| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 7 / 7
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Optimizacija z algoritmom kresnic
Marko Škrilec, 2019, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo je sestavljeno iz dveh delov, teoretičnega in empiričnega. V teoretičnem delu je predstavljena inteligenca rojev in njene temeljne značilnosti. V nadaljevanju je podrobneje opisan algoritem kresnic, njegove značilnosti in področja uporabe algoritma kresnic. V empiričnem delu se osredinimo na eksperiment, pri katerem spreminjamo različne nadzorne parametre algoritma kresnic. Rezultate optimizacije predstavljamo v obliki tabel, v katerih podamo krajše komentarje rezultatov. V zaključku predstavimo svoje ugotovitve in napotke za nadaljnje delo.
Keywords: algoritmi, algoritem kresnic, biološki sistemi, inteligenca rojev, optimizacija
Published: 22.11.2019; Views: 352; Downloads: 72
.pdf Full text (1,44 MB)

2.
Uporaba algoritmov inteligence rojev za rešitev problema dostavnih vozil
Urban Hlastec, 2017, master's thesis

Abstract: V magistrski nalogi smo obravnavali in implementirali algoritem umetne kolonije čebel za reševanje problema dostavnih vozil z več skladišči. Zanimalo nas je, kako so algoritmi s področja inteligence rojev ustrezni in uporabni za reševanje optimizacijskih problemov. V nalogi smo združili algoritem umetne kolonije čebel ter algoritem za reševanje problema dostavnih vozil. Primerjali smo tudi rezultate pred optimizacijo različnih spremenljivk in po in tako ugotovili, kaj najbolj vpliva na hitrost reševanja problemov ter za kakšno ceno. Z eksperimentalnim delom smo potrdili, da je algoritem umetne kolonije čebel ustrezen za reševanje tovrstnih problemov.
Keywords: algoritmi, inteligenca rojev, problem dostavnih vozil, optimizacija, algoritem čebel
Published: 13.03.2018; Views: 673; Downloads: 87
.pdf Full text (4,27 MB)

3.
Algoritmi računske inteligence za razvoj umetnega športnega trenerja
Iztok Fister, 2017, doctoral dissertation

Abstract: Algoritmi računske inteligence so metode, ki delujejo po vzorih iz narave in poskušajo reševati težke probleme s posnemanjem principov naravnih sistemov. Med te metode v grobem štejemo: nevronske mreže, evolucijske algoritme, algoritme inteligence rojev, umetne imunske sisteme, sisteme na osnovi mehke logike in verjetnostne metode. Skozi zgodovino so se ti algoritmi uspešno uporabljali za reševanje problemov na skoraj vseh področjih človekovega udejstvovanja, vendar do nedavnega njihove prisotnosti ni bilo zaznati na področju športa. Doktorska disertacija tako odpira novo raziskovalno področje, kjer algoritme računske inteligence uporabimo za razvoj umetnega športnega trenerja. Umetni športni trener je sistem, ki omogoča vključevanje algoritmov računske inteligence za podporo različnih faz šport\-nega treninga. V prvem delu doktorske disertacije naredimo pregled obstoječih algoritmov računske inteligence, se dotaknemo osnov športnega treninga in orišemo koncept umetnega športnega trenerja. V eksperimentalnem delu doktorske disertacije predstavljamo praktična primera uporabe umetnega šport\-nega trenerja. Prvi primer prikazuje načrtovanje športnih treningov za različne časovne cikle, medtem ko drugi vključuje uporabo algoritma rojne inteligence za odkrivanje navad športnikov. Pridobljeni rezultati dokazujejo učinkovitost umetnega trenerja ter vzpodbujajo njegov nadaljnji razvoj.
Keywords: algoritmi računske inteligence, inteligenca rojev, načrtovanje športnih treningov, podatkovno rudarjenje, umetni športni trener
Published: 11.09.2017; Views: 1396; Downloads: 348
.pdf Full text (19,75 MB)

4.
ANALIZA ALGORITMA PSO TER NJEGOVIH IZPELJANK
Aleksander Robnik, 2016, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu predstavimo inteligenco rojev ter opišemo algoritem optimizacije z rojem delcev. Pojasnimo izvor algoritmov inteligence rojev in njihov osnovni namen. Podrobneje raziščemo različne izpeljanke algoritma optimizacije z rojem delcev ter naredimo primerjavo med njimi. Med različnimi izpeljankami algoritma optimizacije z rojem delcev prihaja do majhnih sprememb v programski kodi, zato le te nazorno prikažemo. Analizo delovanja algoritmov izvedemo s pomočjo sistema EARS, s katerim lahko primerjamo moči posameznih evolucijskih algoritmov.
Keywords: optimizacija z rojem delcev, inteligenca rojev, PSO
Published: 27.10.2016; Views: 827; Downloads: 138
.pdf Full text (4,14 MB)

5.
STISKANJE SLIK Z ALGORITMI PO VZORIH IZ NARAVE
Gregor Jurgec, 2016, master's thesis

Abstract: V delu predstavljamo postopek stiskanja slik s pomočjo optimizacijskih algoritmov iz dveh različnih družin, tj. evolucijskih algoritmov in algoritmov na osnovi inteligence rojev. V naši raziskavi smo za reševanje zadanega problema uporabili diferencialno evolucijo in optimizacijo s kukavičjim iskanjem. Osnovna algoritma smo izboljšali z adaptacijskimi in hibridizacijskimi metodami. Stiskanje slik smo izvedli s pomočjo množice primitivnih geometrijskih oblik trikotnika. Razvita algoritma smo testirali na realnih primerih stiskanja slik in kakovost rezultatov stiskanja primerjali med seboj.
Keywords: evolucijski algoritmi, inteligenca rojev, diferencialna evolucija, kukavičje iskanje, stiskanje slik.
Published: 21.04.2016; Views: 1047; Downloads: 134
.pdf Full text (2,01 MB)

6.
ALGORITEM UMETNE KOLONIJE ČEBEL
Nejc Pušnik, 2014, undergraduate thesis

Abstract: To diplomsko delo opisuje algoritem umetne kolonije čebel in nekaj njegovih izboljšav. Hkrati opisuje tudi področje inteligence rojev, kamor spada algoritem umetne kolonije čebel in navaja nekaj sorodnih algoritmov. Algoritem smo preizkusili na iskanju minimalnega vpetega drevesa in učenju nevronske mreže ter dobljene rezultate primerjali s Primovim algoritmom in algoritmom vzvratnega razširjanja.
Keywords: inteligenca rojev, umetna kolonija čebel, nevronska mreža, minimalno vpeto drevo
Published: 17.11.2014; Views: 1505; Downloads: 108
.pdf Full text (2,03 MB)

7.
ALGORITMI INTELIGENCE ROJEV PRI REŠEVANJU PROBLEMA TRGOVSKEGA POTNIKA
Tadej Klakočer, 2013, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu opišemo algoritme inteligence rojev, in sicer optimizacijo z roji delcev in kolonijami mravelj. Pojasnimo izvor algoritmov in njihov osnovni namen, prav tako pa predstavimo izboljšane oziroma prilagojene različice algoritmov. Analizo delovanja algoritmov izvedemo na testnih primerih problema trgovskega potnika, pri čemer kot kriterije primerjave uporabimo kakovost rešitve, porabljen čas in relativno napako.
Keywords: inteligenca rojev, problem trgovskega potnika, konvergenca, C#
Published: 19.09.2013; Views: 1518; Downloads: 115
.pdf Full text (2,11 MB)

Search done in 0.2 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica