1. |
2. Optimizacijski algoritem na osnovi iskanja hrane bakterij : diplomsko deloŽiga Stupan, 2021, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu smo raziskali področje optimizacije in optimizacijskih algoritmov po vzorih iz narave. Opisali smo optimizacijski algoritem na osnovi iskanja hrane bakterij, njegove biološke osnove, modifikacije in aplikacije. V empiričnem delu smo osnovno različico algoritma implementirali v programskem jeziku Python, kot razširitev ogrodja za razvoj in preizkušanje algoritmov po vzorih iz narave NiaPy. Implementiran algoritem smo preizkusili na desetih popularnih testnih funkcijah različnih dimenzij (10, 20 in 30). Rezultate smo nato primerjali z rezultati treh popularnih algoritmov po vzorih iz narave (DE, PSO in BA). Ugotovili smo, da osnovni algoritem BFO v večini primerov močno zaostaja za prej omenjenimi algoritmi v kakovosti najdenih rešitev. Keywords: algoritmi po vzorih iz narave, inteligenca rojev, optimizacija na osnovi iskanja hrane bakterij Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 515; Downloads: 43
Full text (569,91 KB) |
3. Optimizacija z algoritmom kresnic : diplomsko deloMarko Škrilec, 2019, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo je sestavljeno iz dveh delov, teoretičnega in empiričnega. V teoretičnem
delu je predstavljena inteligenca rojev in njene temeljne značilnosti. V nadaljevanju je
podrobneje opisan algoritem kresnic, njegove značilnosti in področja uporabe algoritma
kresnic. V empiričnem delu se osredinimo na eksperiment, pri katerem spreminjamo
različne nadzorne parametre algoritma kresnic. Rezultate optimizacije predstavljamo v
obliki tabel, v katerih podamo krajše komentarje rezultatov. V zaključku predstavimo svoje
ugotovitve in napotke za nadaljnje delo. Keywords: algoritmi, algoritem kresnic, biološki sistemi, inteligenca rojev, optimizacija Published in DKUM: 22.11.2019; Views: 757; Downloads: 117
Full text (1,44 MB) |
4. Uporaba algoritmov inteligence rojev za rešitev problema dostavnih vozilUrban Hlastec, 2017, master's thesis Abstract: V magistrski nalogi smo obravnavali in implementirali algoritem umetne kolonije čebel za reševanje problema dostavnih vozil z več skladišči. Zanimalo nas je, kako so algoritmi s področja inteligence rojev ustrezni in uporabni za reševanje optimizacijskih problemov. V nalogi smo združili algoritem umetne kolonije čebel ter algoritem za reševanje problema dostavnih vozil. Primerjali smo tudi rezultate pred optimizacijo različnih spremenljivk in po in tako ugotovili, kaj najbolj vpliva na hitrost reševanja problemov ter za kakšno ceno. Z eksperimentalnim delom smo potrdili, da je algoritem umetne kolonije čebel ustrezen za reševanje tovrstnih problemov. Keywords: algoritmi, inteligenca rojev, problem dostavnih vozil, optimizacija, algoritem čebel Published in DKUM: 13.03.2018; Views: 1128; Downloads: 123
Full text (4,27 MB) |
5. Algoritmi računske inteligence za razvoj umetnega športnega trenerjaIztok Fister, 2017, doctoral dissertation Abstract: Algoritmi računske inteligence so metode, ki delujejo po vzorih iz narave in poskušajo reševati težke probleme s posnemanjem principov naravnih sistemov. Med te metode v grobem štejemo: nevronske mreže, evolucijske algoritme, algoritme inteligence rojev, umetne imunske sisteme, sisteme na osnovi mehke logike in verjetnostne metode. Skozi zgodovino so se ti algoritmi uspešno uporabljali za reševanje problemov na skoraj vseh področjih človekovega udejstvovanja, vendar do nedavnega njihove prisotnosti ni bilo zaznati na področju športa. Doktorska disertacija tako odpira novo raziskovalno področje, kjer algoritme računske inteligence uporabimo za razvoj umetnega športnega trenerja. Umetni športni trener je sistem, ki omogoča vključevanje algoritmov računske inteligence za podporo različnih faz šport\-nega treninga. V prvem delu doktorske disertacije naredimo pregled obstoječih algoritmov računske inteligence, se dotaknemo osnov športnega treninga in orišemo koncept umetnega športnega trenerja. V eksperimentalnem delu doktorske disertacije predstavljamo praktična primera uporabe umetnega šport\-nega trenerja. Prvi primer prikazuje načrtovanje športnih treningov za različne časovne cikle, medtem ko drugi vključuje uporabo algoritma rojne inteligence za odkrivanje navad športnikov. Pridobljeni rezultati dokazujejo učinkovitost umetnega trenerja ter vzpodbujajo njegov nadaljnji razvoj. Keywords: algoritmi računske inteligence, inteligenca rojev, načrtovanje športnih treningov, podatkovno rudarjenje, umetni športni trener Published in DKUM: 11.09.2017; Views: 2276; Downloads: 443
Full text (19,75 MB) |
6. ANALIZA ALGORITMA PSO TER NJEGOVIH IZPELJANKAleksander Robnik, 2016, master's thesis Abstract: V magistrskem delu predstavimo inteligenco rojev ter opišemo algoritem optimizacije z rojem
delcev. Pojasnimo izvor algoritmov inteligence rojev in njihov osnovni namen. Podrobneje
raziščemo različne izpeljanke algoritma optimizacije z rojem delcev ter naredimo primerjavo
med njimi. Med različnimi izpeljankami algoritma optimizacije z rojem delcev prihaja do
majhnih sprememb v programski kodi, zato le te nazorno prikažemo. Analizo delovanja
algoritmov izvedemo s pomočjo sistema EARS, s katerim lahko primerjamo moči posameznih
evolucijskih algoritmov. Keywords: optimizacija z rojem delcev, inteligenca rojev, PSO Published in DKUM: 27.10.2016; Views: 1219; Downloads: 196
Full text (4,14 MB) |
7. STISKANJE SLIK Z ALGORITMI PO VZORIH IZ NARAVEGregor Jurgec, 2016, master's thesis Abstract: V delu predstavljamo postopek stiskanja slik s pomočjo optimizacijskih algoritmov iz dveh različnih družin, tj. evolucijskih algoritmov in algoritmov na osnovi inteligence rojev. V naši raziskavi smo za reševanje zadanega problema uporabili diferencialno evolucijo in optimizacijo s kukavičjim iskanjem. Osnovna algoritma smo izboljšali z adaptacijskimi in hibridizacijskimi metodami. Stiskanje slik smo izvedli s pomočjo množice primitivnih geometrijskih oblik trikotnika. Razvita algoritma smo testirali na realnih primerih stiskanja slik in kakovost rezultatov stiskanja primerjali med seboj. Keywords: evolucijski algoritmi, inteligenca rojev, diferencialna evolucija, kukavičje iskanje, stiskanje slik. Published in DKUM: 21.04.2016; Views: 1537; Downloads: 184
Full text (2,01 MB) |
8. ALGORITEM UMETNE KOLONIJE ČEBELNejc Pušnik, 2014, undergraduate thesis Abstract: To diplomsko delo opisuje algoritem umetne kolonije čebel in nekaj njegovih izboljšav. Hkrati opisuje tudi področje inteligence rojev, kamor spada algoritem umetne kolonije čebel in navaja nekaj sorodnih algoritmov. Algoritem smo preizkusili na iskanju minimalnega vpetega drevesa in učenju nevronske mreže ter dobljene rezultate primerjali s Primovim algoritmom in algoritmom vzvratnega razširjanja. Keywords: inteligenca rojev, umetna kolonija čebel, nevronska mreža, minimalno vpeto drevo Published in DKUM: 17.11.2014; Views: 2015; Downloads: 151
Full text (2,03 MB) |
9. ALGORITMI INTELIGENCE ROJEV PRI REŠEVANJU PROBLEMA TRGOVSKEGA POTNIKATadej Klakočer, 2013, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu opišemo algoritme inteligence rojev, in sicer optimizacijo z roji delcev in kolonijami mravelj. Pojasnimo izvor algoritmov in njihov osnovni namen, prav tako pa predstavimo izboljšane oziroma prilagojene različice algoritmov. Analizo delovanja algoritmov izvedemo na testnih primerih problema trgovskega potnika, pri čemer kot kriterije primerjave uporabimo kakovost rešitve, porabljen čas in relativno napako. Keywords: inteligenca rojev, problem trgovskega potnika, konvergenca, C# Published in DKUM: 19.09.2013; Views: 1974; Downloads: 152
Full text (2,11 MB) |