| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
ANALIZA FAKTORJEV USPEŠNOSTI RAZVOJA IN TRŽENJA MOBILNIH APLIKACIJ IOS
Tadej Klavž, 2015, master's thesis

Abstract: Število mobilnih aplikacij iOS se iz leta v leto nenehno povečuje. Podjetje Apple je junija 2013 navedlo, da obstaja na mobilni tržnici App Store preko 1,2 milijona iOS aplikacij. Objava le teh predstavlja izziv za ponudnika, saj lahko s preudarnim razvojem in trženjem aplikacija doseže veliko priljubljenost pri končnih uporabnikih. V magistrskem delu smo se osredotočili na faktorje, ki vplivajo na uspešnost razvoja in trženja mobilnih aplikacij iOS. Ti omogočajo ponudnikom, razvijalcem ali organizacijam, da jih razumejo in jim namenijo več pozornost. Upoštevanje teh lahko pripomore k večjemu uspehu aplikacije. Z metodo sistematičnega pregleda literature smo raziskali faktorje, ki vplivajo na uspešnost razvoja mobilnih aplikacij iOS. To so: (1) upoštevanje karakteristik kakovosti standarda ISO 25010 pri razvoju mobilnih aplikacij, (2) uporaba sistematičnega pristopa pri razvoju mobilnih aplikacij, (3) znanje za razvoj aplikacij, (4) motivacija ter (5) tehnologija in orodja. V drugem sklopu magistrskega dela smo z metodo študije primera identificirali faktorje, ki vplivajo na uspešnost trženja namensko razvite mobilne aplikacije InstaLucky. Pri tem smo pridobili naslednje faktorje: (1) prazniki, (2) dnevi v tednu, (3) del dneva (čas trženja), (4) geografska lokacija, (5) aktivnosti na družabnem omrežju Twitter in (6) objava novic na forumih. V delu smo omenjene faktorje opredelili, analizirali njihove vplive in jih opisali.
Keywords: App Store, Apple, iOS, razvoj mobilnih aplikacij, trženje mobilnih aplikacij, faktorji uspeha
Published: 04.06.2015; Views: 773; Downloads: 121
.pdf Full text (2,98 MB)

2.
Sistematični pregled mobilnih aplikacij za oceno življenjske ogroženosti v enotah intenzivne nege
Lucija Gosak, 2019, master's thesis

Abstract: Izhodišča: V enotah za intenzivno nego se uporabljajo različni prognostični modeli za kvantifikacijo življenjske ogroženosti kritično bolnih. Številni prognostični modeli so uporabljeni v različnih mobilnih napravah, ki so postali del zdravstvene oskrbe. V zaključnem delu smo želeli pregledati značilnosti mobilnih aplikacij za napovedovanje življenjske ogroženosti in določiti najprimernejše aplikacije za uporabo v kliničnem okolju. Metoda: Na podlagi iskalnih nizov, vključitvenih in izključitvenih kriterijev ter priporočil PRISMA (ang. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) smo izvedli sistematični pregled mobilnih aplikacij v dveh spletnih trgovinah (Google Play Store in Apple App Store). V končno analizo smo vključili brezplačne mobilne aplikacije v angleškem jeziku za napovedovanje življenjske ogroženosti v enotah intenzivne nege. V končni analizi je bila kakovost mobilnih aplikacij ocenjena s pomočjo lestvice uMARS (ang. Mobile Application Rating Scale: user version) s strani dveh ocenjevalcev, zaposlenih v enoti za intenzivno terapijo. Mobilne aplikacije smo prav tako med seboj primerjali s pomočjo podatkov pacientov, pridobljenih iz brezplačne podatkovne baze MIMIC III (Medical Information Mart for Intensive Care III). Za kvantitativno analizo mobilnih podatkov smo uporabili Microsoft Excel 2016 in IMB SPSS 23.0 ter programski jezik R za pridobivanje podatkov iz zgoraj omenjene baze. Rezultati: Od 2737 mobilnih aplikacij smo identificirali 20 (1 %) mobilnih aplikacij za oceno življenjske ogroženosti v enotah intenzivne nege. Najpogosteje uporabljeni metodi za oceno življenjske ogroženosti sta bili SOFA (n = 12) in APACHE II(n = 12). Povprečna ocena kakovosti mobilnih aplikacij na Androidu po uMARS oceni je znašala 3,83 ± 0,511, pri čemer je minimalna ocena znašala 2,88, maksimalna pa 4,75. Opazna je bila razlika med ocenami mobilnih aplikacij na operacijskem sistemu Android in iOS, vendar pri tem ni bilo statistično pomembne razlike (p = 0,277). Več kot polovica (60 %) vseh mobilnih aplikacij (n = 12) temelji na znanstvenih dokazih. Na podlagi t-testa smo ugotovili, da je prisotna statistično pomembna razlika med mobilnimi aplikacijami, ki temeljijo na znanstvenih dokazih in med ostalimi (p = 0,001). Na podlagi pridobljenih podatkov iz MIMIC III baze smo preizkusili vse prognostične modele SOFA. Ocena umrljivosti se je v vseh mobilnih aplikacijah med seboj ujemala, odstopanja pa so se pojavila v sami interpretaciji umrljivosti. Diskusija: Mobilne aplikacije se zelo hitro posodabljajo in nastajajo vedno nove, zato je pomembno, da so ocenjene s strani strokovnjakov in raziskovalcev. Le tako lahko zdravstvenim delavcem omogočimo vsebinsko in tehnično ustrezne mobilne aplikacije, ki so primerne za uporabo v kliničnem okolju.
Keywords: kritična oskrba, umrljivost, prognostični modeli, mobilno zdravje, uMARS, Google Play Store, Apple App Store
Published: 15.10.2019; Views: 200; Downloads: 91
.pdf Full text (2,55 MB)

Search done in 0.02 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica