| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 45
First pagePrevious page12345Next pageLast page
1.
Rudarjenje asociativnih pravil z evolucijskimi algoritmi
Katja Božič, 2025, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu smo raziskali uporabo evolucijskih algoritmov za rudarjenje asociativnih pravil pri analizi genetskih podatkov na področju bioinformatike. Evolucijske algoritme smo uporabili za odkrivanje znanja iz podatkov, kjer nam asociacijska pravila prikažejo skrite povezave med atributi v podatkovni množici. S pomočjo evolucijskih algoritmov za rudarjenje asociativnih pravil smo na genetskih podatkih zdravih tkiv in tkiv z miomi maternice naredili analizo, s katero smo odkrili neznane povezave med geni. Ugotovili smo, da lahko evolucijske algoritme za rudarjenje asociativnih pravil uporabimo za odkrivanje genetskih vzorcev. Pridobljene podatke bi lahko uporabili za razumevanje molekularnih mehanizmov bolezni, kar bi prispevalo k napredku v diagnostiki in zdravljenju bolezni.
Keywords: bioinformatika, evolucijski algoritmi, geni, miomi maternice, rudarjenje asociativnih pravil
Published in DKUM: 08.05.2025; Views: 0; Downloads: 7
.pdf Full text (1,74 MB)

2.
Uporaba paralelnih evolucijskih algoritmov za reševanje več-kriterijskih optimizacijskih problemov : magistrsko delo
Aleš Gartner, 2024, master's thesis

Abstract: V sklopu magistrskega dela predstavimo in implementiramo nov paralelni evolucijski algoritem z otoškim paralelnim modelom I-DEMO, ki algoritem diferencialne evolucije za več-kriterijsko optimizacijo (angl. Differential Evolution Multiobjective Optimization, krajše DEMO) razširi s koncepti paralelnih več-kriterijskih evolucijskih algoritmov. Učinkovitost algoritma I-DEMO nato primerjamo z originalnim algoritmom DEMO na testnih več-kriterijskih problemih. S statistično analizo dobljenih rezultatov smo pokazali, da je algoritem I-DEMO boljši od algoritma DEMO, če oba uporabljata selekcijsko strategijo, ki temelji na indikatorjih kakovosti. Z dodatnimi testi in analizo njihovih rezultatov smo pokazali tudi, da različica algoritma I-DEMO, ki uporablja selekcijsko strategijo, ki temelji na indikatorjih kakovosti, dosega boljše rezultate kot ostale selekcijske strategije, in da večje število otokov v splošnem poslabša učinkovitost algoritma.
Keywords: več-kriterijska optimizacija, evolucijsko računanje, paralelni evolucijski algoritmi, diferencialna evolucija
Published in DKUM: 06.02.2025; Views: 0; Downloads: 15
.pdf Full text (1,73 MB)

3.
Vpliv pogostosti spreminjanja ocenitvene funkcije v dinamični optimizaciji z evolucijskimi algoritmi : diplomsko delo
Tadej Vac, 2024, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo raziskali optimizacijo algoritmov ABC, DE in PSO na dinamičnem problemu MPB. Namen dela je bil raziskati in preizkusiti strategije zaznavanja sprememb in prilagajanje algoritmov v dinamičnih okoljih. Delo je razdeljeno v tri glavne dele: pregled področja, predstavitev uporabljenih algoritmov in pristopov optimizacije ter analiza rezultatov. Najprej smo opisali osnove evolucijskih algoritmov in dinamične optimizacije. Nato smo predstavili dinamičen problem, algoritme in pristope optimizacije. Na koncu smo primerjali uspešnost algoritmov pri iskanju optimalnih rešitev v problemu MPB.
Keywords: evolucijski algoritmi, dinamična optimizacija, zaznavanje sprememb
Published in DKUM: 06.02.2025; Views: 0; Downloads: 10
.pdf Full text (3,40 MB)

4.
Implementacija algoritma iL-SHADE v programskem jeziku Python
Grega Rubin, 2024, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu opišemo algoritme po vzorih iz narave in se poglobimo v delovanje diferencialne evolucije, algoritma iL-SHADE ter njegovega predhodnika L-SHADE. Algoritem iL-SHADE implementiramo v programskem jeziku Python ter s pomočjo testnih funkcij tekmovanja CEC 2014 preizkusimo njegovo delovanje. Rezultate naše implementacije in originalne implementacije uporabimo v Wilcoxonovem neparametričnem testu ter s tem pokažemo pravilnost naše implementacije. Izvedemo tudi primerjavo med našim algoritmom in algoritmom L-SHADE iz knjižnice NiaPy. Algoritem iL-SHADE vključimo v knjižnico NiaPy, katere namen je zbiranje in enostavna uporaba algoritmov po vzorih iz narave.
Keywords: iL-SHADE, NiaPy, algoritmi po vzorih iz narave, evolucijski algoritmi, diferencialna evolucija
Published in DKUM: 23.12.2024; Views: 0; Downloads: 33
.pdf Full text (2,19 MB)

5.
Optimizacija parametrov nevronskih mrež na problemu razvrščanja slik : magistrsko delo
Nejc Jeušnik, 2024, master's thesis

Abstract: Namen magistrskega dela je preizkusiti, kako vpliva uglaševanje hiperparametrov nevronskih mrež na njihovo natančnost in ali je možno doseči izboljšavo s spreminjanjem privzetih hiperparametrov. V teoretičnem delu smo pripravili uvod v nevronske mreže in se poglobili v dobre tehnike učenja. Predstavili smo algoritem diferencialne evolucije in metodo roja delcev, s katerima smo si pomagali pri optimizaciji. V praktičnem delu smo z modelom ResNet reševali problem razvrščanja slik v razrede pri podatkovni zbirki ptic. Analizirali smo različne iskalne konfiguracije hiperparametrov in ovrednotili njihove natančnosti. Na koncu smo ovrednotili hipoteze in podali ideje za nadaljnje delo.
Keywords: nevronske mreže, hiperparametri, evolucijski algoritmi
Published in DKUM: 14.10.2024; Views: 0; Downloads: 24
.pdf Full text (3,45 MB)

6.
Uporaba evolucijskih algoritmov pri razvoju igre labirint
Tadej Lipar, 2024, master's thesis

Abstract: Iskanje rešitve za kompleksne probleme je zapletena in zahtevna naloga. Večja, kot je kompleksnost, dlje časa je potrebno vlagati, da pridemo do rešitve. Za hitrejše iskanje rešitev lahko uporabimo evolucijske algoritme, ki temeljijo na Darwinovi evolucijski teoriji. V nalogi smo opisali teorijo evolucijskih algoritmov in podrobneje predstavili genetske algoritme. S pomočjo slednjih smo razvili program, ki generira preproste in rešljive labirinte. Pri tem smo uporabili dva različna načina ocenjevanja kandidatnih rešitev in dobljene rezultate podrobno proučili. Eksperimenti so pokazali, da velikost labirinta močno vpliva na časovno zahtevnost generiranja, da je elitizem bolje ocenjen pristop ter da velikost labirinta in število posameznikov na generacijo pozitivno vplivata na oceno.
Keywords: Evolucijski algoritmi, labirint, genetski algoritmi, igralni pogon Unity
Published in DKUM: 22.05.2024; Views: 182; Downloads: 46
.pdf Full text (1,44 MB)

7.
Varno izvajanje evolucijskih algoritmov na platformi EARS : magistrsko delo
Matic Vipotnik, 2022, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu smo implementirali platformo za varno izvajanje naloženih evolucijskih algoritmov. Uporabnikom omogoča, da naložijo programsko kodo, katera se neodvisno, brez interneta zažene v zabojniku. Z zabojnikom dosežemo zelo veliko varnost gostitelja, saj po vsakem zaključku naložene programske kode pobrišemo tako zabojnike kot vse procese, povezane z njim. Po zaključnem zagonu naložene programske kode zna platforma pravilno razvrstiti naloženo kodo v mape, ločiti med predolgimi zagoni, pravilnimi zagoni in zagoni z nepravilnimi rezultati. Natančno smo opisali uporabljene tehnologije in postopke implementacije ter opravili test odzivnosti sistema ob velikih obremenitvah.
Keywords: docker, EARS, evolucijski algoritmi, izvajalno okolje, programerska tekmovanja
Published in DKUM: 24.11.2022; Views: 516; Downloads: 84
.pdf Full text (2,59 MB)

8.
Vpliv programskih jezikov na primerljivost rezultatov evolucijskih algoritmov : magistrsko delo
Žan Sovinc, 2022, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu smo primerjali rezultate implementacij algoritmov ABC in WOA, napisanih v različnih programskih jezikih. Primerjali in analizirali smo vsega skupaj osem implementacij, ki so bile napisane v petih programskih jezikih. Rezultate za primerjavo implementacij smo pridobivali z desetimi optimizacijskimi funkcijami. Glavni cilj je bil odkriti in odpraviti razlike v izvornih kodah implementacij algoritmov, zaradi katerih je prihajalo do razlik v rezultatih. Tako smo dobili rezultate, v katerih so bile vse implementacije enako uspešne.
Keywords: evolucijski algoritmi, primerjava rezultatov, optimizacijske funkcije, ABC, WOA
Published in DKUM: 25.10.2022; Views: 595; Downloads: 57
.pdf Full text (3,49 MB)

9.
Uporaba evolucijskih algoritmov pri razvoju računalniškega nasprotnika v računalniški igri pikada : magistrsko delo
Nina Tovornik, 2022, master's thesis

Abstract: Računalniške igre so dandanes nepogrešljivi del sodobnega življenja. Neprestano se spreminjajo in nadgrajujejo ter posledično postajajo čedalje kompleksnejše v razvoju. Zaradi slednjega se lahko pri njihovem razvoju poslužujemo evolucijskih algoritmov, ki temeljijo na Darwinovi teoriji o naravni selekciji. V nalogi smo opisali teorijo evolucijskih algoritmov, predstavili njihovo delitev in podrobneje razložili genetske algoritme in tehnike optimizacije. S pomočjo evolucijskih algoritmov smo v nalogi razvili računalniškega nasprotnika računalniške igre pikada. Temu smo dodali težavnostne stopnje in testirali njihovo uspešnost. Rezultate smo podrobneje proučili in jih v nalogi predstavili.
Keywords: evolucijski algoritmi, genetski algoritmi, inteligenca rojev, računalniška igra pikada, igralni pogon Unity
Published in DKUM: 17.10.2022; Views: 489; Downloads: 92
.pdf Full text (2,52 MB)

10.
Simulacija in vizualizacija evolucije v evolucijskih algoritmih : diplomsko delo
Dmitry Leposa, 2021, undergraduate thesis

Abstract: Tekom diplomske naloge smo izdelali aplikacijo za izobraževalne namene, ki simulira in vizualizira naravne evolucijske procese s pomočjo evolucijskih algoritmov. S spletnim orodjem Piskel smo ustvarili statične in dinamične grafične gradnike za vizualizacijo celotnega postopka simulacije. Nato smo implementirali genetski algoritem in osnovne mehanike simulatorja v programskem jeziku C# ter integrirali celotno rešitev v okolje Unity.
Keywords: vizualizacija, simulator, namizna aplikacija, evolucijski algoritmi, Unity
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 838; Downloads: 49
.pdf Full text (2,19 MB)

Search done in 0.18 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica