Search the digital library catalog

Abstract: Računalniške igre so dandanes nepogrešljivi del sodobnega življenja. Neprestano se spreminjajo in nadgrajujejo ter posledično postajajo čedalje kompleksnejše v razvoju. Zaradi slednjega se lahko pri njihovem razvoju poslužujemo evolucijskih algoritmov, ki temeljijo na Darwinovi teoriji o naravni selekciji. V nalogi smo opisali teorijo evolucijskih algoritmov, predstavili njihovo delitev in podrobneje razložili genetske algoritme in tehnike optimizacije. S pomočjo evolucijskih algoritmov smo v nalogi razvili računalniškega nasprotnika računalniške igre pikada. Temu smo dodali težavnostne stopnje in testirali njihovo uspešnost. Rezultate smo podrobneje proučili in jih v nalogi predstavili.
Keywords: evolucijski algoritmi, genetski algoritmi, inteligenca rojev, računalniška igra pikada, igralni pogon Unity
Published in DKUM: 17.10.2022; Views: 211; Downloads: 44
Full text (2,52 MB)

Abstract: Diplomsko delo je sestavljeno iz dveh delov, teoretičnega in empiričnega. V teoretičnem delu je predstavljena inteligenca rojev in njene temeljne značilnosti. V nadaljevanju je podrobneje opisan algoritem kresnic, njegove značilnosti in področja uporabe algoritma kresnic. V empiričnem delu se osredinimo na eksperiment, pri katerem spreminjamo različne nadzorne parametre algoritma kresnic. Rezultate optimizacije predstavljamo v obliki tabel, v katerih podamo krajše komentarje rezultatov. V zaključku predstavimo svoje ugotovitve in napotke za nadaljnje delo.
Keywords: algoritmi, algoritem kresnic, biološki sistemi, inteligenca rojev, optimizacija
Published in DKUM: 22.11.2019; Views: 757; Downloads: 117
Full text (1,44 MB)

Abstract: Algoritmi računske inteligence so metode, ki delujejo po vzorih iz narave in poskušajo reševati težke probleme s posnemanjem principov naravnih sistemov. Med te metode v grobem štejemo: nevronske mreže, evolucijske algoritme, algoritme inteligence rojev, umetne imunske sisteme, sisteme na osnovi mehke logike in verjetnostne metode. Skozi zgodovino so se ti algoritmi uspešno uporabljali za reševanje problemov na skoraj vseh področjih človekovega udejstvovanja, vendar do nedavnega njihove prisotnosti ni bilo zaznati na področju športa. Doktorska disertacija tako odpira novo raziskovalno področje, kjer algoritme računske inteligence uporabimo za razvoj umetnega športnega trenerja. Umetni športni trener je sistem, ki omogoča vključevanje algoritmov računske inteligence za podporo različnih faz šport\-nega treninga. V prvem delu doktorske disertacije naredimo pregled obstoječih algoritmov računske inteligence, se dotaknemo osnov športnega treninga in orišemo koncept umetnega športnega trenerja. V eksperimentalnem delu doktorske disertacije predstavljamo praktična primera uporabe umetnega šport\-nega trenerja. Prvi primer prikazuje načrtovanje športnih treningov za različne časovne cikle, medtem ko drugi vključuje uporabo algoritma rojne inteligence za odkrivanje navad športnikov. Pridobljeni rezultati dokazujejo učinkovitost umetnega trenerja ter vzpodbujajo njegov nadaljnji razvoj.
Keywords: algoritmi računske inteligence, inteligenca rojev, načrtovanje športnih treningov, podatkovno rudarjenje, umetni športni trener
Published in DKUM: 11.09.2017; Views: 2276; Downloads: 443
Full text (19,75 MB)

Abstract: V delu predstavljamo postopek stiskanja slik s pomočjo optimizacijskih algoritmov iz dveh različnih družin, tj. evolucijskih algoritmov in algoritmov na osnovi inteligence rojev. V naši raziskavi smo za reševanje zadanega problema uporabili diferencialno evolucijo in optimizacijo s kukavičjim iskanjem. Osnovna algoritma smo izboljšali z adaptacijskimi in hibridizacijskimi metodami. Stiskanje slik smo izvedli s pomočjo množice primitivnih geometrijskih oblik trikotnika. Razvita algoritma smo testirali na realnih primerih stiskanja slik in kakovost rezultatov stiskanja primerjali med seboj.
Keywords: evolucijski algoritmi, inteligenca rojev, diferencialna evolucija, kukavičje iskanje, stiskanje slik.
Published in DKUM: 21.04.2016; Views: 1537; Downloads: 184
Full text (2,01 MB)

Abstract: V diplomskem delu opišemo algoritme inteligence rojev, in sicer optimizacijo z roji delcev in kolonijami mravelj. Pojasnimo izvor algoritmov in njihov osnovni namen, prav tako pa predstavimo izboljšane oziroma prilagojene različice algoritmov. Analizo delovanja algoritmov izvedemo na testnih primerih problema trgovskega potnika, pri čemer kot kriterije primerjave uporabimo kakovost rešitve, porabljen čas in relativno napako.
Keywords: inteligenca rojev, problem trgovskega potnika, konvergenca, C#
Published in DKUM: 19.09.2013; Views: 1974; Downloads: 152
Full text (2,11 MB)