Search the digital library catalog

Abstract: Zaradi umetne inteligence (UI) se izobraževalni sistem zelo hitro spreminja ter ponuja priložnosti za izboljšanje učnega procesa skozi različne načine. Kljub prednostim, uporaba UI tudi prinese številne izzive s katerimi se je potrebno soočiti kot so pristranskost UI sistemov ter varovanje zasebnosti. V zaključnem delu smo obravnavali definicije, zgodovino in vrste UI ter njihovo uporabo v izobraževanju. Raziskali smo priložnosti kot so avtomatizacija nalog in personalizacijo učenja. Izvedli in analizirali smo tudi anketo, ki preučuje mnenja o uporabi umetne inteligence v izobraževanju.
Keywords: umetna inteligenca, izobraževanje, prihodnost, analiza raziskave
Published in DKUM: 14.10.2024; Views: 0; Downloads: 9
Full text (1,65 MB)

Abstract: V magistrski nalogi smo preučevali povprečne dosežke Slovenije v mednarodnih raziskavah znanja. Na kratko smo povzeli slovenske dosežke v vseh mednarodnih raziskavah znanja, ki jih je do sedaj izvedel Pedagoški inštitut. Največ pozornosti pa smo namenili raziskavama PISA in TIMSS, saj veljata za dve najobsežnejši raziskavi znanja, v katere se vključuje Slovenija. Naredili smo pregled slovenskih dosežkov skozi različne cikle izvedbe raziskav. Tako smo analizirali in primerjali povprečne dosežke Slovenije v raziskavi PISA med leti 2006, 2009 in 2012 ter v raziskavi TIMSS med leti 1995, 1999, 2003, 2007 in 2011. Raziskave smo analizirali s pomočjo mednarodnih poročil, ki so bila izdana do največ dve leti po izvedbi vsake od raziskav. Zastavili smo si dve temeljni hipotezi. Predvidevali smo, da je Slovenija v dosedanjih raziskavah PISA in TIMSS vsakič dosegla rezultate nad OECD povprečjem. Druga hipoteza pa je bila, da je bilo povprečje Slovenije v dosedanjih raziskavah PISA in TIMSS vsako leto izvedbe višje. Uvrstitve Slovenije glede na ostale države smo ponazorili s tabelami iz različnih mednarodnih in nacionalih poročil raziskav. Ugotovili smo, da v veliki večini Slovenija v raziskavah PISA in TIMSS resnično dosega rezultate nad OECD povprečjem. Podpovprečne rezultate so slovenski učenci dosegli le v raziskavi PISA na področju bralne pismenosti leta 2009 in 2012. Tudi druga hipoteza se je izkazala za le delno pravilno. Povprečni dosežek Slovenije je bil v raziskavah TIMSS res vsako leto višji, ne pa tudi v raziskavah PISA. V slednjih smo tako na področju naravoslovne kot bralne pismenosti med tremi leti izvedbe nazadovali, na področju matematične pismenosti pa dosežek vse od leta 2009 stagnira.
Keywords: mednarodne raziskave znanja, PISA, TIMSS, Pedagoški inštitut, analiza poročil
Published in DKUM: 20.10.2016; Views: 1570; Downloads: 189
Full text (4,42 MB)

Abstract: Diplomsko delo je sestavljeno iz teoretičnega in analitičnega dela. V teoretičnem delu smo opisali in predstavili teoretične osnove zbirnih prevozov, njihovo organiziranje in izvajanje ter vse potrebne logistične procese. V analitičnem delu so predstavljeni rezultati ankete, ki je bila opravljena med prevoznimi podjetji v Sloveniji. Glede na dobljene podatke je bil možen oris trenutnega realnega stanja zbirnih prevozov v Sloveniji. Raziskava je pokazala, da se veliko podjetij že poslužuje zbirnih prevozov in da njihova uporaba vse bolj narašča. V zadnjem delu smo podali še možne rešitve, ki bi izboljšale organiziranje in izvajanje zbirnih prevozov, pri čemer je poseben poudarek na povezovanju z ostalimi podjetji in uporabi informacijske tehnologije.
Keywords: zbirni prevoz, logistika, špedicija, organiziranje zbirnih prevozov, analiza raziskave
Published in DKUM: 04.07.2016; Views: 1343; Downloads: 204
Full text (1,18 MB)

Keywords: Indija, gospodarstvo, ekonomski razvoj, zgodovina, globalizacija, neposredne tuje investicije, efekti, tehnologija, produktivnost, raziskave, analiza
Published in DKUM: 10.07.2015; Views: 1208; Downloads: 153
Link to full text
This document has many files! More...

Abstract: Klinične raziskave so raziskave, s katerimi se preskuša učinkovitost in tudi varnost zdravila oziroma medicinskega izdelka ali postopka na bolnikih ter tudi zdravih prostovoljcih. Sodobne klinične raziskave so tesno povezane z uporabo statistike oziroma različnih statističnih metod. Kljub temu imajo mnogi raziskovalci v medicini zgolj osnovno znanje statistike in ne poznajo pravega načrtovanja raziskav, kar pogosto vodi do rezultatov, ki ne ustrezajo nivoju objave v strokovnih in znanstvenih publikacijah. Vzrok za omenjene težave se nahaja v napačnem pristopu do načrtovanja raziskav. Zato se dandanes mnogi raziskovalci za pomoč pri izvedbi načrtovanja raziskav obrnejo na strokovnjake iz statistike z drugih področij ali pa se sami temeljito poučijo o številnih možnostih uporabe statistike v kliničnih raziskavah. Pri izvajanju kliničnih raziskav je ključnega pomena načrtovanje, saj se v tej fazi predvidijo vsi pomembnejši elementi raziskave. S statističnega vidika je od faze načrtovanja odvisno tudi zbiranje statističnih podatkov ter analiza le-teh. V preteklosti so bile v mnogih kliničnih raziskavah večinoma izvedene le osnovne statistične analize, vprašalniki so bili enostavni ter prilagojeni načinu analize. Večina rezultatov je bila pridobljena le na podlagi preproste opisne statistike in zato ne ustreza standardom objav v strokovnih in znanstvenih publikacijah. Namen diplomskega dela je pregled uporabe statistike v kliničnih raziskavah skozi zgodovino ter praktičen prikaz statistične analize klinične raziskave faze IV, ki je bila narejena v farmacevtskem podjetju in pri kateri so preučevali učinkovitost in sprejemljivost določenega zdravila, registriranega na slovenskem trgu. Podatke smo analizirali s pomočjo računalniškega programa SPSS v20. V diplomskem delu želimo opozoriti na napake, ki se najpogosteje pojavljajo, ter nakazati, kako se jim raziskovalci lahko izognejo.
Keywords: - klinične raziskave - medicinska statistika - načrtovanje raziskav - statistična analiza - SPSS
Published in DKUM: 19.06.2015; Views: 2759; Downloads: 368
Full text (1,13 MB)