| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


71 - 80 / 199
First pagePrevious page45678910111213Next pageLast page
71.
STRATEGIJA RAZVOJA V PODJETJU RESEVO D.O.O.
Simona Bergant, 2011, undergraduate thesis

Abstract: Za diplomsko nalogo smo izdelali strategijo razvoja za podjetje ResEvo, d.o.o. Podjetje je bilo ustanovljeno v sredini leta 2007 in se je od samega začetka do danes že precej spremenilo in tudi razvilo. Pregledali in analizirali smo, ali je trg pripravljen na uporabo produkta ResEvo.Arrow – poslovne inteligence. Spraševali smo se, kakšno strategijo razvoja imajo v podjetju. Zanimalo nas je, ali je trg pripravljen na uporabo novih orodij za obdelavo podatkov. Izvedli smo anketo, v kateri smo podjetja spraševali, katera orodja uporabljajo pri svojem dnevnem delu in koliko jih uporabljajo. Zanimalo pa nas je tudi, ali podjetja obvladujejo podatke in ali v podjetju skrbijo za razvoj. Z raziskavo trga smo dobili oceno, koliko so podjetja pripravljena na glavni produkt podjeta, na uporabo poslovne inteligence pri vsakdanjem poslovanju. Podjetja pri svojem poslovanju uporabljajo različna orodja, s katerimi si pomagajo do kakovostnih podatkov. Iz tega lahko sklepamo, da se zavedajo pomembnosti pravih podatkov ob pravem času na pravem mestu. Dandanes je na voljo polno informacij, a ključnega pomena je pridobitev pravih informacij. Ugotovili smo, da gre razvoj podjetja ResEvo v pravo smer, saj na podlagi odgovorov lahko rečemo, da se podjetja zavedajo pomembnosti pravih podatkov. To pa je spodbudna ugotovitev za produkt ResEvo.Arrow, ki nudi podporo pri poslovnem odločanju. Produkt je namreč orodje oziroma rešitev, s katero podjetje na enostaven in uporabniku prijazen način uporabi prave informacije pri svojem poslovanju.
Keywords: Strategija razvoja, Organizacija, Podjetje ResEvo d.o.o., motivacija, poslovna inteligenca
Published: 03.01.2012; Views: 1703; Downloads: 155
.pdf Full text (2,93 MB)

72.
PROGRAM ZA IGRANJE IGRE ARIMAA
Marjan Verk, 2011, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo proučili igro Arimaa in razložili njena pravila. Opisali smo tudi najbolj pogoste strategije pri igranju Arimaa. Implementirali smo testni program za igranje Arimaa s pomočjo algoritma alfa-beta. Predlagali smo še nekaj možnih izboljšav za naš program. Na koncu smo primerjali testni program z ostalimi razpoložljivimi programi, ki igrajo igro Arimaa.
Keywords: Arimaa, alfa beta, umetna inteligenca
Published: 11.11.2011; Views: 1413; Downloads: 81
.pdf Full text (10,84 MB)

73.
ETIKA MANAGEMENTA JAVNE UPRAVE
Petra Fras, master's thesis

Abstract: Magistrska naloga je usmerjena na obravnavo etike javne uprave. V tem okviru smo najprej predstavili teoretična izhodišča in izbrane temeljne pojme, kot so management, management javne uprave, novi javni management, modeli strateškega managementa javne uprave in Brysonov model managementa javne uprave. V nadaljevanju smo na temelju obravnave vrednot, etike in etičnih norm managementa preučili in predstavili značilnosti etike javne uprave. Obravnavo smo nadaljevali z obravnavo rezultatov raziskave etike javnih uslužbencev. Iz celotnega anketnega vprašalnika smo v nadaljevanju preučili etiko managementa in ostalih zaposlenih v javni upravi ter vpliv čustvene inteligence na zaposlene v javni upravi. Na osnovi prestavljenih teoretičnih izhodišč in spoznan iz raziskave smo oblikovati predloge za izboljšanje etike managementa na temelju razvoja čustvene inteligence. V tem delu smo preučili vlogo in pomen čustvene inteligence in možnosti uporabe čustvene inteligence za izboljšanje etike udeležencev javne uprave. V nalogi smo preučili tri hipoteze. Na podlagi teoretičnih spoznanj in obravnave rezultatov raziskave lahko za hipoteze ugotovimo naslednje: - hipotezo 1 - učinkovitost delovanja javne uprave je možno izboljšati, kar lahko potrdimo z vidika teoretičnih spoznanj. Pomemben pogoj za uvedbo Brysonovega modela v javno upravo je spoznanje managerjev, da jim strateško planiranje prinaša pomembne koristi. Ugotovili smo, da obstaja relativno malo raziskav Brysonovega modela; - hipotezo 2 - zaposleni v javni upravi menijo, da normativna etika vpliva na delovanje managementa javne uprave in - hipotezo 3 - zaposleni v javni upravi menijo, da čustvena inteligenca vpliva na etiko javne uprave, lahko na osnovi prestavljenih teoretičnih spoznanj in rezultatov raziskave potrdimo.
Keywords: Ključne besede: Brysonov model, čustvena inteligenca, etika, management, management javne uprave, morala, vrednote.
Published: 02.04.2012; Views: 2098; Downloads: 403
.pdf Full text (1,07 MB)

74.
PREGLED IN UPORABA POSTOPKOV OPTIMIRANJA OBSTOJNOSTI PRI STRUŽENJU
Boštjan Zupanič, 2012, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi so predstavljene veličine, ki vplivajo na optimiranje obstojnosti pri struženju. Opisane in prikazane so metode, s katerimi pridemo do realnih rezultatov ob uporabi določene baze podatkov in upoštevanjem medsebojnega vpliva obdelovanec, orodje, vpenjalo, stroj in hladilno mazalno sredstvo. Za prikaz optimiranja so uporabljeni analitični modeli ter prikaz modelov umetne inteligence (nevronske mreže, genetski algoritem). Podani so principi zajemanja signalov pri odrezavanju ter vključitev teh signalov v sistem adaptivnega optimiranja krmilja ter procesa.
Keywords: odrezavanje, optimiranje, optimiranje odezovalnih procesov, umetna inteligenca
Published: 29.06.2012; Views: 1167; Downloads: 73
.pdf Full text (18,33 MB)

75.
Odprava znanjskih ozkih grl v poslovnih procesih z uporabo mehke logike
Maja Zajec, 2012, master's thesis

Abstract: Želja po večjem, boljšem, hitrejšem in kvalitetnejšem je v nas prisotna že od nekdaj. Da bi lahko dosegli ta cilj, moramo odgovoriti s pravimi poslovnimi in delovnimi procesi. Odločilen pomen pri oblikovanju procesovpredstavljajo tudi inovacije, ki jih generirajo osebe s pravim znanjem in talentom. Izhajali smo iz dejstva, da vsaka nova sprememba v procesih lahko spremeni strukturo znanja določenega delovnega mesta ali delovne vloge. To pomeni, da oseba, ki zaseda vlogo, lahko postane t. i. znanjsko ozko grlo v procesu. Če se oseba nahaja na časovno kritični poti procesa, potem proces ne daje izhoda v želeni obliki, obsegu ali kvaliteti, kolikor bi ga lahko, če bi znanjska ozka grla razbremenili. V ta namen smo razvili odločitveni model, ki temelji na uporabi mehke logike. S pomočjo le-tega smo pokazali, da se da osebe razporejati ne le na podlagi njihove časovne razpoložljivosti, temveč tudi na podlagi razpoložljivosti njihovega znanja. Rezultat modela je ocena znanja, ki temelji na odstopanjih med zahtevanim in dejanskim znanjem. Zahtevana znanja smo pridobili iz aktivnosti izbranega realnega procesa, dejanska znanja pa so bila ocenjena s pomočjo metode 360°. Za lažjo predstavo in posledično hitrejšega sprejemanja odločitev o razporejanju oseb na vloge glede na njihovo znanje smo uporabili tehniko toplotnega zemljevida. Na podlagi ugotovitev smo potrdili postavljeno hipotezo, da je s pomočjo mehke logike možno razviti odločitveni model, ki bo alociral znanja resursov na delovne vloge glede na zahteve procesov.
Keywords: razporejanje znanja, management znanja, poslovni procesi, poslovna inteligenca, mehka logika
Published: 23.05.2012; Views: 1490; Downloads: 113
.pdf Full text (3,71 MB)

76.
Model inteligentnega CAD/CAM sistema za programiranje CNC obdelovalnih strojev
Simon Klančnik, 2012, dissertation

Abstract: Sodobni obdelovalni sistemi so visoko avtomatizirani, zahtevajo veliko fleksibilnost in težijo k popolni avtonomnosti. Ker je programiranje obdelovalnih strojev zelo kompleksen proces, ki ga sestavlja več med seboj odvisnih problemov, ga kljub velikim naporom do danes še ni uspelo avtomatizirati. Pregled raziskav je pokazal, da so do sedaj razviti sistemi zelo ozko omejeni in lahko strokovnjaku služijo le kot pripomoček, pri pripravi postopka obdelave. V disertaciji predlagamo samodejno programiranje CNC-obdelovalnih strojev s pomočjo umetne inteligence. Razvita inteligenca je sposobna, ne le delno, ampak v celoti, reševati kompleksen problem samodejnega programiranja obdelovalnih strojev. Sistem na podlagi CAD-modela izdelka samodejno, brez pomoči strokovnjaka, pripravi NC-program obdelave, in sicer tako, da je obdelava varna, pravilna, časovno učinkovita in hkrati zadosti določenim tehnološkim zahtevam obdelave. Inteligentni CAD/CAM-sistem za svoje delovanje uporablja skupinsko inteligenco, NSGA-II večkriterijsko optimizacijo in usmerjeno nevronsko mrežo, hkrati pa koristi prednosti ter moč informatizacije in tako s porazdeljeno arhitekturo dosega večjo učinkovitost pri celovitem reševanju tako kompleksnega problema. Sistem je sestavljen iz napovedovalnega in evalvacijskega modula. V napovedovalnem modulu umetna inteligenca predlaga rešitve, ki vsebujejo informacije o trajektorijah rezov, izbranih orodjih in predlaganih rezalnih parametrih. Evalvacijski modul, na podlagi razvitih simulacijskih modelov, oceni predlagane rešitve glede na geometrijski, tehnološki in časovni kriterij ter kriterij učinkovitosti obdelave. V okviru raziskave smo razvili diskreten in tudi zvezen simulacijski model, ki ga razviti sistem uporablja pri iskanju optimalne rešitve. Predlagani sistem je v splošnem primeren za različne vrste obdelav, v disertaciji pa se zaradi obsega dela pri testiranjih omejimo zgolj na rezkanje. Rezultati testiranj so potrdili, da je z uporabo metod umetne inteligence mogoče samodejno programirati obdelovalne stroje.
Keywords: skupinska inteligenca, optimizacija z rojem delcev, nevronske mreže, genetski algoritmi, NSGA-II optimizacija, CAD/CAM-sistem, NC-programiranje, API-vmesnik, CNC-obdelovalni stroj, inteligentni obdelovalni sistem, računalniška simulacija, večkriterijska optimizacija
Published: 12.04.2012; Views: 3369; Downloads: 446
.pdf Full text (18,28 MB)

77.
PRIMERJALNA ANALIZA POSLOVNIH POROČIL V CELOVITIH INFORMACIJSKIH REŠITVAH MS DYNAMICS NAV IN SAP
Blaž Skok, 2012, master's thesis/paper

Abstract: Predmet magistrske naloge so bile možnosti poslovnega poročanja v celovitih informacijskih rešitvah NAV in SAP s pripadajočima orodjema za poslovno inteligenco BI4Dynamics ter SAP BO BI. Ocena in analiza poslovnega poročanja je temeljila na osnovi vsebine, oblike, kompatibilnosti, tehničnih značilnosti, ter drugih možnostih poročil v rešitvah SAP in NAV.Podatki so bili pridobljeni iz strokovne literature (strokovni članki in knjige), interneta, gradiv s predavanj ter brošur. Magistrska naloga zajema splošni opis poslovnega poročanja, poslovnega poročanja v ERP rešitvah in poslovne inteligence. Podrobneje pa smo analizirali področje poslovnega poročanja s pripadajočimi poslovnimi poročili v rešitvah SAP in NAV ter analizirali poslovno poročanje in poslovna poročila v orodjih za poslovno inteligenco BI4Dynamics in SAP BO BI. V magistrski nalogi smo prikazali tudi nekaj vzorcev pred-generiranih poročil ter poročil poslovne inteligence, ki so bili predmet analize.
Keywords: SAP, NAV, BI4Dynamics, SAP BO BI, poslovno poročanje, poslovna inteligenca, informacijska tehnologija, primerjava poročil, celovite informacijske rešitve, ERP, informatika, poročanje
Published: 23.05.2012; Views: 1672; Downloads: 261 
(1 vote)
.pdf Full text (8,93 MB)

78.
KONCEPTI IN PRIPOMOČKI POSLOVNEGA POROČANJA NOVE GENERACIJE
Nina Petelin, 2015, undergraduate thesis

Abstract: Vsebina vseh podatkov na spletu se podvoji vsako leto in pol. Vsak dan generiramo neverjetne količine podatkov z uporabo pametnih naprav. Število podatkov pa bo še naraščalo. Za podjetja je pomembno, da te podatke izkoristijo. Pri tem si lahko pomagajo z uporabo orodij poslovne inteligence. Na trgu so številna orodja za poslovno poročanje, ki odpravijo ugibanja in pomagajo zaposlenim pri pravilnih odločitvah. Danes si težko predstavljamo poslovanje brez trendov kot sta poslovanje v oblaku in mobilna poslovna inteligenca. Vse več je govora tudi o velikih količinah podatkov imenovanih “Big Data” in o pridobivanju informacij pomembnih za poslovanje iz socialnih medijev. Ključno za podjetja je, da sledijo trendom. V diplomskem seminarju pa smo predstavili tudi nekaj orodij poslovnega poročanja enega največjih ponudnikov, SAP-ja.
Keywords: poslovna inteligenca, trendi, orodja poslovnega poročanja, mobilna poslovna inteligenca, megapodatki, poslovna inteligenca v oblaku, SAP Business Objects.
Published: 29.10.2015; Views: 889; Downloads: 102
.pdf Full text (1,87 MB)

79.
80.
Search done in 0.23 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica