| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


11 - 20 / 37
First pagePrevious page1234Next pageLast page
11.
NELINEARNI PRISTOP K REGULACIJI PRETVORNIKA NAVZDOL Z UPORABO POLJA PROGRAMIRLJIVIH LOGIČNIH VRAT
Mitja Truntič, 2009, dissertation

Abstract: V nalogi je predstavljena izvedba napetostne regulacije pretvornika navzdol z regulatorjem stanj podprtim s sistemom mehke logike. Regulacija je izvedena v programirljivem vezju FPGA (Fields Programmable Gate Array). Parametri regulatorja z mehko logiko se nastavljajo z genetskim algoritmom glede na želen dinamični odziv napetostno reguliranega pretvornika navzdol. Podan nelinearni pristop k regulaciji pretvornika navzdol je bil najprej preskušen na simulacijskem vezju, izdelanem v programskem paketu MATLAB/SIMULINK. Rezultati simulacij so potrdili, da se je s spremenljivo nastavitvijo ojačanj regulatorja stanj možno približati želenemu dinamičnemu odzivu napetostno reguliranega pretvornika navzdol, glede na fizikalne omejitve delovanja pretvornika ter zmožnosti regulatorja. Na osnovi dobljenih rezultatov iz simulacij je bilo izdelano eksperimentalno vezje, na katerem je bila preverjena nelinearna regulacija napetosti pretvornika navzdol. Regulator z ostalimi potrebnimi enotami za zajemanje digitalnih signalov iz analogno-digitalnega pretvornika ter generiranje pulznoširinskih signalov so izvedeni v programirljivem vezju FPGA. Celoten regulacijski algoritem se izračuna v 60ns, kar omogoča izvajanje v realnem času. Stikalna frekvenca napetostno reguliranega DC-DC pretvornika navzdol znaša 200KHz.
Keywords: pretvornik navzdol, regulator stanja, FPGA implementacija, nelinearno vodenje, mehka logika in genetski algoritmi
Published: 07.04.2009; Views: 2602; Downloads: 204
.pdf Full text (3,85 MB)

12.
13.
14.
Uporaba koncepta mehke logike pri presoji kakovosti storitev : magistrska naloga
Toni Avžner, 2009, master's thesis/paper

Abstract: V zadnjih desetletjih so postale storitvene dejavnosti najpomembnejši del sodobnih razvitih ekonomskih sistemov. Kakovost storitev pomembno vpliva na zadovoljstvo uporabnikov in njihovo zvestobo. Če želimo izboljševati kakovost storitev, jo moramo meriti. Za ta namen se uporabljajo različne metode, med katerimi je najbolj razširjena SERVQUAL. Rezultati, ki so pridobljeni z anketiranjem porabnikov, so lahko zavajajoči, če ne upoštevamo ohlapne in subjektivne narave človeškega presojanja. Likertovo lestvico, ki se uporablja za zajem ocene porabnikov, nadomestimo z lingvističnimi spremenljivkami. V magistrskem delu je predstavljen postopek meritve kakovosti storitev v trgovini na drobno, ki nadomesti tradicionalne statistične metode. Dejavniki SERVQUAL lestvice so prilagojeni specifičnim zahtevam dejavnosti. Predlagan postopek temelji na modificirani obliki P-I analize. Meritve razkoraka med pomembnostjo in zaznavo so izvedene z uporabo predlaganega koncepta trikotnih mehkih števil, ki upošteva ohlapnost presoje porabnika. Primerjava opazovanih maloprodajnih objektov je izvedena s pomočjo TOPSIS metode, ki razvrsti maloprodajne objekte po rangu. Raziskava dejavnikov, ki vplivajo na kakovost storitev ter periodično spremljanje trendov zagotovo pripomore managementu pri sprejemanju učinkovitih strategij za izboljšanje kakovosti.
Keywords: kakovost storitev, mehka logika, trikotna mehka števila, SERVQUAL, management kakovosti
Published: 27.05.2010; Views: 2851; Downloads: 427
.pdf Full text (2,07 MB)

15.
VODENJE NELINEARNEGA MEHANIZMA Z METODAMI MEHKEGA RAČUNANJA
Matjaž Oštir, 2010, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo predstavili uporabo dveh mehkih metod računanja za vodenje nelinearnega mehanizma z eno prostostno stopnjo. Opisano je vodenje s pomočjo umetne nevronske mreže in mehke logike. Hkrati je bilo za primerjavo rezultatov obeh mehkih metod izvedeno vodenje s PD-regulatorjem. Sistemi vodenja so bili narejeni in simulirani v programskem paketu MATLAB/Simulink, sami algoritmi pa napisani v jeziku C. Izvajanje in testiranje algoritmov je potekalo na realnem mehanizmu s pomočjo DSP-2-modula.
Keywords: položajno vodenje mehanizmov, umetne nevronske mreže, mehka logika, nelinearne regulacije, mehko računanje, mehanizem z eno prostostno stopnjo, metoda izračunanega navora
Published: 11.10.2010; Views: 1528; Downloads: 94
.pdf Full text (1,83 MB)

16.
IZVEDBA MEHKEGA REGULATORJA HITROSTI MOBILNEGA ROBOTA S POLJEM PROGRAMIRLJIVIH LOGIČNIH VRAT
Jernej Otič, 2010, undergraduate thesis

Abstract: Delo obravnava problem izvedbe mehke regulacije hitrosti enosmernega motorja s poljem programljivih logičnih vrat. Za atraktivnejšo in realnejšo predstavitev smo regulacijo vgradili in preizkusili na mobilnem robotu z enosmernimi motorji na pogonskem sklopu. Delo sestavljajo trije sklopi. V prvem sklopu so podane osnove teorije mehke logike. Drug sklop podaja opis simulacij, s katerimi smo na matematičnem modelu mobilnega robota razvili in preskusili mehki regulator hitrosti. Tretji sklop opisuje izvedbo mehkega regulatorja na polju programirljivih logičnih vrat (FPGA). Za programiranje vezij FPGA smo uporabili programski paket Xilinx ISE WebPACK. Simulacijo smo izvedli s pomočjo programskega paketa MATLAB/Simulink.
Keywords: programirljiva logična vezja, mehka logika, mobilni robot, regulacija
Published: 09.03.2011; Views: 1226; Downloads: 61
.pdf Full text (2,04 MB)

17.
UPORABA KONCEPTA MEHKE LOGIKE PRI PROCESU VREDNOTENJA DOBAVITELJEV V PROIZVODNEM PODJETJU
Ino Črešnik, 2011, master's thesis

Abstract: Vrednotenje dobaviteljev je zapleten proces, ki vpliva na ekonomičnost nabavnega procesa kot celote, ter prispeva k doseganju konkurenčnosti in uspešnosti poslovanja organizacije. V osnovi se lahko vrednotenje dobaviteljev nanaša na izbor novih oziroma kontrolo obstoječih dobaviteljev. Slednje zagotavlja konstantno kakovost dobaviteljev v daljšem časovnem obdobju ter omogoča razvoj poslovnih odnosov na strateškem nivoju. Standardni pristopi k vrednotenju dobaviteljev temeljijo na uporabi metod, ki jih splošno delimo na subjektivne oziroma objektivne. Nemalokrat so subjektivne metode opredeljene kot neformalna oblika vrednotenja dobaviteljev, kot posledica težnje po kvantificiranju informacij, ki sodelujejo pri procesu odločanja. Osnovna značilnost teh metod je ločeno obravnavanje dobaviteljev glede na kvalitativne oziroma kvantitativne kriterije vrednotenja. V določenih primerih je takšen pristop lahko sicer ustrezen, vendar pa je vrednotenje dobaviteljev kompleksen proces, pri katerem je potrebno upoštevati vse relevantne dejavnike. Enakovredno integracijo kriterijev v procesu vrednotenja dobaviteljev, omogoča koncept mehke logike, ki ga je leta 1965 predstavil Lotfi A. Zadeh.
Keywords: nabava, dobavitelji, vrednotenje, mehka logika
Published: 16.10.2011; Views: 1548; Downloads: 141
.pdf Full text (2,77 MB)

18.
UPORABA MEHKE LOGIKE ZA OCENJEVANJE DOBAVITELJEV V OSKRBNI VERIGI
Jernej Otič, 2011, master's thesis/paper

Abstract: Pričujoče delo obravnava pristop k reševanju problema izbire dobaviteljev v oskrbni verigi. Dobavitelji so prvi člen v oskrbni verigi in od njih je odvisna celotna nadaljnja veriga, zato je pomembno, da vemo, s kakšnimi dobavitelji imamo opravka. Ocenjevanje dobaviteljev pa je relativno zahteven postopek. Da bi bilo ocenjevanje dobaviteljev lažje, si tržniki pomagajo z različnimi pripomočki in pravili. Eden izmed novejših in obetajočih pripomočkov je uporaba mehke (fuzzy) logike, saj lahko ta učinkovito obravnava nejasne,netočne, stohastične in dinamične vhodne parametre. Delo je razdeljeno na tri dele. V prvem, teoretičnem delu, so podane osnove mehke logike, predstavljene so oskrbne verige, nabavne funkcije in postopki za ocenjevanje dobaviteljev. V drugem delu so podani dosežki in spoznanja drugih avtorjev. V tretjem delu pa je podan hipotetični primer izbire dobaviteljev. Najprimernejšega dobavitelja smo izbrali s pomočjo sistema, temelječega na mehki logiki. Rešitev je upoštevala tako kvantitativne kot kvalitativne lastnosti dobaviteljev. Za izgradnjo sistema za izbor dobavitelja smo uporabili program MATLAB/Simulink.
Keywords: ocenjevanje dobaviteljev, mehka logika, dobavna veriga, oskrbna veriga, dobavitelji
Published: 29.06.2011; Views: 1548; Downloads: 172
.pdf Full text (790,58 KB)

19.
Odprava znanjskih ozkih grl v poslovnih procesih z uporabo mehke logike
Maja Zajec, 2012, master's thesis

Abstract: Želja po večjem, boljšem, hitrejšem in kvalitetnejšem je v nas prisotna že od nekdaj. Da bi lahko dosegli ta cilj, moramo odgovoriti s pravimi poslovnimi in delovnimi procesi. Odločilen pomen pri oblikovanju procesovpredstavljajo tudi inovacije, ki jih generirajo osebe s pravim znanjem in talentom. Izhajali smo iz dejstva, da vsaka nova sprememba v procesih lahko spremeni strukturo znanja določenega delovnega mesta ali delovne vloge. To pomeni, da oseba, ki zaseda vlogo, lahko postane t. i. znanjsko ozko grlo v procesu. Če se oseba nahaja na časovno kritični poti procesa, potem proces ne daje izhoda v želeni obliki, obsegu ali kvaliteti, kolikor bi ga lahko, če bi znanjska ozka grla razbremenili. V ta namen smo razvili odločitveni model, ki temelji na uporabi mehke logike. S pomočjo le-tega smo pokazali, da se da osebe razporejati ne le na podlagi njihove časovne razpoložljivosti, temveč tudi na podlagi razpoložljivosti njihovega znanja. Rezultat modela je ocena znanja, ki temelji na odstopanjih med zahtevanim in dejanskim znanjem. Zahtevana znanja smo pridobili iz aktivnosti izbranega realnega procesa, dejanska znanja pa so bila ocenjena s pomočjo metode 360°. Za lažjo predstavo in posledično hitrejšega sprejemanja odločitev o razporejanju oseb na vloge glede na njihovo znanje smo uporabili tehniko toplotnega zemljevida. Na podlagi ugotovitev smo potrdili postavljeno hipotezo, da je s pomočjo mehke logike možno razviti odločitveni model, ki bo alociral znanja resursov na delovne vloge glede na zahteve procesov.
Keywords: razporejanje znanja, management znanja, poslovni procesi, poslovna inteligenca, mehka logika
Published: 23.05.2012; Views: 1491; Downloads: 113
.pdf Full text (3,71 MB)

20.
Search done in 0.21 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica