1. Spletni katalog za ocenjevanje in priporočanje knjigVanesa Tot, 2024, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu predstavimo razvoj spletnega kataloga za ocenjevanje in priporočanje knjig, ki uporablja kolaborativno filtriranje za personalizirano uporabniško izkušnjo. Spoznamo sorodne rešitve na trgu, ki uporabljajo priporočilne sisteme. Obravnavamo glavne pristope priporočilnih sistemov, kot sta kolaborativno in vsebinsko filtriranje in se pri razvoju aplikacije osredotočimo na kolaborativno filtriranje. Na koncu izvedemo analizo in testiramo delovanje izbranega algoritma na množici uporabnikov, kjer preverimo, kako učinkovito algoritem priporoča knjige na podlagi sosednjih uporabnikov.
Keywords: priporočilni sistem, spletna aplikacija, kolaborativno filtriranje, vsebinsko filtriranje
Published in DKUM: 22.10.2024; Views: 0; Downloads: 78
 Full text (2,70 MB) |
2. Razvoj tekstur s tehniko preslikave UV: praktična uporaba v računalniških igrah : diplomsko deloDino Garić, 2024, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu sta bila predstavljena proces razvoja tekstur s tehniko preslikave UV in praktična uporaba tekstur v računalniških igrah. Analizirane so bile tudi različne tehnike razvoja tekstur, njihovi procesi in načini uporabe. V diplomskem delu sta obravnavani še dve težavi, ki se pojavljata pri končnih teksturah. Raziskano je bilo, kako zelo sta ti težavi vplivali na uporabnika in kakšni so načini za njuno odpravo. V ta namen je bil izveden eksperiment, pri katerem je bila uporabljena 3D scena modelov s teksturo, ki vsebuje dve ključni tehnologiji: anizotropno filtriranje in mehčanje robov. V zaključku so bile povzete naše ugotovitve.
Keywords: tekstura, UV-preslikava, računalniške igre, anizotropno filtriranje, mehčanje
Published in DKUM: 03.06.2024; Views: 215; Downloads: 62
Full text (6,01 MB)
This document has many files! More... |
3. Hibridno priporočanje vrstilcev univerzalne decimalne klasifikacije : doktorska disertacijaMladen Borovič, 2023, doctoral dissertation Abstract: V doktorski disertaciji predlagamo hibridni pristop za priporočanje vrstilcev univerzalne decimalne klasifikacije (UDK) za elektronske dokumente, ne glede na globino hierarhije UDK. Razvit hibridni pristop priporočanja vrstilcev UDK temelji na metodah vsebinskega filtriranja in uporablja strukturirane metapodatke v slovenskem jeziku za klasifikacijo področja znanosti in priporočanje ustreznih vrstilcev. Ker se dokumenti pogosto nanašajo na več področij znanosti, mora biti pristop sposoben identificirati interdisciplinarnost in vrniti več ustreznih vrstilcev UDK. Predlagani hibridni pristop uporablja kaskadno hibridizacijo in je razdeljen na dva kaskadna koraka. Najprej z rangirno funkcijo BM25 zagotovimo začetni seznam vrstilcev UDK. V prvem kaskadnem koraku začetni seznam vrstilcev UDK preuredimo s seznamom, ki je rezultat večznačnega klasifikatorja. Večznačni klasifikator temelji na globoki nevronski mreži BERT in je prilagojen na hierarhično topologijo UDK. V drugem kaskadnem koraku s pomočjo seznama najbolj pogostih vrstilcev UDK v organizaciji, iz katere izvira dokument, preuredimo seznam iz prvega koraka. Za kaskadno hibridizacijo se izvedejo postopki naknadne obdelave, ki preuredijo sezname priporočil glede na vrhnje področje in glede na specifičnost, omogočajo pa tudi rezanje seznama. Disertacija vključuje vrednotenje na množici zaključnih del v slovenskem jeziku, ki so del repozitorijev slovenskih univerz in že imajo ročno določene vrstilce UDK s strani knjižničarjev. Na testni množici dokumentov s predlaganano metodo po metriki HR@K dosežemo povprečne vrednosti 0,574 (K = 1), 0,869 (K = 3) in 0,892 (K = 5). Po metriki NDCG@K dosežemo povprečne vrednosti 0,993 (K = 1), 0,921 (K = 3) in 0,916 (K = 5), po metrikah MRR in MAP pa povprečne vrednosti vrednosti 0,782 (MRR) in 0,785 (MAP). V primerjavi z obstoječimi pristopi pokažemo, da uporaba predlaganega pristopa vodi v statistično značilne izboljšave.
Keywords: hibridni priporočilni sistemi, univerzalna decimalna klasifikacija, vsebinsko filtriranje, globoke nevronske mreže, obdelava naravnega jezika
Published in DKUM: 04.01.2024; Views: 579; Downloads: 140
Full text (1,86 MB) |
4. Ultrazvočno merjenje višine na principu triangulacijeKristijan Korez, 2019, master's thesis Abstract: Delo opisuje razvoj sistema za ultrazvočno merjenje višine na principu triangulacije. Ideja izhaja iz realnega primera izravnave terena z rovokopačem. Kadar operater rovokopača dela izravnavo terena, ima običajno problem s pravilno višino in vodoravnostjo. Prav tako ima težave tudi pri zagotavljanju konstantnega padca oz. nagiba terena (kanalizacijsko omrežje). Težko je namreč vizualno oceniti naklon in želeno višino terena. Zato je bil naš cilj izdelati cenen, robusten in preprost merilni sistem, ki bo omogočal operaterju rovokopača izmeriti višino terena glede na določeno referenčno višino. Skozi magistrsko delo je bilo izvedeno načrtovanje in modeliranje filtrirno-ojačevalnega sistema. Veliko časa smo namenili preučevanju vpliva posameznih morebitnih napak na končno napako v izmerjeni višini. Celoten sistem je bil v prvi vrsti izdelan v obliki računalniških simulacij. Pri tem smo glede na simulacijske odzive preučevali primernost in uporabnost sistema ter morebitne težave. Po zadovoljivih simulacijskih odzivih smo se lotili izdelave realne aplikacije. V zaključni fazi dela so potekali praktični testi in meritve na realnem modelu.
Keywords: Ultrazvok, triangulacija, merjenje, filtriranje, ojačenje
Published in DKUM: 14.01.2019; Views: 1470; Downloads: 161
Full text (8,52 MB) |
5. PRIPOROČANJE KNJIG, FILMOV ALI ŠAL Z ALGORITMOM SLOPE ONERene Vidonja, 2016, undergraduate thesis Abstract: Diplomska naloga se ukvarja z algoritmi za računalniško generirano priporočanje vsebin uporabnikom. V prvem delu predstavimo algoritme sodelovalnega filtriranja, od katerih podrobneje prikažemo klasični pristop »uporabnik-uporabnik« in novejši pristop »predmet-predmet«. Glavna tema diplomske naloge pa je spoznavanje in predstavitev algoritma Slope One, primerjava le-tega z drugimi algoritmi, spoznavanje njegovih prednosti in slabosti ter predstavitev postopka implementacije tega algoritma.
Keywords: priporočilni sistemi, Slope One, sodelovalno filtriranje
Published in DKUM: 22.09.2016; Views: 2058; Downloads: 201
Full text (1,89 MB) |
6. UPORABA PROGRAMSKE POŽARNE PREGRADE V PODATKOVNEM CENTRUJernej Gabrič, 2016, undergraduate thesis Abstract: V diplomski nalogi smo pregledali izbor brezplačnih izdaj programskih požarnih pregrad, primernih za namestitev v virtualizirano okolje podatkovnega centra. Izvedli smo preizkus zmogljivosti delovanja najprimernejše izdaje programske požarne pregrade in jo primerjali z zmogljivostjo strojne požarne pregrade. Pri preizkušanju smo uporabili omrežne naprave proizvajalca Cisco, strežnike IBM, programski produkt VMware vSphere in klasične namizne računalnike. Prišli smo do ugotovitve, da je uporaba programske požarne pregrade v takšnem okolju stroškovno upravičena in da je ob izbiri primerne strežniške opreme za virtualizacijo v podatkovnem centru programska požarna pregrada zmogljivejša od strojne.
Keywords: filtriranje prometa, prevajanje omrežnih naslovov, navidezna zasebna omrežja, propustnost
Published in DKUM: 21.09.2016; Views: 1414; Downloads: 110
Full text (4,42 MB) |
7. |
8. AVTOMATIZIRANA RAČUNALNIŠKA OBDELAVA FOTOGRAFIJ BETA CELIC TREBUŠNE SLINAVKE PRI MIŠIHTadej Volgemut, 2015, master's thesis Abstract: V magistrskem delu smo želeli razviti program za avtomatizirano računalniško obdelavo fotografij, s pomočjo katerega bo možno opravljati meritve premerov poljubnih izstopajočih oblik in njihovih površin. Program bo hkrati omogočal tudi zaporedno analizo na poljubnem območju fotografije, štetje najdenih oblik v neki liniji ter pregled in izvoz rezultatov in statistik. Program smo testirali na meritvah obstoječe raziskave, kjer so proučevali vpliv izbitega Rab3A gena na izločanje inzulina v beta celicah trebušne slinavke pri miših (Lipovšek s sod., 2013). Magistrsko delo služi kot kontrola predhodno opravljenih meritev, program pa omogoča avtomatizirano obdelavo fotografij tudi v drugih raziskavah. Iz članka izhodiščne raziskave in drugih virov smo povzeli teorijo trebušne slinavke, beta celic in inzulina. Predstavili smo anatomijo trebušne slinavke pri miših in jo na kratko primerjali s slinavko pri ljudeh ter nekaterih drugih vrstah. Opisali smo strukturo beta celice, vlogo inzulina ter predstavili vlogo genov iz družine Rab3. Opisali smo digitalno fotografijo in slikovno točko kot njen osnovni gradnik ter predstavili predvidene algoritme za Gaussovo glajenje, pragovno filtriranje ter detekcijo robov. Implementirali smo računalniško aplikacijo, ki omogoča avtomatično analizo fotografij tkivnih rezin trebušne slinavke in dobljene rezultate primerjali z rezultati izhodiščne raziskave. S to nalogo smo želeli ustvariti rešitev, ki bi raziskovalcem olajšala analiziranje mikroskopiranih vzorcev in preverjanje njihovih meritev.
Keywords: trebušna slinavka, beta celica, inzulin, Rab3A, segmentacija, obdelava fotografij, Gaussovo glajenje, pragovno filtriranje, Cannyjev filter
Published in DKUM: 13.07.2015; Views: 2045; Downloads: 158
Full text (2,18 MB) |
9. |
10. Obdelava digitalnih slikNuša Bratovščak, 2014, undergraduate thesis Abstract: Namen tega diplomskega dela je podrobneje spoznati digitalne slike in nekatere programe za obdelavo slik.
Digitalne slike poznamo že več kot 100 let. Fotografiranje je bila včasih domena le redkih posameznikov, saj so bile cene fotoaparatov zelo visoke. Ker lahko digitalne fotografije obdelamo, smo preučili programa za obdelavo digitalnih slik Adobe Photoshop in Gimp ter ju med seboj primerjali.
Diplomsko delo smo razdelili na teoretični in praktični del. V teoretičnem delu se bomo seznanili z nastankom in lastnostmi digitalnih slik in primerjali bomo dva programa za obdelavo slik. V empiričnem delu smo izdelali nekaj filtrov in si ogledali rezultate le-teh.
Keywords: digitalna slika, slikovna točka, Gimp, Adobe Photoshop, filtri, filtriranje, Blur.
Published in DKUM: 28.01.2014; Views: 3170; Downloads: 364
Full text (1,49 MB) |
