzahtevnejši del dobavne verige, saj predstavlja znaten delež emisij CO2, onesnaženosti zraka in prometnih zastojev v urbanih območjih. Zaradi hitre rasti e-trgovine in spreminjajočih se pričakovanj potrošnikov je potreba po inovativnih in trajnostnih rešitvah večja kot kdaj koli prej.
Naloga analizira različne strategije, vključno z uporabo električnih vozil, tovornih koles, dronov in omaric za pakete. Opisuje tudi digitalna orodja, kot sta optimizacija poti in umetna inteligenca. Dokazano je, da te tehnologije zmanjšujejo vplive na okolje, znižujejo obratovalne stroške in izboljšujejo učinkovitost dostave. Posebna pozornost je bila namenjena sprejemanju s strani uporabnikov in podjetij, pri čemer je bil poudarjen pomen udobja, zanesljivosti in finančne izvedljivosti za uspešno izvedbo.
V diplomskem delu so v nadaljevanju preučene mednarodne najboljše prakse in primerjane s trenutnim stanjem v Sloveniji. Čeprav pobude, kot sta elektrifikacija voznega parka Pošte Slovenije in uvedba mestnih skladišč v Ljubljani in Mariboru, kažejo napredek, ostajajo še vedno omejenega obsega. Na podlagi globalnih modelov iz Finske, Nemčije, Nizozemske in Norveške so predlagana priporočila za Slovenijo, za širitev omaric za pakete, spodbujanje uporabe tovornih koles, pospešitev elektrifikacije voznega parka in vlaganje v digitalno optimizacijo, ki bi Sloveniji pripomogla k čimbolj trajnostni logistiki.
Keywords: trajnostna dostava, umetna inteligenca, elektrifikacija, onesnaženost zraka, optimizacija.
Published in DKUM: 03.12.2025; Views: 0; Downloads: 2
Full text (1,19 MB) |
3. Razvoj simulacijskega modela za optimizacijo proizvodnega procesaSabina Vratarič, 2025, master's thesis Abstract: V magistrski nalogi je bil razvit simulacijski model proizvodnega procesa z uporabo programske opreme Simio, katerega namen je bil identifikacija in odprava ozkih grl v proizvodnji. Model temelji na realnem proizvodnem planu, ki je zajemal 50.548 delovnih nalogov in je bil uspešno verificiran ter validiran. Na podlagi analize simulacijskih rezultatov so bila identificirana kritična delovna mesta z najvišjo zasedenostjo, kar je omogočilo oblikovanje štirih scenarijev za razbremenitev ozkih grl.
Rezultati analize so pokazali, da je Scenarij 3 najbolj optimalna rešitev, saj omogoča učinkovito razporeditev kapacitet brez potrebe po visokih investicijskih stroških. Izbor optimalnega scenarija je bil dodatno potrjen z uporabo metode analitičnega hierarhičnega procesa (AHP), katerega smo izvedli s štirimi določenimi kriteriji. Vsi zastavljeni cilji in hipoteze so bili potrjeni, naloga pa odpira možnosti za nadaljnje raziskave, zlasti na področju stroškovne analize in dolgoročne kapacitetne strategije.
Keywords: Pretok materiala, analiza ozkih grl, simulacijski model, diskretna simulacija, Simio, optimizacija proizvodnega procesa, verifikacija in validacija modela.
Published in DKUM: 02.12.2025; Views: 0; Downloads: 0
Full text (2,97 MB) |
4. Designing the microstructure of 3D printed Nd-Fe-B bonded magnets : doctoral disertationGranit Hajra, 2025, doctoral dissertation Abstract: This doctoral dissertation investigates the development of 3D printed polymer bonded magnets using a TPU-PA12 matrix bonded with Nd-Fe-B particles, aiming to achieve enhanced mechanical and magnetic properties for industrial applications. In the first phase, two composite formulations were examined: one containing atomized spherical powder (ASP) and the other incorporating melt-spun flakes (MSF). These particles were mixed with the TPU-PA12 matrix and then processed into filaments for 3D printing. Microstructural and performance analyses revealed that MSF offered better magnetic performance, while ASP exhibited higher porosity due to its internal structure. To overcome the limitations of single-particle systems, the second phase introduced a hybrid formulation combining both ASP and MSF particles. The hybrid approach improved particle distribution and interfacial adhesion and reduced porosity, resulting in better overall mechanical and magnetic behavior. Additionally, the influence of key 3D printing parameters—such as nozzle temperature, bed temperature, feed rate, and layer thickness—was systematically studied to optimize structural integrity and performance. This study offers valuable insights into the synergistic interaction between particle morphology, polymer matrix compatibility, and processing parameters. It provides a promising pathway for designing high-performance magnetic composites tailored for automotive, electronics, and renewable energy applications, thus contributing to advancements in additive manufacturing of functional polymer-bonded magnets.
Keywords: magneti, vezani s polimeri, hibridni magneti Nd-Fe-B, matrica TPU-PA12, taljeno predeni kosmiči (MSF), atomiziran sferični prah (ASP), napredna proizvodnja vezanih magnetov, aditivna proizvodnja (3D-tiskanje), optimizacija procesnih parametrov, zasnova mikrostrukture, magnetne in mehanske lastnosti
Published in DKUM: 25.11.2025; Views: 0; Downloads: 3
Full text (8,48 MB) |
5. Večkriterijska optimizacija prehranske oskrbovalne verige z matematičnim programiranjem : doktorska disertacijaJan Drofenik, 2025, doctoral dissertation Abstract: Prehranska oskrbovalna veriga je eden največjih in najkompleksnejših sistemov, zato jo je treba obravnavati celostno in optimizirati v skladu z načeli trajnostnega razvoja. Vključuje ključne akterje – od pridelave do potrošnikov – ter procese, kot so predelava in distribucija hrane ter ravnanje z odpadno hrano. Pri oblikovanju prihodnjih usmeritev v kmetijstvu je ključno, da so odločitve podprte z numeričnimi analizami. Trenutno ne obstaja sistem, ki bi hkrati upošteval vse tri stebre trajnostnega razvoja, optimiziral razporeditev kmetijskih površin med kulture in načine pridelave, določil obseg živinoreje ter podal natančne vrednosti okoljskih, družbenih in ekonomskih spremenljivk.
Namen te doktorske disertacije je zapolniti to vrzel z razvojem izvirnega matematičnega modela, ki omogoča večkriterijsko optimizacijo prehranske oskrbovalne verige in vrednotenje učinkov različnih strateških odločitev. Model je zasnovan na primeru Slovenije, a oblikovan v splošni obliki, zato ga je mogoče z ustreznimi podatki in ob upoštevanju predpostavk prilagoditi katerikoli državi ali regiji.
Na osnovi zbranih, analiziranih in strukturiranih podatkov o slovenskem prehranski oskrbovalni verigi smo oblikovali računski model, s katerim smo preučili povezave med posameznimi elementi sistema in iz njih izpeljali ustrezne enačbe. Tako zasnovan računski model nam je omogočil opis trenutnega stanja slovenske prehranske oskrbovalne verige ter identifikacijo ključnih predpostavk in omejitev, ki veljajo znotraj tega sistema. Na tej osnovi smo razvili optimizacijski matematični model, s katerim smo najprej izvedli niz enokriterijskih optimizacij. Te analize so nam omogočile boljše razumevanje ključnih povezav in konfliktov med posameznimi stebri trajnostnega razvoja. Najizrazitejše nasprotje smo zaznali med družbenim in okoljskim stebrom. Na podlagi teh spoznanj smo oblikovali večkriterijsko namensko funkcijo in nato izvedli večkriterijsko optimizacijo, ki omogoča iskanje uravnoteženih kompromisov med okoljskimi, družbenimi in ekonomskimi cilji prehranskega sistema. Ta kaže, da je mogoče izboljšanje slovenske prehranske oskrbovalne verige v luči trajnostnega razvoja z zmanjšanjem živinoreje in s preusmeritvijo v pridelavo hrane rastlinskega izvora ter prehodom na alternativne načine kmetijske pridelave.
Pri analizi podatkov smo ugotovili, da za Slovenijo ne obstajajo razčlenjeni podatki o razdelitvi odpadne hrane po vrstah, zato smo izvedli prvo tovrstno oceno in ocenili njen energetski potencial. Ugotovili smo, da bi z anaerobno digestijo lahko pokrili približno 1 % energetskih potreb gospodinjstev. Na podlagi tega smo zasnovali inovativno rešitev za učinkovito pridobivanje toplote iz bioplina, proizvedenga iz odpadne hrane.
Za primerjalno vrednotenje trajnosti med državami smo razvili indeks krožnosti in trajnosti kmetijstva, ki omogoča kvantitativno oceno in analizo posameznih kazalnikov. Slovenija se po vrednosti tega indeksa uvršča med vodilne države EU. Indeks smo vključili v optimizacijski model kot dodatno namensko funkcijo, rezultati pa potrjujejo ugotovitve osnovne večkriterijske optimizacije: izboljšanje trajnosti prehranskega sistema v Sloveniji bi bilo možno z določenimi spremembami v strukturi kmetijstva – zlasti s postopnim zmanjševanjem deleža živinoreje, večjim poudarkom na pridelavi rastlinske hrane ter uvajanjem alternativnih in okolju prijaznejših načinov kmetijske pridelave.
Keywords: večkriterijska optimizacija, prehranska oskrbovalna veriga, trajnostno kmetijstvo, odpadna hrana, ACS indeks, matematično programiranje
Published in DKUM: 25.11.2025; Views: 0; Downloads: 21
Full text (11,76 MB) |
6. Optimizacija pretoka zraka v sušilni omariVid Ojsteršek, 2025, master's thesis Abstract: Magistrska naloga obravnava optimizacijo pretoka zraka v sušilni omari s toplotno črpalko. Glavni problem je neenakomerna porazdelitev zračnega toka po zadnji steni in stropu komore, kar negativno vpliva na učinkovitost in enakomernost sušenja perila. Namen raziskave je bil izboljšati tokovne razmere z nadgradnjo dveh ključnih komponent: ventilatorskega ohišja in zadnje stene, v katere so bili integrirani usmerniki zraka.
Raziskava temelji na kombinaciji eksperimentalnih meritev in numeričnih simulacij (CFD). Eksperimentalno je bil pretok merjen s senzorji AccuTrac, numerične simulacije pa so bile izvedene v programu Ansys Fluent z metodo končnih volumnov in modelom turbulence k-ω SST. Rezultati obeh pristopov so pokazali, da integracija usmernikov zagotavlja bolj enakomerno porazdelitev hitrosti zraka skozi odprtine na zadnji steni in stropu. Doseženo je bilo optimalno razmerje pretoka – približno 66 % skozi zadnjo steno in 34 % skozi strop – kar izboljša kroženje zraka v komori ter poveča učinkovitost in kakovost sušenja.
Delo potrjuje, da kombinacija numeričnega in eksperimentalnega pristopa omogoča učinkovito optimizacijo pretoka zraka v sušilnih napravah. Poleg tega naloga ponuja smernice za nadaljnje raziskave, kot so vključitev toplotnih izmenjevalcev v model, analiza vpliva vlage in akustičnih lastnosti ter preizkus alternativnih oblik odprtin.
Keywords: sušilna omara, optimizacija, toplotna črpalka, RDT simulacija, usmerniki
Published in DKUM: 20.11.2025; Views: 0; Downloads: 0
Full text (4,45 MB) |
7. Optimizacije v inženirstvu : reševanje problemov z metahevrističnimi metodami v okolju MATLABJanez Gotlih, Mirko Ficko, 2025, higher education textbook Abstract: Skripta obravnavajo temeljne pristope optimizacije v inženirstvu s poudarkom na uporabi metahevrističnih metod, kot sta genetski algoritem (GA) in algoritem rojev delcev (PSO). Namenjena so študentom in inženirjem, ki želijo razumeti tako teoretično ozadje kot praktično implementacijo optimizacijskih algoritmov v okolju MATLAB. Vključujejo poglavja o enokriterijskih in večkriterijskih optimizacijskih problemih, obravnavajo omejitve, različne ciljne funkcije ter vizualizacijo rezultatov. Vsako poglavje vsebuje strukturirane vaje in naloge za samostojno delo, ki spodbujajo razumevanje delovanja algoritmov, oblikovanje optimizacijskih modelov in interpretacijo rešitev. Poseben poudarek je na razlagi parametrov algoritmov, primerjavi konvergence ter vplivu nastavitev na vedenje optimizacije. Skripta se zaključijo s pregledom značilnih testnih funkcij in primeri Pareto front za večkriterijsko optimizacijo. Zasnovana so tako, da tudi uporabniki brez poglobljenega matematičnega znanja lahko postopoma razvijejo intuicijo za uporabo optimizacijskih pristopov v realnih inženirskih problemih.
Keywords: metahevristične metode, genetski algoritem (GA), algoritem rojev delcev (PSO), eno- in večkriterijska optimizacija, MATLAB, inženirske aplikacije
Published in DKUM: 11.11.2025; Views: 0; Downloads: 1
Full text (5,96 MB)
This document has many files! More... |
8. |
9. Učinki optimizacije poslovnih procesov v izbranem podjetjuJaka Zdovc, 2025, master's thesis Abstract: Današnje hitro spreminjajoče se poslovno okolje postavlja podjetja pred različne izzive. Soočajo se z naraščajočo konkurenco, digitalnimi preobrazbami in nenehno spreminjajočimi pričakovanji kupcev. Za dolgoročno uspešnost so poslovni procesi ključni element delovanja podjetij. Njihova optimizacija je nujen pristop, ki presega zgolj tehnične izboljšave ter podjetjem zagotavlja večjo preglednost, učinkovitost in konkurenčno prednost na trgu. Magistrsko delo obravnava problematiko optimizacije poslovnih procesov v trgovski dejavnosti, kjer dinamične tržne razmere, digitalizacija in visoka konkurenca zahtevajo stalno izboljševanje organizacijskih pristopov. Poslovni procesi predstavljajo temelj delovanja vsakega podjetja.
Magistrsko delo je sestavljeno iz dveh delov. V teoretičnem delu naloga podrobno predstavlja pomen poslovnih procesov, vrste poslovnih procesov in njihov management. V nadaljevanju so predstavljeni različni pristopi k njihovi prenovi in optimizaciji ter prednosti in izzivi, ki se pri tem lahko pojavijo. Empirični del temelji na izvedbi ankete med zaposlenimi ter na intervjuju z vodstvom izbranega podjetja. Naloga ugotavlja pozitivni vpliv optimizacije poslovnih procesov na vseh področjih poslovanja podjetja in ponuja možnosti za nadaljnje raziskave. V raziskavi so pridobljeni konkretni dokazi o učinkih optimizacije poslovnih procesov v izbranem podjetju. Produktivnost se je pri vseh anketirancih povečala, podobno pa so rezultati pokazali, da zaposleni lažje dosegajo dnevne cilje, kar potrjuje večjo učinkovitost in organizacijo. Optimizacija ne prispeva zgolj k tehnični in stroškovni učinkovitosti, temveč tudi k boljšemu počutju in večji motivaciji zaposlenih, ki se odražajo v višji motivaciji, večji osredotočenosti in zmanjšanem stresu zaposlenih.
Keywords: poslovni procesi, optimizacija, učinki poslovnih procesov, trgovska dejavnost.
Published in DKUM: 04.11.2025; Views: 0; Downloads: 12
Full text (1,75 MB) |
10. Analiza strategij digitalnega marketinškega komuniciranja glede na različne velikosti podjetijKlara Hameršak, 2025, master's thesis Abstract: V današnjem digitalnem okolju je učinkovita uporaba digitalnega marketinškega komuniciranja ključna za uspeh podjetij. Strategije in pristope k digitalnemu marketinškemu komuniciranju pa močno določata velikost podjetja in dostop do virov. Mikro, mala, srednje velika in velika podjetja se pogosto soočajo z omejenimi proračuni in omejenim dostopom do naprednih tehnologij, kar lahko negativno vpliva na njihovo uspešnost. Velika podjetja imajo na voljo več sredstev in strokovnega znanja, kar jim omogoča učinkovitejšo izrabo digitalnega marketinškega komuniciranja.
Magistrska naloga se osredotoča na pomanjkanje poglobljenega razumevanja, kako se strategije digitalnega marketinškega komuniciranja razlikujejo glede na velikost podjetja, ter raziskuje, kako lahko podjetja različnih velikosti optimizirajo svoje strategije za boljše rezultate. Razumevanje teh razlik in podobnosti lahko podjetjem pomaga prilagoditi svoje pristope, izboljšati konkurenčnost in učinkoviteje dosegati cilje v digitalnem okolju.
Keywords: digitalno marketinško komuniciranje, velikost podjetja, strategije, optimizacija, konkurenčnost.
Published in DKUM: 30.10.2025; Views: 0; Downloads: 9
Full text (1,83 MB) |
