| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
OLAP ANALIZA V ŠOLSKEM INFORMACIJSKEM SISTEMU
Žiga Jelen, 2009, undergraduate thesis

Abstract: Vsak dan se srečujemo z ogromno količino podatkov. Samo shranjevanje podatkov pa za uporabnike ne predstavlja nobene dodane vrednosti. Te podatke je potrebno analizirati in spraviti v smiselna poročila. Tematika diplomske naloge je uvajanje OLAP tehnologije v šolski informacijski sistem. Ravno ta tehnologija pa nam omogoča analizirati podatke in iz njih pridobiti dodatno vrednost. S tem bomo predstavili sam postopek modeliranja podatkovnega skladišča in postavitev tega na strežniku. Na primerih bomo predstavili ETL procese in težave, ki nastanejo pri teh transformacijah. Predstavili bomo tudi gradnjo OLAP kocke in njeno uporabo v MS Excelu. Cilj diplomske naloge je na resničnem projektu predstaviti proces uvajanja OLAP-a.
Keywords: OLAP, dimenzijsko modeliranje, ETL, podatkovno skladišče, izkopavanje podatkov
Published: 14.10.2009; Views: 2385; Downloads: 280
.pdf Full text (2,15 MB)

2.
IZKOPAVANJE PODATKOV
Nina Krajnc, 2010, final seminar paper

Abstract: Podjetja oziroma organizacije se vsakodnevno srečujejo z velikimi količinami podatkov. Pri tem so podatki razpršeni na različnih sistemih, ki delujejo na različnih osnovah in niso vedno povezljivi. Iz tega razloga so se razvila podatkovna skladišča, kjer so podatki sistematično urejeni in omogočajo tistim, ki odločajo in skrbijo za razvoj podjetja, celovit pregled nad podatki posameznega dela organizacije. Pri tem moramo vedeti, da podatki sami po sebi ne predstavljajo informacij, ampak šele z organiziranjem in povezovanjem le-teh pridemo do koristnih informacij. Ker se vse več podjetij zaveda prednosti izkoriščanja potencialov, ki jim jih ponujajo velike količine podatkov, shranjene v podatkovnih skladiščih, množično uporabljajo proces izkopavanja podatkov, ki je v bistvu proces analize podatkov iz različnih zornih kotov in povzemanje v uporabne informacije. Izkopavanje podatkov pa se uporablja tudi za reševanje raznih poslovnih problemov, na katere lahko najdemo odgovor na vzorcih, ki so skriti v podatkih. Podatki , shranjeni v podatkovnem skladišču, ne rabijo biti povsem zanesljivi in kvalitetni, saj majhna odstopanja še vedno omogočajo zanesljive analize. Kljub temu pa morajo v organizacijah oziroma podjetjih paziti, da ne prihaja pogosto do napak, saj to za njih pomeni veliko dodatnega dela in stroškov. Če že pride do napake, se morajo nanjo hitro odzvati, saj če le-to odkrije končni uporabnik, ima večje negativne posledice in dodatne tegobe za podjetje oziroma organizacijo. Da je podjetjem lažje operirati z ogromnimi količinami podatkov gre zahvala zlasti temu, da že nekaj desetletij v ekonomiji ni v ospredju industrija, temveč informacijski sistemi in tehnologija. Tako jim tehnološki napredek omogoča hitrejše in cenejše izvajanje nalog, saj vsi zaposleni dostopajo do vseh podatkov, kadarkoli jih potrebujejo in to nemoteno. S tem je njihovo delo precej olajšano, olajšano in hitrejše pa je tudi sprejemanje pomembnih poslovnih odločitev.
Keywords: izkopavanje podatkov, podatkovno skladišče, kakovost podatkov
Published: 16.11.2011; Views: 1807; Downloads: 69
.pdf Full text (356,91 KB)

Search done in 0.02 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica