Search the digital library catalog

Query:	search in
	search in
	search in
	search in
Work type:	* old and bologna study programme
Language:
Search in:
Options:	Show only hits with full text
	Reset

1 - 2 / 2

Razvoj sistema za robustno detekcijo in prepoznavo obrazov za IOT- okolja na platformi Azure : diplomsko delo
Žiga Pustoslemšek, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi predstavljamo razvoj dveh neodvisnih aplikacij, ki za prepoznavo obrazov uporabljata storitev Microsoft Azure Face. Prva aplikacija je namenjena za upravljanje z uporabniki, ki jih želimo vključiti v sistem prepoznave. Drugo aplikacijo pa smo razvili za proces prepoznavanja oseb v IoT okolju. V nalogi so predstavljene metode za detekcijo in prepoznavo obrazov, ter tehnologije uporabljene za razvoj sistema in obeh aplikacij.
Keywords: Microsoft Azure, spletna aplikacija, prepoznava obrazov, detekcija obrazov
Published in DKUM: 21.11.2019; Views: 1332; Downloads: 65
Full text (2,49 MB)

AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE OBRAZOV V IDEO SIGNALU V REALNEM ČASU
Mihael Dimec, 2012, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi smo opisali digitalno sliko ter uporabljene postopke procesiranja digitalne slike, postopek iskanja objekta/obraza v digitalni sliki s Haarovim kaskadnim klasifikatorjem, uporabljen postopek detekcije gibanja ter nekaj postopkov prepoznavanja obrazov. Najbolj natančno smo opisali metodo glavnih komponent ali PCA, ki smo jo tudi implementirali. Implementacijo PCA smo združili v aplikacijo, ki implementira avtorizacijo vstopa v laboratorij in prilagajanje višine interaktivne platforme BQ-portala višini uporabnika. Izvedbo algoritmov smo tudi opisali. Nadalje smo izvedli preizkus, kako nekateri dejavniki pri postopku in prepoznavanja obrazov vplivajo na uspešnost prepoznavanja. Na koncu smo še našteli nekatere druge možnost uporabe opisanih tehnologij.
Keywords: prepoznavanje obrazov v realnem času, detekcija obrazov, Haarov kaskadni klasifikator, detekcija gibanja, procesiranje digitalne slike, PCA, metoda glavnih komponent
Published in DKUM: 10.05.2012; Views: 2783; Downloads: 295
Full text (2,58 MB)

Search done in 0.06 sec.