51. Operacijske raziskave logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov : zbrano gradivoAleš Zamuda, 2020, other educational material Abstract: Predmet Operacijske raziskave logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov (ORLTES) je uvrščen v tretjestopenjski bolonjski študijski program Računalništvo in informatika kot izbirna učna enota. Ta dokument predstavlja študijsko gradivo pri tem predmetu. Na naslednji strani sledi uvod, nato je v naslednjih poglavjih podano zbrano gradivo. Keywords: operacijske raziskave, logistični sistemi, transportni sistemi, ekonomski sistemi, algoritmi, računalništvo, optimizacija, evolucijsko računanje, študijsko gradivo Published in DKUM: 05.03.2020; Views: 1898; Downloads: 219
Full text (6,29 MB) |
52. Načrtovanje avtomatiziranega regalnega skladiščnega sistema za uskladiščenje in odpremo jeklenih profilovTeodor Hliš, 2019, master's thesis/paper Abstract: Obravnavano jeklarsko podjetje deluje predvsem na evropskem trgu za avtomobilsko industrijo. Njihov proizvodni program je sestavljen iz težkih jeklenih profilov treh oblik, različnih dolžin in premerov. Podjetje z dodajanjem različnih elementov v zlitino proizvaja izdelke različnih kakovosti. Proizvodnja omogoča izdelavo velike količine jeklenih profilov, ki se trenutno talno skladiščijo v igličastih regalih. Tako velik asortima zahteva kompleksen tok materiala, da se izognejo ozkim grlom. Na podlagi informacij, zbranih med proučevanjem podjetja, smo predstavili idejo o prehodu iz talnega skladiščenja v igličastih regalih v skladiščenje v avtomatiziranem regalnem skladiščnem sistemu (ang. AS/RS), s katerim bi povečali kapaciteto skladišča, izboljšali učinkovitost skladiščenja in sledljivost materiala ter znižali obratovalne stroške. V magistrskem delu so predstavljeni analiza obstoječega stanja ter postopki načrtovanja avtomatiziranega regalnega skladišča za skladiščenje težkih tovorov, s katerim bi prihranili pri potrebnem skladiščnem prostoru in času pri ravnanju z materialom. Takšni prihranki vplivajo na poslovanje vsakega podjetja in izboljšujejo konkurenčnost na trgu. Keywords: avtomatizirana skladišča, jeklarska industrija, načrtovanje skladišča, optimiranje z genetskimi algoritmi, analiza zmogljivosti Published in DKUM: 18.12.2019; Views: 1601; Downloads: 273
Full text (4,02 MB) |
53. Algoritmi v pravu: določanje višine odškodnine za nepremoženjsko škodo s pomočjo računalniškega programa : določanje višine odškodnine za nepremoženjsko škodo s pomočjo računalniškega programaKatja Piršič, 2019, master's thesis Abstract: V modernem svetu nas na vsakem koraku spremlja množica podatkov, iz katerih težko izluščimo informacije. To se v sodnih postopkih lahko odraža tudi na kognitivni preobremenjenosti sodnikov, ki se posledično postopoma začnejo oddaljevati od načela enakosti in enakega varstva pravic. V magistrskem delu zato stremim k novi rešitvi, ki bi
sodnikom lahko pomagala pri obvladovanju informacij, prejetih v pravdnem postopku zaradi nastale nepremoženjske škode. Magistrsko delo prikazuje zamišljeni koncept računalniškega programa »Nepremoženjska škoda v1.0«, ki temelji na algoritmu nadzorovanega strojnega učenja in bi sodniku v civilnem postopku pomagal pri določanju višine odškodnine za nepremoženjsko škodo. Zagovarjam tezo, da bi se s tako tehnološko rešitvijo, če bi jo v postopke vpeljali nemudoma, že spoštovalo ustavne in zakonske garancije do te mere, da bi bila njena uporaba zakonita. Poleg tega bi se z zamišljenim konceptom računalniškega programa
zagotovila večja pravičnost in enakopravnost oškodovancev, sodniki bi bili zaradi nje kognitivno razbremenjeni, sodni zaostanki in poraba proračunskih sredstev bi se znižala, kar bi v javnosti povrnilo oziroma utrdilo zaupanje v sodni sistem. Prav tako ocenjujem, da bi bile z
uporabo navedenega programa spoštovane določbe, ki se nanašajo na varstvo osebnih podatkov. Tovrsten program še vedno ne bi mogel nadomestiti sodnika na njegovem delovnem mestu, temveč bi mu lahko služil zgolj kot pripomoček. Ker se pravosodni sistem v Sloveniji v
zadnjem desetletju z namenom optimizacije in objektivizacije sodnih postopkov trudi vzpostaviti nov, posodobljen sistem informacijskih rešitev, ne vidim ovire, da omenjenega konceptualnega programa v Sloveniji tako de facto kot de iure ne bi uporabljali že sedaj. Keywords: Določanje višine odškodnine, nepremoženjska škoda, odškodnina, sodna praksa, osebni podatki, GDPR, načelo enakosti, avtomatizirano odločanje, algoritmi, umetna inteligenca, računalniški programi, veliko podatkovje. Published in DKUM: 17.12.2019; Views: 1945; Downloads: 324
Full text (912,96 KB) |
54. Orodje za avtomatizacijo optimizacije SEO : magistrsko deloGašper Gračner, 2019, master's thesis Abstract: S tem magistrskim delom smo želeli predstaviti področje optimizacije spletnih strani ter
opisati dejavnike, ki vplivajo na boljše iskalne rezultate. Avtorji del, povezanih z optimizacijo
spletnih strani, največkrat poudarijo pomembnost ključnih besed. Naloga opisuje
tradicionalne in moderne načine iskanja ključnih besed. Med moderne načine lahko
prištevamo tudi avtomatizirano iskanje le-teh. Pristopi iskanja se med sabo močno
razlikujejo, nekateri temeljijo na statističnih podatkih, drugi na oblikovnih lastnostih
besedila, tretji pa na strojnem učenju. Predstavljen je po en algoritem iz posamezne
kategorije ter primerjava uspešnosti s podatki, ki smo jih pridobili iz storitve DataForSEO. Keywords: algoritmi iskanja ključnih besed, SEO-optimizacija, spletni iskalniki, obdelava naravnega jezika Published in DKUM: 23.11.2019; Views: 1523; Downloads: 120
Full text (2,31 MB) |
55. Optimizacija z algoritmom kresnic : diplomsko deloMarko Škrilec, 2019, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo je sestavljeno iz dveh delov, teoretičnega in empiričnega. V teoretičnem
delu je predstavljena inteligenca rojev in njene temeljne značilnosti. V nadaljevanju je
podrobneje opisan algoritem kresnic, njegove značilnosti in področja uporabe algoritma
kresnic. V empiričnem delu se osredinimo na eksperiment, pri katerem spreminjamo
različne nadzorne parametre algoritma kresnic. Rezultate optimizacije predstavljamo v
obliki tabel, v katerih podamo krajše komentarje rezultatov. V zaključku predstavimo svoje
ugotovitve in napotke za nadaljnje delo. Keywords: algoritmi, algoritem kresnic, biološki sistemi, inteligenca rojev, optimizacija Published in DKUM: 22.11.2019; Views: 1083; Downloads: 146
Full text (1,44 MB) |
56. Reševanje problema usmerjanja vozil s pomočjo evolucijskih algoritmov : diplomsko deloMatic Pintarič, 2019, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu rešujemo problem optimizacije, s katerim se na dnevni ravni srečuje vedno več logističnih podjetij in ostalih prevoznikov. Ustrezna rešitev problema usmerjanja vozil pomeni za podjetje precejšen prihranek na gorivu in s tem znižanje vsakodnevnih stroškov. Reševanje problema smo izvedli s pomočjo naravno-navdihnjenih algoritmov, ki v svojem delovanju opisujejo principe biološke evolucije. Za izvedbo eksperimenta smo razvili sistem, ki omogoča aplikacijo poljubnega evolucijskega algoritma na problem usmerjanja vozil. Eksperiment sestoji iz testiranja uporabe petih evolucijskih tehnik na petih primerih problema. Analiza rezultatov je sestavljena iz pregleda različnih nastavitev, uporabljenih za reševanje in opisa pridobljenih rezultatov, ločenega na primerjavo pridobljenih fitnes vrednosti in časov reševanja algoritmov. Keywords: usmerjanje vozil, evolucijski algoritmi, genetski algoritmi, algoritmi po vzoru iz narave, optimizacija Published in DKUM: 11.11.2019; Views: 1606; Downloads: 128
Full text (1,25 MB) |
57. Optimizacija shranjevanja tovora s pomočjo evolucijskih algoritmov : diplomsko deloKlemen Grebovšek, 2019, undergraduate thesis Abstract: Optimalna postavitev paketov v prostor za shranjevanje je ena izmed pomembnejših aktivnosti pri transportu blaga. Izboljšanje te pripomore k povečanju učinkovitosti prevoza in posledično k zmanjšanju stroškov poslovanja. V tem diplomskem delu smo se osredotočili na pomorski transport in na kratko pregledali področje tovorjenja, kar nam je kasneje predstavljalo osnovo pri razvoju platforme za optimizirano postavitev paketov v prostor za shranjevanje. Eno izmed mnogih tehnik za reševanje optimizacije postavitve paketov predstavljajo evolucijski algoritmi. Pred razvojem platforme smo se seznanili tudi z osnovami delovanja slednjih. Razvoj platforme je potekal s pomočjo mikro ogrodja NiaPy. V zadnjem delu smo izvedli nekaj eksperimentov v katerih nas je zanimalo splošno reševanja problema, vpliv nastavitev algoritmov na kakovost rešitve in primerjava izbranih evolucijskih algoritmov. Keywords: shranjevanje tovora, optimizacija, evolucijski algoritmi Published in DKUM: 11.11.2019; Views: 1287; Downloads: 132
Full text (1,15 MB) |
58. Alternativni algoritmi pisnega množenja v petem razreduIza Javornik, 2019, master's thesis Abstract: Aritmetika je eno izmed najpomembnejših področij osnovnošolske matematike, s katerim se učenci srečajo že na začetku osnovne šole. Množenje kot ključna spretnost za reševanje matematičnih problemov nadomesti ustno seštevanje, ki prevladuje v prvem triletju. S pisnim množenjem se učenci prvič srečajo v 4. razredu. Namen magistrskega dela je bil ugotoviti, ali so učenci, ki za pisno množenje uporabijo alternativni algoritem, uspešnejši od učencev, ki za pisno množenje uporabijo tradicionalni algoritem pisnega množenja, saj obstaja velik nabor literature, ki izpostavlja težave, ki jih imajo učenci pri usvajanju pisnega množenja. V raziskavo je bilo vključenih 73 učencev 5. razreda, ki so bili razdeljeni na kontrolno (24 učencev) in eksperimentalno (25 učencev) skupino. Podatki so bili obdelani s kombiniranimi metodami kvalitativne in kvantitativne analize podatkov. Rezultati kažejo, da med uporabo alternativnih algoritmov in tradicionalnega algoritma glede na uspešnost na preizkusu znanja pisnega množenja ni razlik glede na uporabo tipa algoritma. Ugotovili smo tudi, da uvajanje alternativnih algoritmov statistično značilno bolj pozitivno vpliva na učence z boljšim predznanjem. Učencem bi možnost porabe oz. seznanitev z alternativnimi algoritmi lahko olajšala pisno množenje. Pisno množenje bi učenci tako bolje razumeli, težave, prisotne pri uporabi tradicionalnega algoritma pisnega množenja, pa bi se zmanjšale. Keywords: množenje, pisni algoritmi, desetiške vrednosti, pravokotni model množenja, mrežni algoritem množenja Published in DKUM: 29.10.2019; Views: 1946; Downloads: 427
Full text (3,57 MB) |
59. Razvoj ON-LINE algoritmov vodenja za robotske sisteme : magistrsko deloPrimož Bencak, 2019, master's thesis Abstract: Tehnološki razvoj zadnjih desetletij na področju robotike omogoča izjemne natančnosti robotskih mehanizmov. Vendar cena za vodenje takšnih mehanizmov ni majhna – zato so potrebne dodatne mehanske rešitve, ki sicer poenostavljajo vodenje, vendar nas v marsičem omejujejo.
V tej magistrski nalogi se posvečamo nelinearnim regulacijam, s katerimi vodimo regulirani sistem na osnovi modela sprotno (angl. on-line). S pomočjo algoritmov računske inteligence aproksimiramo ta sistem v realnem času in na podlagi teh na modelu generiramo testne rešitve. Najboljše rešitve uporabimo kot vhod v regulirani sistem. Pozornost posvetimo izboljšavam obstoječega naprednega algoritma vodenja na osnovi modela. Tehnološki razvoj zadnjih desetletij na področju robotike omogoča izjemne natančnosti robotskih mehanizmov. Vendar cena za vodenje takšnih mehanizmov ni majhna – zato so potrebne dodatne mehanske rešitve, ki sicer poenostavljajo vodenje, vendar nas v marsičem omejujejo.
V tej magistrski nalogi se posvečamo nelinearnim regulacijam, s katerimi vodimo regulirani sistem na osnovi modela sprotno (angl. on-line). S pomočjo algoritmov računske inteligence aproksimiramo ta sistem v realnem času in na podlagi teh na modelu generiramo testne rešitve. Najboljše rešitve uporabimo kot vhod v regulirani sistem. Pozornost posvetimo izboljšavam obstoječega naprednega algoritma vodenja na osnovi modela. Keywords: on-line vodenje na osnovi modela, nelinearne regulacije, optimizacijski algoritmi po vzorih iz narave, vodenje robotskih mehanizmov, digitalni signalni krmilnik Published in DKUM: 10.09.2019; Views: 1646; Downloads: 169
Full text (18,13 MB) |
60. Primerjava evolucijskih algoritmov po vzorih fizikalnih fenomenov : magistrsko deloTadej Klakočer, 2019, master's thesis Abstract: Dandanes se razvija vedno več različnih algoritmov, med katerimi so nekateri uspešnejši kot drugi. Pri primerjavi uspešnosti pa naletimo na oviro, saj ne obstaja poenoten postopek za primerjavo uspešnosti, zato je težko primerjati različne algoritme in ugotavljati, kateri je boljši. Na kratko smo povzeli klasifikacijo evolucijskih algoritmov. Vsak algoritem smo še podrobneje opisali, nekatere pojave prikazali s slikovnim materialom in zapisali psevdokode. Za primer smo vzeli algoritme fizikalnih fenomenov (EMO, GSA, CBO, LSA, CSS). Navedeni evolucijski algoritmi posnemajo fizikalne pojave v naravi, kot so električne strele, trkdelcev, gravitacija ipd. Najprej smo poustvarili rezultate, ki so navedeni v člankih, nato smo izvedli še tekmovanje med evolucijskimi algoritmi po sistemu šahovskega rangiranja v ogrodju EARS. V magistrskem delu smo tudi podrobneje opisali ogrodje in postopek, kako smo izvedli omenjeni turnir. Ocena uspešnosti temelji na tekmovanju vsakega algoritma z vsakim in za določen problem se turnir izvede tudi večkrat. Za eksperiment smo vzeli nabor matematičnih problemov iz eksperimentov CEC2014 in CEC2015. Uporabljene probleme smo na kratko opisali. Po izvedbi eksperimenta smo analizirali dobljene rezultate, npr. število porabljenih ovrednotenj, najboljša najdena rešitev idr., nato pa smo jih predstavili v obliki tabel rangov in intervala zaupanja.
Ugotovili smo, da si nekateri avtorji prilagodijo testne primere, ki pa jih pri rezultatih ne omenjajo. Prav tako menimo, da bi bilo treba vzpostaviti enoten sistem ocenjevanja in primerjavo uspešnosti med algoritmi. Keywords: ogrodje EARS, evolucijski algoritmi, fizikalni zakoni, primerjava, šahovski sistem rangiranja Published in DKUM: 04.09.2019; Views: 1262; Downloads: 122
Full text (2,69 MB) |