| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Varno izvajanje evolucijskih algoritmov na platformi EARS : magistrsko delo
Matic Vipotnik, 2022, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu smo implementirali platformo za varno izvajanje naloženih evolucijskih algoritmov. Uporabnikom omogoča, da naložijo programsko kodo, katera se neodvisno, brez interneta zažene v zabojniku. Z zabojnikom dosežemo zelo veliko varnost gostitelja, saj po vsakem zaključku naložene programske kode pobrišemo tako zabojnike kot vse procese, povezane z njim. Po zaključnem zagonu naložene programske kode zna platforma pravilno razvrstiti naloženo kodo v mape, ločiti med predolgimi zagoni, pravilnimi zagoni in zagoni z nepravilnimi rezultati. Natančno smo opisali uporabljene tehnologije in postopke implementacije ter opravili test odzivnosti sistema ob velikih obremenitvah.
Keywords: docker, EARS, evolucijski algoritmi, izvajalno okolje, programerska tekmovanja
Published in DKUM: 24.11.2022; Views: 353; Downloads: 57
.pdf Full text (2,59 MB)

2.
Primerjava evolucijskih algoritmov po vzorih fizikalnih fenomenov : magistrsko delo
Tadej Klakočer, 2019, master's thesis

Abstract: Dandanes se razvija vedno več različnih algoritmov, med katerimi so nekateri uspešnejši kot drugi. Pri primerjavi uspešnosti pa naletimo na oviro, saj ne obstaja poenoten postopek za primerjavo uspešnosti, zato je težko primerjati različne algoritme in ugotavljati, kateri je boljši. Na kratko smo povzeli klasifikacijo evolucijskih algoritmov. Vsak algoritem smo še podrobneje opisali, nekatere pojave prikazali s slikovnim materialom in zapisali psevdokode. Za primer smo vzeli algoritme fizikalnih fenomenov (EMO, GSA, CBO, LSA, CSS). Navedeni evolucijski algoritmi posnemajo fizikalne pojave v naravi, kot so električne strele, trkdelcev, gravitacija ipd. Najprej smo poustvarili rezultate, ki so navedeni v člankih, nato smo izvedli še tekmovanje med evolucijskimi algoritmi po sistemu šahovskega rangiranja v ogrodju EARS. V magistrskem delu smo tudi podrobneje opisali ogrodje in postopek, kako smo izvedli omenjeni turnir. Ocena uspešnosti temelji na tekmovanju vsakega algoritma z vsakim in za določen problem se turnir izvede tudi večkrat. Za eksperiment smo vzeli nabor matematičnih problemov iz eksperimentov CEC2014 in CEC2015. Uporabljene probleme smo na kratko opisali. Po izvedbi eksperimenta smo analizirali dobljene rezultate, npr. število porabljenih ovrednotenj, najboljša najdena rešitev idr., nato pa smo jih predstavili v obliki tabel rangov in intervala zaupanja. Ugotovili smo, da si nekateri avtorji prilagodijo testne primere, ki pa jih pri rezultatih ne omenjajo. Prav tako menimo, da bi bilo treba vzpostaviti enoten sistem ocenjevanja in primerjavo uspešnosti med algoritmi.
Keywords: ogrodje EARS, evolucijski algoritmi, fizikalni zakoni, primerjava, šahovski sistem rangiranja
Published in DKUM: 04.09.2019; Views: 1109; Downloads: 111
.pdf Full text (2,69 MB)

Search done in 0.07 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica