1. Analiza procesa zajemanja in praznjenja elevatorja s korci z uporabo numeričnega orodja Ansys RockyMihael Arčan, 2024, undergraduate thesis Abstract: Pri transportu materiala v vertikalni ali poševni smeri se v praksi pogosto uporabljajo elevatorji, ki omogočajo učinkovito transport različnih vrst razsutega tovora. V okviru diplomskega dela smo obravnavali transport izbranega elevatorja s korci ter izvedli simulacije v numeričnem orodju Ansys Rocky. S pomočjo orodja smo analizirali različne oblike korcev. Zanimalo nas je, kako oblika korca vpliva na zmogljivost elevatorja, pretoke po zajemanju, pretoke v povratni veji ter obrabo korcev. Iz simulacij smo ugotovili, da se je pri našem elevatorju s korci najbolj obrabljal plitek korec. Plitek korec je imel najboljšo zmogljivost in je edini dosegel zahtevano zmogljivost. Keywords: elevator s korci, metoda diskretnih elementov, sipki material, numerično orodje Published in DKUM: 22.10.2024; Views: 0; Downloads: 9 Full text (3,89 MB) |
2. Postopek konstruiranja progresivnega orodja : diplomsko deloŽiga Grobelnik, 2024, undergraduate thesis Abstract: V diplomski nalogi je predstavljen postopek konstruiranja progresivnega orodja v sodelovanju s podjetjem Gorenje Orodjarna d. o. o., saj so progresivna orodja med najbolj pogostimi orodji za masivno proizvodnjo delov predvsem v avtomobilski industriji ter industriji kuhinjskih aparatov. V diplomski nalogi smo na začetku opisali osnove preoblikovanja pločevine ter predstavili progresivno orodje. Nato smo opravili preračune potrebnih sil ter predstavili nekaj najpomembnejših smernic, ki se jih moramo držati pri konstruiranju orodji. Ko smo imeli preračunane sile, ki so ustrezale naši hidravlični stiskalnici in zastavljene smernice preoblikovanja, smo s pomočjo metode izdelave pločevine pričeli konstruirati orodje. Orodje smo konstruirali sistematično tako, da smo orodje razdelili na sklope ter modelirali vsak sklop orodja posebej. Keywords: progresivno orodje, preoblikovanje pločevine, konstruiranje, CAD, Siemens NX Published in DKUM: 07.10.2024; Views: 0; Downloads: 11 Full text (2,47 MB) |
3. Razvoj modela za ugotavljanje podhranjenosti pri hospitaliziranih pediatričnih pacientih z metodami podatkovnega rudarjenja in neinvazivnimi kazalnikiPetra Klanjšek, 2024, doctoral dissertation Abstract: Izhodišča: Neprepoznana podhranjenost pri hospitaliziranih otrocih in mladostnikih lahko vodi v kronično podhranjenost, otežuje zdravljenje osnovne bolezni ter poslabša klinične izide. Z rutinskim presejanjem tveganja za podhranjenost ob hospitalizaciji se olajša pravočasno prepoznavanje podhranjenosti, z ustreznimi prehranskimi intervencijami se preprečijo trajne posledice podhranjenosti, zmanjšajo se stroški zdravljenja in skrajša se hospitalizacija otrok in mladostnikov. Priporoča se uporaba presejalnega orodja, razvitega v kliničnem okolju za točno določeno populacijo hospitaliziranih otrok in mladostnikov ter kliniko. Namen doktorske disertacije je bil razviti model za ugotavljanje tveganja podhranjenosti pri hospitaliziranih otrocih in mladostnikih z metodami podatkovnega rudarjenja in neinvazivnimi kazalniki.
Metode: Izvedli smo presečno opazovalno raziskavo z uporabo zaporednega eksplorativnega načrta mešanih metod na populaciji hospitaliziranih otrok in mladostnikov, starih od 1 meseca do 18 let. V kvalitativnem delu smo podatke zbrali s pregledom, analizo in sintezo literature ter jih analizirali z induktivnim generiranjem kategorij spremenljivk, ki so bile vključene v obrazec z vprašanji. V kvantitativnem delu smo podatke zbrali z obrazcem z vprašanji, zdravnikovo poglobljeno oceno prehranskega tveganja, klasifikacijo prehranskega stanja Svetovne zdravstvene organizacije, antropometričnimi meritvami in anketiranjem staršev otrok oz. mladostnikov. Podatke smo analizirali z uporabo deskriptivne in inferenčne statistike ter inteligentnimi metodami podatkovnega rudarjenja.
Rezultati: Od 180 otrok in mladostnikov jih je v učni skupini sodelovalo 142 in v testni 38. Od 277 zbranih spremenljivk, vključenih v zbiranje podatkov, smo v razvoj modelov vključili 30 statistično značilnih, kot so: izguba telesne mase, izguba mišične ali maščobne mase, prehranski vnos, gastrointestinalni simptomi. Razvili smo 3 statistične modele in 10 modelov podatkovnega rudarjenja. Najboljše rezultate testiranja ima model GP (AUC = 1, 95 % IZ 1, 1), med statističnimi pa model Logistična regresija (AUC = 0,977, 95 % IZ 0,922, 1). Ujemanje modela GP s poglobljeno oceno prehranskega tveganja je popolno (κ = 1, 95 % IZ 1, 1). Ujemanje modela Logistična regresija s poglobljeno oceno prehranskega tveganja je prav tako skoraj popolno (κ = 0, 837, 95 % IZ 0,659, 1,014) s Se 93,3 %, Sp 91,3 %, PPV 95,5 % in NPV 87,5 %. Ujemanje s SZO klasifikacijo prehranskega stanja je pri obeh modelih precejšnje (κ = med 0,73 in 0,78). Nobeden od razvitih modelov se ne razlikuje statistično značilno od poglobljene ocene prehranskega tveganja in SZO klasifikacije prehranskega stanja. Model, razvit z inteligentnimi metodami, je v primerjavi s statističnim modelom uspešnejše ugotavljal podhranjenost pri hospitaliziranih otrocih in mladostnikih, prav tako v primerjavi s SZO klasifikacijo prehranskega stanja.
Razprava in zaključek: Vseh 13 razvitih modelov presejanja je dokazano veljavnih z visoko napovedno vrednostjo ugotavljanja tveganja za podhranjenost. Priporočamo testiranje modelov na večji populaciji hospitaliziranih otrok in mladostnikov v ostalih pediatričnih zdravstvenih institucijah v Sloveniji. S tem bi modele modificirali, dopolnjevali in prilagodili kliniki, v kateri bi jih uporabljali z namenom zagotavljanja kakovosti celostne zdravstvene obravnave otrok in mladostnikov. Uvajanje rutinskega prehranskega presejanja z razvitimi modeli predstavlja temelj sistematične obravnave klinične poti prehranskega presejanja. Keywords: tveganje za podhranjenost, nedohranjenost, prehransko presejalno orodje, otrok, prehransko stanje Published in DKUM: 30.09.2024; Views: 0; Downloads: 32 Full text (8,53 MB) |
4. Organiziranje projektnega dela v podjetju Venturia d. o. o.Blaž Debeljak, 2024, undergraduate thesis Abstract: Diplomska naloga se osredotoča na izbiro ustreznega projektnega orodja za projekte podjetja Venturia d. o. o., s področja odpraševanja in industrijske filtracije zraka. V teoretičnem delu naloge smo izvedli analizo in študijo domače ter tuje literature ter opisali različne metodologije vodenja projektov. Našteli smo najbolj pogoste funkcije in lastnosti aktualnih projektnih orodij. Za izbran, že zaključen projekt smo izdelali posnetek stanja. Zanj smo izoblikovali strukturirano členitev dela, gantogram in mrežni plan. Z njihovo pomočjo smo projekt razdelili na najmanjše enote, kar nam omogoča boljše razumevanje in lažje pripravljanje kalkulacij za projekte v prihodnosti. V aplikativnem delu naloge smo najprej izoblikovali deset kriterijev za izbiro orodja za vodenje projektov. Nato smo z metodo komparacije primerjali različna orodja, ki nam jih ponuja trg. Med primerjanimi orodji smo izbrali orodje Monday.com, ki velja za najustreznejše glede na postavljene kriterije. Menimo, da je izbira projektnega orodja ključna za izboljšanje uspešnosti v zaključevanju projektov znotraj predvidenega proračuna, v okviru dogovorjenih rokov in z uspešnim izpolnjevanjem projektnih ciljev. Keywords: projektno vodenje, orodje za vodenje projektov, proces projektnega vodenja, metodologije vodenja projektov, odpraševanje in industrijska filtracija zraka Published in DKUM: 03.07.2024; Views: 153; Downloads: 23 Full text (4,69 MB) |
5. Načrtovanje kadra zdravstvene nege na urgenciDaniela Berdnik, 2024, master's thesis Abstract: Uvod: Zagotavljanje zadostnega števila kadra zdravstvene nege za doseganje optimalnih ciljev na urgenci zaradi naključnega prihoda pacientov, različnih stopenj nujnosti in potreb pacientov predstavlja poglaviten problem pri načrtovanju kadra. Z raziskavo smo želeli pridobiti vpogled v razmerje med delovnimi obremenitvami in zaposlenimi v zdravstveni negi na izbrani urgenci.
Metode: V zaključnem delu smo uporabili kvantitativno metodologijo. Izvedena je bila prospektivna kohortna raziskava. Za izračun in analizo delovne obremenitve preučevane populacije smo uporabili programsko orodje Baseline Emergency Staffing Tool, ki za oceno zahtevnosti potreb pacientov po zdravstveni negi vključuje obrazec Jones Dependency Tool. Podatke smo zbirali v štirinajstdnevnem obdobju v mesecu oktobru leta 2023.
Rezultati: V raziskavi je bila s strani dvaintridesetih diplomiranih medicinskih sester narejena ocena zahtevnosti potreb zdravstvene nege za 405 pacientov. Povprečno število zaposlenih na delovišču v času raziskave je bilo od izračunanega števila nižje za 0,4 zaposlenega. Najvišje izračunano število zaposlenih na delovišču je bilo potrebno med 12. in 18. uro vse dni v tednu. Več kot polovico (53 %) vseh ocen so predstavljali pacienti z zmerno stopnjo zahtevnosti.
Razprava in sklep: V zaključnem delu smo pridobili dejanski vpogled v delovno obremenitev zaposlenih v zdravstveni negi v času raziskave. Z raziskavo smo prispevali k razumevanju delovne obremenitve in potrebe po kadru zdravstvene nege na izbrani urgenci, hkrati pa smo podali možnost za nadaljnje raziskave na tem področju. Keywords: urgenca, zaposleni v zdravstveni negi, delovna obremenitev, orodje za načrtovanje kadra na urgenci - BEST, obrazec za oceno zahtevnosti potreb - JDT Published in DKUM: 21.06.2024; Views: 155; Downloads: 28 Full text (2,14 MB) |
6. Postavitev in upravljanje virtualnega strežnika z orodji Packer in AnsibleLovro Požarnik, 2024, master's thesis Abstract: Magistrsko delo se osredotoča na postavitev in upravljanje virtualnih strežnikov z uporabo orodij Packer in Ansible. Cilj dela je predstaviti učinkovit pristop za avtomatizirano in dosledno vzpostavitev ter upravljanje virtualnih strojev s pomočjo pristopa DevOps. Cilj je tudi ugotoviti, ali si lahko s pomočjo orodja umetne inteligence olajšamo postopek priprave programske kode za omenjeni orodji. V osrednjem delu magistrskega dela smo najprej z ustvarjanjem programske kode za orodje Packer postavili dva virtualna strežnika, nato smo s programsko kodo za orodje Ansible ta strežnika konfigurirali. Kodo smo oblikovali tudi z uporabo umetne inteligence in primerjali, kako se razlikuje od naše.
Rezultat magistrskega dela je praktični prikaz uporabe omenjenih orodij in prednosti, ki jih prinašajo. Poleg tega smo ugotovili, da je umetna inteligenca primerna pomoč pri oblikovanju programske kode.
V magistrskem delu smo z orodji Packer in Ansible pokazali izboljšave v postavitvi in upravljanju virtualnih strežnikov, kar prinaša avtomatizacijo in večjo učinkovitost. Poleg tega smo ugotovili, da lahko umetna inteligenca, kot je ChatGPT 4, pomaga pri oblikovanju programske kode, čeprav trenutno še z nekaterimi omejitvami. Nadaljnji razvoj umetne inteligence bi lahko spremenil rezultate našega magistrskega dela, če bi to nastajalo v kasnejši dobi. Naše delo odpira možnosti za nadaljnje raziskave in boljšo uporabo teh tehnologij. Keywords: Orodje Packer, Orodje Ansible, virtualni stroj, metodologija DevOps Published in DKUM: 03.06.2024; Views: 138; Downloads: 11 Full text (1,26 MB) |
7. Virtualni ogledi 360° v turizmu : diplomsko delo univerzitetnega študijaKatarina Oštrbenk, 2024, undergraduate thesis Abstract: Virtualni ogledi, digitalne replike resničnih lokacij, ki so dostopne kjer koli z internetno povezavo, vključujejo 360-stopinjske panoramske fotografije in interaktivne elemente, kot so videoposnetki, zvočna pripoved in besedilni opisi. Njihov pomen se je povečal med pandemijo COVID-19, ko so se zaradi zdravstvenih pomislekov in omejitev soočali s potovalnimi omejitvami. Virtualni ogledi so za podjetja hkrati tudi močna trženjska orodja, saj ponujajo platformo za predstavitev izdelkov, storitev ali objektov potencialnim strankam. Namen diplomske naloge je bil preučiti učinkovitost virtualnih ogledov v primerjavi z drugimi medijskimi oblikami (kot so fotografije in video posnetki) pri spodbujanju obiska gradu Brežice. V študiji sta bila uporabljena eksperiment in kvantitativni anketni vprašalnik, s katerima se je ugotavljal vpliv različnih načinov predstavitve na stališča in namere posameznikov za obisk gradu. S primerjavo virtualnih ogledov z drugimi medijskimi oblikami je raziskava poskušala ugotoviti njihovo relativno učinkovitost pri spodbujanju turizma na gradu Brežice. Keywords: virtualni ogledi, turizem, trženjsko orodje, namera obiska, medijske oblike Published in DKUM: 19.04.2024; Views: 236; Downloads: 44 Full text (2,39 MB) |
8. |
9. Obvladovanje sprememb izdelka med procesom načrtovanja in izdelave orodja za hladno preoblikovanje pločevine : diplomsko deloLuka Stepišnik, 2023, undergraduate thesis Abstract: Tudi v industriji, kjer izdelujejo orodja za hladno preoblikovanje pločevine, se pogosto soočajo s spremembami končnega izdelka. V tej diplomski nalogi smo opisali, kako poteka proces izdelave orodja v podjetju ter kako se soočajo s spremembami tega orodja. Z uporabo programa Catia smo primerjali star in nov (spremenjen) izdelek. Nato smo v programskem paketu AutoForm R10 izdelali računalniško simulacijo spremembe izdelka, ki je temeljila na metodi končnih elementov. Rezultate smo ocenili in ugotovili, da je sprememba izvedljiva. Prav tako smo ugotovili, da je soočanje s spremembami bistvenega pomena za obstoj in dolgotrajno delovanje podjetja. Keywords: orodje, hladno preoblikovanje, sprememba izdelka, simulacije, numerične metode Published in DKUM: 28.02.2024; Views: 315; Downloads: 31 Full text (3,77 MB) |
10. Primerjava Kanban in Scrum : diplomsko deloAlen Fekonja, 2023, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu smo podrobno opisali vodilna pristopa razvoja programske opreme Scrum in Kanban. Pristopa smo med seboj tudi primerjali. Tako smo jasno definirali njune prednosti, slabosti in podobnosti. Preučili smo tudi orodja, povezana s tema dvema pristopoma, in razložili njihovo vlogo pri zagotavljanju optimiziranega toka dela. Izvedli smo anketo v zvezi s to temo in tako pridobili ključne podatke o uspešnosti teh metod v Sloveniji. Rezultate smo nato uspešno primerjali, analizirali in interpretirali. Keywords: Kanban, Scrum, ekipe, anketa, orodje Published in DKUM: 22.12.2023; Views: 836; Downloads: 110 Full text (1,72 MB) |