| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 1 / 1
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Primerjava segmentacijskih algoritmov na posnetkih zdravih in obolelih očeh
Sandi Krivec, 2018, master's thesis

Abstract: V tej magistrski nalogi smo se ukvarjali s segmentiranjem človeškega očesa ter prepoz-navanjem bolezni na očesu. Preštudirali in primerjali smo obstoječe algoritme za segmen-tacijo očesa. V praktičnem delu naloge smo razvili lastno hibridno metodo, s pomočjo kate-re detektiramo človeško oko ter prepoznamo bolezni. Naš algoritem in sorodne metode smo preizkusili na treh testnih zbirkah slik s človeškimi očmi, in sicer na lastni zbirki ter na javnih zbirkah IITD in UTIRIS. Algoritme smo primerjali kvalitativno in s pomočjo indeksa Jaccard. Rezultati so pokazali, da s pomočjo naše hibridne metode dosežemo najboljše rezultate. Pri zaznavi zenice smo na lastni podatkovni zbirki dosegli 80 % natančnost, na testnih zbirkah IITD in UTIRIS pa 96 % oziroma 97 % natančnost. Pri zaznavi šarenice smo bili najbolj natančni na zbirki UTIRIS (89 % natančnost), sledita pa lastna zbirka (75 %) ter zbirka IITD (59 %). Eksperimentalno smo potrdili domnevo, da s kombinacijo splo-šnih segmentacijskih postopkov in postopkov na osnovi geometrijskih modelov izboljšamo natančnost segmentacije na posnetkih zdravih in obolelih oči. Bolezni oči smo prepozna-vali le na lastni zbirki. Metrika priklic je variirala od 38 % za bolezen Arcus senilis do 93 % za bolezen miozo. Podobno smo opazili pri metriki točnost, ki je variirala od 60 % (vnetje šarenice), pa vse do 92 % (siva mrena). Preliminarni rezultati potrjujejo uspešnost našega pristopa.
Keywords: napredna obdelava slik, segmentacija očesa, segmentacijski postopki, zaznava bolezni človeškega očesa.
Published: 14.06.2018; Views: 418; Downloads: 54
.pdf Full text (3,06 MB)

Search done in 0.03 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica