Search the digital library catalog

Abstract: Digitalna preobrazba poslovnih procesov je v zadnjih letih bistveno vplivala na način upravljanja z dokumentacijo. Podjetja se zaradi vse večje količine informacij, zakonskih zahtev in potrebe po varnosti, hitrosti in preglednosti odločajo za implementacijo dokumentnih sistemov (DMS), ki omogočajo učinkovito elektronsko upravljanje poslovne dokumentacije. Magistrska naloga celostno obravnava ključne funkcionalnosti DMS ter skozi praktičen projekt predstavi kompleksnost digitalizacije fizičnega arhiva, s poudarkom na opremljanju dokumentov z metapodatki, klasifikacijskih pravilih in končnem vključevanju dokumentov v elektronski arhiv. V teoretičnem delu so predstavljene glavne značilnosti DMS, kot so klasifikacija dokumentov, uporaba strukturiranih metapodatkov, verzijsko sledenje, pravice dostopa, iskalni mehanizmi, povezljivost z drugimi informacijskimi sistemi ter tehnološke možnosti različnih arhitektur (lokalne, oblačne in hibridne rešitve). Poseben poudarek je namenjen pomenu standardiziranega vnosa metapodatkov in njihove vloge pri dolgotrajni hrambi, hitrem iskanju in zagotavljanju skladnosti s predpisi. V nadaljevanju je prikazana tudi tehnična podlaga sistemov, kot so baze podatkov, API-ji, mehanizmi indeksiranja ter uporaba OCR-tehnologije za prepoznavanje besedila na digitaliziranih dokumentih. Praktični del naloge temelji na izvedenem projektu masovnega skeniranja za naročnika, pri čemer je bil cilj zmanjšati fizični arhiv in omogočiti lažje ter hitrejše iskanje dokumentacije. Arhiv je obsegal več kot tisoč rednikov, razdeljenih na štiri vsebinske sklope. Projekt je zajemal pripravo fizičnega prostora, prevzem dokumentacije, skeniranje z uporabo profesionalnih skenerjev, avtomatski in ročni zajem metapodatkov ter prenos v elektronski arhiv. Za opremljanje dokumentov je bila uporabljena specializirana programska oprema, pri čemer je sistem omogočal učenje na podlagi preteklih dokumentov (t. i. šablone), kar je pospešilo proces opremljanja. Med izvajanjem projekta so se pojavile številne tehnične, organizacijske in vsebinske težave. Med ključne izzive sodijo napake na skenerjih zaradi obrabljenosti papirja in umazanije, neustrezna usposobljenost kadra za delo z dokumenti ter težave pri razumevanju vsebine. Slednje so se rešile z dodatnimi validacijskimi postopki in okrepljenim sodelovanjem z naročnikom. Poleg tega so bila v procesu upoštevana pravila informacijske varnosti, zlasti pri nastavitvah dostopnih pravic, ki so bile definirane na ravni klasifikacijskih znakov in povezane z aktivnimi imeniki uporabnikov. Rezultati projekta kažejo, da premišljen pristop, ustrezna tehnična rešitev in jasno postavljeni procesi pripomorejo k uspešni transformaciji fizičnega arhiva v elektronsko obliko. S tem se izboljšata preglednost nad dokumentacijo in učinkovitost zaposlenih, hkrati pa se dolgoročno znižujejo stroški upravljanja z dokumenti. Pridobljene izkušnje nudijo dobro osnovo za nadaljnje projekte digitalizacije tudi v drugih organizacijah.
Keywords: Dokumentni sistem (DMS), digitalizacija dokumentov, masovno arhiviranje, metapodatki, klasifikacijski načrt, elektronski arhiv, optično prepoznavanje znakov (OCR), iskanje po vsebini, pravice dostopa, verzijsko sledenje, integracija podatkov, proces obdelave dokumentov, avtomatska klasifikacija, dolgoročna hramba, informacijska varnost.
Published in DKUM: 07.10.2025; Views: 0; Downloads: 9
Full text (3,21 MB)

Abstract: V organizaciji je zbiranje in analiziranje podatkov vse pomembnejše za optimizacijo poslovnih procesov in doseganje poslovnih ciljev. S pomočjo naprednih analitičnih orodij lahko organizacija pridobi koristne vpoglede, ki podpirajo sprejemanje pomembnih odločitev. Magistrsko delo se osredotoča na razvoj funkcionalnih nadzornih plošč za spremljanje e-izobraževanja v izobraževalni organizaciji, ki uporablja sistem LMS za upravljanje učnih aktivnosti zaposlenih. Proces razvoja nadzornih plošč je zajemal več korakov. Pričeli smo z zbiranjem naročnikovih zahtev in opredelitvijo ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI), ki jih organizacija želi spremljati. Sledila je priprava, transformacija in integracija podatkov v analitično orodje Power BI. S pomočjo orodja smo nato za naročnika razvili interaktivne vizualizacije in oblikovali tri nadzorne plošče – Splošno, Oddelki in Zaposleni. Te plošče omogočajo spremljanje KPI, kot so stopnja uspešnosti dokončanja tečajev, napredek zaposlenih in kakovost izobraževalnih vsebin. Organizacija tako pridobi orodje za učinkovito analizo e-izobraževanja, kar omogoča izboljšanje strategij in načrtovanje novih izobraževalnih programov. Pripravljene plošče so prilagodljive in omogočajo nadgradnje, kot je vključitev dodatnih podatkovnih virov, ki bi služili razvoju novih vizualizacij v skladu s potrebami naročnika.
Keywords: integracija podatkov, Power BI, analitična orodja, vizualizacija podatkov, nadzorne plošče
Published in DKUM: 11.06.2025; Views: 0; Downloads: 12
Full text (1,79 MB)

Abstract: Diplomsko delo se osredotoča na uporabo orodja Apache NiFi za integracijo podatkov v velepodatkovni sistem, kar izboljšuje operativno učinkovitost in odločanje v podjetjih. V prvem delu je predstavljen teoretični pregled orodja Apache NiFi in njegovih funkcionalnosti, v praktičnem delu pa so implementirani novi podatkovni cevovodi, ki vključujejo prenos in transformacijo podatkov med Microsoft SQL Serverjem in podatkovnim jezerom v novem velepodatkovnem sistemu. Rezultati raziskave kažejo, da NiFi učinkovito podpira različne podatkovne formate ter je primeren in prilagodljiv za različne primere uporabe.
Keywords: Apache NiFi, integracija podatkov, velepodatkovni sistem
Published in DKUM: 08.08.2024; Views: 563; Downloads: 61
Full text (2,06 MB)

Abstract: Namen diplomskega dela je pridobiti podatke iz nacionalnega portala Odprti podatki Slovenije, jih vizualno predstaviti na spletni strani in učinkovito analizirati. Pri izbiri podatkov bomo omejeni na temo slovenskega prebivalstva. Podane bodo informacije o gibanju prebivalcev v Sloveniji in posameznih regijah. Pri pripravi spletne strani se bodo za pomoč uporabljale dosegljiva dokumentacija in dostopne knjižnice za vizualizacijo podatkov. V namene boljšega razumevanja priprave spletne rešitve se bomo spoznali tudi s fazami zbiranja, integracije, analize in vizualizacije podatkov. Končna rešitev daje enoten vpogled v različne zbirke podatkov, katerih analiza vodi do novih informacij glede naravnega in selitvenega gibanja slovenskega prebivalstva. Ob rednem posodabljanju podatkov na izvirnem viru bo rešitev vedno dajala vpogled v najnovejše podatke.
Keywords: podatki o prebivalstvu, uporaba podatkov, zbiranje in integracija podatkov, podatkovna analitika, spletna stran, vizualizacija podatkov, odprti podatki
Published in DKUM: 04.11.2020; Views: 954; Downloads: 79
Full text (972,07 KB)

Abstract: Skupaj z rastjo poslovnih sistemov raste tudi potreba po ustreznih informacijah o stanju znotraj sistema. V te namene so bili razviti sistemi poslovne inteligence. Ta širok pojem omogoča podjetjem ali organizacijam vpogled v delovanje njihovih kritičnih funkcij skozi orodja za poročila, analizo in vizualizacije. Na podlagi privzetega modela uvajanja informacijskih rešitev smo zapisali usklajene prilagoditve in jih preverili na primeru implementacije rešitve v koncernu Kolektor. S tem specialističnem delom smo skozi implementacijo rešitve raziskali in analizirali prilagojeno metodologijo uvajanja rešitev poslovne inteligence in ključnih faktorjev uspeha na konkretnem primeru. Naloga predstavlja model uvajanja in ključne dejavnike uspešnosti. Skozi nalogo smo pridobili odgovor na vprašanje, ali lahko to zapišemo kot novi prilagojeni model uvajanja z določenimi lastnostmi in določimo dejavnike uspešnosti, ki pomenijo dodano vrednost za podjetje, v katerem se taka ali podobna rešitev poslovne inteligence uvaja.
Keywords: poslovna inteligenca, vizualizacija podatkov, integracija sistemov, model implementacije informacijske rešitve, ključni dejavniki uspeha
Published in DKUM: 07.07.2016; Views: 2010; Downloads: 99
Full text (2,07 MB)