1. Optimizing smart manufacturing systems using digital twinRobert Ojsteršek, Aljaž Javernik, Borut Buchmeister, 2023, original scientific article Abstract: Presented paper investigates the application of digital twins for the optimisation of intelligent manufacturing systems and focuses on the comparison between simulation modelling results and real-world production conditions. A digital twin was created in the Simio software environment using a data-driven simulation model derived from a real-world production system. Running the digital twin in real time, which was displayed graphically, facilitated the analysis of key parameters, including the number of finished products, average flow time, workstation utilization and product quality. The discrepancies were attributed to the use of random distributions of input data in the dynamic digital twin, as opposed to the long-term measurements and averages in the real-world system. Despite the limitations in the case study, the results underline the financial justification and predictive capabilities of digital twins for optimising production systems. Real-time operation enables continuous evaluation and tracking of parameters and offers high benefits for intelligent production systems. The study emphasises the importance of accurate selection of input data and warns that even small deviations can lead to inaccurate results. Finally, the paper high-lights the role of digital twins in optimising production systems and argues for careful consideration of input data. It highlights the importance of analysing real-world production systems and creating efficient simulation models as a basis for digital twin solutions. The results encourage extending the research to different types of production, from job shop to mass production, in order to obtain a comprehensive optimisation perspective.
Keywords: smart manufacturing, digital twin, optimisation, simulation modelling, Simio, case study
Published in DKUM: 25.03.2024; Views: 277; Downloads: 25
 Full text (1,28 MB)
This document has many files! More... |
2. Razvoj digitalnega dvojčka za planiranje proizvodnje v podjetju Marovt d.o.o. : magistrsko deloŽan Štern, 2023, master's thesis Abstract: V magistrskem delu je predstavljen razvoj digitalnega dvojčka za planiranje proizvodnje v podjetju Marovt d.o.o. Podjetje Marovt velja za najnaprednejšo proizvodnjo kovanja v Sloveniji in eno izmed najnaprednejših v Evropi. Zaradi ohranitve svojega poslovnega uspeha podjetje neprestano išče načine, kako izboljšati svoj proizvodni proces in posledično položaj na trgu. To je predstavljalo glavno vodilo za zagon projekta digitalni dvojček. Cilj projekta je bila izdelava in vzpostavitev digitalnega dvojčka s pomočjo lastnega znanja podjetja, kar bi v prihodnosti omogočilo nadgradnjo sistema in razširitev modela na celotno podjetje. Digitalni dvojček je bil razvit s pomočjo programske opreme Simio. Dostop do vseh potrebnih informacij je bil omogočen preko programa ccLEAP, ki ga podjetje uporablja za svoje poslovanje in vodenje. Z integracijo sistema ccLEAP v program Simio je bilo omogočeno tudi simuliranje s časovno realnimi podatki. V okviru projekta smo tako uspešno razvili in implementirali rešitev, ki zagotavlja izvedljiv in enostaven terminski plan. Trenutno stanje omogoča, da samodejno ustvarimo terminski plan delovnih nalogov in ga pošljemo končnim uporabnikom. S tem projektom smo tako naredili pomemben korak na poti digitalizacije podjetja.
Keywords: digitalizacija, podjetje Marovt, planiranje proizvodnje, digitalni dvojček, programska oprema Simio, sistem ccLEAP
Published in DKUM: 20.09.2023; Views: 374; Downloads: 66
Full text (3,36 MB) |
3. |
4. Optimizacija in ergonomska študija delovnega mesta predsestave iztoka kave : magistrsko deloMatic Breznik, 2021, master's thesis Abstract: Delovno mesto predsestave iztoka kave v podjetju BSH Hišni aparati d. o. o. Nazarje ne dosega želenega letnega števila končnih izdelkov. Bistvo magistrskega dela je določitev najboljše rešitve scenarija optimizacije in ergonomska študija delovnega mesta. V uvodnem delu je predstavljen problem in postopek rešitve problema. V nadaljevanju sta predstavljena podjetje in programska oprema, uporabljena v magistrskem delu. V osrednjem delu je opis delovnih mest, postopek pridobitve 3D modela, vizualizacija proizvodnje, simulacija proizvodnje in ergonomska študija delovnega mesta. V zaključnem delu so predstavljene vse rešitve in njihovi scenariji; nato sledi izbor najboljše rešitve.
Keywords: ergonomija, optimizacija, fotogrametrija, simulacijsko modeliranje, Simio, Autodesk Inventor, grafično in terminološko ovrednotenje
Published in DKUM: 13.04.2021; Views: 1289; Downloads: 23
Full text (3,60 MB) |
5. Uporaba programov Simio in Autodesk Factory Design za optimizacijo proizvodnje z uporabo virtualne resničnosti : magistrsko deloDanijel Šešerko, 2019, master's thesis Abstract: Magistrsko delo predstavlja možnosti optimizacije proizvodnje z uporabo simulacijskih paketov Simio in Autodesk Factory Design. V začetnih poglavjih so podane teoretične osnove obravnavane problematike. Jedro naloge predstavlja uporaba diskretnih simulacij. Optimizirali smo popolnoma avtomatizirano proizvodno linijo, kjer smo glede na podatke, ki smo jih dobili v podjetju, izdelali simulacijski model proizvodnega procesa na liniji. S simulacijskim modelom smo nato eksperimentirali po različnih scenarijih in jih primerjali z referenčnim scenarijem. Dobili smo rezultate, ki podjetju podajajo informacije, kako lahko izboljšajo produktivnost, kje so ozka grla, kakšna je zasedenost strojev in naprav. Posebnost naloge je uporaba virtualne resničnosti. S tem želimo prikazati, da lahko navidezno resničnost uporabimo tudi za optimizacijo proizvodnje.
Keywords: simulacija, simulacijska paketa Simio in Autodesk, simulacijski scenariji, optimizacija proizvodnje, virtualna resničnost
Published in DKUM: 26.04.2019; Views: 1357; Downloads: 153
Full text (1,75 MB) |
