131. IMPLEMENTACIJA SISTEMA ZA SHRANJEVANJE Z UPORABO OGRODJA APACHE LUCENEVid Visočnik, 2014, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo se nanaša na področje informacijskega shranjevanja podatkov v alternativnih, dokumentnih oblikah, ki prinašajo sveženj novosti na področjih obdelave, iskanja in procesiranja le-teh. V samem delu predstavljamo infrastrukturo, ki jo tak sistem potrebuje za učinkovito delovanje, razvoj na podlagi teh infrastruktur in metodologije ter pristope, ki jih je potrebno upoštevati za njihov poln izkoristek. Na podlagi tega smo razvili svoj avtonomni informacijski sistem, ki zajema podatke iz drugih partnerskih sistemov, in jih pretvori v ustrezno obliko za dokumentno orientirano shranjevanje. Osredotočili smo se tudi na pregled implementacije iskanja in predstavili nove učinkovite algoritme, ki omogočajo, da je ta proces hitrejši, enostavnejši in učinkovitejši. Dobljeni rezultati nakazujejo na vedno večjo uporabo takšnih sistemov, ki predstavljajo alternativo trenutnim rešitvam na tržišču in nakazujejo smernice razvoja sistemov, namenjenih shranjevanju podatkov. Keywords: dokumentno orientirani sistemi, iskalni algoritmi, organizacija podatkov Published in DKUM: 18.12.2014; Views: 1565; Downloads: 165
Full text (1,65 MB) |
132. OPTIMIZACIJA PARAMETROV SIMULIRANEGA SOCIALNO-EKONOMSKEGA SISTEMA Z GENETSKIM ALGORITMOMAljaž Borko, 2014, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu je predstavljen genetski algoritem in njegova implementacija za optimiziranje parametrov v simuliranem socialno-ekonomskem sistemu, v katerem nastopajo entitete, kot so agenti, drevesa, hrana itd. Vsak tip entitete ima svoje lastnosti in omejitve. Delovanje sistema je predpisano z implicitnimi pravili, ki določajo medsebojne vplive entitet. Parametri, ki jih optimiziramo, vplivajo na obnašanje agentov, ki so glavni skrbniki sistema. S tem želimo vzpostaviti stabilen sistem, ki bi preživel čim dlje. V diplomskem delu pokažemo, da lahko ta cilj dosežemo s pomočjo genetskega algoritma, ki poišče optimalne vrednosti omenjenih parametrov. Keywords: Genetski algoritem, evolucijski algoritmi, simulacija, optimizacija parametrov Published in DKUM: 19.11.2014; Views: 1673; Downloads: 101
Full text (1,66 MB) |
133. Integrirani pretvornik za napajanje pogona in baterij električnega vozila v režimu napajanja pogonaPrimož Fišer, 2014, master's thesis Abstract: Sodobni čas si človek težko predstavlja brez osebne mobilnosti in avtomobilov. Primarni energetski vir za pogon vozil še vedno ostajajo fosilna goriva, čeprav se v zadnjem času vse bolj vpeljujejo alternativna pogonska sredstva. Alternativo konvencionalnim vozilom z motorjem z notranjim izgorevanjem predstavljajo električna vozila, ki zaradi izboljšav v tehnologiji pogonskih sklopov in hranilnikov energije, postajajo vse bolj konkurenčna in splošno razširjena. Kljub dejstvu, da so električna vozila že komercialno dostopna na trgu, potekajo raziskave v smeri boljšega izkoristka in splošne optimizacije. V delu je predstavljen eden izmed podproblemov optimizacije, to je združitev dveh tradicionalno ločenih samostojnih sklopov, in sicer pretvornika za pogon motorja, ter pretvornika za napajanje baterij v integrirani pretvornik. Na ta način je mogoče prihraniti nekaj elementov, ter tako znižati ceno in težo vozila. To je mogoče zaradi dejstva, da vožnja in polnjenje baterij nikoli ne potekata hkrati. Integrirani pretvornik lahko deluje v dveh režimih delovanja. V prvem režimu je uporabljen za napajanje baterij, v drugem za napajanje pogonskega asinhronskega motorja. V tem magistrskem delu je podrobno opisan režim s katerim napajamo pogonski motor. Uporabljeno je vektorsko vodenje motorja z uporabo teorije orientacije polja (FOC). Predstavljene so nezvezne modulacijske tehnike vektorske modulacije (DPWM), ki omogočajo zmanjšanje stikalnih izgub. Prikazano je tudi delovanje v območju nadmodulacije, s katero se lahko razširi napetostno območje pretvornika. Algoritem vodenja motorja je implementiran na digitalnem signalnem krmilniku, pri čemer je uporabljen pristop programiranja z avtomatskim generiranjem kode. Keywords: integrirani pretvornik, asinhronski motor, vektorsko vodenje, modulacijski algoritmi, zmanjševanje stikalnih izgub, nadmodulacija, električna vozila, digitalni signalni krmilnik, avtomatsko generiranje kode Published in DKUM: 03.11.2014; Views: 2020; Downloads: 230
Full text (4,86 MB) |
134. ANALIZA KALJENIH MATERIALOV S POMOČJO FRAKTALNE GEOMETRIJEMatej Babič, 2014, doctoral dissertation Abstract: V disertaciji proučujemo inteligentne sisteme in iskanje znanja, račcunalniške
paradigme, ki so uporabni in koristni pri toplotni obdelavi materiala. Za
razpoznavanje kompleksnosti različcno toplotno obdelanih vzorcev smo uporabili
metodo fraktalne geometrije. Oblikovali smo inteligentni sistem s pomočjo
katerega bomo napovedali topografske lastnosti materiala po toplotni obdelavi.
Razvili smo nov algoritem 3D grafov vidljivosti. S pomočjo topološke
lastnosti povezanost 3D grafov vidljivosti smo zgradili inteligentni sistem, s
katerim bomo napovedali topografske lastnosti vzorcev po toplotni obdelavi.
Fraktalno geometrijo lahko uporabimo za analiziranje kompleksnih struktur,
ki se pojavljajo pri toplotni obdelavi materialov. Tako lahko s pomočcjo
fraktalne geometrije pokažzemo prednosti laserske tehnike toplotne obdelave
pred induktivnim in klasičcnim v kalilni peči. Fraktalna geometrija je nov
pristop, ki temelji na karakterizaciji nepravilnih mikrostruktur in sluˇzi kot
ocenjevalno orodje za določcitev strukturnih lastnosti in jo bomo uporabili
pri analizi različno toplotno obdelanih materialih. Sama definicija pravi, da
fraktalna geometrija temelji na ideji invariantnosti povečcave, kar pomeni, da
je opazovana slika enaka ne glede na to, pod kakšno povečavo jo gledamo.
Potrebno je poudariti, da fraktalna dimenzija v celoti ne karakterizira geometrije,
ampak je le pokazatelj nepravilnosti objekta. Fraktalno geometrijo
smo uporabili za določcitev topografskih lastnosti kaljenih materialov. Uvedli
smo novo metodo za račcunanje fraktalne dimenzije 3D objektom.
Z razvojem laserske tehnike na področcju toplotne obdelave materialov se
je povečcala potreba po razvoju nove metode, s katero bi ugotovili (določili)
večjo odpornost na obrabo, manjše trenje in večjo toplotno obstojnost materiala.
Tako bomo z gradnjo inteligentnih sistemov povečali produktivnost
na področju toplotne obdelave materialov. S pomočjo inteligentnega sistema
bomo pokazali, katera tehnika in tehnologija toplotne obdelave je boljša.
V disertaciji bomo predstavili štiri nove sestavljene hibridne metode strojnega
učenja. Ti novi sestavljeni hibridni sistemi so:
· sestavljeni hibrid genetski algoritmi - multipla regresija - nevronska mreža
- multipla regresija. Poimenovali smo ga hibrid zanka.
· sestavljeni hibrid genetski algoritmi - nevronska mreža - multipla regresija
- nevronska mreža. Poimenovali smo ga optimalni hibrid zanka.
· sestavljeni hibrid genetski algoritmi - nevronska mreža - multipla regresija
- nevronska mreža - multipla regresija. Poimenovali smo ga ciklični hibrid.
· sestavljeni hibrid genetski algoritmi - multipla regresija - nevronska mreža -
multipla regresija - nevronska mreža. Poimenovali smo ga optimalni ciklični
hibrid.
Pri sestavljenih hibridih smo dosegli malce slabše rezultate od pričakovanih,
zaradi pomanjkljivosti posameznih osnovnih metod. Metoda multipla regresija
je najslabˇsa metoda in vpliva negativno na sestavljen hibrid. Novi
omenjeni sestavljeni hibridi pa dajo boljše rezultate kot že znani sestavljeni
hibridni sistemi.
Želeli smo še izboljšati rezultate novih hibridov, zato smo zgradili kombinirane
(sestavljene) nove hibridne sisteme, ki smo jih poimenovali hiper hibridi.
Na koncu disertacije so podani še komentarji in ideja o dveh novih hibridih,
ki smo jih poimenovali spiralni hibrid in optimalni spiralni hibrid. Ti
metodi sta uporabni pri večjem številu osnovnih metod inteligentnih sistemov.
Predlagamo še šest kombiniranih metod novih predstavljenih hibridov
v hiper hibride. Keywords: inteligentni sistemi, algoritmi, hibridni sistemi, strojno
učenje, fraktalna geometrija, teorija grafov, topografija materiala po toplotni obdelavi Published in DKUM: 24.09.2014; Views: 2300; Downloads: 213
Full text (17,97 MB) |
135. OCENJEVANJE FRAKTALNOSTI PROSTORSKOVPETIH KOMPLEKSNIH MREŽDavid Jesenko, 2014, master's thesis Abstract: V magistrskem delu opišemo dve zelo zanimivi področji računalništva, kompleksne mreže in fraktale. S kompleksnimi mrežami lahko na preprost in enostaven način predstavimo sestavljene in težko opisljive strukture. Vozlišča v našem primeru predstavljajo objekte v prostoru, povezave med njimi pa interakcije. Zato govorimo o prostorskovpetih mrežah. Drugi del magistrskega dela predstavljajo fraktali, ki s svojo lastnostjo samopodobnosti vzbujajo veliko pozornosti v svetu računalništva. Dejanske fraktale je težko opisati in prepoznati, eden od načinov pa je s pomočjo fraktalne dimenzije. S fraktalno dimenzijo lahko opišemo kakršnekoli fraktale, dimenzija pa je značilno manjša od prostora, v katerega so vpeti. V tem magistrskem delu predstavimo postopek ocenjevanja fraktalnosti mrež. Razvita metoda temelji na štetju zasedenih škatelj. Z rezultati pokažemo njeno učinkovitost pri razpoznavi fraktalnih struktur, skritih v prostorskovpetih mrežah. Keywords: kompleksni sistemi, kompleksne mreže, fraktali, fraktalna dimenzija, ocenjevanje fraktalnosti, algoritmi Published in DKUM: 22.08.2014; Views: 2114; Downloads: 226
Full text (7,62 MB) |
136. APROKSIMACIJSKI ALGORITEM GRADNJE SREDNJE OSI ENOSTAVNIH MNOGOKOTNIKOV, TEMELJEČ NA OMEJENI DELAUNAYEVI TRIANGULACIJIGregor Smogavec, 2014, doctoral dissertation Abstract: V doktorski disertaciji uvedemo nov postopek gradnje aproksimativne srednje osi, ki je učinkovitejši od obstoječih metod. Naprej opredelimo problem, področja upo-rabe in podamo hipotezi. V nadaljevanju na kratko razložimo Voronoijev diagram in opozorimo na povezavo med njim in Delaunayjevo triangulacijo, ki jo razširimo še z opisom omejene Delaunayjeve triangulacije. Zatem se osredotočimo na algoritme gradnje srednje osi, ki jih delimo na eksaktne in aproksimacijske. Sledijo definicije in pregled dosedanjih rešitev. V jedru doktorske disertacije opišemo nov algoritem za konstrukcijo aproksimacije srednje osi mnogokotnika. V tem poglavju opišemo naš algoritem za triangulacijo enostavnega mnogokotnika, uporabljeno hevristiko in korak generiranja srednje osi iz središč dobljenih trikotnikov. Sledi analiza algoritma, kjer izpeljemo prostorsko in časovno zahtevnost, in primerjava našega algoritma z obstoje-čimi metodami. Razvijemo tudi novo metriko za oceno kakovosti aproksimacije. Dok-torsko disertacijo zaključimo s pregledom opravljenega dela in opozorimo na izvirne znanstvene prispevke. Keywords: računalniška geometrija, algoritmi, skeleton, srednja os, omejena Delaunayjeva trian-gulacija, Steinerjeve točke Published in DKUM: 19.08.2014; Views: 1713; Downloads: 186
Full text (5,02 MB) |
137. Upodabljanje velikih količin letalskih podatkov LiDARMarko Kuder, 2014, doctoral dissertation Abstract: V tem delu opisujemo novejše metode upodabljanja letalskih podatkov LiDAR. Predstavimo tehnike, ki se navadno uporabljajo za izris teh podatkov v obstoječih programskih orodjih, ter njihove prednosti in pomanjkljivosti. Novejša alternativa, točkovno upodabljanje z orientiranimi krogi, odpravlja slabosti teh metod in celotne podatke primerno predstavi na različnih ravneh podrobnosti.
Algoritme točkovnega upodabljanja v disertaciji podrobno predstavimo, pri čemer izpostavimo glavno pomanjkljivost -- strojno zahtevnost. V nadaljevanju zato opišemo postopek, ki točkovnemu upodabljanju z orientiranimi krogi doda možnost hibridnega izrisa s selektivno pretvorbo v trikotniške mreže, z uporabo katerih lahko pohitrimo delovanje. Postopek predobdelave opredeli dele podatkov, kjer upodabljanje s trikotniškimi mrežami nima običajnih pomanjkljivosti, zato jih je tam mogoče uporabiti kot hitrejšo alternativo točkovnemu upodabljanju ob enakovredni kakovosti. Predstavimo tudi izdelavo tekstur, ob uporabi katerih je mogoče trikotniške mreže poenostaviti brez opaznejše izgube kakovosti in tako dodatno povečati hitrost izrisa. Prostorske zahtevnosti podatkov zaradi dodatka te funkcionalnosti ne povečamo bistveno, saj lahko teksture in trikotniške mreže ustvarimo na zahtevo med običajnim upodabljanjem. Keywords: računalništvo, algoritmi, LiDAR, upodabljanje terena, točkovno upodabljanje, hibridno upodabljanje, zaznavanje površij, izris v teksturo Published in DKUM: 15.07.2014; Views: 2124; Downloads: 307
Full text (33,24 MB) |
138. Vpliv podobnosti na uspešnost klasifikacije evolucijskih odločitvenih drevesLeon Bošnjak, 2014, master's thesis Abstract: Magistrska naloga obravnava proces gradnje klasifikacijskih odločitvenih dreves z genetskimi algoritmi, v sklopu katerega se osredotoča na ocenjevanje uspešnosti zgrajenih dreves ter hitrosti oziroma učinkovitosti algoritma. Standardni način evolucijske gradnje odločitvenih dreves predvideva uporabo naključne selekcije dveh primerkov za križanje dreves, kar lahko povzroči prehitro konvergenco k lokalno optimalni rešitvi. Z namenom ohranjanja raznolikosti populacije tekom evolucije je bilo implementiranih pet pristopov vrednotenja podobnosti med drevesi, ki so bili uporabljeni v okviru selekcije primerkov za križanje. Pristopi križanja med seboj različnih in podobnih dreves so bili primerjani s standardnim načinom brez upoštevanja podobnosti na enaindvajsetih različnih podatkovnih množicah z namenom ugotavljanja vpliva podobnosti na uspešnost in učinkovitost algoritma. Keywords: odločitvena drevesa, genetski algoritmi, klasifikacija, podobnost Published in DKUM: 26.06.2014; Views: 2324; Downloads: 278
Full text (3,33 MB) |
139. ALGORITEM STISKANJA DOMENSKIH ZAPOREDIJ SLIK S PROJEKCIJO V PROSTOR OSNOVNIH KOMPONENTSimon Gangl, 2014, doctoral dissertation Abstract: V doktorski disertaciji obravnavamo algoritem stiskanja domenskih zaporedij slik. Pojem domenskega zaporedja slik pri tem predstavlja opis za vsebinsko povezana, urejena zaporedja slik, ki opisujejo bodisi časovni bodisi prostorski potek spremembe poljubne domene. Teoretični opis v praksi združuje dve, za naš algoritem, sorodni nalogi: stiskanje časovnih zaporedij slik, torej videov, ter stiskanje prostorskih zaporedij slik, na primer naborov medicinskih slik, zajetih s tehnologijo CT ali MRI.
V disertaciji opišemo strukturo in delovanje algoritma, ki omenjeni problem rešuje s projekcijo v prostor osnovnih komponent. Najprej predstavimo matematično ozadje, ki je osnova za, v statistiki pogosto uporabljeno, metodo analize osnovnih komponent. Prav ta je izhodišče za izračun projekcijskih prostorov, v katerih je možno predstaviti slike dane domene, pri čemer ni pomembno, za kakšno vrsto zaporedja slik gre.
Da bi razširili neodvisnost od domene, ki jo zagotavlja izhodiščna matematična metoda, na nivo algoritma stiskanja, je prvi pomemben korak izbira podzaporedja slik, ki so osnova za izračun projekcijskih prostorov. Za to nalogo uporabimo dvokriterijski algoritem, ki izbira slike - imenujemo jih bazne slike - glede na medsebojno odstopanje in oddaljenost v vhodnem zaporedju. Iz izbranega zaporedja baznih slik določimo zaporedje projekcijskih prostorov glede na v disertaciji uveden koncept, po katerem sledeče si projekcijske prostore določamo na osnovi množic baznih slik, ki imajo vsaj en skupni element. Kot analogijo konceptu drsečega okna tak pristop opišemo kot ''drseč lasten prostor''.
Vzporedno uvedemo način izračuna projekcijskih prostorov, ki omogoča kasnejšo rekonstrukcijo vhodnih podatkov z bistveno manjšim računskim bremenom. To dosežemo z vključitvijo vmesnih računskih rezultatov v stisnjeno predstavitev podatkov, pri čemer je vpliv na stopnjo stiskanja zanemarljiv.
V eksperimentalni analizi podamo primerjavo med razvitim algoritmom, do sedaj najpogosteje uporabljeno metodo s projekcijo v prostor osnovnih komponent, in standardom H.264. Tako dokažemo, da algoritem po vizualni kakovosti ne presega le prejšnje metode, ampak se v njej, kakor tudi v stopnji stiskanja, lahko primerja celo s H.264. Rezultate eksperimentov nadalje potrdimo v teoretični analizi, kjer formalno dokažemo prednosti razvitega algoritma in ocenimo tudi vpliv kontrolnih parametrov metode na učinkovitost stiskanja. Keywords: algoritmi, izgubno stiskanje, stiskanje zaporedij slik, stiskanje videoposnetkov, slike DICOM, PCA, analiza osnovnih komponent, lasten prostor, projekcija v
lasten prostor, lasten vektor Published in DKUM: 23.05.2014; Views: 2538; Downloads: 232
Full text (15,39 MB) |
140. GRUČENJE PODATKOV LiDARBoštjan Založnik, 2014, undergraduate thesis Abstract: Cilje diplomske naloge je raziskati možnosti uporabe algoritmov gručenja za obdelavo
podatkov LiDAR. Prvi del diplomske naloge predstavlja podatke LiDAR in algoritme
gručenja. S senzorji LiDAR, pritrjenimi na letala ali helikopterje, je omogočeno hitro in
natančno modeliranje površja. Metode gručenje predstavljajo enega izmed pristopov za
detekcijo objektov na površju. Gručenje je vrsta nenadzorovane klasifikacije podatkov. Za
učinkovito implementacijo algoritmov gručenja so potrebne posebne podatkovne strukture.
Pri diplomski nalogi uporabljamo drevesa KD. V drugem delu diplomske naloge
predstavimo aplikacijo. Pripravi podatkov s predobdelavo sledi uporaba algoritma
DBSCAN za iskanje zgradb in cest. Za iskanje dreves smo uporabili algoritem k-means. V
zaključku podamo rezultate in uporabljene parametre. Keywords: algoritmi gručenja, k-means, DBSCAN, iskanje zgradb, iskanje
cest, iskanje drevesnih krošenj, podatki LiDAR Published in DKUM: 20.05.2014; Views: 1793; Downloads: 203
Full text (5,21 MB) |