| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
HEVRISTIČNO GENERIRANJE MEDICINSKIH SIMULACIJSKIH SCENARIJEV
Miljenko Križmarić, 2009, dissertation

Abstract: Sodobno izobraževanje zdravstvenih delavcev zahteva uporabo medicinskih simulatorjev, saj medicina postaja zahtevna in kompleksna. Simulatorji potrebujejo scenarije, ki jih izdelujejo zdravniki, vendar je tak pristop subjektiven, ker ima vsak zdravnik svoje lastne izkušnje. Scenarije lahko izboljšamo z uporabo metod strojnega učenja. V doktorskem delu raziščemo in uporabimo Bayesove verjetnostne mreže kot računalniško podprto orodje za izdelavo scenarijev. Predstavimo metodologijo CasGEN, ki jo uporabimo na realnem primeru večje podatkovne zbirke s področja urgentne medicine - 737 primerov predbolnišničnega oživljanja. Rezultate validiramo s pomočjo trifaznega modela zastoja srca pri prekatni fibrilaciji. V doktorskem delu potrdimo ustreznost metodologije CASGen na podlagi študije, ki so jo pozitivno ocenili eksperti s področja medicine. Na tak način potrdimo hipotezo raziskovalnega dela, da je predstavljena metodologija CASGen uporabno orodje za generiranje medicinskih scenarijev.
Keywords: medicinske simulacije, simulatorji, scenariji, strojno učenje, Bayesove verjetnostne mreže, urgentna medicina
Published: 26.03.2009; Views: 3371; Downloads: 474
.pdf Full text (6,10 MB)

2.
APROKSIMATIVNO SKLEPANJE V BAYESOVIH MREŽAH
Jernej Novak, 2010, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi bomo opisali metode direktnega vzorčenja, kamor spadajo algoritem vzorčenja, algoritem vzorčenja zavrnitve in algoritem uteženja verjetnosti. Pojasnili bomo tudi delovanje metode vzorčenja s pomočjo algoritma markovske verige Monte Carlo v eni izmed njenih preprostih oblik, Gibbsovem vzorčevalniku. Algoritme bomo implementirali v predstavitveni aplikaciji, testirali njihovo delovanje na enakih primerih in primerjali dobljene rezultate.
Keywords: Bayesove mreže, aproksimativno sklepanje, direktno vzorčenje, Monte Carlo, markovska veriga
Published: 06.01.2011; Views: 1549; Downloads: 113
.pdf Full text (2,60 MB)

Search done in 0.02 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica