1. Vloga tehnologije v procesu cenitve premoženja v zavarovalništvuMatija Fekonja, 2025, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo obravnava vpliv digitalnih tehnologij na proces cenitve premoženja v zavarovalništvu. V ospredju raziskave je razumevanje, kako sodobna orodja, kot so umetna inteligenca, strojno učenje, internet stvari, veriženje blokov in daljinsko zaznavanje, spreminjajo tradicionalne pristope k ocenjevanju škode in vrednosti premoženja. Analiza primera izbrane slovenske zavarovalnice je pokazala, da digitalizacija bistveno prispeva k večji natančnosti, učinkovitosti in preglednosti cenitev ter k zmanjšanju stroškov in časa obdelave škodnih primerov. Digitalna orodja omogočajo centralizirano obdelavo podatkov, avtomatizirano preverjanje skladnosti ter boljšo uporabniško izkušnjo zavarovancev. Hkrati digitalizacija prinaša izzive, povezane z varstvom podatkov, integracijo sistemov in etično uporabo tehnologij. Ugotovitve kažejo, da je uspešna digitalna preobrazba odvisna predvsem od pripravljenosti zaposlenih, razvoja digitalnih kompetenc in vzpostavitve zaupanja med človekom in tehnologijo. Delo se zaključi z ugotovitvijo, da digitalizacija ni le tehnična inovacija, temveč temeljna sprememba paradigme v zavarovalništvu, ki povezuje strokovno znanje, tehnologijo in človeka v sodoben, podatkovno voden sistem cenitev.
Keywords: digitalizacija, zavarovalništvo, cenitev premoženja, umetna inteligenca, internet stvari, veriženje blokov.
Published in DKUM: 06.01.2026; Views: 0; Downloads: 7
 Full text (1,10 MB) |
2. Analiza varnosti in zasebnosti uporabe iot naprav pri končnih uporabnikihAljaž Kurent, 2025, undergraduate thesis Abstract: Namen diplomskega dela je bila analiza zavedanja in ravnanja končnih uporabnikov pri uporabi IoT naprav z vidika varnosti in zasebnosti ter oblikovanje priporočila za njihovo varnejšo uporabo. Delo se nanaša na področje interneta stvari, pri čemer teoretični del predstavi delovanje, arhitekturo, najpogostejše ranljivosti in pristope k zaščiti podatkov.
V empiričnem delu je bila izvedena anketa med uporabniki IoT naprav, ki je pokazala, da večina razume pomen varnosti, vendar pogosto ne pozna obsega zbiranja podatkov, politik zasebnosti in ne izvaja ključnih zaščitnih ukrepov, kot sta menjava privzetih gesel in večnivojska avtentikacija.
Na podlagi spoznanj iz literature in raziskave so se uporabnikom svetovali večja informiranost, redno posodabljanje naprav, uporaba močnih gesel in omejevanje deljenja podatkov, proizvajalcem pa privzeta varna zasnova, transparentno obveščanje, razvoj lahkih varnostnih protokolov in redne posodobitve.
Zaključek poudarja, da je varna uporaba IoT možna le z aktivnim sodelovanjem uporabnikov in proizvajalcev ter z vključevanjem varnostnih praks že v fazi načrtovanja naprav.
Keywords: internet stvari (IoT), varnost podatkov, zasebnost uporabnikov, priporočila za uporabo
Published in DKUM: 10.12.2025; Views: 0; Downloads: 6
Full text (1,81 MB) |
3. Razvoj pametnega cvetličnega lončka za enostavno nego sobnih rastlin : diplomsko deloDejan Kulovec, 2025, undergraduate thesis Abstract: V diplomski nalogi je predstavljena izdelava sistema pametnega cvetličnega lončka za lažjo nego rastlin. Razdeljen je na dva dela, na merilni in spletno aplikacijski del. V merilnem delu uporabljamo STM32F3Discovery za povezavo s senzorji, ki merijo vlažnost zemlje, temperaturo in relativno vlago okolja. Z uporabo Wi-Fi modula ESP32-WROOM se podatki pošiljajo na strežnik, kjer se obdelajo in shranijo v podatkovno bazo. Shranjeni podatki so uporabniku prikazani preko spletnega vmesnika, ki omogoča pregleden in enostaven dostop. Poleg tega so izvedeni praktični preizkusi delovanja sistema v različnih okoljskih pogojih ter primerjava rezultatov.
Keywords: STMF3Discovery, ESP32 WROOM-U, AHT10, Internet stvari, merjenje vlage zemlje
Published in DKUM: 17.10.2025; Views: 0; Downloads: 7
Full text (1,91 MB) |
4. Prenova platforme iot za sončne elektrarneDora Seršen, 2025, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu je predstavljena rešitev za spremljanje podatkov sončne elektrarne, ki temelji na obstoječi infrastrukturi podjetja. Na začetku je bila v sodelovanju z naročnikom izvedena poslovna analiza, pripravljena poslovna in tehnična dokumentacija, nato pa razvita rešitev, ki vključuje zajem, obdelavo, shranjevanje in vizualizacijo podatkov.
Pri implementaciji so bile uporabljene obstoječe interne komponente, kot so TIBCO, Azure Event Hubs, TimescaleDB in Grafana. Sistem podatke zbira preko Fusion Solar API, jih obdela prek IoT platforme in posreduje v BI okolje podjetja. Vizualizacija poteka prek nadzorne plošče v Grafani, ki omogoča enostavno spremljanje stanja elektrarne.
Ob zaključku naloge je sistem že deloval in omogočal zanesljivo spremljanje ključnih podatkov, kar operativni ekipi olajšuje vsakodnevno delo in odločanje.
Keywords: Internet stvari, sončne elektrarne, energetika, optimizacija, vizualizacija
Published in DKUM: 14.10.2025; Views: 0; Downloads: 4
Full text (853,51 KB) |
5. Razvoj kiberfizičnega sistema za obravnavo načel industrije 4.0Jon Tepeš, 2025, undergraduate thesis Abstract: Namen diplomskega dela je bil razvoj cenovno dostopnega in modularnega kiberfizičnega sistema za praktično učenje principov Industrije 4.0, saj je dostop do industrijske opreme omejen in drag. Sistem sestavlja fizični model avtomatizirane linije, ki ga uporabnik upravlja preko spletnega vmesnika z interaktivnim digitalnim dvojčkom. Komunikacija med fizičnimi moduli, krmiljenimi z mikrokrmilniki ESP32, in centralnim strežnikom na Raspberry Pi, poteka v realnem času preko protokolov MQTT in Socket.IO.
Rezultat je delujoč prototip, ki uspešno demonstrira cikel sortiranja po barvah in dokazuje, da je z odprtokodnimi tehnologijami mogoče zgraditi učinkovito izobraževalno platformo. Delo tako premošča vrzel med teorijo in prakso na področju industrijske avtomatizacije.
Keywords: Industrija 4.0, kiberfizični sistem, digitalni dvojček, internet stvari, izobraževalna platforma
Published in DKUM: 29.09.2025; Views: 0; Downloads: 17
Full text (4,77 MB) |
6. Uporaba mikrokrmilnika Raspberry Pi Pico W za upravljanje naprav v industrijskem okoljuMarko Hiršel, 2025, undergraduate thesis Abstract: V diplomski nalogi je predstavljena izdelava sistema za zaščito pred preveliko koncentracijo plina butan in pametno upravljanje prezračevanja, temperature in svetlobe v prostoru. Razdeljen je na dva dela, na merilni in krmilni del. V merilnem delu je z mikrokrmilnikom Raspberry Pi Pico W za detekcijo prevelike koncentracije plina uporabljen senzor MQ6, za temperaturo senzor LM35 in za svetlobo fotoupor. V krmilnem delu Arduino Nano upravlja prezračevalni sistem, gretje oz. hlajenje in razsvetljavo. Izveden je tudi praktični preizkus delovanja senzorja plina v testnem okolju in primerjava rezultatov s profesionalnim merilnikom plinov Sewerin.
Keywords: Raspberry Pi Pico W, senzor MQ-6, Internet stvari, merjenje plina butan
Published in DKUM: 08.07.2025; Views: 0; Downloads: 44
Full text (4,99 MB) |
7. Razvoj glasovalnega sistema s tehnologijo interneta stvariMatic Magdalenc, 2025, master's thesis Abstract: Namen naloge je bil razviti glasovalni sistem, ki temelji na tehnologiji interneta stvari (IoT) za varnejše, preglednejše in učinkovitejše glasovanje. Zasnovan sistem omogoča glasovanje preko brezžičnih naprav ESP32, ki so povezane na centralni strežnik prek protokola MQTT. Naloga vključuje zasnovo in razvoj glasovalnih enot in strežnika, ki zagotavlja varno zbiranje glasov ter hitro obdelavo podatkov. Ključna prednost razvitega sistema je zmožnost takojšnjega shranjevanja in prikazovanja rezultatov, s čimer se omogoča hitra in transparentna analiza glasovanj.
Sistem vključuje razvoj programske opreme za ESP32, strežnik z administrativnim spletnim vmesnikom in bazo podatkov SQLite. Glavne prednosti tega sistema so visoka varnost, prilagodljivost in enostavna uporaba. Priporočila za nadaljnji razvoj vključujejo nadgradnjo sistema z možnostjo glasovanja na mobilnih napravah in izboljšanje varnosti z naprednimi tehnologijami, kot je blockchain. Sistem predstavlja pomemben korak v digitalizaciji glasovalnih procesov in ima potencial za široko uporabo v glasovalnih okoljih.
Keywords: internet stvari, IoT, ESP32, glasovanje, pametno, volitve
Published in DKUM: 24.04.2025; Views: 0; Downloads: 32
Full text (2,40 MB) |
8. Upravljanje in regulacija podatkov v pravu EU: analiza Akta o podatkih : magistrsko deloGal Pastirk, 2024, master's thesis Abstract: Razvoj digitalnih tehnologij ima odločilen vpliv na razvoj družbe in prava. Pomen podatkov se je z uvedbo interneta stvari, velikih podatkov, umetne inteligence in drugih naprednih tehnologij, še znatno povečal. Vse boljši sistemi za upravljanje in analizo so podatkom dodali ogromno ekonomsko in družbeno vrednost. Internet stvari pri tem igra pomembno vlogo, saj omogoča povezljivost digitalnih naprav preko senzorjev, kar ustvarja spet nove količine podatkov.
Mnoge svetovne velesile so prepoznale potencial digitalnih tehnologij in podatkov ter ga s pridom izkoriščajo. Tega potenciala se zaveda tudi EU, ki pospešuje digitalizacijo, saj jo prepoznava kot odločilno pri ustvarjanju novih priložnosti za inovacije, gospodarsko rast in ohranjanje konkurenčnosti na svetovnem trgu.
Akt o podatkih je del širše regulativne ureditve, ki ga je EU zasnovala za doseganje ciljev, kot so krepitev podatkovnega gospodarstva, digitalizacije in sistemov umetne inteligence, z namenom vzpostavitve digitalne suverenosti.
Akt o podatkih je bil sprejet z namenom krepitve notranjega trga s podatki, saj želi spodbuditi več podatkov za inovacije in konkurenco. Vzpostavlja bolj pošten način delitve podatkov, ki nastajajo z uporabo naprav interneta stvari in določa nove pravice do dostopa in deljenja podatkov za uporabnike teh naprav. Hkrati vzpostavlja pravni okvir za sklepanje novih pogodb med imetniki podatkov in uporabniki, kar slednjim omogoča pravičen dostop do podatkov. Obseg Akta o podatkih ureja tako osebne kot neosebne podatke.
V magistrskem delu ugotavljam, da je bilo upravljanje podatkov zaradi pomanjkljive zakonodaje na določenih področjih oteženo. Zaradi številnih izzivov se evropsko pravo o podatkih nenehno širi in razvija. Akt o podatkih in drugi regulatorni predpisi predstavljajo pomemben prispevek k boljšemu upravljanju s podatki. Vzpostavljen je bil nov sistem, ki prispeva k bolj pošteni delitvi podatkov med deležniki. Kljub temu obstajajo pomisleki o tem, kako učinkovito bodo novi mehanizmi lahko pripomogli k uresničitvi vseh začrtanih ciljev.
Magistrsko delo obravnava vlogo podatkov in interneta stvari v sodobni družbi, razvoj upravljanja podatkov v EU ter se osredotoča na nekatere ključne vidike Akta o podatkih.
Keywords: upravljanje podatkov, internet stvari, povezani izdelki in storitve, neosebni podatki, Evropska strategija za podatke, deljenje podatkov, imetnik podatkov, uporabnik.
Published in DKUM: 20.12.2024; Views: 0; Downloads: 76
Full text (1,13 MB) |
9. Nadgradnja ogrevalnega sistema z internetom stvariBranko Zebec, 2024, master's thesis Abstract: Magistrsko delo vsebuje analizo in razvoj prototipa za nadgradnjo ogrevalnega sistema, pri katerem smo sledili dvema ciljema: povezati ogrevalni sistem v internetno omrežje s pomočjo tehnologije interneta stvari in optimizirati ogrevalni sistema. Za dosego ciljev smo raziskali vse potrebne tehnologije, programska orodja in strojno opremo. Pri implementaciji smo uporabili programsko platformo Home Assistant, s katero smo razvili glavni krmilnik na strojni opremi Raspberry Pi 4. V okviru platforme Home Assistant smo integrirali dodatna programska orodja: Cloudflare za vzpostavitev varne povezave na oblačni strežnik in s tem ustvarjanje varnega tunela do glavnega krmilnika, Node-RED, s katerim smo razvili programsko kodo za povezavo z napravami Modbus in optimizacijo sistema vključno s PID krmilnikom, InfluxDB za bazo podatkov vseh spremenljivk našega ogrevalnega sistema, Grafano za vizualizacijo podatkov iz baze, Google SDK za integracijo Googlovega pomočnika na Home Assistant. Na krmilnik smo povezali naprave prek protokola Modbus TCP/IP (angl. Transmission Control Protocol/Internet Protocol): Daikin krmilnik za dostop do toplotne črpalke Daikin Altherma HT, Siemens sobni termostat. Za spremljanje porabe električne energije smo razvili merilnik porabe na modulu ESP32, ki smo ga povezali na kontakte S0 analognega števca. Programsko kodo C++ smo povzeli in prilagodili ter povezali prek protokola MQTT na Home Assistant. Razvili smo tudi simulacijski model, s pomočjo katerega smo preverjali nastavitve PID krmilnika. S statistično analizo smo preverili, ali so podatki po optimizaciji sistema resnično potrdili pričakovane rezultate glede zmanjšanja porabe električne energije, manjšega vtoka ogrevalne vode ter sprememb sobne temperature. Prototip smo preverjali v celotnem ogrevalnem obdobju, le-ta je deloval zanesljivo brez izpadov. Za oddaljeni dostop smo uporabljali Home Assistant pomočnika in Googlovega pomočnika. Optimizacija ogrevalnega sistema se je izkazala za zelo uspešno, kar smo potrdili z meritvami spremenljivk, predvsem porabe električne energije. Ugotovili smo, da se v prehodnem obdobju ogrevanja poraba znatno zmanjša. Na podlagi tega smo prepričani, da bomo na dolgi rok podaljšali življenjsko dobo toplotne črpalke ter prispevali k trajnostni naravnanosti našega sistema ogrevanja.
Keywords: internet stvari (IoT), pametni dom, ogrevanje, Home Assistant, Node-RED, PID.
Published in DKUM: 22.11.2024; Views: 0; Downloads: 64
Full text (9,03 MB) |
10. Avtomatizacija zbiranja podatkov iz senzorjev na izvodih transformatorjaMatic Mikec, 2024, undergraduate thesis Abstract: Informacije, ki jih pridobimo iz podatkov, igrajo pomembno vlogo pri odločanju in spodbujanju inovativnosti v osebnem in tudi poslovnem življenju. V diplomskem delu smo razvili avtomatizirani sistem za prenos podatkov iz naprav interneta stvari (senzorji) na transformatorskih izvodih do strežnika, kjer se ti podatki hranijo. Za načrtovanje različnih korakov pridobivanja, obdelovanja in shranjevanja podatkov smo uporabili različne programske rešitve, kot so Eclipse Mosquitto, Python in PostgreSQL z razširitvijo TimescaleDB, ki smo jih tudi opisali v svojem delu. Izdelan prototip je zasnovan za naročnika Elektro Gorenjska, d. d., in zagotavlja podatke za nadaljnjo analizo v okviru agencijskega projekta.
Keywords: internet stvari, MQTT, PostgreSQL
Published in DKUM: 21.11.2024; Views: 0; Downloads: 25
Full text (1,00 MB) |
