Search the digital library catalog

Abstract: Diplomsko delo obravnava razvoj informacijskega sistema za podporo procesu študentskih izmenjav Erasmus+ v okolju Oracle APEX. Namen naloge je bil izdelati prototip aplikacije, ki omogoča študentom enostavno oddajo prijave, nalaganje dokumentacije, spremljanje statusa ter komunikacijo z domačimi in tujimi koordinatorji. Profesorjem in koordinatorjem sistem nudi pregled, potrjevanje vlog ter vnos odločitev. Razviti so bili relacijski podatkovni model, funkcije in sprožilci v PL/SQL ter gradniki v Oracle APEX za oblikovanje uporabniškega vmesnika. Poseben poudarek je bil na preglednosti in varnosti, kar vključujejo validacijo dokumentov, revizijske tabele in različne uporabniške vloge. Rezultat je aplikacija, ki zmanjšuje administrativno obremenitev, omogoča večjo preglednost postopkov in formalizira ključne dokumente, kot sta učna pogodba (angl. Learning Agreement) in zapis ocen (angl. Transcript of Records). Prototip se je v testiranju izkazal kot učinkovit in hkrati prilagodljiv za nadaljnje nadgradnje.
Keywords: informacijski sistem, Oracle APEX, PL/SQL, izmenjava študentov, Erasmus+
Published in DKUM: 06.10.2025; Views: 0; Downloads: 7
Full text (2,35 MB)

Abstract: Zaključno delo obravnava področje razvoja aplikacij v razvojnem okolju Oracle APEX, ki sodi med malokodna orodja. Namen naloge je bil prenoviti aplikacijo za sledenje odsotnosti zaposlenih v podjetju na način, da se modernizira izgled, olajša uporaba ter omogoči lažje nadaljnje posodobitve. Čeprav je APEX znan kot malokodno orodje, je bilo za to rešitev potrebno napisati programsko kodo v jeziku HTML in Javascript. Jezik Javascript smo uporabili za primere, ko smo potrebovali odziv na določen dogodek, kot je klik na gumb miške. V podatkovni bazi smo napisali poizvedbe SQL za dostop do podatkov, dodali sprožilce za posamezne dogodke v bazi ter razvili več procedur v jeziku PL/SQL za pošiljanje e-pošte ter vnos podatkov v tabele. Prenova aplikacije je dosegla vse zastavljene cilje, sproti pa so se pojavili predlogi za nadaljnje posodobitve. Z orodjem APEX bo možno vse predloge enostavno implementirati.
Keywords: Oracle APEX, SQL, malokodno programiranje, PL/SQL
Published in DKUM: 05.06.2025; Views: 0; Downloads: 24
Full text (1,93 MB)

Abstract: Količina podatkov, ki jo človeštvo dandanes proizvaja, nenehno raste v eksponentnem tempu. Vsak dan se ustvarijo ogromne količine podatkov, bodisi v gospodarstvu bodisi v osebnih in družbenih dejavnostih ljudi. Tako velike količine podatkov lahko predstavljajo izzive in priložnosti za številne organizacije. Izzivi se lahko pojavljajo predvsem v organiziranem shranjevanju podatkov, priložnosti pa v njihovi obdelavi ter pretvorbi v uporabne informacije. Rešitve za izzive najdemo v podatkovnih skladiščih, kjer lahko podatke z ustrezno obdelavo in analizo spremenimo v uporabne informacije. Podatkovna skladišča so v nekaterih organizacijah tako rekoč nujna, saj se sicer lahko kaj hitro znajdejo v podatkovni zmedi. Finančne institucije, kot so na primer banke, imajo ogromno različnih poslovnih aplikacij in sistemov, ki so namenjeni zajemanju in obdelavi podatkov. Proizvedeni podatki se tako iz različnih podatkovnih virov prenašajo v integralno podatkovno skladišče, ki ga lahko označimo za enotno shrambo podatkov. V resnici gre za zelo kompleksen proces pridobivanja podatkov iz podatkovnih virov, transformiranja podatkov v ustrezne oblike in nalaganja podatkov v ciljne strukture podatkovnega skladišča. Podatki se naložijo v podatkovne tabele, ki so lahko različnih vrst, podatkovne tabele pa se povežejo v sheme tabel oz. v podatkovne modele. V podatkovnem skladišču morajo biti tabele smiselno in logično povezane, saj le tako služijo kot koristen vir za obdelavo in analizo podatkov. Več tabel ali shem lahko združimo v podatkovno bazo, ki bodisi predstavlja poslovno področje bodisi služi kot podatkovna baza poslovne aplikacije. Podatkovno skladišče tako združuje eno ali več podatkovnih baz. Namen podatkovnega skladišča pa ni samo shranjevanje podatkov, temveč je to tudi vir, ki zagotavlja podatke za nadaljnje analize. Organizacije namreč vse bolj uporabljajo podatke za pomoč in podporo pri odločanju. Osnova za sprejemanje pravilnih odločitev so konsistentni in kakovostni podatki. V podatkovnem skladišču hranimo kopije podatkov, pri katerih stremimo, da čim bolj natančno odražajo resničen svet. Neustrezni in netočni podatki lahko privedejo do napačnih odločitev, ki imajo lahko resne posledice za organizacijo. Ključno je torej, da zagotovimo kakovostne podatke in vzpostavimo procese za redno preverjanje in vzdrževanje visoke ravni kakovosti podatkov. Vsekakor pa moramo zagotoviti tudi primerno obdelovanje podatkov. Tako za namene internega poročanja kot tudi za poročanje raznim zunanjim organom se iz podatkovnega skladišča pridobivajo podatki za oblikovanje poročil. Najpogosteje se poročila, pri katerih je vir podatkov podatkovna baza, ustvarjajo s strukturiranim povpraševalnim jezikom (SQL) ali pa s pomočjo platforme, ki temelji na poslovni inteligenci in omogoča interaktivno vizualizacijo in analizo podatkov. Oba pristopa imata svoje prednosti, zato se uporabljata glede na specifične zahteve poročila. Strukturirani povpraševalni jezik je idealen za pridobivanje natančnih informacij iz podatkovnih baz, medtem pa platforme za poslovno inteligenco omogočajo večjo interaktivnost in vizualizacijo, kar lahko vodi v boljšo analizo in razumevanje informacij. Ključno je, da analize in poročila temeljijo na ažurnih, celovitih in točnih podatkih, saj le na tak način sprejemamo bolj informirane in točne odločitve, ki imajo potencial izboljšati operativno učinkovitost, zagotoviti konkurenčno prednost in prispevati k celovitemu razumevanju poslovanja organizacije.
Keywords: podatkovno skladišče, podatki, baze podatkov, tabele, ETL proces, SQL.
Published in DKUM: 26.10.2023; Views: 337; Downloads: 36
Full text (2,29 MB)

Abstract: V magistrski nalogi smo izdelali ogrodje podatkovne baze s pomočjo programskega orodja JetBrains MPS ter uporabo funkcionalnosti Generator in pristopom Model2Model. Naloge smo se lotili sistematično, najprej smo se dobro seznanili s projekcijskima urejevalnikoma tabel in diagramov, ter natančno preučili njuno uporabnost. Predstavili smo tudi način ustvarjanja in uporabe Standalone IDE. Praktični del naloge smo si zastavili kot načrtovanje in implementiranje ogordja podatkovne baze za kreiranje procedure SQL s pomočjo tabel ter kreiranje skripte SQL s pomočjo dinamičnega urejevalnika diagramov.
Keywords: JetBrains, MPS, podatkovna baza, SQL, generator programske kode
Published in DKUM: 12.07.2023; Views: 1267; Downloads: 88
Full text (2,95 MB)

Abstract: V diplomskem delu smo raziskali različna okolja podatkovnih virov. Raziskali smo načine in tehnologije združevanja podatkovnih virov in enega analizirali. Implementirali smo nove oziroma nevsakdanje metode združevanja. Opisali in predstavili smo podatkovne rešitve za naročnika spletnega portala o nepremičninah. Uporabili smo tehnologijo Microsoft SQL Server. Večino praktičnega dela smo razvili v programu Microsoft SQL Management Studio. Podrobno smo opisali rešitve, ki vračajo podatke preko shranjenih procedur, in slikovno prikazali rezultate. Raziskali smo tudi varnost in jo implementirali na podatkovni ravni.
Keywords: Poizvedba, SQL, Združevanje različnih podatkovnih virov, ERP
Published in DKUM: 08.11.2022; Views: 843; Downloads: 65
Full text (1,25 MB)