1. Napredne kvantitativne raziskovalne metode v zdravstveni negiLucija Gosak, Leona Cilar Budler, Roger Watson, Gregor Štiglic, 2025 Abstract: Publikacija "Napredne kvantitativne raziskovalne metode v zdravstveni negi" daje študentom zdravstvene nege in medicinskim sestram znanje in spretnosti za razlago različnih statističnih metod na njihovem področju, kar lahko izboljša spretnosti uporabnikov pri zbiranju, analizi in razlagi rezultatov iz klinične prakse ter tako prispeva k izboljšanju kakovosti zdravstvene oskrbe. Vsebuje podrobna navodila za uporabo programa IBM SPSS in izvajanje statističnih analiz, ki jih morajo medicinske sestre poznati pri svojem delu, saj pri vsakodnevnem delu s pacienti uporabljajo in ustvarjajo podatke. Glavni cilj zdravstvene nege pacientov je zagotavljanje kakovostne in na dokazih temelječe zdravstvene nege, zato so medicinske sestre dolžne slediti najnovejšim raziskavam in dokazom ter jih uporabljati pri svojem delu. Znanje, pridobljeno v tej knjigi, lahko medicinskim sestram pomaga tudi pri boljšem razumevanju in interpretaciji predhodno objavljenih rezultatov ter s tem pri kritični presoji veljavnosti in zanesljivosti rezultatov, ki jih bodo uporabljale v klinični praksi.
Keywords: quantitative analysis, statistics, IBM SPSS, reliability, validity, data analysis
Published in DKUM: 28.01.2025; Views: 0; Downloads: 31
 Full text (18,57 MB)
This document has many files! More... |
2. Advanced Quantitative Research Methods in NursingLucija Gosak, Leona Cilar Budler, Roger Watson, Gregor Štiglic, 2024 Abstract: The publication "Analysis of quantitative research data in nursing research: A guide to SPSS" provides nursing students and nurses with the knowledge and skills to interpret the different statistical methods in their field, which can improve users' skills in collecting, analysing and interpreting results from clinical practice, thus contributing to improving the quality of health care. It provides detailed instructions on how to use IBM SPSS and perform statistical analyses that nurses need to be familiar with as they use and generate data in their daily work with patients. The main aim of patient care is to provide high quality, evidence-based care, so nurses have a duty to keep up to date with the latest research and evidence and apply it to their work. The knowledge gained in this book can also help nurses to better understand and interpret previously published results, and thus critically assess the validity and reliability of the results they will use in clinical practice.
Keywords: quantitative analysis, statistics, IBM SPSS, reliability, validity, data analysis
Published in DKUM: 18.07.2024; Views: 113; Downloads: 27
Full text (18,18 MB)
This document has many files! More... |
3. PRIMERJAVA PROGRAMOV ZA ANALIZIRANJE VELIKIH PODATKOV PRI ODLOČANJU ZA POTROŠNIŠKI KREDIT V BANKI XBetka Vodišek, 2016, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem projektu Primerjava programov za analiziranje velikih podatkov pri odločanju za potrošniški kredit v banki X, smo želeli raziskati področje analiziranja statističnih podatkov velikih količin. Za primerjavo smo si izbrali dve orodji in sicer orodje Microsoft Excel in orodje IBM SPSS.
Orodje Microsoft Excel je med mnogimi uporabniki znan po svojih funkcionalnostih urejanja preglednic, zmogljivosti mnogih funkcij, ustvarjanju preglednih grafov ter vrtilnih tabel. Le malokdo pa pozna funkcionalnosti Microsoft Excela v povezavi s statistično obdelavo podatkov. V diplomskem projektu smo naredili pregled orodja, bolj natančno pa smo se posvetili funkcionalnostim statistične obdelave.
Drugo izbrano orodje je orodje IBM SPSS. Orodje je do sedaj znano predvsem v družboslovnih krogih, za statistično analiziranje. Orodje omogoča mnoge funkcije, ki so potrebne za uspešno analizo. V diplomskem projektu smo najprej opisali osnovne značilnosti orodja, nato pa smo se bolj posvetili funkcijam statistične obdelave, po katerih smo primerjali obe orodji.
V obeh orodjih smo delali na realnih podatkih o kreditojemalcih banke X. Banka X nam je pred začetkom analize posredovala podatke iz njihove baze, mi pa smo te podatke uredili v bolj smiselno celoto. Nato smo podatke uvozili v obe orodji in začeli z analizo.
V diplomskem projektu smo si postavili tri hipoteze, ki se nanašajo na uporabniško izkušnjo, funkcionalnostmi v obeh orodjih in na končni rezultat analize.
Keywords: Velike količine podatkov, Deskriptivna statistika, Korelacije, Microsoft Excel, IBM SPSS, Primerjava
Published in DKUM: 24.11.2016; Views: 1541; Downloads: 178
Full text (2,37 MB) |
