| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


51 - 60 / 204
First pagePrevious page234567891011Next pageLast page
51.
POPRAVLJANJE BARV NA SLIKAH S POMOČJO BARVNEGA KALIBRATORJA IN ALGORITMOV BARVNE VZTRAJNOSTI
Štefan Črešnar, 2016, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu opisujemo in preverjamo postopke barvne vztrajnosti za popravljanje barv na digitalnih slikah s pomočjo barvnega kalibratorja in algoritma povprečne sivine. Na slikah naš algoritem samodejno prepozna barvni kalibrator. Tega uporabimo za prilagajanje barv z minimalno kvadratno napako in za izračun uspešnosti. Pri algoritmu povprečne sivine s kalibratorjem samo preverjamo uspešnost. Izvedli smo poskuse z dvema naboroma slik. Enega smo izbrali iz spletnih baz, drugi sklop smo posneli sami v laboratorijskem okolju. Slikali smo s standardnim digitalnim fotoaparatom na dva načina: enkrat skozi polprosojno ogledalo, ki ima prepustnost od 60 do 65 %, in enkrat neposredno. Sceno smo osvetljevali z različnimi svetlobnimi viri: dnevno svetlobo, studijskim reflektorjem, reflektorjem z žarilno nitko in zeleno svetlečo diodo. Analizo barvne vztrajnosti smo opravili v linearnem barvnem prostoru RGB. Poskusi so pokazali, da imata oba testirana algoritma podobno uspešnost. Prilagajanje s kalibratorjem se sicer v splošnem obnese nekoliko bolje, algoritem povprečne sivine pa je prepričljivo boljši na slikah, ki smo jih posneli v laboratorijskem okolju. A le na slikah, ki so posnete brez ogledala. Zadnji poskus na slikah, ki so posnete skozi polprosojno ogledalo, pa pokaže, da je na tem naboru slik algoritem za prilagajanje barv s kalibratorjem učinkovitejši.
Keywords: barvni kalibrator, digitalna obdelava slik, popravljanje barv, algoritem barvne vztrajnosti, algoritem za nastavitev beline
Published: 21.09.2016; Views: 548; Downloads: 67
.pdf Full text (3,18 MB)

52.
REŠEVANJE UGANK SUDOKU Z GENETSKIM ALGORITMOM NA GRAFIČNEM PROCESORJU
Rok Brumec, 2016, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi smo implementirali genetski algoritem za reševanje ugank Sudoku in izboljšali njegovo učinkovitost z izvajanjem na grafični procesni enoti. Za implementacijo genetskega algoritma na grafični procesni enoti smo uporabili ogrodje OpenCL. V diplomski nalogi najprej predstavimo Sudoku in genetske algoritme ter na kratko opišemo osnove paralelnega programiranja na grafični procesni enoti in opišemo ogrodje OpenCL. Na koncu opišemo našo implementacijo postopka reševanja Sudoka z genetskim algoritmom na grafični procesni enoti in predstavimo rezultate. Izvedli smo primerjavo z rezultati avtorjev iz literature.
Keywords: Sudoku, genetski algoritem, OpenCL, paralelno izvajanje, grafična procesna enota
Published: 16.09.2016; Views: 1333; Downloads: 84
.pdf Full text (2,09 MB)

53.
UPORABA METOD UMETNE INTELIGENCE PRI ODZIVU NA IZREDNE DOGODKE V SISTEMU RAVNANJA Z ODPADKI
Peter Kropf, 2016, undergraduate thesis

Abstract: Ravnanje z odpadki zajema zbiranje, prevažanje, predelavo in odstranjevanje odpadkov, vključno s kontrolo tega ravnanja. Izvajalci si zbiranje in odvoz organizirajo glede na potrebe in razpoložljive vire. Zaradi velikega števila odjemalcev, posod, vozil in voznikov se vnaprej pripravljajo urniki, ki so pripravljeni tako, da se viri znotraj podjetja izkoriščajo optimalno. V fazi izvajanja pogosto pride do nepredvidenih dogodkov, ki onemogočijo normalno izvajanje odvozov po urniku. V diplomskem delu se posvečamo uporabi metod umetne inteligence, s katerimi želimo izboljšati odzivnost sistema izvajalca odvoza odpadkov na izredne dogodke. Pri tem se podrobno posvetimo analizi razpoložljivih podatkov in iskanju najboljšega modela predstavitve sistema ravnanja z odpadki v digitalni obliki primerni za avtomatske obdelave, v nadaljevanju pa iskanju primernega načina vnosa izrednih dogodkov v sistem v realnem času. V nadaljevanju z uporabo diskretnih optimizacijskih metod in avkcijskega algoritma določimo najoptimalnejšo spremembo sistema in obvestimo vse deležnike sistema o spremembah v seznamu opravil.
Keywords: umetna inteligenca, ravnanje z odpadki, izredni dogodki, avkcijski algoritem
Published: 13.09.2016; Views: 609; Downloads: 46
.pdf Full text (1,61 MB)

54.
PARALELNA DIFERENCIALNA EVOLUCIJA IN NAČRTOVANJE PRILAGODLJIVE KROŽNE ANTENSKE SKUPINE
Matic Rues, 2016, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu predstavljamo optimizacijski algoritem, ki izračuna utežne vrednosti faze in amplitude vzbujevalnega signala za prilagajanje sevalnega diagrama krožne antenske skupine. Za osnovo temu algoritmu smo izbrali evolucijski algoritem SHADE (angl. Success-History Based Parameter Adaptation for Differential Evolution). Računanje smo izvedli na osrednji procesorski enoti. Z uporabo niti, katerim podpora je tudi del novega standarda C++11 in izrabo večnitnosti v sodobnih centralnih procesorjih, smo povečali hitrosti izvajanja. Najprej obravnavamo sorodna dela s področja optimizacije različnih prilagodljivih antenskih skupin ter področja paralelizacije algoritma diferencialne evolucije (DE). V nadaljevanju opišemo še algoritme DE s samoprilagajanjem krmilnih parametrov ter uporabo prilagodljivih antenskih skupin. Nato predstavimo našo implementacijo algoritma ter podamo dobljene rezultate, ki jih še primerjamo z nekaterimi drugimi algoritmi DE. Zaključimo z ugotovitvami in napotki za nadaljnje delo.
Keywords: diferencialna evolucija, krožna antenska skupina, prilagodljive antenske skupine, algoritem SHADE
Published: 08.09.2016; Views: 1068; Downloads: 89
.pdf Full text (12,84 MB)

55.
PRIMERJAVA ALGORITMOV STISKANJA PO METODAH SHANNON-FANO, HUFFMAN IN HUFFMAN S PRILAGAJANJEM
Robert Šircelj, 2016, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi predstavimo in implementiramo algoritme za stiskanje podatkov brez izgub po metodah Shannon-Fano, Huffman in Huffman s prilagajanjem. Učinkovitost algoritmov testiramo na različnih vrstah datotek ter jih med seboj primerjamo glede na razmerje stiskanja ter čas kodiranja in dekodiranja. Ugotovili smo, da v razmerju stiskanja med metodami ni bistvenih razlik.
Keywords: algoritmi stiskanja podatkov, Shannon-Fanojev algoritem, Huffmanov algoritem, Huffmanov algoritem s prilagajanjem, primerjava algoritmov.
Published: 07.09.2016; Views: 978; Downloads: 154
.pdf Full text (2,25 MB)

56.
IGRALNA LOGIKA VEČIGRALSKE IGRE REVOLUTION
Matija Ramšak, 2016, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu je opisan postopek za izdelavo večigralske igre na omrežnem in logičnem nivoju. Izpostavljene so težave, ki nastanejo pri sinhronizaciji igralnih objektov s serverjem in odjemalcem, pomembnost dobre uporabniške izkušnje. Vključeni sta načrtovanje projektov in porazdelitev dela; primerjana so različna orodja za razvoj iger, katerih cilj primerjave je izbira najprimernejšega orodja glede na naše potrebe.
Keywords: večigralska igra, Unity, omrežna podpora, igralna logika, evolucijski algoritem
Published: 05.09.2016; Views: 756; Downloads: 59
.pdf Full text (2,53 MB)

57.
VODENJE ROBOTA PO LABIRINTU S POPLAVNIM ALGORITMOM
Tim Šmit, 2016, undergraduate thesis

Abstract: Pri celotni izdelavi mobilnega robota, ki je zmožen samostojno navigirati po vnaprej znanem labirintu in priti z začetne koordinate na končno po najkrajši poti, je potrebno znanje mehanike, elektronike ter programiranja in uporabe sodobnih programskih orodij. Diplomsko delo zajema delo z vseh teh področij, razumevanje katerih je potrebno za uspešno izvedbo avtonomnega mobilnega robota. Predstavljeno je testiranje oz. zasnova programa, zasnova vezja, izdelava mehanskega dela robota ter programiranje PIC-mikrokrmilnika. Uporabljen je poplavni algoritem, za katerega ugotavljamo, da je za enostavno iskanje najkrajše poti v preprostem labirintu tudi dovolj dober.
Keywords: mobilni robot, poplavni algoritem, navigacija robota, izdelava mobilnega robota
Published: 18.07.2016; Views: 1306; Downloads: 151
.pdf Full text (3,05 MB)

58.
Inteligentno toleriranje sklopov glede na tehnološke zmožnosti obdelovalnih postopkov
David Močnik, 2016, doctoral dissertation

Abstract: Sodobna proizvodnja je podvržena najrazličnejšim zahtevam, ki jih povezuje zahteva po učinkovitosti. Da zadostimo tej zahtevi, je treba tolerance sestavnih delov sklopa načrtovati s premislekom. Z ustreznim načrtovanjem toleranc lahko namreč zelo vplivamo na zmanjšanje proizvodnih stroškov. V ta namen je v doktorski disertaciji za reševanje kompleksnega problema načrtovanja toleranc razvit in predstavljen inteligentni sistem toleriranja, ki s pomočjo metod umetne inteligence, na podlagi vhodnih podatkov porazdeli tolerance sestavnih delov, tako da so stroški izdelave minimalni. Razvita sta dva različna modula za načrtovanje toleranc; modul z optimizacijo z rojem delcev in modul, ki temelji na gravitacijskem iskalnem algoritmu. Uporaba razvitega sistema je prikazana na dveh realnih primerih. Primerjane so vrednosti najnižjih doseženih stroškov s posamezno optimizacijsko metodo, vrednosti predlaganih toleranc in izbrani proizvodni procesi – stroji, ki jih je predlagala inteligenca. Skozi opravljena testiranja pri zasnovi inteligentnega sistema toleriranja se je optimizacija z rojem delcev izkazala za najučinkovitejšo metodo. Razvit je tudi uporabniški vmesnik, ki omogoča enostavno načrtovanje toleranc. V zaključku raziskave je tudi potrjena teza doktorske disertacije, hkrati pa so tudi podane smernice za nadaljnji razvoj in raziskave.
Keywords: načrtovanje toleranc, izdelovalni stroški, optimizacija, inteligentno toleriranje, optimizacija z rojem delcev, gravitacijski iskalni algoritem
Published: 01.07.2016; Views: 1036; Downloads: 111
.pdf Full text (2,73 MB)

59.
NADGRADNJA ČLOVEŠKO PODPRTEGA GENETSKEGA ALGORITMA Z ELEMENTI VEČPREDSTAVNOSTI
Eva Kolbl, 2016, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu smo najprej predstavili zastavljen problem glede nagradnje človeško podprtega genetskega algoritma. Začeli smo spoznavati osnovne lastnosti genetskih algoritmov. Pregledali smo članke s področja človeško podprtega genetskega algoritma, predvsem članek Alexandra Kosorukoffa, ki je začetnik raziskav na področju človeško podprtega genetskega algoritma. Vpeljali smo način merjenja kreativnosti, s katerim smo preverjali naše hipoteze. Nato smo predstavili izdelan prototip aplikacije, ki omogoča dodajanje elementov večpredstavnosti k odgovorom. Za lažje razumevanje smo nato razvito aplikacijo primerjali s podobnimi aplikacijami - Free knowledge exchange, Wikipedio, forumi, Quoro, Yahoo Anwser in s StackOverflow. Sledila je izdelava ankete, izvedba ankete in analiza podatkov. Ugotovili smo, da lahko potrdimo hipotezo, da elementi večpredstavnosti vplivajo pozitivno, hipoteze o povečanju uporabe ob uvedbi elementov večpredstavnosti pa ne moremo ne potrditi ne zavreči.
Keywords: človeško podprti genetski algoritem, elementi večpredstavnosti, genetski algoritem, kreativnost
Published: 30.05.2016; Views: 741; Downloads: 69
.pdf Full text (2,76 MB)

60.
Rubikove kocke
Mitja Kauran, 2016, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu so predstavljene Rubikove kocke, vse od najmanjše 2 x 2 x 2, do nekoliko večje 4 x 4 x 4 ter podrobneje vsem poznana 3 x 3 x 3. Pri vseh kockah je naveden kratek opis kocke ter primer rešitve z algoritmi za postopno reševanje skupaj z opisom, čemu je namenjen posamezni algoritem. Na koncu je podrobneje obravnavana Rubikova kocka 3 x 3 x 3, kako je se je v letih od njenega izuma naprej ugotavljala in dokazovala zgornja meja števila potez za rešitev te kocke.
Keywords: Kombinatorika, algebra, permutacije, algoritmi, variacije, Rubikove kocke, božji algoritem, božje število.
Published: 07.04.2016; Views: 3065; Downloads: 281
.pdf Full text (2,33 MB)

Search done in 0.31 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica