| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 16
First pagePrevious page12Next pageLast page
1.
2.
3.
4.
5.
TERMINIRANJE DELOVNIH NALOGOV S POMOČJO GENETSKIH ALGORITMOV
Zoran Lestan, 2009, undergraduate thesis

Abstract: Pod pojmom terminiranje v proizvodnji razumemo časovno razporejanje procesov in virov oziroma sredstev. Pravilno terminiranje je za podjetje velikega pomena, lahko pa predstavlja tudi težavo, saj je na voljo ogromen prostor potencialnih rešitev. Zaradi velikega pritiska konkurenčnih podjetij pa postaja čas zelo velik dejavnik poslovnega uspeha. Diplomsko delo obravnava problem terminiranja proizvodnih procesov in metode, ki se uporabljajo za razvrščanje delovnih nalogov. Poudarek je na metodah, ki so trenutno najbolj aktualne. Glavna tema dela je izdelava programa za terminiranje, ki temelji na metodi genetskih algoritmov. Učinkovitost tega programa pa je prikazana z reševanjem praktičnih primerov.
Keywords: proizvodnja, terminiranje delovnih nalogov, evolucijsko računanje, genetski algoritmi
Published: 30.04.2009; Views: 2231; Downloads: 246
.pdf Full text (514,67 KB)

6.
OPTIMIZACIJA RAZMESTITVE STROJEV V VALJARNI S POMOČJO GENETSKEGA ALGORITMA
Urban Rožej, 2011, undergraduate thesis

Abstract: Štore Steel d.o.o. je fleksibilna mini jeklarna, specializirana za dobavo jekel v manjših serijah. V letu 2010 je predviden zagon nove konti proge s tehnično letno kapaciteto 250.000 ton. Nova konti valjarska proga bo poleg povišane produktivnosti omogočala bistveno višji nivo kvalitete valjancev (tolerance, ravnost, površina, trdote), obenem pa s sodobnejšo avtomatizacijo tudi bistveno višji nivo zbiranja in prenosa informacij o izvršeni proizvodnji. Konfiguracija proge bo omogočala temeljitejšo on-line vzorčno kontrolo valjancev in posledično hitrejše ukrepanje, če bi prišlo do neskladnosti. Zgoraj navedene spremembe bodo bistveno vplivale tudi na bodoče izvajanje dodatnih opravil na valjancih (obrat adjustaže), obenem pa bo obstajala možnost premestitve strojev obrata adjustaže na nove lokacije. Cilj naloge je poiskati najprimernejšo razporeditev strojne opreme v obratu adjustaže in posledično transportnih poti glede na obstoječ proizvodni program in prostorske zmožnosti. Za reševanje problema razvrščanja strojev je bil uporabljen genetski algoritem, ki posnema evolucijo živih bitij. Dosežena je bila optimalna razmestitev strojev in s tem krajše transportne poti glede na dosedanje stanje.
Keywords: valjarna, optimizacija razmestitve strojev, optimizacija, evolucijsko računanje, genetski algoritmi;
Published: 11.03.2011; Views: 2279; Downloads: 171
.pdf Full text (1,87 MB)

7.
OPTIMIZACIJA MEDATOMSKEGA POTENCIALA LENNARD-JONES S PARALELNO DIFERENCIALNO EVOLUCIJO
Aleš Čep, 2011, bachelor thesis/paper

Abstract: V diplomskem delu predstavljamo optimizacijski algoritem, ki rešuje problem potenciala Lennard-Jones iz področja bioinformatike. Za računanje uporabimo tehnologijo CUDA, ki poveča hitrost računanja, saj izkorišča paralelizacijsko zmogljivost grafičnih procesnih enot. Izbrali smo evolucijski algoritem jDE, ki se je v preteklosti izkazal za zelo uspešnega. Diplomska naloga najprej obravnava sorodna dela iz področja računanja potenciala Lennard-Jones ter področja evolucijskih algoritmov na grafičnih procesnih enotah. Sledi opis potenciala Lennard-Jones in arhitekture CUDA. Na koncu je predstavljena še naša implementacija algoritma in dobljeni rezultati. Naše rezultate smo primerjali z rezultati dveh programov, ki se v celoti izvajata na centralno procesni enoti.
Keywords: diferencialna evolucija, potencial Lennard-Jones, CUDA, bioinformatika, paralelno izvajanje, evolucijski algoritem, jDE, evolucijsko računanje, grafična procesna enota
Published: 16.09.2011; Views: 2280; Downloads: 208
.pdf Full text (1,89 MB)

8.
UGLAŠEVANJE GIROSKOPA MOBILNE NAPRAVE
Tanis Kodrun, 2013, undergraduate thesis

Abstract: V današnjem svetu igrajo pomembno vlogo mobilne naprave. Le-te vsebujejo vse več senzorjev, s pomočjo katerih zaznavajo okolico. V tej nalogi smo se lotili obdelave podatkov, ki smo jih pridobili iz senzorjev gibanja, s pomočjo genetskega programiranja. Naša želja je bila, da s pomočjo giroskopa mobilne naprave izboljšamo zaznavo hitrostnih ovir. Ideja je bila, da se pri tem uporabi simbolična regresija. Preučili smo lastnosti posameznih senzorjev in spoznali njihove prednosti in slabosti. Implementirali smo algoritem simbolične regresije, s pomočjo katerega smo podatke obdelali. Pridobljene rezultate smo analizirali in jih skušali še izboljšati.
Keywords: giroskop, simbolična regresija, pospeškometer, genetsko programiranje, evolucijsko računanje
Published: 18.09.2013; Views: 956; Downloads: 84
.pdf Full text (1,92 MB)

9.
Večkriterijsko optimiranje strege pri montaži z evolucijskim pristopom
Primož Gerčar, 2014, master's thesis

Abstract: Magistrsko delo obravnava večkriterijsko optimizacijo strege v prilagodljivem montažnem sistemu z evolucijskim pristopom. Prvi del magistrskega dela vsebuje splošen pregled inteligentnih proizvodnih sistemov, naprednih montažnih sistemov, strege v prilagodljivih montažnih sistemih ter pregled nekaterih pomembnih sodobnih evolucijskih algoritmov. Sledijo opisi večkriterijske optimizacije in različni pristopi za njeno izvedbo. Drugi del naloge zajema praktičen primer optimiranja strege, zasnovo in izdelavo lastnega sistema za večkriterijsko optimiranje razmestitve in strege ter ovrednotenje dobljenih rezultatov v obliki preglednic in diagramov. Optimizacija montažnega procesa je bila izvedena z lastnim sistemom s poljubno določenim tlorisom montažne hale, poljubno umestitvijo montažnih strojev v prostor ter določitvijo karakteristik montažnih strojev in izdelkov za montažo. Sledila je optimizacija po stroškovnem kriteriju z izborom strojev, razvrstitvijo izdelkov med stroje ter optimizacijo strege. Med izvajanjem montažnega procesa po stroškovnem optimizacijskem kriteriju se je zaradi potrebe po pohitritvi procesa izvršil prehod na nov montažni scenarij po časovnem optimizacijskem kriteriju. Dosežena je bila pohitritev montažnega procesa z nekaj višjimi obdelovalnimi stroški in sposobnost prilagajanja optimizacijskega sistema različnim zahtevam. Raziskava je pokazala, da je v nalogi razvit sistem praktično uporaben in sicer za optimizacijo v prilagodljivih proizvodnih sistemih kot so montažni sistemi, obdelovalni sistemi, skladiščni sistemi ali sistemi s serijsko proizvodnjo. Uporabimo ga lahko tudi pri snovanju novega prilagodljivega proizvodnega sistema ali pri razporejanju novih strojev v obdelovalni proces.
Keywords: prilagodljivi obdelovalni sistemi, prilagodljivi montažni sistemi, optimiranje strege, razmeščanje naprav, večkriterijska optimizacija, evolucijsko računanje, genetski algoritmi
Published: 13.05.2014; Views: 1220; Downloads: 85
.pdf Full text (7,08 MB)

10.
Search done in 0.11 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica