| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 1 / 1
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
SAMODEJNA KLASIFIKACIJA GLASBENIH ŽANROV ZVOČNIH POSNETKOV
Dal Rupnik, 2013, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu predstavimo sistem, ki na mobilni platformi iOS samodejno klasificira glasbeni žanr zvočnih posnetkov na podlagi zajetih vrednosti značilnic. Sistem za posamezen posnetek izračuna vektor značilnic, ki opredeljujejo ritmične, tonske in energetske lastnosti posnetka. Na osnovi učne množice vektorjev z označenim glasbenim žanrom se sistem nauči značilnosti posameznih žanrov, na podlagi le teh pa kasneje opravlja klasifikacijo testnih posnetkov, ki nimajo označenega glasbenega žanra. Klasifikacijo smo izvedli z metodo podpornih vektorjev in pri tem na 1.000 testnih posnetkih dosegli 64 % natančnost ločevanja med naslednjimi desetimi žanri: blues, klasična glasba, country, disco, hip hop, jazz, metal, pop, reggae in rock.
Keywords: klasifikacija glasbenih žanrov, analiza posnetka, značilnice glasbe, strojno učenje, metoda podpornih vektorjev, mobilna platforma
Published: 13.09.2013; Views: 1211; Downloads: 164
.pdf Full text (3,50 MB)

Search done in 0.05 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica