Search the digital library catalog

Abstract: Diplomsko delo predstavlja razvoj spletne platforme za šole, ki omogoča načrtovanje jedilnikov, avtomatiziran izračun potrebnih sestavin ter oblikovanje skupnih naročil za živila. Sistem omogoča tudi primerjavo ponudb dobaviteljev in je razvit z uporabo tehnologij C# in Angular. Rešitev je bila testirana v sodelovanju s tremi šolami in je pokazala stabilno delovanje osnovnih funkcionalnosti. Glavni cilj je poenostavitev in optimizacija prehranske nabave v izobraževalnih ustanovah ter omogočanje večje transparentnosti in vključevanja lokalnih dobaviteljev.
Keywords: avtomatizacija naročil, digitalizacija šolske prehrane, načrtovanje jedilnikov, spletna aplikacija
Published in DKUM: 05.11.2025; Views: 0; Downloads: 0

Abstract: Magistrsko delo obravnava vpliv umetne inteligence (AI) na računovodske procese v mikro računovodskem podjetju iz Koroške. Raziskava je izpostavila, da AI že omogoča avtomatizacijo rutinskih nalog, kot je optično prepoznavanje podatkov na dokumentaciji (OCR), kar delno pospeši obdelavo dokumentacije. Kljub temu je tehnologija še nezanesljiva in zahteva dodatno človeško kontrolo, zato se čas dela ne skrajša bistveno. Namen magistrskega dela je bil raziskati vpliv AI na računovodske procese v mikro računovodskem podjetju ter ugotoviti, kako zaposleni različnih profilov zaznavajo uvedbo AI v vsakodnevno delo. Delo se osredotoča na vse bolj aktualno področje digitalizacije računovodstva, pri čemer AI postaja pomembno orodje za avtomatizacijo rutinskih nalog, izboljšanje natančnosti podatkov ter povečanje učinkovitosti. Naprednejše funkcionalnosti, kot so napovedovanje trendov in odkrivanje nepravilnosti, v podjetju še niso uporabljene. Ugotovljeno je bilo, da generacijske razlike pomembno vplivajo na dojemanje AI, saj so mlajši zaposleni tehnologiji bolj naklonjeni, starejši pa so previdnejši s tehnologijo in AI, saj je v večini še tudi ne znajo uporabljati. V drugem poglavju smo predstavili osnovne značilnosti AI, vključno s tehnologijami, kot so strojno učenje, obdelava naravnega jezika, računalniški vid in robotizacija procesov. Ugotovili smo, da AI ponuja velik potencial za avtomatizacijo in zmanjšanje stroškov. Tretje poglavje se je osredotočilo na uporabo AI v računovodstvu. Obravnavali smo primere, kot so OCR branje, avtomatsko knjiženje, zaznavanje napak in napovedovanje denarnih tokov. Poudarjeni so bili tudi izzivi, povezani z varnostjo in znanjem uporabnikov. V četrtem poglavju smo analizirali uporabo AI v izbranem mikro podjetju, kjer se uporablja predvsem OCR funkcionalnost znotraj programa E-računi. Kljub poenostavitvi vnosa dokumentov se pojavljajo napake, zato je potreben človeški nadzor. V petem poglavju smo predstavili možnosti za širšo uporabo AI v prihodnosti, kot so napredno knjiženje, poročanje in analitika, ter izpostavili potrebo po dodatnem znanju, zaupanju v tehnologijo in postopni uvedbi rešitev. Vse intervjuvane osebe v raziskavi se strinjajo, da AI ne bo nadomestila računovodij, temveč jim bo v pomoč pri rutinskih opravilih, s čimer bodo imele več časa za zahtevnejše strokovno delo. Ključna ovira za širšo uporabo ostajajo stroški, pomanjkanje znanja in vprašanja o varnosti osebnih podatkov. V zvezi s hipotezami smo ugotovili, da je večina potrjena ali delno potrjena. AI izboljšuje učinkovitost pri obdelavi dokumentov, a še ne zanesljivo. Računovodje se srečujejo s tehnološkimi izzivi in pomanjkanjem znanja, percepcija zaposlenih pa pomembno vpliva na uspešno uvedbo AI. Naprednejše funkcionalnosti še niso v uporabi, zato nekatere podhipoteze ostajajo nepotrjene. Kot nadaljnja področja raziskovanja se ponujajo primerjave med različnimi podjetji, analiza naprednejših funkcij AI in proučevanje vpliva AI na kompetence prihodnjih računovodij.
Keywords: Umetna inteligenca, računovodstvo, računovodsko podjetje, računovodski servis, avtomatizacija procesov, implementacija UI.
Published in DKUM: 03.11.2025; Views: 0; Downloads: 15
Full text (39,37 MB)

Abstract: Diplomsko delo obravnava vpliv umetne inteligence (AI) na sodobno marketinško komuniciranje, ki postaja vse bolj odvisno od digitalnih orodij, podatkovne analitike in avtomatizacije. Namen raziskave je bil preučiti, kako se s pomočjo AI spreminjajo tradicionalni pristopi k oglaševanju, prodaji in odnosom z javnostmi, ter v kolikšni meri uporaba teh tehnologij prispeva k večji učinkovitosti in konkurenčnosti podjetij. V teoretičnem delu so predstavljeni osnovni pojmi in modeli marketinškega komuniciranja, vključno z razlago procesov, oblikovanja sporočila in uporabe posameznih komunikacijskih kanalov. S poudarkom na vlogi umetne inteligence je prikazano, kako AI omogoča višjo stopnjo personalizacije, avtomatizirano prilagajanje vsebin, analizo podatkov v realnem času ter merjenje učinkovitosti kampanj. Posebna pozornost je namenjena tudi etičnim izzivom, varstvu podatkov ter vprašanju človeškega nadzora pri avtomatiziranih procesih. Empirični del temelji na študiji primera podjetja Nike, ki že aktivno uporablja AI v svoji marketinški strategiji. Z uporabo intervjujev in analizo sekundarnih virov sem raziskala, kako konkretna podjetja uvajajo AI v svojo komunikacijo s potrošniki, na katerih področjih dosegajo izboljšave in s kakšnimi izzivi se pri tem soočajo. Ugotovitve kažejo, da umetna inteligenca pomembno prispeva k povečani angažiranosti uporabnikov, optimizaciji stroškov in boljšemu ciljanju občinstva, hkrati pa zahteva spremembe v organizacijski strukturi in razumevanje tehnoloških omejitev. Delo dokazuje, da postaja umetna inteligenca ključno orodje v sodobnem marketinškem komuniciranju in da podjetja, ki jo uspešno integrirajo, dosegajo trajnejše konkurenčne prednosti. V prihodnosti bo znanje o uporabi AI v marketingu nepogrešljivo za vse, ki želijo graditi relevantne in učinkovite blagovne znamke v digitalni dobi.
Keywords: umetna inteligenca, marketinško komuniciranje, digitalni marketing, avtomatizacija, personalizacija.
Published in DKUM: 27.10.2025; Views: 0; Downloads: 19
Full text (1,25 MB)

Abstract: V diplomskem delu smo obravnavali proces testiranja programske opreme v podjetju HRC informacijski inženiring d. o. o.. Namen naloge je bil analizirati in prenoviti obstoječi proces testiranja in podati predlog za uvedbo avtomatizacije. Delo se nanaša na področje managementa poslovnih procesov in avtomatizacije testiranja. Uporabili smo opisne, analitične in modelirne metode. Najprej smo analizirali obstoječe stanje v podjetju in pripravili arhitekturne ter procesne diagrame ter opisali trenutno stanje. Nato smo izbrali pristop k prenovi, oblikovali načrt uvedbe avtomatizacije ter pripravili strategijo testiranja. Ugotovili smo, da avtomatizacija pomeni dolgoročno priložnost, a je začetna investicija v času in virih velika. Priporočamo postopno uvedbo avtomatizacije in sprotno spremljanje učinkov.
Keywords: management poslovnih procesov, prenova poslovnih procesov, modeliranje poslovnih procesov, testiranje, avtomatizacija testiranja
Published in DKUM: 15.10.2025; Views: 0; Downloads: 12
Full text (1,73 MB)

Abstract: Umetna inteligenca se uporablja na številnih področjih za različne namene. Njena uporaba obsega pregledovanje velikih količin podatkov, ustvarjanje vsebin, avtomatizacijo rutinskih nalog in delovnih procesov. Tako kot drugod se UI uveljavlja tudi v medijski produkciji. Diplomska naloga predstavlja primere uporabe umetne inteligence, raziskuje možne spremembe poklicev ter potrebno prilagajanje na delovnih mestih. Z uporabno vprašalnika prikaže dejansko stanje uporabe in sprejemanja umetne inteligence med zaposlenimi v medijski industriji.
Keywords: umetna inteligenca, medijska industrija, avtomatizacija
Published in DKUM: 15.10.2025; Views: 0; Downloads: 9
Full text (750,47 KB)