Search the digital library catalog

Query:	search in
	search in
	search in
	search in
Work type:	* old and bologna study programme
Language:
Search in:
Options:	Show only hits with full text
	Reset

1 - 4 / 4

Odkrivanje obolelih in posušenih dreves hrasta z uporabo drona in multispektralne kamere : diplomsko delo
Anđela Paunović, 2025, undergraduate thesis

Abstract: Izvleček V diplomskem delu smo raziskali možnost odkrivanja obolelih in posušenih dreves hrasta z uporabo drona in multispektralne kamere. Namen raziskave je bil preveriti učinkovitost sodobnih metod daljinskega zaznavanja pri hitrejšem in natančnejšem prepoznavanju dreves v stresu v primerjavi s tradicionalnimi fizičnimi obhodi. V rezervatu Cigonca smo izvedli prelet z dronom DJI Phantom 4, opremljenim z multispektralno kamero Parrot Sequoia. Zajete podatke smo obdelali s programom PIX4Dfields ter nato izdelali ortomozaik in izračunali indeks NDVI, na podlagi katerega smo določili tri potencialno stresna območja. Nato smo opravili fizični obhod za potrditev rezultatov. Ugotovili smo, da so bila drevesa na vseh treh območjih dejansko prizadeta. Na območju 1 (NDVI 0,45–0,49) so bila drevesa preraščena z bršljanom, kar je zmanjšalo njihovo vitalnost. Na območju 2 (NDVU 0,36–0,39) so bila drevesa močno poškodovana zaradi glivičnih okužb ter so imela razpoke in slabo porasle krošnje. Na območju 3 (NDVI 0,29–0,32) so bila drevesa povsem posušena in brez ekonomske vrednosti. Iz rezultatov je razvidno, da uporaba drona in multispektralne kamere omogoča hitro, učinkovito in prostorsko natančno zaznavanje stresnih območij ter bistveno prispeva k pravočasnemu ukrepanju za ohranjanje vitalnosti hrastovih gozdov in zmanjšanje gospodarske škode.
Keywords: hrast, sušenje, dron, multispektralna kamera
Published in DKUM: 28.10.2025; Views: 0; Downloads: 2
Full text (2,33 MB)

Odkrivanje od podlubnikov napadenih dreves v smrekovih gozdovih z uporabo drona in multispektralne kamere : diplomsko delo
Andrej Cevzar, 2023, undergraduate thesis

Abstract: Podlubniki, kot sta osmerozobi smrekov lubadar (Ips typographus L.) in šesterozobi smrekov lubadar (Pityogenes chalcographus L.), povzročajo ekstremno gospodarsko in okoljsko škodo v gozdovih, še posebej na območjih, kjer prevladujejo sestoji navadne smreke (Picea abies L. Karst.). V boju s podlubniki je ključnega pomena hitro odkrivanje in sanacija žarišč, žal pa je sistem odkrivanja žarišč v Sloveniji nekoliko zastarel. V okviru diplomskega dela je bil izveden poskus iskanja žarišč podlubnikov s pomočjo drona in multispektralne kamere. Poskus se je izvajal na gozdnem zemljišču velikosti 21,02 ha, ki smo ga preleteli z dronom in posneli posnetke z multispektralno kamero. S pomočjo obdelave zbranih podatkov smo izdelali ortomozaik in NDVI (normaliziran vegetacijski indeks). Na podlagi analize NDVI indeksa smo določili lokacije potencialnih žarišč napadov podlubnikov. Dejansko stanje stopnje napada podlubnikov smo preverili s fizičnim obhodom območja. Rezultati poskusa so pokazali, da so bila na vseh treh območjih, kjer smo predvidevali pojav napada podlubnika, drevesa navadne smreke, ki so kazala znake napada osmerozobega smrekovega lubadarja.
Keywords: navadna smreka, podlubnik, žarišče, dron, multispektralna kamera
Published in DKUM: 04.10.2023; Views: 528; Downloads: 112
Full text (4,41 MB)

Uporaba multispektralne kamere v industijskih aplikacijah : diplomsko delo
Franci Piko, 2022, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi je predstavljen postopek zajemanja multispektralnih slik ter obdelava multispektralnih slik. V prvem delu je predstavljeno delovanje mulispektralne kamere in nekaj razlik med njimi ter delovanje multispektralnega senzorja. V drugem delu predstavimo uporabo multispektralne kamere v različnih industrijskih panogah, kjer se ta tehnologija najbolj uporablja. Na koncu v tretjem delu pa je predstavljeno zajemanje slik z multispektralno kamero in obdelava zajetih slik ter vrednotenje rezultatov, ki smo jih dobili z obdelavo.
Keywords: multispektralna kamera, multispektralno slikanje, obdelava slik, raster, ločevanje.
Published in DKUM: 29.09.2022; Views: 517; Downloads: 61
Full text (2,92 MB)

Zaznava bolezni in fizioloških motenj pšenice na podlagi sprememb vegetacijskih indeksov
Gašper Fridrih, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V zadnjem času se uvajajo droni oz. brezpilotna letala (uav) za spremljanje razvoja rastlin. Prednosti uporabe se kažejo v preprostem načrtovanju, nemotenem delovanju in pridobivanju posnetkov iz ptičje perspektive. S prenosom sistemov multispektralnih kamer in nizko višino leta zagotavljajo visoko ločljivost rastlin. Pšenica je kultura, ki se goji v največjem obsegu površin, zato ponuja velik interes po pridobitvi prostorskih in časovnih informacijah o rastlini. V nalogi smo prikazali določevanje različnih vegetacijskih indeksov na osnovi multispektralnih posnetkov z droni. Snemanja so bila izvedena na površinah podjetja JERUZALEM SAT d.d. v različnih obdobjih rasti pšenice. Na osnovi zajetih posnetkov smo s pomočjo programske opreme Pix4Dfields generirali različne vegetacijske indekse in poiskali vzorčne povezave s stanjem na polju. Pridobljeni podatki omogočajo selektivne nanose gnojil in fitofarmacevtskih sredstev ter tako pripomorejo k prihrankom v proizvodnji in zmanjšanim obremenitvam okolja.
Keywords: dron, pšenica, multispektralna kamera, vegetacijski indeksi, daljinsko zaznavanje
Published in DKUM: 09.09.2019; Views: 1584; Downloads: 208
Full text (1,81 MB)

Search done in 0.04 sec.