Search the digital library catalog

Query:	search in
	search in
	search in
	search in
Work type:	* old and bologna study programme
Language:
Search in:
Options:	Show only hits with full text
	Reset

1 - 2 / 2

Blokiranje in analiziranje spletnih strani s pomočjo umetne inteligence in vtičnika Google Chrome : diplomsko delo
Rok Šekoranja, 2023, undergraduate thesis

Abstract: Vtičniki za Google Chrome se izkazujejo kot ključno orodje za izboljšanje uporabniške izkušnje na spletu. Naš vtičnik »AI Blocker« omogoča prilagajanje brskanja, povečanje produktivnosti in zavarovanje pred neprimerno vsebino. Z možnostjo blokiranja spletnih strani in kategorizacijo prinaša večjo varnost v delovnem okolju ter varuje mlade uporabnike. Razvoj vtičnika je privedel do konkretne rešitve za učinkovito blokiranje spletnih strani in analiziranje vsebine. Preizkus na različnih brskalnikih je potrdil njegovo delovanje, kar je omogočilo implementacijo v različnih okoljih.
Keywords: Google Chrome vtičnik, umetna inteligenca, blokiranje
Published in DKUM: 05.10.2023; Views: 270; Downloads: 42
Full text (991,86 KB)

Blokiranje in analiziranje obiska spletnih strani v brskalniku Google Chrome : diplomsko delo
Simon Hozjan, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V današnjem času ogromno časa preživimo pred računalnikom. Računalnik najpogosteje uporabljamo za iskanje informacij na spletu. Med iskanjem podatkov pogosto zaidemo na napačna spletna mesta, ki zavirajo našo produktivnost na delovnem mestu. Otroci se že v osnovni šoli učijo uporabe interneta. Med samim učenjem velikokrat zaidejo na spletne strani, ki so za njih še neprimerne. Prav zaradi tega, smo se odločili narediti vtičnik za Google Chrome, ki beleži aktivnost uporabnika in si vsak obisk shrani v podatkovno bazo Firebase. Ena izmed funkcionalnosti je tudi, da blokira dostop do spletnih strani, katere so na seznamu blokiranih.
Keywords: vtičnik za brskalnik, Google Chrome, blokiranje spletni strani, analiza trendov iskanja
Published in DKUM: 11.11.2019; Views: 853; Downloads: 174
Full text (707,28 KB)

Search done in 0.06 sec.