1. Vloga umetne inteligence pri optimizaciji učnih procesov v baletnih in glasbenih šolahLeticia Dvoršak, 2025, undergraduate thesis Abstract: Digitalna preobrazba je v zadnjih letih pomembno vplivala tudi na umetniško izobraževanje. Diplomska naloga obravnava vlogo umetne inteligence (AI), ekspertnih sistemov (ESP) in mobilnih aplikacij pri optimizaciji učnih procesov v baletnih in glasbenih šolah. Na podlagi pregleda literature, strokovnih virov, primerov dobre prakse ter sodobnih tehnoloških rešitev naloga preučuje, kako lahko sodobne tehnologije prispevajo k bolj osebnostnemu (personaliziranemu) učenju, sprotnemu spremljanju napredka, analizi tehničnih veščin, avtomatizaciji administrativnih nalog in večji vključenosti staršev v izobraževalni proces.
V osrednjem delu naloge so predstavljene ključne značilnosti umetne inteligence in ekspertnih sistemov, njihova uporaba v izobraževalnih ustanovah ter konkretni primeri aplikacij, ki že uspešno podpirajo umetniško izobraževanje, kot so SmartMusic, Yousician, DanceStudio-Pro, RAD AI Assist in Dance Masterclass. Posebej je predstavljena tudi možnost uporabe AI za vizualno analizo baletnih gibov s pomočjo računalniškega vida, kar omogoča natančno spremljanje napredka tehničnih elementov, kot je denimo développé à la seconde.
V zaključnem delu so analizirani tudi izzivi pri uvajanju tovrstnih rešitev, vključno s tehničnimi, pedagoškimi, organizacijskimi in etičnimi omejitvami, ter podani predlogi za nadaljnji razvoj. Kot posebna praktična analiza je predstavljen primer sistema eGlasbenaŠola, ki ponazarja aktualne možnosti in omejitve obstoječih rešitev v slovenskem prostoru.
Naloga ugotavlja, da umetna inteligenca in ekspertni sistemi ne nadomeščajo učitelja, temveč predstavljajo pomembno podporo, ki ob pravilni in premišljeni uporabi omogoča dvig kakovosti umetniškega izobraževanja, razbremenitev učiteljev ter večjo podporo učencem in staršem.
Keywords: umetna inteligenca, ekspertni sistemi, mobilne aplikacije, baletne in glasbene šole, optimizacija učnih procesov, izobraževalne tehnologije.
Published in DKUM: 21.08.2025; Views: 0; Downloads: 25
 Full text (2,67 MB) |
2. Umetna inteligenca in računovodenjeMiha Klančnik, 2017, master's thesis Abstract: Računovodski oddelek je eden izmed temeljnih oddelkov vsake organizacije. Brez vzpostavljenega računovodskega oddelka ali servisa podjetja ne morejo poslovati. Da lahko računovodje svoje delo opravljajo, morajo imeti sistemsko podporo. Sistemska podpora so lahko inteligentni sistemi ali pa dovolj zmogljivi informacijski sistemi, odvisno od kompleksnosti družbe.
Da se je stroka računovodstva razvila do tolikšne mere, kot jo poznamo danes, gre veliko zaslug pripisati tehnološkim pripomočkom. Eden izmed množice tehnoloških pripomočkov so umetno inteligentni sistemi. Umetno inteligentni sistemi omogočajo obdelavo ogromne količine podatkov ter pretvorbo teh podatkov v smiselne informacije.
Skozi leta se je delo v računovodstvu korenito spremenilo. Spremenil se je predvsem način dela. V preteklosti so računovodje svoje delo upravljali s papirji, sedaj pa je njihovo delo avtomatizirano. Z uporabo umetno inteligentnih sistemov pri svojem delu imajo zbrane vse podatke na enem mestu ter že pripravljene informacije, s katerimi lahko nato razpolagajo.
Podjetje X je eno izmed hčerinskih družb koncerna, kjer se je v letu 2015 uvedlo centralizirano računovodstvo za del nalog v računovodstvu. Vpeljali so enostavno uporabo umetne inteligence v računovodstvo, kjer programska oprema prepozna, ali dokumenti vsebujejo bistvene značilnosti ali ne. Za nemoteno delovanje procesa in za obdelavo velike količine podatkov, imajo implementiran informacijski sistem. Podatki vseh hčerinskih družb so zbrani na enem mestu. Določene informacije so že vnaprej pripravljene in na voljo uporabnikom.
Keywords: računovodstvo, umetna inteligenca, ekspertni sistemi, informacijski sistemi, centralizirano računovodstvo
Published in DKUM: 19.05.2017; Views: 2044; Downloads: 321
Full text (1,49 MB) |
3. Poučevanje odločitvenih znanj v osnovni šoliMarjan Rodman, Vladislav Rajkovič, 2006, original scientific article Abstract: Odločanje je proces, pri katerem izbiramo med več možnostmi, in je ena izmed človeških aktivnosti, ki nas najbolj zaznamuje. V vsakodnevnem življenju predstavlja odločanje bistvo vsakega upravljanja in vodenja. To se kaže na vseh nivojih, od posameznika preko poslovnih sistemov in države do globalne družbe. Kljub temu pa je v naših kurikulih o procesu odločanja napisano zelo malo. Težava je morda v tem, da je težko ponuditi vsebinsko in pedagoško primerne elemente. Prav tehnologije znanja pa pri pomoči za boljše odločanje ponujajo konkretne rešitve in pripomočke. Sprejemanje kompleksnih odločitev je težak proces. Zato smo se na Osnovni šoli Dušana Muniha Most na Soči odločili, da poskusimo s poučevanjem odločitvenih znanj. Najprej smo izdelali model za poučevanje odločitvenih znanj v osnovni šoli. Potem smo izdelali učni načrt in predlog časovne razporeditve ur ter pripravili gradiva kot pripomočke pri pouku. Nato smo v praksi preverili primernost uvajanja le-tega. Na koncu smo z anketo izmerili uspešnost svojega dela.
Keywords: izobraževanje, vzgoja, računalništvo, devetletka, večkriterijsko odločanje, ekspertni sistemi, DEXi
Published in DKUM: 10.07.2015; Views: 2009; Downloads: 45
 Link to full text
This document has many files! More... |
4. |
5. |
6. Večparametrski hierarhični model ocene kakovosti hotelskih storitev : magistrsko deloAna Štambuk, 2002, master's thesis Keywords: turizem, hotelirstvo, storitve, kvaliteta, informacijski sistemi, ekspertni sistemi, modeli, SWOT, analiza
Published in DKUM: 10.07.2015; Views: 2240; Downloads: 183
Link to full text
This document has many files! More... |
7. |
8. Analiza problema izbire vzajemnega sklada po več kriterijih hkrati : diplomsko deloSimona Novak, 2007, undergraduate thesis Keywords: večkriterialno odločanje, razvrščanje v skupine, finančno odločanje, skladi, fond, indeksi, odločanje, kapitalske družbe, povezanost, računalništvo, organiziranost, podpora, uporaba računalnika, orodja, računalniški programi, vzajemni skladi, značilnosti, družbe za upravljanje, investicijski skladi, aplikacija, metode, delovanje, alternative, kapital, portfolio, modeli, ekspertni sistemi, vrednotenje, Slovenija, Balkan, finančni kapital, regionalna politika
Published in DKUM: 30.05.2012; Views: 2007; Downloads: 96
Full text (971,07 KB) |
9. Izbira izobraževalnega programa za managerje : diplomsko deloNuša Lazar, 2007, undergraduate thesis Keywords: večkriterialno odločanje, razvrščanje v skupine, optimizacija, odločanje, računalništvo, podpora, uporaba računalnika, računalniški programi, manager, izobraževanje odraslih, kadri, aplikacija, metode, delovanje, visoko šolstvo, podiplomski študij, MBA, Slovenija, modeli, ekspertni sistemi, vrednotenje, svet, dežele, izobraževanje
Published in DKUM: 30.05.2012; Views: 1984; Downloads: 51
Full text (986,99 KB) |
10. Uporaba analize odločanja pri izbiranju oblike tujih investicij : diplomsko deloKristina Babič, 2007, undergraduate thesis Keywords: večkriterialno odločanje, razvrščanje v skupine, optimizacija, odločanje, računalništvo, podpora, uporaba računalnika, računalniški programi, tuje investicije, aplikacija, metode, delovanje, teorija iger, portfolio, mednarodni trg, modeli, ekspertni sistemi, vrednotenje, Slovenija, finančni kapital
Published in DKUM: 30.05.2012; Views: 1769; Downloads: 77
Full text (853,96 KB) |
