| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 28
First pagePrevious page123Next pageLast page
1.
Globalne marketinške strategije pretočnih medijskih storitev: lokalizacija in prilagajanje vsebin na primeru podjetja netflix
Alja Mijailović, 2025, master's thesis

Abstract: V digitalni dobi, kjer tehnološki napredek nenehno oblikuje vedenja in navade odjemalcev, je moč zaznati izrazito evolucijo televizije iz preprostega medija v kompleksno kulturno obliko. Razvoj pretočnih medijskih storitev, kot so Netflix, Disney+, Amazon Prime, omogoči ne le prilagodljivost vsebin glede na preference odjemalcev, ampak tudi zbiranje podatkov o njihovih navadah, kar temeljito spremeni televizijsko industrijo. Ta transformacija vključuje tehnološke in kulturne procese ter spodbuja bolj neposredno interakcijo med organizacijami in odjemalci. Pri tem je ključnega pomena, da organizacije razumejo in prilagajajo svoje strategije, da ostanejo konkurenčne in relevantne na hitro spreminjajočem se trgu pretočnih medijskih storitev. Transnacionalizacija vsebin predstavlja ključen element razvoja pretočnih medijskih storitev, saj omogoča ponudnikom, kot je Netflix, prilagajanje vsebin glede na specifične kulturne ter različne jezikovne in družbene preference. S tem pristopom organizacije dosegajo širše globalno občinstvo in krepijo svojo prisotnost na mednarodnih trgih. Proces transnacionalizacije vključuje lokalizacijo vsebin, ki omogoča platformi, da ohranja visoko stopnjo relevantnosti in privlačnosti za gledalce v različnih regijah, kar je ključno za dolgoročno rast in uspeh v konkurenčnem svetu digitalnih medijev. V teoretičnem delu magistrske naloge opredelimo koncept strateškega marketinga in globalnih marketinških strategij ter opredelimo različne pristope k strategiji. Preučimo pomen globalnega okolja in proces ter izbiro vstopa na svetovne trge. Osredotočimo se tudi na korake v razvoju globalnih marketinških strategij, pri čemer se osredotočimo na teorije globalizacije, lokalizacije in glokalizacije, poglavje pa zaključimo s pregledom strategij standardizacije in lokalizacije ter pogledom odjemalcev na globalnost in lokalnost. V empiričnem delu naše raziskave se osredotočimo na primer Netflixove strategije, ki vključuje globalno razširitev, pri čemer namenimo več pozornosti strategiji prilagajanja vsebin lokalnim trgom. Nato analiziramo prisotnost lokalno prilagojenih vsebin med desetimi najbolj priljubljenimi vsebinami na Netflixovi lestvici za štirinajst izbranih držav. Nadalje analiziramo povezavo med številom lokalno prilagojenih vsebin in njihovo priljubljenostjo v različnih državah, na koncu preverimo še kolikšen odstotek ogledov med globalno najbolj priljubljenimi vsebinami na Netflixu predstavljajo ne-angleške vsebine.
Keywords: Globalne marketinške strategije, pretočne medijske storitve, Netflix, lokalizacija, globalizacija, lokalno prilagajanje vsebin
Published in DKUM: 10.12.2025; Views: 0; Downloads: 4
.pdf Full text (1,66 MB)

2.
Lokalizacija, zaznavanje objektov in navigacija robota FarmBeast v ograjenem okolju : magistrsko delo
Urban Naveršnik, 2025, master's thesis

Abstract: Magistrsko delo zajema razvoj in implementacijo algoritmov za lokalizacijo, navigacijo in zaznavanje objektov v ograjenem okolju. Ti so bili implementirani na robotu FarmBeast, ki je bil uporabljen na tekmovanju FRE 2025. Pri delovanju sistema so bili uporabljeni senzorji LiDAR, RGBD kamere in IMU. Za načrtovanje poti so bile primerjane metode A*, D* in hibridni A* z nadaljnjo implementacijo A* in okrnjene verzije hibridne A*. Podobno so bile ocenjene metode vodenja PD, PID in pure pursuit ter na podlagi meritev implementirana pure pursuit. Lokalizacija je bila izvedena z uporabo obstoječe knjižnice Hector SLAM, ki omogoča kartiranje okolice z enovrstičnim LiDAR-jem. Rezultati potrjujejo učinkovitost uporabljenih algoritmov in metod, kar dokazuje tudi doseženo 2. mesto na tekmovanju FRE 2025.
Keywords: FarmBeast robot, lokalizacija, avtonomna navigacija, zaznavanje objektov, SLAM
Published in DKUM: 23.10.2025; Views: 0; Downloads: 17
.pdf Full text (8,12 MB)

3.
Analiza vpliva senzorske tehnologije na zanesljivost delovanja mobilnega robota v zahtevnih okoljih : magistrsko delo
Maksim Jarnovič, 2025, master's thesis

Abstract: V magistrski nalogi obravnavamo uporabo avtonomnih mobilnih robotov v kontekstu Industrije 4.0, s poudarkom na izzivih lokalizacije in navigacije v kompleksnih industrijskih okoljih. Tradicionalne metode, ki temeljijo na posameznih senzorskih virih, se pogosto izkažejo za nezanesljive, zato raziskava analizira uporabo multisenzorske fuzije, ki združuje podatke iz LiDAR, IMU in RGB kamer. Osrednji del predstavlja analizo učinkovitosti različnih navigacijskih algoritmov, med katerimi izstopajo EKF, SLAM, DWA in RRT*. Predstavimo tudi simulacijski pristop z uporabo orodij, kot sta MATLAB/Simulink in Gazebo. V ospredju je optimizacija poti, robustnost sistema, odzivnost na okoljske spremembe in zmanjševanje energetske porabe. Ugotovljeno je, da kombinacija senzorjev in naprednih algoritmov vodi do bistveno večje natančnosti in operativne zanesljivosti. Ekonomskega pomena raziskave ni mogoče zanemariti, saj uspešna uvedba AMR tehnologij omogoča zmanjšanje stroškov dela, povečanje produktivnosti in fleksibilno reorganizacijo proizvodnih procesov. Zaključki predstavljajo temelj za nadaljnji razvoj pametnih tovarn, pri čemer je ključna integracija tehničnih in ekonomskih vidikov.
Keywords: robot, senzor, navigacija, okolje, lokalizacija
Published in DKUM: 20.08.2025; Views: 0; Downloads: 33
.pdf Full text (2,40 MB)

4.
Glokalna trženjska strategija
Hana Seljak, 2024, undergraduate thesis

Abstract: Glokalizacija je eden izmed trženjskih strategij, ki jih uporabljajo raznorazna podjetja po vsem svetu in združuje elemente dveh trženjskih strategij, ki se imenujeta globalizacija in lokalizacija. Glokalizacija podjetjem omogoča, da globalne izdelke ali storitve prilagodijo specifičnim potrebam in okusom lokalnih trgov, posledično pa lahko uspešno nagovarjajo različne ciljne skupine potrošnikov in koristnikov po vsem svetu. V diplomski nalogi smo posebej izpostavili primer podjetja McDonald's, ki je znano po tem, da zelo uspešno prilagaja svojo ponudbo in trženjske aktivnosti lokalnim trgom. Podjetje svoje menije in trženjske pristope prilagaja lokalnim okusom in kulturnim posebnostim, to vse pa podjetju omogoča, da ohranja močan položaj na različnih mednarodnih trgih.
Keywords: Glokalizacija, McDonald's, lokalizacija, standardizacija, trženjske strategije.
Published in DKUM: 20.11.2024; Views: 0; Downloads: 31
.pdf Full text (1,10 MB)

5.
Načrtovanje in implementacija optimizacijskega algoritma rojev delcev za lokalizacijo mobilnega robota pepper : magistrsko delo
Erik Rot Weiss, 2023, master's thesis

Abstract: V tem magistrskem delu se raziskuje načrtovanje in implementacija optimizacijskega algoritma rojev delcev za lokalizacijo mobilnega robota Pepper. Osredotočamo se na interpretacijo senzorskih meritev z uporabo algoritma rojev delcev in njegovo primerjavo z genetski algoritmom. Preizkušamo algoritem v izven omrežnem okolju lokalizacije, kjer so podatki, ki so obravnavani, prave meritve LiDAR v znanih točkah v prostoru. Delo se konča z implementacijo algoritma na robota za sočasno lokalizacijo med obratovanjem robota.
Keywords: lokalizacija, mobilni robot Pepper, algoritem rojev delcev, genetski algoritem, LiDAR meritve
Published in DKUM: 06.09.2023; Views: 427; Downloads: 50
.pdf Full text (3,12 MB)

6.
Samodejna razpoznava značilnosti oči s strojnim učenjem na podlagi manjše učne množice : magistrsko delo
Gregor Horvat, 2023, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu sta opisani zasnovi dveh pristopov strojnega učenja za razpoznavo značilnosti v človeškem očesu na podlagi majhne učne množice. Implementirani sta dve tehniki; semantična segmentacija in lokalizacija. Obe rešitvi delujeta na osnovi konvolucijskih nevronskih mrež in iz digitalnih fotografij očes razpoznata položaj zenice, zunanjo obrobo šarenice ter barvo le-te. Problem omejene učne množice smo naslovili z uporabo več tehnik obogatitve učne množice na podlagi obstoječih učnih podatkov. Najboljše rezultate je dosegla segmentacijska nevronska mreža, tehnike obogatitve učne množice pa so se izkazale za nepogrešljive pri učenju na majhni učni množici.
Keywords: konvolucijske nevronske mreže, semantična segmentacija, lokalizacija, obogatitev učne množice
Published in DKUM: 13.03.2023; Views: 729; Downloads: 134
.pdf Full text (6,03 MB)

7.
Testiranje nekaterih industrijskih rešitev za RFID-detekcijo in lokalizacijo objektov v pametni tovarni : magistrsko delo
Dario Krsnik, 2021, master's thesis

Abstract: Magistrsko delo podrobno opisuje področje dela RFID-tehnologije, ki služi lokalizaciji v pametnih tovarnah in temelji na širjenju radijskih valov. Preizkušena je bila industrijska oprema proizvajalcev SIEMENS in SICK. Rezultati so pokazali, da je za zanesljivo detekcijo v zahtevnih okoljih bolje uporabiti ustrezne oznake in opremo, ki deluje na UHF-območju. Narejen je bil model sektorske lokalizacije za implementacijo v zahtevna industrijska okolja. Osnova modela je bil RFID-portal, model pa je temeljil na principu porazdelitve RFID-portala po celotnem območju tovarne. RFID-portal je bil uspešno preizkušen in izvedljiv. Rezultati v prisotnosti več oznak hkrati so bili zanesljivi, kar je bila temeljna zahteva za izvedbeni model.
Keywords: RFID, lokalizacija, RFID-portal, pametna tovarna
Published in DKUM: 25.03.2021; Views: 970; Downloads: 82
.pdf Full text (5,64 MB)

8.
Razvoj sistema detekcije objektov za avtonomna vozila z uporabo tehnologije LiDAR : magistrsko delo
Peter Fekonja, 2021, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu je predstavljena uporaba LiDAR sistemov in globokega učenja v kontekstu avtonomnih vozil. Delo vključuje teoretično in eksperimentalno delo. V teoretičnem delu predstavimo aktualne rešitve za razvoj LiDAR sistemov, najpogosteje uporabljene pristope za globoko učenje in metode obdelave LiDAR točkovnih oblakov z nevronskimi mrežami. Prav tako so predstavljeni aktualni senzorski sistemi na trenutni generaciji avtonomnih vozil, podatkovne baze namenjene učenju nevronskih mrež za uporabo v avtonomnih vozilih in trenutna generacija nizkocenovnih LiDAR senzorjev. V eksperimentalnem delu naloge je podrobno predstavljena zmogljivost Livox Mid-40 LiDAR sistema ter njegova uporaba v lastni rešitvi za detekcijo objektov v prometu. Podrobno je predstavljen razvoj lastne nevronske mreže kot klasifikatorja, razvoj lastnega pristopa za lokalizacijo objektov in primerjava naših rešitev z že obstoječimi pristopi. Naš pristop k lokalizaciji objektov je dosegal boljše ali primerljive rezultate z obstoječimi metodami, v kombinaciji z našim klasifikatorjem pa bistveno slabše rezultate od trenutnih enovitih modelov nevronskih mrež s prenosom znanja.
Keywords: LiDAR, Livox Mid-40, avtonomna vozila, globoko učenje, klasifikacija, lokalizacija
Published in DKUM: 01.03.2021; Views: 1563; Downloads: 100
.pdf Full text (8,28 MB)

9.
Prevajanje naslovov otroške in mladinske književnosti: zvestoba izvirniku ali ciljnemu bralcu?
Jasna Drovenik, 2018, master's thesis

Abstract: Otroška in mladinska književnost sta poseben del književnosti, saj sta namenjeni za otroke in mlade, ki so drugačni bralci kot odrasli. Prevajanje literarnih del, namenjenih za to publiko, mora biti zato ustrezno. Prevajalec mora pri delu imeti v mislih otroško mentaliteto in se truditi razumeti, kako bodo mladi možgani dojemali zapisane besede. Naslov literarnega dela je ravno pri teh dveh vrstah književnosti izrednega pomena in verjetno pri nobenih drugih vrstah ne pomeni toliko. Otroci in mladi se namreč najpogosteje ravno na podlagi naslova odločajo za branje določenega literarnega dela. Pri prevajanju je zato zelo pomembna apelativna funkcija, saj avtor literarnega dela in vsi drugi sodelujoči ter odgovorni zanj želijo, da delo doseže čim več bralcev. Vsak naslov ima določene funkcije, na katere smo se osredinili v magistrskem delu, prevajalci pa za premostitev razlik med jezikom izvirnika in ciljnim jezikom ter za dosego funkcij uporabljajo različne prevajalske strategije, zaradi katerih pride do različnih prevodnih premikov. V magistrskem delu smo v teoretskem delu najprej predstavili pregled znanstvene literature in podrobneje opisali funkcije naslovov literarnih del, prevajalske strategije in določene prevodoslovne pojme, ki so pomembni za analizo. Analizirali smo 200 naslovov otroških in mladinskih literarnih del in jih razdelili glede na funkcijo ter glede na uporabljeno strategijo. Na podlagi analize je prikazana ugotovitev, katere funkcije in prevajalske strategije so najpogosteje uporabljene pri prevajanju naslovov literarnih del iz angleškega v slovenski jezik.
Keywords: naslovi literarnih del, prevajanje naslovov literarnih del, funkcije naslovov literarnih del, prevajalske strategije, eksplicitacija, lokalizacija, podomačitev
Published in DKUM: 03.02.2021; Views: 731; Downloads: 79
.pdf Full text (1,08 MB)

10.
Mobilni robot za lokalizacijo in kartiranje prostora z uporabo senzorja za razdaljo : diplomsko delo
Matic Rašl, 2020, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo izdelali konstrukcijo, elektronske komponente in programsko opremo mobilnega robota za izvajanje algoritma SLAM. Izdelali smo namizno aplikacijo, ki je zadolžena za komunikacijo z robotom ter njegovo upravljanje. Opisali smo delovanje algoritma SLAM za kartiranje prostora ter med seboj primerjali rezultate kartiranja pri uporabi različnih nastavitev. Najboljši rezultati so ohranili obliko prostora ter njegove dimenzije z natančnostjo do 2 %.
Keywords: mobilni robot, senzor za razdaljo, kartiranje, lokalizacija, SLAM
Published in DKUM: 03.11.2020; Views: 850; Downloads: 139
.pdf Full text (2,13 MB)

Search done in 0.11 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica