1. Razvoj aplikacije za upravljanje terminov v okolju Microsoft Power AppsAnita Eva Pogorelec, 2025, undergraduate thesis Abstract: Diplomska naloga obravnava razvoj aplikacije za upravljanje terminov v okolju Microsoft Power Apps, namenjene digitalizaciji internih rezervacijskih procesov znotraj organizacije. V uvodu je opredeljen problem ročnega upravljanja terminov, ki pogosto povzroča neučinkovitosti in napake. Cilj naloge je bil zasnovati nizkokodno rešitev, s katero se upravljanje izobraževanj, prijav ter obveščanja zaposlenih poenostavi in izboljša.
Dodana vrednost razvite aplikacije je v hitrejšem izvajanju prijavnih procesov ter v podpori nadaljnji digitalizaciji organizacijskih procesov.
Zaključki naloge izpostavljajo, da nizkokodni razvoj predstavlja ustrezno metodologijo za razvoj poslovnih rešitev, ki ne zahtevajo poglobljenega programerskega znanja in zagotavljajo visoko stopnjo prilagodljivosti in avtomatizacije.
Keywords: upravljanje terminov, nizkokodni razvoj, digitalizacija, Microsoft Power Apps, Microsoft Power Platform
Published in DKUM: 21.10.2025; Views: 0; Downloads: 7
 Full text (1,84 MB) |
2. Oblačne rešitve ERP: študija primera malih podjetijNika Kampuš, 2025, undergraduate thesis Abstract: V diplomski nalogi smo obravnavali oblačne rešitve ERP na primeru dveh rešitev – Microsoft Dynamics 365 Business Central in Odoo – z vidika njihove uporabe v malih slovenskih podjetjih. Rešitve ERP omogočajo povezovanje poslovnih funkcij v enoten sistem, oblačne različice pa prinašajo dodatne prednosti, kot so nižji stroški, hitrejša uvedba, enostavno vzdrževanje in dostopnost kjerkoli in kadarkoli.
V teoretičnem delu smo predstavili značilnosti računalništva v oblaku in rešitev ERP, v empiričnem pa primerjalno analizirali Odoo in Business Central glede funkcionalnosti, arhitekture, možnosti integracije ter primernosti za mala podjetja. Ugotovili smo, da je Business Central posebej primeren za podjetja, ki že delujejo znotraj Microsoftovega ekosistema, medtem ko Odoo izstopa po svoji prilagodljivosti, odprtokodnosti in modularnem pristopu.
Študiji primera podjetij IC Elektronika in Valens potrjujeta, da ERP v oblaku pomembno prispeva k večji preglednosti, avtomatizaciji ter splošni učinkovitosti poslovanja. Obe rešitvi sta primerni za mala podjetja, končna izbira pa je odvisna od specifičnih poslovnih potreb, proračuna ter razpoložljivih tehničnih znanj v podjetju.
Keywords: ERP v oblaku, mala podjetja, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Odoo, digitalizacija poslovanja, študija primera
Published in DKUM: 09.09.2025; Views: 0; Downloads: 7
Full text (1,19 MB) |
3. Oblačne CRM rešitveJon Cesar, 2025, undergraduate thesis Abstract: Diplomska naloga obravnava oblačne CRM rešitve kot ključno orodje za digitalno transformacijo podjetij. Predstavljeni so temeljni koncepti računalništva v oblaku, storitveni in namestitveni modeli (IaaS, PaaS, SaaS), ter prednosti in slabosti uporabe takšnih rešitev. Poseben poudarek je namenjen primerjavi dveh vodilnih oblačnih CRM sistemov – Salesforce in Microsoft Dynamics 365 – z vidika funkcionalnosti, cene, uporabniške izkušnje, mobilne dostopnosti in vključenosti umetne inteligence. Ugotovitve kažejo, da ima vsaka rešitev svoje prednosti glede na potrebe podjetij različnih velikosti in tehnološke usmerjenosti.
Keywords: Oblačne rešitve, CRM sistemi, računalništvo v oblaku, Salesforce Microsoft Dynamics 365, digitalna transformacija, upravljanje odnosov s strankami, poslovna programska oprema.
Published in DKUM: 21.08.2025; Views: 0; Downloads: 30
Full text (1,36 MB) |
4. Uporaba umetne inteligence v Microsoft Dynamics 365 Business CentralAndrea Nakovska, 2025, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo obravnava vpliv umetne inteligence na delovanje celovitih informacijskih rešitev, s poudarkom na ERP rešitvi Microsoft Dynamics 365 Business Central.
Analizirana je vloga umetne inteligence pri optimizaciji poslovnih procesov,
avtomatizaciji nalog in izboljšanju uporabniške izkušnje, pri čemer je poseben poudarek namenjen storitvi Microsoft Copilot. Predstavljene so ključne značilnosti orodja, področja uporabe umetne inteligence in konkretne prednosti, ki jih prinaša uvedba AI tehnologij v poslovno okolje.
Keywords: umetna inteligenca, ERP rešitve, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Microsoft Copilot
Published in DKUM: 21.08.2025; Views: 0; Downloads: 18
Full text (1,46 MB) |
5. Vključevanje umetne inteligence v CRM rešitveTadeja Vogrinčič, 2025, master's thesis Abstract: V današnjem času vse večjega tehnološkega napredka postaja umetna inteligenca vse bolj priljubljena komponenta poslovnih modelov. V magistrskem delu smo obravnavali povezovanje umetne inteligence v CRM rešitve. Ugotavljali smo, kakšen vpliv imajo pametne rešitve, povezane z umetno inteligenco na odnose s strankami in samo poslovanje. V teoretičnem delu so predstavljene CRM rešitve-kot orodja in tehnologije, ki izboljšajo in upravljajo z odnosi s strankami. Umetna inteligenca pa je opredeljena kot področje računalniške znanosti, ki se osredotoča na razvoj inteligentnih strojev, ki bodo sposobni sprejemanja racionalnih odločitev in razmišljanja po človeškem vzgledu. Predstavljena je njuna integracija, delovanje in prednosti, ki jih ta povezava prinaša na poslovanje podjetij. V empiričnem delu smo izvedli primerjalno analizo treh ponudnikov rešitev CRM, ki imajo vključeno umetno inteligenco - Salesforce, Hubspot in Microsoft Dynamics 365. Rešitve smo podrobneje primerjali glede na njihove funkcionalnosti, ceno, možnosti integracije z ostalimi aplikacijami, proces implementacije, načine poročanja in kako je v rešitvi uporabljena umetna inteligenca. Povzeli smo rezultate primerjalne analize in pripravili napotke za izbiro prave CRM rešitve glede na velikost podjetja. V zadnjem poglavju smo se dotaknili še posebej pomembne tematike varstva podatkov in etičnih vprašanj, ki se porajajo z vedno hitrejšim razvojem umetne inteligence.
Keywords: CRM rešitve, umetna inteligenca, upravljanje odnosov s strankami, Salesforce, Hubspot, Microsoft Dynamics 365
Published in DKUM: 19.06.2025; Views: 0; Downloads: 30 (1 vote)
Full text (3,43 MB) |
6. Razvoj aplikacije peoplehubDin Dobrnjič, 2025, undergraduate thesis Abstract: V diplomski nalogi je predstavljen razvoj aplikacije PeopleHub, ki omogoča digitalizacijo in optimizacijo upravljanja potnih nalogov. Sodobne tehnologije, ki so uporabljene v aplikaciji, kot so Angular, .NET in Microsoft SQL, poenostavijo proces razvoja aplikacije in uporabniku kreiranje, odobravanje, obračunavanje in arhiviranje potnih nalogov. Aplikacija omogoča tudi avtomatski izračun dnevnic, upravljanje slik in generiranje PDF dokumentov. Predstavljen je model podatkov z ER diagramom in model procesov z diagramom BPMN. Aplikacija izboljšuje preglednost, zmanjšuje napake in administrativno obremenitev ter povečuje učinkovitost podjetij pri upravljanju potnih nalogov.
Keywords: razvoj aplikacije, potni nalog, Angular, .NET, Microsoft SQL, Azure
Published in DKUM: 29.05.2025; Views: 0; Downloads: 15
Full text (3,24 MB) |
7. |
8. Primerjalna analiza prodajnega modula v Microsoft Dynamics 365 Business Central in OdooMaja Petek, 2024, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu smo raziskali in primerjali prodajne module dveh priljubljenih ERP rešitev: Microsoft Dynamics 365 Business Central in Odoo. Osredotočili smo se na analizo funkcionalnosti, arhitekture in procesov, ki jih ti sistemi nudijo za podporo prodajnim procesom v podjetjih. V nalogi smo ugotovili, da oba sistema učinkovito podpirata ključne korake prodajnega procesa, vključno z ustvarjanjem prodajnih ponudb, naročil in izstavitvijo računov, vendar se razlikujeta po načinu izvedbe teh procesov in funkcionalnostih. Odoo izstopa z večjo fleksibilnostjo pri prilagoditvi sistemskih rešitev, saj omogoča dostop do izvorne kode, medtem ko Microsoft Dynamics 365 Business Central ponuja globoko integracijo z Microsoftovim ekosistemom. Na podlagi raziskave smo potrdili, da kljub različnim arhitekturam oba sistema nudita podobne funkcionalnosti, vendar jih implementirata na različne načine. Analiza je pokazala, da bi bilo smiselno dodatno raziskati dolgoročne koristi in prilagoditve sistema glede na industrijske panoge.
Keywords: ERP rešitev, prodajni modul, Microsoft Business Central, Odoo, primerjava.
Published in DKUM: 03.10.2024; Views: 0; Downloads: 48
Full text (3,66 MB) |
9. Primerjava dveh celovitih informacijskih rešitev Microsoft Business Central in OdooSara Lipavic, 2024, undergraduate thesis Abstract: V tej nalogi bomo opisali celovite informacijske rešitve (rešitve ERP), ki so prisotne v podjetjih že desetletja in se zaradi eksponentnega vzpona tehnologije in umetne inteligence konstantno razvijajo. Osredotočili se bomo na dva globalna ponudnika rešitev ERP za mala in srednja podjetja, to sta Business Central podjetja Microsoft in pa manj znana rešitev Odoo. Rešitvi vplivata na optimizacijo poslovnih procesov in zaradi pomembnosti uporabniške izkušnje bomo povezali le-to z rešitvami. Opisali bomo osnovni proces prodaje in kako se izpelje v vsaki od rešitev. Opisali bomo, zakaj je uporabniška izkušnja boljša pri rešitvi Odoo in s čim Business Central izboljša funkcionalnost procesa prodaje.
Keywords: Rešitve ERP, Microsoft Business Central, Odoo, Uporabniška izkušnja.
Published in DKUM: 26.09.2024; Views: 0; Downloads: 47
Full text (1,59 MB) |
10. Primerjava CRM rešitev MS Dynamics 365 in Salesforce ter učinki umetne inteligenceTaisa Lin Smrekar, 2024, undergraduate thesis Abstract: Za podjetja je ključno uspešno upravljanje odnosov s strankami. Svoji obstoječi stranki, lahko namreč ponudijo hitre in učinkovite rešitve ter jo zadržijo kot plačljivo stranko. Rešitve CRM podjetjem pomagajo tudi z analizo preteklih aktivnosti strank in z napovedjo prihodnjih trendov.
S hitrim razvojem in večjo vključenostjo postaja umetna inteligenca pomembna tudi v CRM rešitvah. Vodilni ponudniki jo vedno bolj vključujejo v svoje rešitve, saj pomaga s podrobnejšo analizo strank. Na tak način lahko v podjetjih lažje predvidevajo prihodnje želje strank in jih tudi uresničijo. Pripomore tudi k avtomatizaciji, kar lajša delo zaposlenih ter jim prepušča več časa za osredotočanje na stranke in na njihovo zadovoljstvo z izdelkom ali storitvijo.
Zaradi teh razlogov smo si za primerjalno analizo izbrali vodilna ponudnika CRM rešitev Microsoft Dynamics 365 in Salesforce. Oba svoje rešitve nadgrajujeta z orodji umetne inteligence in se tako povzpenjata na sam vrh.
V diplomskem delu so predstavljene CRM rešitve, umetna inteligenca in njihova vedno tesnejša povezava. Izpostavljene so ključne podobnosti in razlike med izbranima CRM rešitvama ponudnikov Microsoft in Salesforce glede na arhitekturo, funkcionalnosti, uporabo umetne inteligence in izobraževanja o rešitvi.
Keywords: upravljanje odnosov s strankami, umetna inteligenca, Microsoft Dynamics 365, Salesforce.
Published in DKUM: 26.09.2024; Views: 0; Downloads: 42
Full text (2,62 MB) |
