| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 34
First pagePrevious page1234Next pageLast page
1.
Strojno učenje računalniškega igralca v igri Havannah
Nino Serec, 2020, undergraduate thesis

Abstract: V zadnjih letih je bil na področju umetne inteligence z uporabo okrepitvenega učenja nevronskih mrež dosežen preboj pri sposobnostih računalnika za igranje iger na deski, kot je Go, pri katerih je bil človek doslej močnejši nasprotnik. V diplomskem delu raziščemo algoritem igranja iger AlphaZero, ki kombinira tehnike preiskovanja dreves Monte Carlo in okrepitvenega učenja nevronskih mrež. Algoritem začne brez posebnega predznanja o dobrih strategijah, vendar se moč algoritma s postopkom učenja, ki se ponavlja iterativno, konstantno povečuje. V diplomskem delu opišemo in implementiramo osnovno obliko AlphaZero za igranje igre Havannah. Naučimo več različic modela nevronskih mrež, kjer vsak naslednik premaga svojega prednika in postane prvak. S tem pokažemo, da se lahko računalniški igralec uči igranja igre Havannah samo s podanimi pravili igre, tako da je sposoben premagati povprečnega človeškega igralca.
Keywords: igra Havannah, drevesno preiskovanje Monte Carlo, nevronske mreže, okrepitveno učenje, tabula rasa
Published: 11.11.2020; Views: 196; Downloads: 36
.pdf Full text (1,29 MB)

2.
Technological valley of death as an emergent evolutionary phenomenon
Petra Fic, 2019, master's thesis

Abstract: Perceptual researchers often argue that natural selection supports veridical perceptions, respectively those that accurately reflect the environment. They also claim that beings whose perceptions are truer are also more fit. This assumption was tested using standard tools of evolutionary game theory in a simple environment. The result was that more veridical perceptions are not necessarily more successful. In the majority of the parameter space, veridical perceptions are extinct in competition with simplified perceptions, based on adaptive behavior in a given environment. In the thesis, we build upon mentioned territorial games introduced by Mark, Marion, and Hoffman in 2010, and extend four of their territory perception and selection strategies with two novel ones that together constitute a model of technological readiness valley of death. Whenever utility of a resource is not monotonous in the amount of that resource, the technological valley of death emerges. While the development of the science behind these models is in its infancy, modeling and understanding the phenomenon may shed light on progress and related phenomena in society.
Keywords: evolution, perception, utility, Monte Carlo simulation, game theory
Published: 22.11.2019; Views: 395; Downloads: 58
.pdf Full text (1,56 MB)

3.
Globoko učenje in igra dama
Jan Popič, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V zaključnem delu smo zasnovali računalniški program AlphaLady, ki se je sposoben naučiti igranja igre dama brez vnosa človeškega znanja. Za dosego tega smo uporabili vzpodbujevalno učenje, drevesno preiskovanje Monte Carlo in globoke konvolucijske mreže za ocenitev posameznih stanj v igri. Predstavili smo programe Alpha Go, AlphaGo Zero in AlphaZero, na podlagi katerih je zasnovan naš program. Opisali smo uporabljeno ogrodje in teoretično ozadje uporabljenih pristopov. Uspelo nam je naučiti 9 različic programa, pri čemer je vsaka naslednja različica enakovredna ali boljša kot prejšnja.
Keywords: umetna inteligenca, globoko učenje, konvolucijska nevronska mreža, drevesno preiskovanje Monte Carlo, vzpodbujevalno učenje, igra dama
Published: 13.11.2019; Views: 460; Downloads: 155
.pdf Full text (749,47 KB)

4.
Modeli upravljanja s kakovostjo podatkov in simulacije vrednotenja kakovosti podatkov
Amadeja Bratuša, 2019, master's thesis

Abstract: Prodiranje podatkovno gnanih storitev v organizacije prinaša poleg novih poslovnih procesov, možnosti in priložnosti tudi vrsto izzivov. Kakršnokoli na podatkih utemeljeno modeliranje ima lahko podlago le v kakovostnih, realno stanje natančno odsevajočih podatkih. V magistrskem delu je predstavljen model, ki s spremljanjem kakovosti podatkovnih virov omogoča njihovim upravnikom pridobiti informacije o kakovosti posameznih podatkovnih tokov, kar jim posledično pomaga pri odpravljanju nepravilnosti in dvigu njihove kakovosti. Modeli kakovosti podatkov iz literature lahko vključujejo kar več deset kategorij kakovosti, med katerimi so najpogosteje uporabljene popolnost, rednost, usklajenost in natančnost. Vsaka kategorija kakovosti ima definirana različna preverjanja oz. validacije, s pomočjo katerih se šteje ali kako drugače analizira meritve, ki ne izpolnjujejo pogojev te kategorije kakovosti in tako se pridobi kazalnike kakovosti podatkov. Predstavljen je tudi taksonomski pregled omenjenih kategorij kakovosti, področij, na katerih se uporabljajo, ter kriterijev za primernost njihove uporabe. Model in indikatorji kakovosti so ilustrirani s primerom vrednotenja kakovosti podatkov za potrebe napovedovanja proizvodnje sončnih elektrarn. Rezultati kažejo na to, da delež nekakovostnih podatkov občutno vpliva na napake pri napovedovanju fotovoltaične proizvodnje električne energije. Pomembno se zdi izpostaviti, da je dodana vrednost magisterija koncept vrednotenja modelskih napak in samostojno dodana preverjanja ter opis modela kazalnikov kakovosti, kar se je razvijalo in dopolnjevalo skozi več uspešno izpeljanih projektov na to temo.
Keywords: Model kakovosti podatkov, dimenzije kakovosti podatkov, kazalniki kakovosti, osamelci, taksonomija, Monte Carlo simulacija, vrednotenje napak, napovedovanje proizvodnje električne energije.
Published: 05.11.2019; Views: 421; Downloads: 0
.pdf Full text (1,40 MB)

5.
Inhibicija samo-replikacije proteinskih fibrilov
Samo Curk, 2018, master's thesis

Abstract: Proteinski fibrili nastanejo z agregacijo delno zvitih proteinov in so odgovorni ali pomembno vplivajo na mnogo hudih človeških bolezni, kot sta Alzeimerjeva ali diabetes tipa II. Samo-replikacija fibrilov je proces, v katerem obstoječi proteinski fibrili katalizirajo nastanek novih fibrilov na način, da ponudijo vezavno površino, kjer se proteini lažje srečajo in agregirajo. To prispeva k naglem in eksponentnem napredovanju bolezni. V magistrski nalogi predstavimo Monte Carlo simulacije računalniškega modela agregacije, v katerega vpeljemo inhibitorje. To so delci, ki se lahko vežejo na površino fibrilov in tako inhibirajo oziroma upočasnijo proces samo-replikacije. Takšen način inhibicije se izkaže za zelo učinkovit, ampak zaradi odbojne interakcije med delci naletimo tudi na pojav makromolekularnega gnečenja, ki povzroči, da se pri določeni pokritosti površine s proteini hitrost samo-replikacije poveča. Edinstven deskriptor hitrosti replikacije najdemo v povprečni velikosti skupka na površino vezanih proteinov, ki nosi informacijo o celotni porazdelitvi agregacijskih skupkov. Predstavimo teorije, ki uspešno razložijo vse značilnosti opažanega obnašanja. S pomočjo mrežnega modela napovemo, katere interakcije med delci na površini imajo največji inhibicijski potencial.
Keywords: agregacija amiloidov, samo-sestavljanje proteinov, inhibicija, ra\v cunalni\v ske simulacije, metoda Monte Carlo, nukleacijski mehanizem, gne\v cenje makromolekul, krajina proste energije, statisti\v cna mehanika, mehka snov, fizikalna kemija
Published: 20.11.2018; Views: 360; Downloads: 52
.pdf Full text (10,23 MB)

6.
Drevesno preiskovanje Monte Carlo v igri Havannah
Vanesa Krajnc, 2018, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu predstavimo namizno igro Havannah in algoritem drevesnega preiskovanja Monte Carlo. Slednji je v zadnjih letih pripomogel k občutno boljši zmogljivosti računalniških igralcev v kompleksnih namiznih igrah s popolno informacijo, med katere spada tudi Havannah. Implementiramo tri računalniške igralce igre Havannah: prvi uporablja osnovno različico drevesnega preiskovanja Monte Carlo, drugi uporablja algoritem hitrega ocenjevanja vrednosti akcij, tretji pa kombinacijo drevesnega preiskovanja Monte Carlo s hitrim ocenjevanjem vrednosti akcij. Na koncu primerjamo vse tri igralce v medsebojnih igrah in v igrah proti človeškemu nasprotniku.
Keywords: igra na deski Havannah, drevesno preiskovanje Monte Carlo, hitro ocenjevanje vrednosti akcij, igre s popolno informacijo
Published: 14.11.2018; Views: 624; Downloads: 108
.pdf Full text (1,47 MB)

7.
Prepoznavanje tveganj
Urška Ramšak, 2017, undergraduate thesis

Abstract: V prvem delu diplomske naloge predstavljamo problem upravljanja tveganja, namene in zastavljene cilje, ki jim bomo sledili v raziskavi. Opredeljujemo tudi predpostavke in omejitve pri predvideni metodi raziskovanja. V drugem delu se osredotočamo na pojem tveganj: kaj pomeni tveganje ter kako ga opredeljujejo različni avtorji. Osredotočili se bomo tudi na različne vrste tveganja, kot so splošno tveganje, operativno tveganje in finančno tveganje, pri tem pa se bomo osredotočili še na valutno tveganje, obrestno tveganje, likvidnostno tveganje in kreditno tveganje. V tem delu predstavljamo tudi merjenje tveganj. V tretjem delu smo na kratko predstavili strategije obvladovanja finančnega tveganja, kot so prepoznavanje tveganj, vrednotenje tveganj in obvladovanje tveganj, ter posamezno tveganje tudi na kratko predstavili. V četrtem poglavju naloge opisujemo in predstavljamo osnovne pojme, ki jih uporabljamo v kontekstu simulacij za prepoznavanje finančnega tveganja. Pojasnjujemo pojem simulacija, ciljne količine, parametre, pojem scenarija in modele. V zadnjem poglavju se osredotočamo na simulacijske metode, ki jih uporabljamo pri prepoznavanju tveganj. Predstavljamo metodo analize scenarijev, simulacijo Monte Carlo, diskretno simulacijo dogodkov, sistemsko dinamiko in simulacijo wargaming.
Keywords: tveganje, finančno tveganje, simulacija, analiza scenarija, simulacija Monte Carlo, wargaming
Published: 23.10.2018; Views: 498; Downloads: 93
.pdf Full text (810,62 KB)

8.
Planiranje razvoza otrok na primeru osnovne šole poljčane
Alen Stopar, 2017, master's thesis/paper

Abstract: Ljudje se že skozi celotno zgodovino srečujemo z migracijami v različnih oblikah, ki so v sodobnem času, zaradi spremembe življenjskega sloga, postale še pogostejše. Eni izmed takšnih migracij, s katerima se srečujemo že v otroštvu, sta prihod in odhod v šolo. V osnovnih šolah je prevoz na podlagi zakona urejen tako, da mora šola zagotoviti organiziran prevoz za učence, ki jim ni omogočen varen samostojen prihod v šolo oziroma so od šole precej oddaljeni. Prav ta del organiziranega prevoza učencev v šolo predstavlja tudi osrednjo tematiko naše naloge. Šole se na splošno pri urejanju te problematike srečujejo z velikimi finančnimi stroški na eni strani ter pričakovanji staršev in stopnjo zagotavljanja varnosti na drugi. Namen naše naloge je analizirati obstoječe stanje, podati kritično analizo ter na koncu predlog izboljšave. Reševanje problema bo razdeljeno v dve fazi, kjer se bomo v prvi ukvarjali z lokacijskim problemom, določitvijo optimalnega števila postajališč in njihovim lociranjem, v drugem delu pa bomo na ta postajališča določili vozila, ki bodo pobirala učence. Na podlagi dobljenih stroškovnih kazalnikov bomo dobljeno rešitev primerjali z obstoječim stanjem ter podali oceno, če je rešitev boljša in implementacija mogoča.
Keywords: Razvoz otrok, lokacijski problem, simulacija Monte Carlo, problem planiranja vozil, ArcGIS.
Published: 23.07.2018; Views: 499; Downloads: 48
.pdf Full text (2,99 MB)

9.
Business model optmization based on value management principles - the case of Krka d.d.
Gregor Gavranič, 2017, undergraduate thesis

Abstract: The subsequent bachelor’s thesis comprises an investment report with equity valuation of Krka, d.d. company, the largest Slovenian company and one of the leading generic pharmaceutical companies in region. Overall, the financial sector is coping with low interest rates and more and more investors are willing to enter the capital markets directly. The Slovenian equity markets was struggling to pick up the pace after the last major financial crisis, which was almost 10 years ago. The bull trend in other major and biggest markets in the world is on to set new records day by day. We try to find out if the company under scrutiny is attractive for investors and what upside potential it has in the future. The analysis is presented trough most appropriate, popular and renowned techniques that surround equity research and is followed by the creation of final recommendation. Those are Discounted Cash Flow (DCF), Economic Value Added (EVA), Dividend Discount Model (DDM), Relative Multiples Valuation (RMV). Additionally, the approaches like Porter’s five forces analysis, SWOT analysis, Sensitivity analysis, Altman Z-score, Piotroski F-score, Beneish M-score, and Monte Carlo Simulation (MSC) were made. Since equity markets provide a bigger risk for investors, we try to investigate how risky is a particular company and sector. The investment risks and Weighted Average Cost of Capital (WACC) will help us do that. Risks and the future business surrounding also include macroeconomic analysis, which is also performed and helps us understand the topic under discussion better.. The key part of the thesis presents the building of financial valuation model with many variables and weighting it accordingly. The final fair value price is set and commented. In the conclusion, we summarise all our findings. Furthermore, some relevant facts are exposed and projected into the forecasted period. At the end we can conclude that the Value-based Management (VBM) gives clear result and projects a path for future development. The company that was used for the research is a perfect example how VBM methods used for valuation can provide us with broader picture and inform investors about the company. On the other hand, the methods can also provide a large source of information that can be useful to the company’s management.
Keywords: Macroeconomic analysis, valuation methods, Monte Carlo simulation, intrinsic value, risk profile
Published: 30.11.2017; Views: 2100; Downloads: 242
.pdf Full text (5,11 MB)

10.
Synergies between an observed port and a logistic company
Dejan Dragan, Bojan Rosi, Toni Avžner, 2017, original scientific article

Abstract: The paper addresses an analysis of potential synergies in collaboration between an observed Port in the Mediterranean Sea and Central-European logistic railway-services based company. Both companies have established a strategic partnership. The main motive was cooperation in rail transport, with a particular emphasis on potential synergies that would a rail traffic have brought to a port's business. For the purpose of synergies valuation under uncertain conditions, a Monte Carlo simulation-based framework with integrated discounted cash flow (DCF) model is applied. The possible values of future synergies are calculated via the DCF model by simultaneously changing values of different uncertain financial parameters at each repetition of a Monte Carlo scenario-playing mechanism. In this process, predicted forecasts of future synergetic throughputs are also used for various types of observed cargo. As it turned out, the generated synergies' values follow the approximate normal distribution. Based on statistical inference and analysis of probability intervals it was discovered that there might indeed exist certain important synergies in the collaboration between both companies. This fact has convinced us into a belief in the correctness of companies' decision to enter into such kind of strategic cooperation.
Keywords: port economics, financial management, valuation, discounted cash-flow model, Monte Carlo simulation, logistics
Published: 06.07.2017; Views: 589; Downloads: 89
.pdf Full text (1,22 MB)
This document has many files! More...

Search done in 0.32 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica