| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 41
First pagePrevious page12345Next pageLast page
1.
Umetna inteligenca in računovodenje
Miha Klančnik, 2017, master's thesis

Abstract: Računovodski oddelek je eden izmed temeljnih oddelkov vsake organizacije. Brez vzpostavljenega računovodskega oddelka ali servisa podjetja ne morejo poslovati. Da lahko računovodje svoje delo opravljajo, morajo imeti sistemsko podporo. Sistemska podpora so lahko inteligentni sistemi ali pa dovolj zmogljivi informacijski sistemi, odvisno od kompleksnosti družbe. Da se je stroka računovodstva razvila do tolikšne mere, kot jo poznamo danes, gre veliko zaslug pripisati tehnološkim pripomočkom. Eden izmed množice tehnoloških pripomočkov so umetno inteligentni sistemi. Umetno inteligentni sistemi omogočajo obdelavo ogromne količine podatkov ter pretvorbo teh podatkov v smiselne informacije. Skozi leta se je delo v računovodstvu korenito spremenilo. Spremenil se je predvsem način dela. V preteklosti so računovodje svoje delo upravljali s papirji, sedaj pa je njihovo delo avtomatizirano. Z uporabo umetno inteligentnih sistemov pri svojem delu imajo zbrane vse podatke na enem mestu ter že pripravljene informacije, s katerimi lahko nato razpolagajo. Podjetje X je eno izmed hčerinskih družb koncerna, kjer se je v letu 2015 uvedlo centralizirano računovodstvo za del nalog v računovodstvu. Vpeljali so enostavno uporabo umetne inteligence v računovodstvo, kjer programska oprema prepozna, ali dokumenti vsebujejo bistvene značilnosti ali ne. Za nemoteno delovanje procesa in za obdelavo velike količine podatkov, imajo implementiran informacijski sistem. Podatki vseh hčerinskih družb so zbrani na enem mestu. Določene informacije so že vnaprej pripravljene in na voljo uporabnikom.
Keywords: računovodstvo, umetna inteligenca, ekspertni sistemi, informacijski sistemi, centralizirano računovodstvo
Published in DKUM: 19.05.2017; Views: 1803; Downloads: 266
.pdf Full text (1,49 MB)

2.
3.
Sistem za podporo odločanju v procesu vrednotenja naravnih vrednot : magistrsko delo
Tanja Kepa Ferlan, 2005, master's thesis

Abstract: Sistem za podporo odločanju v procesu vrednotenja naravnih vrednot
Keywords: informatika, informacijski sistemi, ekspertni sistemi, umetna inteligenca, večkriterialno odločanje, modeli, naravno bogastvo, vrednotenje
Published in DKUM: 10.07.2015; Views: 849; Downloads: 95
URL Link to full text
This document has many files! More...

4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Search done in 0.2 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica