| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 4 / 4
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
NAPRAVA ZA REGULACIJO TOČNOSTI TEKA MEHANSKIH UR
Domen Lečnik, 2014, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo obravnava problem regulacije točnosti teka ročnih mehanskih ur. Predstavljeni so vsi parametri zaskočnega mehanizma, ki so pomembni za zvočno analizo in kasneje za izračun točnosti teka. Opisano je tudi delovanje nihajnega mehanizma, s katerim reguliramo mehansko uro, ko že poznamo rezultate in izračune analize zajetega zvočnega signala. Izdelan je program, ki zvok najprej zajame in filtrira. Filtriran signal se dodatno obdela zaradi lažje zaznave konic v signalu, ki nastanejo pri teku zaskočnega mehanizma. Program na koncu še poda izračune točnosti teka merjene mehanske ure.
Keywords: točnost teka mehanske ure, regulacijski sistem, odkrivanje in razpoznavanje napak
Published: 30.10.2015; Views: 677; Downloads: 122
.pdf Full text (3,78 MB)

2.
Fault detection of an industrial heat-exchanger
Dejan Dragan, 2011, original scientific article

Abstract: One of the key issues in modelling for fault detection is how to accommodate the level of detail of the model description in order to suit the diagnostic requirements. The paper addresses a two-stage modelling concept to an industrial heat exchanger, which is located in a tyre factory. Modelling relies on combination of prior knowledge and recorded data. During the identification procedure, the estimates of continuous model parameters are calculated by the least squares method and the state variable filters (SVF). It is shown that the estimates are largely invariant of the bandwidth of the SVFs. This greatly reduces the overall modelling effort and makes the whole concept applicable even to less experienced users. The main issues of the modelling procedure are stressed. Based on the process model a simple detection system is derived. An excerpt of the results obtained on operating records is given.
Keywords: industrijski prenosniki toplote, zaznavanje napak, nadzor procesov, odkrivanje napak na osnovi modela, modeliranje, identifikacija, industrial heat exchanger, fault detection, condition monitoring, model-based detection, modelling, identification
Published: 10.07.2015; Views: 1045; Downloads: 11
URL Link to full text

3.
UPORABA PROGRAMABILNIH VEZIJ ZA ZAZNAVANJE NAPAK V VGRAJENIH KRMILNIH SISTEMIH
Stanislav Moraus, 2010, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo predstavlja princip odkrivanje napak na področju vgrajenih krmilnih sistemov.Predstavljeni so osnovni načini zaznavanja napak v vgrajenih krmilnih sistemih. Opisani so tudi načini pridobivanja parametrov za odločanje kdaj in kaj je napaka. Jedro naloge predstavlja opis tehnike za odkrivanje napak, ki temelji na uporabi tako imenovanih nadzornih celic. Osnovna ideja je, da spremljamo vhodno/izhodne spremenljivke, signale, notranja stanja sistemov, procesov ali pod-procesov in s pomočjo pridobljenih podatkov in znanja o normalnem obnašanju odkrijemo nepravilnosti v delovanju sistema in po potrebi ukrepamo. Eden od principov za ugotavljanje kdaj sistem deluje nominalno in kdaj ne, je uporaba evolucijskih algoritmov. Predstavljena je tudi implementacija sistema za zaznavanje napak po principu nadzornih celic z FPGA in PSoC vezjem.
Keywords: sistemi v realnem času, vgrajeni sistemi za nadzor, upravljanje z napakami, odkrivanje napak, evolucijski algoritmi
Published: 29.06.2010; Views: 1857; Downloads: 93
.pdf Full text (1,30 MB)

4.
NELINEARNE MULTIVARIATNE STATISTIČNE METODE ZA SPROTNO ODKRIVANJE NAPAK V INDUSTRIJSKIH PROCESIH
Božidar Bratina, 2009, dissertation

Abstract: Disertacija obravnava odkrivanje napak v tehničnih sistemih z uporabo multivariatnih statističnih metod, prilagojenih realnim (nelinearnim) industrijskim procesom. Z vidika napak v tehničnih sistemih, ki so neizbežne in s tem povezanih ekonomskih izgub zaradi izpadov proizvodnje, je za povečanje kakovosti in učinkovitosti proizvodnje potrebno proizvodne procese sprotno nadzorovati in nadgrajevati s sistemi za odkrivanje napak. Le-ti temeljijo na primerjavi delovanja procesov z matematičnimi modeli, pri katerih pa je ključnega pomena točnost modela procesa, saj se tako izogne večjemu številu lažnih alarmov. Prispevki disertacije so osredotočeni na razvoj in optimizacijo sistema za odkrivanje napak, ki vsebuje modele procesa pridobljene na osnovi procesnih podatkov, ter razširitve multivariatne statistične metode glavnih komponent na nelinearne procese. Nelinearna metoda glavnih komponent je realizirana z avto-asociativno strukturo umetne nevronske mreže, kjer nevronski model predstavlja nelinearni model procesa. Delovanje takšnih algoritmov je podrejeno specifičnim pogojem industrijskega okolja in zmogljivosti opreme, zato sta optimizacija delovanja algoritmov in izvedba v realnem okolju bistvenega pomena. Predstavljen je razvoj avto-asociativne umetne nevronske mreže in optimizacija njene strukture in delovanja po Taguchi postopku načrtovanja s poskusi, ki se je v svetu industrijske proizvodnje že večkrat dokazala. Na podlagi sprotnega spremljanja oblike in obnašanja izluščenih nelinearnih glavnih komponent sistema je mogoče sklepati na nepravilnosti v delovanju procesov in potencialne napake ter izvajati preventivne ukrepe v proizvodnji. S kvalitetnim modelom procesa, ustreznim znanjem o procesu in vključenimi pod-modeli napak, se izvaja izolacija ter diagnostika sistemov. Predlagane rešitve so preučene in potrjene na simulacijskem modelu in realnem objektu.
Keywords: odkrivanje napak, izolacija napak, residuum, multivariatne statistične metode, metoda glavnih komponent, nevronske mreže, načrtovanje s poskusi
Published: 16.10.2009; Views: 2834; Downloads: 321
.pdf Full text (11,07 MB)

Search done in 0.15 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica