1. Uporaba optimizacijskih algoritmov za samodejno nastavitev pid parametrov v plkAljaž Grm, 2024, master's thesis Abstract: V magistrskem delu je opisanih nekaj optimizacijskih algoritmov, namenjenih iskanju optimalnih PID-parametrov glede na zahteve odprtozančnega odziva sistema 2. reda. Podrobneje je opisan optimizacijski algoritem diferencialne evolucije, ki je bil s pomočjo orodij Matlab preveden v obliko, primerno za izvedbo v PLK (SCL-funkcija). Zaradi matematične omejenosti je bilo treba v TIA-portalu ustvariti več lastnih funkcijskih blokov in funkcij, kot na primer generator naključnih števil, meritve stopničnega odziva itd. Delovanje funkcijskega bloka diferencialne evolucije smo testirali najprej v simulatorju, nato še na realnem procesu regulacije pretoka zraka.
Keywords: regulacija, PID, optimizacijski algoritmi, diferencialna evolucija, PLK
Published in DKUM: 15.01.2025; Views: 0; Downloads: 5
 Full text (3,70 MB) |
2. Analiza algoritmov stiskanja na primeru tekstovnih datotek v različnih jezikihKlemen Arzenšek, 2024, master's thesis Abstract: Magistrsko delo obravnava različne algoritme stiskanja tekstovnih datotek in analizira, ali jezik, v katerem je zapisana vhodna datoteka, vpliva na uspešnost stiskanja z izbranimi algoritmi. Preučeni in predstavljeni bodo izbrani algoritmi stiskanja, ugotovljene prednosti uporabe izbranih algoritmov stiskanja tekstovnih datotek, določene entropije analiziranih jezikov na ravni znakov, izvedeni praktični testi izbranih algoritmov stiskanja tekstovnih datotek s testnimi vzorci različnih jezikov, analizirano in ugotovljeno, ali jezik v izbranih testnih vzorcih vpliva na uspešnost posameznih algoritmov stiskanja tekstovnih datotek. Delo bo iskalo povezave med entropijo jezika in uspešnostjo stiskanja. Na koncu bo na primeru Huffmanovega algoritma, ki kodira posamezne znake, preverjeno, ali kodiranje daljših nizov izboljša učinkovitost kodiranja.
Keywords: naravni jezik, entropija jezika, algoritmi stiskanja, algoritem LZW, tekstovne datoteke
Published in DKUM: 23.12.2024; Views: 0; Downloads: 6
Full text (2,04 MB) |
3. Implementacija algoritma iL-SHADE v programskem jeziku PythonGrega Rubin, 2024, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu opišemo algoritme po vzorih iz narave in se poglobimo v delovanje diferencialne evolucije, algoritma iL-SHADE ter njegovega predhodnika L-SHADE. Algoritem iL-SHADE implementiramo v programskem jeziku Python ter s pomočjo testnih funkcij tekmovanja CEC 2014 preizkusimo njegovo delovanje. Rezultate naše implementacije in originalne implementacije uporabimo v Wilcoxonovem neparametričnem testu ter s tem pokažemo pravilnost naše implementacije. Izvedemo tudi primerjavo med našim algoritmom in algoritmom L-SHADE iz knjižnice NiaPy. Algoritem iL-SHADE vključimo v knjižnico NiaPy, katere namen je zbiranje in enostavna uporaba algoritmov po vzorih iz narave.
Keywords: iL-SHADE, NiaPy, algoritmi po vzorih iz narave, evolucijski algoritmi, diferencialna evolucija
Published in DKUM: 23.12.2024; Views: 0; Downloads: 10
Full text (2,19 MB) |
4. Odnos do algoritmov, zavedanje o njihovem delovanju in uporaba TikToka med mladimiTilen Justinek, 2024, undergraduate thesis Abstract: Družbeni mediji, predvsem TikTok, so postali ključni del vsakdana mladih, kjer uporabniki preživijo več ur dnevno. Namen diplomske naloge je bil ugotoviti, kako mladi zaznavajo algoritme družbenih omrežij, ali razumejo njihovo delovanje in kakšen je njihov odnos do teh tehnologij. Raziskava je pokazala, da večina mladih precenjuje svoje razumevanje algoritmov. Prav tako so udeleženci poročali o negativnem vplivu vsebin na svoje počutje, kar nakazuje na potrebo po večji ozaveščenosti o algoritmih in njihovih učinkih na uporabnike. Rezultati te raziskave so lahko v pomoč izobraževalnim ustanovam, oblikovalcem digitalnih zakonov ter razvijalcem družbenih omrežij pri pripravi izobraževalnih programov in izboljšanju digitalne pismenosti mladih.
Keywords: algoritmi, algoritmična pismenost, TikTok
Published in DKUM: 22.10.2024; Views: 0; Downloads: 7
Full text (871,40 KB) |
5. Optimizacija parametrov nevronskih mrež na problemu razvrščanja slik : magistrsko deloNejc Jeušnik, 2024, master's thesis Abstract: Namen magistrskega dela je preizkusiti, kako vpliva uglaševanje hiperparametrov nevronskih mrež na njihovo natančnost in ali je možno doseči izboljšavo s spreminjanjem privzetih hiperparametrov. V teoretičnem delu smo pripravili uvod v nevronske mreže in se poglobili v dobre tehnike učenja. Predstavili smo algoritem diferencialne evolucije in metodo roja delcev, s katerima smo si pomagali pri optimizaciji. V praktičnem delu smo z modelom ResNet reševali problem razvrščanja slik v razrede pri podatkovni zbirki ptic. Analizirali smo različne iskalne konfiguracije hiperparametrov in ovrednotili njihove natančnosti. Na koncu smo ovrednotili hipoteze in podali ideje za nadaljnje delo.
Keywords: nevronske mreže, hiperparametri, evolucijski algoritmi
Published in DKUM: 14.10.2024; Views: 0; Downloads: 18
Full text (3,45 MB) |
6. Preživetje v sencah: Primerjava igralnih algoritmov v zvrsti preživetvenih grozljivk : diplomsko deloSara Dugi, 2024, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu smo raziskovali vpliv iskalnih algoritmov na igralno izkušnjo v preživetvenih grozljivkah. Analizirali smo algoritme A* iskanje, dvosmerno iskanje, iskanje v širino, pohlepni algoritem in Dijkstrov algoritem. Raziskava je pokazala, da izbira algoritma močno vpliva na dinamiko igre in občutek napetosti. A* in pohlepni algoritem povečujeta hitrost in dinamičnost, medtem ko iskanje v širino in Dijkstrov algoritem zagotavljata stabilnost. Dvosmerni algoritem pa uravnoteži hitrost in natančnost sledenja. Prilagoditev algoritmov glede ne cilje igre lahko bistveno izboljša igralčevo izkušnjo.
Keywords: Preživetvene grozljivke, iskalni algoritmi, umetna inteligenca, igralna izkušnja, dinamika igre
Published in DKUM: 14.10.2024; Views: 0; Downloads: 10
Full text (12,33 MB) |
7. Principi modeliranja v logistiki : e-gradivo za predmetJanez Žerovnik, 2015, other educational material Keywords: definicije, Eulerjevi grafi, Hamiltonovi grafi, drevesa, barvanje grafov, algoritmi, teorija grafov, logistika, učbeniki
Published in DKUM: 07.10.2024; Views: 0; Downloads: 6
Full text (3,66 MB)
This document has many files! More... |
8. Primerjava pristopov gručenja z algoritmi po vzoru iz naraveDavid Mikek, 2024, master's thesis Abstract: V tem delu smo se lotili gručenja s petimi različnimi algoritmi po vzoru iz narave. V ta namen smo razvili štiri različne pristope za njihovo uporabo pri reševanju problema gručenja. Njihovo učinkovitost smo preverili z eksperimentom nad šestimi različnimi podatkovnimi seti in na koncu izvedli primerjavo. Ugotovili smo, da lahko algoritmi po vzoru iz narave učinkovito rešujejo problem gručenja, vendar na rezultate in čas izvajanja močno vpliva izbira pristopa in algoritma.
Keywords: gručenje, algoritmi po vzoru iz narave
Published in DKUM: 19.09.2024; Views: 0; Downloads: 11
Full text (5,16 MB) |
9. Uporaba metod strojnega učenja za izboljšanje procesa vodenja nalog pri projektnih dejavnostihTatyana Unuchak, 2024, master's thesis Abstract: Namen te raziskave je ugotoviti, kako lahko uporaba tehnik strojnega učenja izboljša procese upravljanja nalog v projektnih dejavnostih podjetij. Študija je bila izvedena z uporabo metodologije CRISP-DM na podatkih iz dveh virov o projektih Jira. Glavni koraki priprave podatkov so vključevali čiščenje podatkov, tokenizacijo, lematizacijo in uravnoteženje. Modeliranje je bilo izvedeno z uporabo petih klasifikatorjev: Random Forest, SVC (angl. support vector classifier), Logistic Regression, Gradient Boosting in kNN. Upoštevani so bili različni pristopi k razvrstitvi podatkov: razvrstitev v dva, tri in štiri razrede. Analiza je pokazala, da čiščenje podatkov iz tehničnih informacij ne vpliva na rezultate razvrščanja. Uravnoteženje je izboljšalo rezultate. Po našem mnenju je razvrstitev podatkov v dva, tri in celo štiri razrede pokazala dobre rezultate. Uvedba sentimentalne sestavine v model ni izboljšala rezultatov razvrščanja.
Menimo, da je bil cilj raziskave dosežen. Nadaljnje raziskave so lahko usmerjene v izboljšanje algoritmov za čiščenje opisov projektnih nalog iz tehničnih informacij. Naši rezultati in priporočila bodo pripomogli k izboljšanju procesov upravljanja nalog v projektih in povečanju njihove učinkovitosti.
Keywords: vodenje projektov, strojno učenje, prioriteta nalog, algoritmi za razvrščanje
Published in DKUM: 05.07.2024; Views: 93; Downloads: 14
Full text (6,35 MB) |
10. Uporaba evolucijskih algoritmov pri razvoju igre labirintTadej Lipar, 2024, master's thesis Abstract: Iskanje rešitve za kompleksne probleme je zapletena in zahtevna naloga. Večja, kot je kompleksnost, dlje časa je potrebno vlagati, da pridemo do rešitve. Za hitrejše iskanje rešitev lahko uporabimo evolucijske algoritme, ki temeljijo na Darwinovi evolucijski teoriji. V nalogi smo opisali teorijo evolucijskih algoritmov in podrobneje predstavili genetske algoritme. S pomočjo slednjih smo razvili program, ki generira preproste in rešljive labirinte. Pri tem smo uporabili dva različna načina ocenjevanja kandidatnih rešitev in dobljene rezultate podrobno proučili. Eksperimenti so pokazali, da velikost labirinta močno vpliva na časovno zahtevnost generiranja, da je elitizem bolje ocenjen pristop ter da velikost labirinta in število posameznikov na generacijo pozitivno vplivata na oceno.
Keywords: Evolucijski algoritmi, labirint, genetski algoritmi, igralni pogon Unity
Published in DKUM: 22.05.2024; Views: 182; Downloads: 38
Full text (1,44 MB) |
