Abstract: V magistrskem delu smo primerjali orodja za avtomatsko ocenjevanje spletne dostopnosti in pripravili smernice za spremljanje javnih spletišč ter izdelavo poročil glede na Direktivo (EU) 2016/2102. Po pregledu dosedanjih raziskav in po izvedbi primerjalne analize smo ugotovili, da se orodja med seboj ne razlikujejo le po funkcionalnostih in načinu podajanja rezultatov, temveč tudi v zaznavanju kršitev. Po pregledu zapisnikov sestankov ekspertne skupine WADEX smo ugotovili, da med državami članicami ne obstaja poenoten način spremljanja in poročanja. Podali smo smernice, ki bi zadoščale minimalnim zahtevam Izvedbenega sklepa komisije (EU) 2018/1524 in tudi napotke za podrobnejše preverjanje, ki bi rezultate izboljšali.Keywords: spletna dostopnost, EN 301 549, Direktiva (EU) 2016/2101, WCAG, orodja za avtomatsko ocenjevanje spletne dostopnostiPublished in DKUM: 24.12.2021; Views: 924; Downloads: 78 Full text (4,93 MB)
Abstract: V magistrskem delu smo implementirali algoritem, ki avtomatsko oceni odgovore na vprašanja odprtega tipa. Odgovor študenta primerjamo s pričakovanim na podlagi različnih tehnik leksikalne in semantične analize. Algoritem temelji na poravnavi besed med pričakovanim in vnesenim odgovorom ter računanjem razdalje med vektorji besednih vložitev iz obeh odgovorov. Za implementacijo smo uporabili programski jezik Python.Keywords: avtomatsko ocenjevanje, ocenjevanje odgovorov, obdelava naravnega jezika, vprašanja odprtega tipaPublished in DKUM: 03.11.2020; Views: 969; Downloads: 119 Full text (1,06 MB)
Abstract: V diplomskem delu smo raziskali področje adaptivnega postavljanja vprašanj na elektronskih testih. Slednje temelji na teoriji odgovora na postavko. Gre za matematični model, ki temelji na statističnih metodah. Sistemi adaptivnega postavljanja vprašanj imajo pet temeljnih korakov, ki omogočajo različne pristope. Posamezna vprašanja smo modelirali kot postavke ter raziskali različne pristope posameznih korakov sistema za adaptivno postavljanje vprašanj. Implementirali smo prototip, uporabili nekatere opisane pristope ter primerjali posamezne pristope med seboj.Keywords: adaptivno postavljanje vprašanj, elektronski testi, elektronska učna okolja, avtomatsko ocenjevanje, teorija odgovora na postavkoPublished in DKUM: 22.11.2019; Views: 1005; Downloads: 60 Full text (1,40 MB)
