1. Sistem za sledenje osebnim predmetom : diplomsko deloDavid Krajnc, 2025, undergraduate thesis Abstract: V tej diplomski nalogi je predstavljen lasten sistem za sledenje osebnim predmetom, ki je sestavljen iz razmeroma cenovno dostopnega sledilnika, mobilne in spletne aplikacije. Sledilnik temelji na razvojni plošči ESP32 C3 Super Mini, ki kljub svoji kompaktni obliki ponuja visoko zmogljivost z nizko porabo energije. Poleg razvojne plošče sledilnik sestavlja še aktivno brenčalo, prek katerega lahko lažje lociramo sledilnik v neposredni bližini z mobilno aplikacijo, ki je razvita v React Native, in omogoča prikaz sledilnika na zemljevidu, sprožitev zvočnega signala kot tudi precizno iskanje.
Keywords: ESP32, BLE, sledilniki
Published in DKUM: 30.09.2025; Views: 0; Downloads: 15
 Full text (3,98 MB) |
2. Razvoj sistema IoT na oblačni platformi Microsoft Azure : master thesisIvana Škender, 2020, master's thesis Abstract: V okviru magistrske naloge smo razvili IoT sistem na oblačni platformi Microsoft Azure. Na oblačni platformi Microsoft Azure smo uporabili več storitev, ki so zelo uporabne na področju interneta stvari. IoT sistem v nalogi tako predstavlja napredno rešitev za razvoj pametnega IoT okolja, v katerem strojna oprema stalno spremlja vlago, temperaturo in tlak v prostorih fakultete. Oblačna platforma Microsoft Azure omogoča razvoj številnih storitev, ki so ključne v IoT sistemih. Predlagani IoT sistem predstavlja veliko možnosti za razvoj storitev na osnovi naprednih algoritmov za analitiko in umetno inteligenco v oblačni platformi Microsoft Azure.
Keywords: IoT, pametni IoT sistemi, oblačna platforma Azure, pametni dom, Ruuvi senzor, MQTT protokol, BLE, Raspberry Pi
Published in DKUM: 04.11.2020; Views: 1036; Downloads: 143
Full text (2,07 MB) |
3. Brezžični elektrookulografski merilni sistem : diplomsko deloBlaž Kovačič, 2020, undergraduate thesis Abstract: Elektrookulografija je ena od metod, ki se v oftalmologiji uporabljajo za beleženje gibov oči. Temelji na meritvi potenciala roženice in mrežnice, ki obstaja med sprednjim in zadnjim delom človeškega očesa. Posledično je elektrookulograf je naprava za beleženje gibov oči. V diplomskem delu smo izdelali brezžični elektrookulografski merilni sistem, ki na računalniku prikazuje izmerjen signal – elektrookulogram. Zasnovali smo elektronsko vezje za zajem signala z inovativnimi senzorji EPIC ter vezje za filtriranje in brezžični prenos zajetega signala; prav tako smo izdelali računalniški program, ki v realnem času prikazuje zajet signal. Na koncu smo naredili meritve očesnih signalov večih subjektov in ugotovili, da je zajet elektrookulografski signal mogoče uporabiti v namen razpoznave očesnih kretenj, kar je lahko uporabno za ljudi s težjimi omejitvami v gibanju, na primer pri tetraplegiji.
Keywords: Elektrookulograf, EPIC, BLE, Bluetooth Smart, EOG, digitalna obdelava signalov
Published in DKUM: 02.11.2020; Views: 1245; Downloads: 80
Full text (5,77 MB) |
4. Dogodkovno vodena arhitektura na primeru storitev interneta stvariMitja Galun, 2018, master's thesis Abstract: V magistrskem delu smo predstavili ključne značilnosti dogodkovno vodene arhitekture in interneta stvari. Opisali in predstavili smo najbolj razširjene protokole ter njihovo delovanje. Podrobneje smo se posvetili tehnologiji bluetooth v kontekstu lokacijskega zaznavanja in navigacije v zaprtih prostorih. V raziskovalnem delu smo se osredotočili na problematiko pravilnega zaznavanja najbližjega oddajnika v sistemih, ki se uporabljajo za lokacijsko oglaševanje na sejmih, razstavah in v muzejih. Z rezultati raziskovalnega dela magistrskega dela smo podali učinkovite smernice in napotke za načrtovanje umeščanja oddajnikov v prostor ter za optimiziranje obstoječih algoritmov, ki se uporabljajo za zaznavanje oddajnikov v mobilnih aplikacijah.
Keywords: EDA, IOT, BLE, lokacijsko oglaševanje, iBeacon
Published in DKUM: 03.05.2018; Views: 1195; Downloads: 188
Full text (7,32 MB) |
