| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
OBDELAVA PODNAPISOV V DIGITALNEM VIDEU
Tadej Pešl, 2010, bachelor thesis/paper

Abstract: V diplomskem delu smo razvili aplikacijo za manipulacijo video vsebin, ki omogoča predvajanje video datotek (multimedijski predvajalnik), dodajanje podnapisov ter s pomočjo osnovnih algoritmov tudi odstranjevanje vgrajenih podnapisov iz digitalnega videa. Uporabnik interaktivno določi parametre odstranjevanja, program pa nato zaznane piksle obnovi s pomočjo pikslov iz okolice ter v ločeno datoteko shrani časovne intervale, v katerih zazna podnapise. Ključna elementa diplomske naloge sta bila pregled najosnovnejših postopkov za zaznavo ter odstranjevanje podnapisov in na le-teh temelječa implementacija preprostega orodja z opisano funkcionalnostjo.
Keywords: obdelava videa, DirectShow, podnaslavljanje videa, obdelava slike, retuširanje, zaznava robov v sliki
Published: 20.09.2010; Views: 2365; Downloads: 305 
(1 vote)
.pdf Full text (12,90 MB)

2.
AVTOMATSKO ŠTETJE OSEB S POMOČJO TEHNIK RAČUNALNIŠKEGA VIDA
Aleksander Valenko, 2014, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo se ukvarja s prepoznavanjem oseb, ki se gibajo, in njihovim štetjem. V sklopu diplomskega dela se je razvil algoritem za avtomatsko štetje oseb na osnovi video posnetka. Algoritem deluje tako, da na slikah, ki jih zajame s spletno kamero, poišče osebe. Za iskanje oseb se uporabi povprečna slika, ki se odšteje od zajete slike, nato pa se s pomočjo računalniškega vida ugotovi, ali je na sliki oseba. Na osnovi obdelane slike algoritem označi zaznano osebo na sliki, hkrati pa ustrezno spremeni števec za štetje oseb. Algoritem se je med izdelavo dela integriral v prototipno aplikacijo, ki s pomočjo grafičnega uporabniškega vmesnika prikazuje rezultate. Algoritem je bil testiran na desetih video posnetkih, na katerih so se odvijali različni scenariji vstopanja in/ali izstopanja oseb v/iz prostora. Na podlagi pridobljenih rezultatov je izračunana natančnost algoritma, ki je 80 %, hitrost obdelave posamezne slike pa je 0,125 sekunde na tipični današnji strojni opremi.
Keywords: premikanje oseb, zaznavanje oseb, označevanje osebe, štetje, obdelava digitalnih slik in videa, zajem slik s spletno kamero
Published: 19.05.2014; Views: 899; Downloads: 49
.pdf Full text (17,57 MB)

Search done in 0.07 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica