| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 307
First pagePrevious page12345678910Next pageLast page
1.
Zasebnostni vidik "mHealth" aplikacij na platformah iOS in Android : magistrsko delo
Aljaž Zajc, 2022, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu smo preučili, koliko osebnih podatkov od svojih uporabnikov zbirajo proizvajalci mobilnih aplikacij na platformah iOS in Android. Pregledali smo različne vrste osebnih podatkov in dovoljenj, ki jih aplikacije iz različnih kategorij ob njihovi uporabi zahtevajo od uporabnika. Preučili smo več kot 2500 besedil politike o zasebnosti različnih aplikacij in iz njih izluščili vrste osebnih podatkov in dovoljenj. To smo storili s pomočjo implementacije algoritma za obdelavo besedil politike o zasebnosti, katerega namen je bil dobiti boljši vpogled v količino zbranih podatkov. S pomočjo rezultatov algoritma smo izvedli še statistične analize, na podlagi katerih smo ugotovili, da brezplačne mobilne aplikacije zbirajo več podatkov kot plačljive. Prav tako smo ugotovili, da medicinske aplikacije zbirajo več zdravstvenih podatkov od uporabnika kot ostale aplikacije, ki ne spadajo v kategorijo medicinskih. Ugotovili smo še, da prihaja do neujemanj med dovoljenji, ki smo jih pridobili iz besedil politike o zasebnosti, in tistimi, ki so napisna na spletni strani Google Play. Iz besedil politike o zasebnosti je bilo razbrati večje število zahtev po dovoljenjih kot pa je bilo to prikazano na spletni strani Google Play.
Keywords: Politika o zasebnosti, nltk, mHealth, iOS, Android
Published in DKUM: 12.04.2022; Views: 217; Downloads: 30
.pdf Full text (2,15 MB)

2.
Razpoznava govorcev na mobilni platformi : magistrsko delo
Jože Fartek, 2021, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu smo predstavili osnove razpoznave govorcev. V ta namen smo najprej opisali izračun vokalnih značilnic. Podrobneje smo predstavili metodo izračuna mel-frekvenčnih kepstralnih koeficientov (MFCC) in prednosti metode v primerjavi z ostalimi pristopi. Opisali smo tudi učenje glasovnih modelov in novejši metodi, ki temeljita na supervektorjih. Na podlagi tega smo v nadaljevanju magistrskega dela razvili Androidovo mobilno aplikacijo, ki v realnem času razpoznava govorce. Pri razpoznavi govorcev smo se omejili na razpoznavo le nekaj oseb. Iz zvočnih posnetkov posameznih govorcev smo izračunali MFCC in jih uporabili za učenje glasovnega modela s pomočjo konvolucijske nevronske mreže. Za optimizacijo parametrov smo primerjali, kako različni parametri vplivajo na učenje glasovnega modela. Primerjali smo, kako dolžina zvočnih posnetkov v razponu 0,5–3 sekunde vpliva na uspešnost razpoznave. Ugotovili smo, da uspešnost modela z večanjem dolžine zvočnega posnetka vse do 1,5 sekunde narašča, nato pa se naraščanje ustavi. Pri primerjavi števila MFCC med 16 in 128 uspešnost modela do 48 MFCC narašča, nato pa se naraščanje ustavi. Pri primerjavi nivoja izpuščenih nevronov med 0 in 0,7 dobimo boljšo natančnost modela z večanjem nivoja izpuščenih nevronov do 0,5, nato pa začne uspešnost padati. Glede na primerjavo smo pri učenju glasovnega modela uporabili zvočne posnetke dolžine 1 sekunde, 32 izračunanih MFCC in nivo izpuščenih nevronov 0,4. Pri tem smo dobili 88-odstotno natančnost modela. Pri razpoznavi smo ugotovili, da hitrost govora vpliva na uspešnost razpoznave, medtem ko glasnost govora nanjo ne vpliva. Testiranje smo izvajali na mobilni napravi LG G7 ThinQ. Izračun MFCC na mobilni napravi je v povprečju trajal 170 milisekund, razpoznava z modelom TensorFlow Lite pa le 8 milisekund.
Keywords: razpoznava govorcev, mel-frekvenčni kepstralni koeficienti, konvolucijske nevronske mreže, Android
Published in DKUM: 31.01.2022; Views: 216; Downloads: 34
.pdf Full text (3,95 MB)

3.
Razvoj mobilne aplikacije za sporočanje dogodkov z uporabo razvojnega ogrodja Flutter : diplomsko delo
Bojana Markova, 2021, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu je prikazan razvoj mobilne aplikacije za poročanje o dogodkih z uporabo razvojnega ogrodja Flutter. Namen mobilne aplikacije je pošiljanje in prikazovanje dogodkov, ki predstavljajo tveganje ali priložnost za neko podjetje. Predstavili smo osnovne značilnosti ogrodja Flutter. V praktičnem delu smo načrtovali mobilno aplikacijo, potem pa smo začeli z implementacijo. Po izdelavi mobilne aplikacije smo predstavili ocene in izkušnje testnih uporabnikov.
Keywords: Flutter, mobilna aplikacija, Android, dogodki, Dart
Published in DKUM: 24.12.2021; Views: 592; Downloads: 160
.pdf Full text (1,83 MB)

4.
Primerjava imperativnega in deklarativnega pristopa pri izdelavi uporabniških vmesnikov aplikacij Android : zaključno delo
Gregor Rant, 2021, undergraduate thesis

Abstract: V zadnjih letih je opaziti velik porast novosti na področju razvoja aplikacij za Android. V diplomskem delu je predstavljeno ogrodje Android za uporabniške vmesnike Jetpack Compose in ostale knjižnice Jetpack, ki so pomembne zanj. Jetpack Compose nam omogoča ustvarjanje uporabniškega vmesnika aplikacije z uporabo deklarativne paradigme. Ta vzorec je bil v delu primerjan z imperativnim, hkrati pa se je skušalo odgovoriti na vprašanje, ali je Jetpack Compose v trenutnem stanju pripravljen za produkcijsko rabo.
Keywords: Android Jetpack, Compose, mobilne aplikacije, uporabniški vmesniki
Published in DKUM: 04.11.2021; Views: 272; Downloads: 32
.pdf Full text (1,32 MB)

5.
Jedro operacijskega sistema Android in simulator dodeljevanja delovnega pomnilnika : diplomsko delo
Domagoj Smolić, 2021, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo preučevali jedro operacijskega sistema Android. Pregledno smo opisali najpomembnejše komponente jedra. Podrobneje smo preštudirali in opisali delovanje komponente za upravljanje z delovnim pomnilnikom. V praktičnem delu te diplomske naloge smo izdelali simulator te komponente. Namen simulatorja je olajšati učenje izbranih konceptov s področja operacijskih sistemov. Simulator za upravljanje delovnega pomnilnika je izdelan v jeziku C++ z ogrodjem Qt in vsebuje grafični vmesnik za boljšo vizualizacijo delovanja komponente. Naša rešitev simulira delovanje podsistemov za dodelitev in sprostitev pomnilnika, povračilo strani in logični spomin. Pri izdelavi simulatorja smo težili k čim večji podobnosti dejanskem jedru androida. Simulator smo izčrpno testirali, v diplomskem delu pa smo demonstrirali nekaj scenarijev uporabe našega simulatorja. Uspešnost naše rešitve smo na koncu potrdili še s preprostim preizkusom uporabnikovega zadovoljstva. Naš simulator je primeren kot demonstracijsko orodje v študijskem procesu.
Keywords: Android, Linux jedro, delovni pomnilnik, simulator
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 228; Downloads: 21
.pdf Full text (1,50 MB)

6.
Uporaba pristopa obogatene resničnosti v okviru mobilnih aplikacij : zaključno delo
Blaž Uran, 2021, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo izdelali 3D paketnike in mobilno aplikacijo za prikaz paketnikov na stanovanjskem objektu s pomočjo obogatene resničnosti. Aplikacija bo strankam podjetja Direct4.me omogočila predhoden vpogled svojega izbranega paketnika na svojem stanovanjskem objektu. V nalogi smo predstavili ogrodja in tehnologije, s katerimi smo izdelali paketnike in aplikacijo ter opisali razvoj in implementacijo.
Keywords: Obogatena resničnost, Android Studio, Blender, Google SketchUp
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 225; Downloads: 27
.pdf Full text (1,93 MB)

7.
Razvoj sistema za realnočasovni prenos zvočnega posnetka v lokalnem omrežju : diplomsko delo
Aljaž Šimunić, 2021, undergraduate thesis

Abstract: Pri glasbenih nastopih v živo nastaja težava, ko glasbeniki ne slišijo svojega petja oz. igranja. Ta težava se rešuje s t. i. monitorji – zvočniki, ki se uporabljajo za spremljanje igranja in petja posameznega glasbenika. Obstoječi sistemi so učinkoviti, vendar cenovno dragi. V diplomskem delu se predlaga nov sistem, ki temelji na mobilnih tehnologijah. Za zajemanje zvoka se uporabi digitalna mešalna miza, ki je povezana s strežnikom, za oddajanje zvoka pa se uporabi ločen usmerjevalnik na frekvenci 5 GHz. Uporabniki zvok sprejemajo s svojimi mobilnimi telefoni, podprtimi z operacijskim sistemom Android ali iOS. Predlagana rešitev je cenovno ugodnejša od obstoječih sistemov, saj za svoje delovanje uporablja nenamenske strojne komponente.
Keywords: mobilne tehnologije, Android, iOS, realnočasovni prenos podatkov, prenos zvočnega posnetka
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 188; Downloads: 15
.pdf Full text (995,30 KB)

8.
Pametni pomočnik za vožnjo po dirkaški stezi na operacijskem sistemu Android : diplomsko delo
Marko Watzak, 2021, undergraduate thesis

Abstract: Že vse odkar se je človek trudil naučiti stroj določenih veščin predvidevanja in lastne inteligence, je tukaj prisotno strojno učenje. Nemalo kdo je že velikokrat poprej prišel na misel, da bi lahko z uporabo strojnega učenja izboljšali različne športe, med drugim tudi avtomobilske. V tem diplomskem delu smo podali namen, kjer lahko skupaj s strojnim učenjem poskusimo izboljšati vožnjo posameznika na dirkaški stezi in to uspešno zabeležiti ter predstaviti na človeku razumljiv način. V našem delu smo opisali načine za reševanje problema, podali razvojna okolja in tehnologijo ter prikazali izsledke. Analizo vožnje je bilo mogoče uspešno izvesti in uspešno interpretirati dobljene rezultate v različnih scenarijih.
Keywords: OBD, OBD II, strojno učenje, Java, Android
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 217; Downloads: 24
.pdf Full text (2,37 MB)

9.
Ovrednotenje knjižnic za podporo platformam specifične strojne opreme v ogrodju Flutter : diplomsko delo
Miha Petelinc, 2021, undergraduate thesis

Abstract: V zaključnem delu najprej predstavimo ogrodje Flutter, njegove posebnosti, ki so posledica novih različic, na kratko opišemo programski jezik Dart, nato pa se osredotočimo na analizo knjižnic, ki omogočajo uporabo specifične strojne opreme. Pri analizi knjižnic se osredotočimo na uporabnost knjižnice, berljivost dokumentacije, funkcionalnosti in pomanjkljivosti. V zadnjem delu predstavimo aplikacijo, ki omogoča uporabo izbrane strojne opreme in knjižnic.
Keywords: Flutter, ogrodje, strojna oprema, navzkrižne aplikacije, Android
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 185; Downloads: 25
.pdf Full text (1,32 MB)

10.
Razvoj aplikacije Pametni upravitelj terminov : magistrsko delo
Dejan Orter, 2021, master's thesis

Abstract: V okviru magistrskega dela smo izdelali rešitev za elektronsko vodenje rezervacij v storitvenih salonih kot alternativo za klasično vodenje terminov. Pametni upravitelj terminov smo naredili v ogrodju Flutter, ki omogoča hkraten razvoj za Android, iOS in splet. Preko aplikacije PUT lahko salon vodi evidenco zaposlenih, ureja storitve, vodi bazo uporabnikov in vnaša termine. Končne stranke salonov se lahko prijavijo v aplikacijo, kjer imajo pregled nad prostim osebjem, termini in storitvami, ki so jim na voljo. Preko intuitivnega vmesnika si lahko preprosto izberejo termin, ki jim najbolj ustreza in so po želji obveščene en dan pred rezervacijo.
Keywords: Flutter, Laravel, Android, iOS, spletni brskalnik
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 193; Downloads: 39
.pdf Full text (2,52 MB)

Search done in 0.17 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica