| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 21
First pagePrevious page123Next pageLast page
1.
2.
3.
MATEMATIČNO PROGRAMIRANJE IN TRG ELEKTRIČNE ENERGIJE
Mojca Bračič, 2009, undergraduate thesis

Abstract: V tem diplomskem delu je predstavljena osnovna teorija matematičnih programov. V začetnem delu so zajeti predvsem pojmi in izreki v povezavi s konveksnimi in konkavnimi funkcijami na konveksni množici, ki vodijo do pomembnih ugotovitev, povezanih z lokalnimi in globalnimi ekstremi. Ti izreki so pomembni v matematičnem programiranju, saj nam ob določenih posebnih predpostavkah, kot sta konveksnost in linearnost, omogočajo preprostejše načine iskanja optimalne rešitve danega programa. Kot pomemben primer matematičnega programiranja je predstavljen linearen program in njegov dual. Opisan je postopek pretvorbe linearnega programa v dualni program in izrek o dualnosti, ki pravi, da imata primarni in dualni program enaki optimalni vrednosti kriterijske funkcije, če optimalna rešitev obstaja. Prav tako je opisana ekonomska vloga dualnih spremenljivk in z njimi povezane senčne cene. Predstavljeni so Kuhn-Tuckerjevi pogoji za optimalnost rešitve matematičnega programa, ki so potrebni pogoji za lokalni ekstrem in pri posebnih predpostavkah zadostni pogoji za globalni ekstrem. V drugem delu sledi kratka predstavitev trga električne energije in njegovih udeležencev. Predstavljeni so modeli proizvajalcev, odjemalcev, trgovcev in borza električne energije. Pomembni vprašanji, s katerima se proizvajalci, odjemalci in trgovci soočajo, sta, koliko energije kupiti (prodati) preko dvostranskih pogodb in koliko preko borze električne energije. Običajno se za daljše obdobje udeleženci odločijo za dvostranske pogodbe, ki zagotavljajo zadostno količino električne energije po nespremenjenih cenah, kar pa nujno ne prinaša maksimalnega dobička. V primerih povečanega povpraševanja oz. padca cen električne energije, pa se zatekajo k nakupu na organiziranem trgu. Opisani so matematični programi, ki maksimirajo dobiček posameznih udeležencev, glede na dane omejitve.
Keywords: matematično programiranje, linearno programiranje, dualni program, Kuhn-Tuckerjevi pogoji, senčne cene, elektroenergetski trg
Published: 22.04.2009; Views: 2515; Downloads: 348
.pdf Full text (878,55 KB)

4.
5.
INTEGRACIJA NAPREDNIH TEHNOLOGIJ ČIŠČENJA OBARVANIH ODPADNIH VOD IZ TEKSTILNE INDUSTRIJE
Nina Novak, 2011, dissertation

Abstract: V doktorski disertaciji predstavljamo študijo določitve stroškovno optimalnih obratovalnih pogojev za razbarvanje in čiščenje vodne raztopine barvila C. I. Reactive Blue 268 z naprednimi procesi čiščenja. Najprej predstavljamo rezultate laboratorijskih eksperimentov in matematične modele procesov UV/H2O2 in Fe2+/H2O2. Rezultati kažejo, da lahko z uporabo metodologije odzivnih površin razvijemo ustrezna matematična modela, ki statistično zadostno opišeta odvisnost merjenih odzivov od izbranih (vplivnih) obratovalnih parametrov. Nato prikazujemo študijo optimiranja energijsko intenzivnega procesa UV/H2O2. Kot vplivne parametre smo upoštevali koncentracijo barvila, koncentracijo vodikovega peroksida, pH, čas obdelave in temperaturo. Stroške elektrike, stroške vodikovega peroksida in stroške vode za uravnavanje koncentracije barvila smo upoštevali kot relevantne obratovalne stroške. Čeprav so minimalni stroški čiščenja ocenjeni na visokih 17 €/m3, dobljeni rezultati jasno kažejo, da moramo, če želimo zagotoviti obratovalno in ekonomsko učinkovitost, proces optimirati z obeh vidikov hkrati. Ekonomsko učinkovitost lahko dodatno izboljšamo z integracijo naprednih procesov čiščenja. Kot alternative v integriranem sistemu smo upoštevali proces UV/H2O2, proces Fe2+/H2O2 in membransko filtracijo. Procesno shemo integriranega procesa in vrednosti obratovalnih parametrov, pri katerih sistem obratuje pri minimalnih stroških, smo določili s pristopom, ki temelji na matematičnem programiranju. Iz rezultatov je razvidno, da lahko z ustrezno integracijo izbranih procesov znatno znižamo povprečne stroške čiščenja. V primerjavi s procesom UV/H2O2 so ocenjeni povprečni stroški čiščenja integriranega proces približno 75 % nižji (2,4 €/m3).
Keywords: čiščenje odpadnih vod, tekstilna barvila, napredni oksidacijski postopki, optimiranje, matematično programiranje, metodologija odzivnih površin
Published: 24.09.2011; Views: 2465; Downloads: 221
.pdf Full text (3,61 MB)

6.
7.
8.
Uporaba metod matematičnega programiranja za določitev optimalne strukture kolobarja
Jožef Vinčec, 2012, master's thesis

Abstract: Glavni cilj magistrskega dela je določitev optimalne strukture kolobarja pod določenimi pogoji za modelno zelenjadarsko kmetijo. V ta namen so bila razvita 3 glavna podporna orodja, ki obsegajo naslednje delovne faze: 1. faza obsega razvoj tehnološko-ekonomsko simulacijskega modela 'Pr.KALK', s katerim se tehnološki podatki o posamezni pridelavi prenesejo v numerološko obliko, ki definira upravičenost pridelave. Izbrani podatki posamezne pridelave so nato preneseni v 2. fazo, za katero je zgrajen model 'Pr.OPTI'. Ta je namenjendoločitvi optimalne strukture kolobarja. Sestava kolobarja se nato prenese v 3. fazo, kjer s pomočjo orodja 'Pr.GANTT' na pregleden način upravljamo s planiranjem proizvodnje na kmetiji. V raziskavi sta predpostavljena 2 scenarija, po katerih se določa omejitev stroškov ročnega in strojnega dela ter strošek gnojenja. V prvem scenariju se omejitve postavijo 'ročno'. V drugem scenariju pa so omejitve določene s pomočjo metode linearnega programiranja, kjer so stroški predmet minimiranja in nato preneseni v model tehtanega ciljnega programiranja, nadgrajenega s kazensko funkcijo kot omejitvijo. Primerjava obeh postopkov nam kaže, da dobljeni rezultati s pomočjo metodologije po 2. scenariju v treh primerih od štirih generiranih v primerjavi s 1. scenarijem dosegajo višji finančni rezultat, kateri je opredeljen kot glavni cilj v modelnem orodju. Gantogramska tehnika je vpeljana v metodologijo načrtovanja kolobarja, kjer na pregleden način prikažemo tako celotni kolobar, kakor tudi časovne dogodke.
Keywords: simulacijski modeli, matematično programiranje, ciljno programiranje, gantogram, kolobar
Published: 26.07.2012; Views: 1517; Downloads: 228
.pdf Full text (1,40 MB)

9.
UPORABA POPULACIJSKEGA BILANČNEGA MODELA ZA NAPOVEDOVANJE PORAZDELITEV VELIKOSTI KAPLJIC KONCENTRIRANIH EMULZIJ
Nemanja Aničić, 2013, undergraduate thesis

Abstract: Namen diplomskega dela je eksperimentalna preiskava vpliva mešalnega časa, mešalne hitrosti in koncentracije površinsko aktivne snovi na porazdelitev velikosti kapljic ter uporabnost modela PBE (populacijski bilančni model), ki smo ga preizkusili za omenjene spremembe v procesu priprave koncentriranih emulzij. Preiskovali smo koncentrirane emulzije, kjer je vodna faza vodna raztopina kalcijevega klorida in organska faza mešanica stirena in divinilbenzena. Sorbitol oleat smo uporabljali kot stabilizator koncentriranih emulzij. Eksperimentalne meritve porazdelitve velikosti kapljic smo izvedli s pomočjo optičnega mikroskopa. Model PBE smo reševali z uporabo programske opreme GAMS/CONOPT. Uporaba modela PBE zahteva eksperimentalno določevanje modelnih parametrov s pomočjo meritev za osnovni sistem. Zbrane eksperimentalne podatke za druge sisteme smo primerjali z rešitvami modela PBE. Postopek reševanja je bil poenostavljen in poenostavitve smo kvantitativno ovrednotili. Ugotovili smo, da se učinkovitost modela PBE veča, če se razlika med obravnavanim sistemom in osnovnim sistemom manjša. Pokazali smo, da uporaba modela PBE omogoča zaznavanje napak v eksperimentalni proceduri. Rezultati eksperimentalnih meritev kažejo, da se tekom procesa priprave koncentriranih emulzij ne vzpostavi stacionarno stanje niti po 20 urah mešanja.
Keywords: Koncentrirane emulzije, napovedovanje porazdelitve velikosti kapljic, Populacijski bilančni model, snemanje krivulj, matematično programiranje
Published: 03.09.2013; Views: 911; Downloads: 117
.pdf Full text (1,95 MB)

10.
Search done in 0.27 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica