Abstract: V magistrskem delu je opisan postopek določitve potenciala prožnosti gospodinjskih odjemalcev z namenom upravljanja prezasedenosti distribucijskega omrežja. Opisani so izziv sodobnega distribucijskega omrežja s poudarkom na vključevanju obnovljivih virov energije v omrežje. Predstavljen je koncept izvajanja prožnosti v elektroenergetskem sistemu in pomen aktivnega odjemalca v distribucijskem omrežju. Na osnovi realnih podatkov preobremenjene transformatorske postaje in povezanih odjemalcev je izvedena določitev prožnosti z ovrednotenjem napovedanih vzorcev porabe. Pri napovedi porabe so uporabljene različne metode, vključno s povprečenjem, tehnikami strojnega učenja in polinomsko interpolacijo. Za odjemalce z največjim potencialom prožnosti so razviti scenariji za obvladovanje preobremenitev transformatorske postaje.Keywords: aktivni odjemalec, prožnost, odpravljanje prezasedenosti, napoved porabe, strojno učenjePublished in DKUM: 18.09.2023; Views: 589; Downloads: 183 Full text (17,63 MB)
Abstract: V magistrskem delu je predstavljen koncept USEF. Predstavljeni so vsi pomembni ustvarjalci, pri čemer je poudarjena spremenjena vloga aktivnega odjemalca. Predstavljeni so tudi potencialni uporabniki storitev in njihove koristi ter koncept izvajanja storitev. Glavni cilj magistrskega dela je razvoj programa za analizo delovanja aktivnega odjemalca in analizo njegovih zmožnosti na trgu prožnosti. Za zapis in testiranje programa smo ustvarili različne profile aktivnega odjemalca, ki smo jim dodajali določene naprave za povečanje stopnje samooskrbe. Nato smo predstavili različne primere odzivov in ocenili zmožnosti za vsakega aktivnega odjemalca na dnevni, mesečni in letni ravni.Keywords: aktivni odjemalec, trg prožnosti, električna energija, pametna omrežja, prilaganjanje odjemaPublished in DKUM: 05.08.2022; Views: 798; Downloads: 79 Full text (4,94 MB)
Abstract: V tej diplomski nalogi je izvedena urna napoved porabe električne energije v podjetju Talum. Za izračun napovedi je uporabljena metoda SARIMA. Napoved je izvedena v programskem okolju Excel zaradi lažje uporabe v podjetju. Za izračun napovedi smo pridobili urne podatke o porabi električne energije za eno leto nazaj, jih analizirali in ustrezno opredelili. Izračunano napoved smo primerjali s trenutno napovedjo in realizacijo. Rezultati napovedi so prikazani v 6. poglavju.Keywords: aktivni odjemalec, sistemske storitve, SARIMA metodaPublished in DKUM: 18.10.2021; Views: 1138; Downloads: 114 Full text (1,88 MB)
