Search the digital library catalog

Abstract: Diplomsko delo obravnava uporabo umetne inteligence (UI) v e-poštnem digitalnem marketingu ter njen vpliv na učinkovitost sodobnih marketinških kampanj. Osrednje raziskovalno vprašanje se osredotoča na to, kako lahko umetna inteligenca prispeva k personalizaciji, avtomatizaciji in optimizaciji e-poštnih sporočil ter kakšna so pri tem povezana tveganja in omejitve. Delo analizira temeljne pojme umetne inteligence, digitalnega marketinga in e-poštnega komuniciranja, s posebnim poudarkom na vključevanju naprednih tehnologij v marketinške prakse podjetij. Metodološki pristop temelji na analizi znanstvene in strokovne literature, pregledu sodobnih študij primerov ter sintezi rezultatov empirične raziskave, ki skupaj omogočajo celovit vpogled v teoretične temelje in konkretne prakse uporabe. V okviru dela je izvedena tudi primerjalna analiza pogosto uporabljenih platform, kot so Mailchimp, Klaviyo in ActiveCampaign, ter predstavljen pregled aktualnih trendov, kot so vpeljava velikih jezikovnih modelov in uporaba napovedne analitike. Prvi cilj diplomske naloge je bil ugotoviti, ali umetna inteligenca prispeva k večji angažiranosti uporabnikov pri e-poštnem marketingu. Ugotovitve kažejo, da personalizirane in avtomatizirane kampanje, podprte z umetno inteligenco, dokazano zvišujejo stopnjo odpiranja e-pošte, število klikov in konverzij. Drugi cilj je bil preveriti, kakšna je vloga človeške ustvarjalnosti in empatije v dobi naprednih tehnologij. Rezultati kažejo, da kljub visoki učinkovitosti umetne inteligence v procesih optimizacije in analize ostajata človeški faktor ter pristna komunikacija ključna za dolgoročno uspešnost marketinških prizadevanj.
Keywords: umetna inteligenca, digitalni marketing, e-pošta
Published in DKUM: 22.10.2025; Views: 0; Downloads: 11
Full text (788,11 KB)

Abstract: Digitalna preobrazba poslovnih procesov je v zadnjih letih bistveno vplivala na način upravljanja z dokumentacijo. Podjetja se zaradi vse večje količine informacij, zakonskih zahtev in potrebe po varnosti, hitrosti in preglednosti odločajo za implementacijo dokumentnih sistemov (DMS), ki omogočajo učinkovito elektronsko upravljanje poslovne dokumentacije. Magistrska naloga celostno obravnava ključne funkcionalnosti DMS ter skozi praktičen projekt predstavi kompleksnost digitalizacije fizičnega arhiva, s poudarkom na opremljanju dokumentov z metapodatki, klasifikacijskih pravilih in končnem vključevanju dokumentov v elektronski arhiv. V teoretičnem delu so predstavljene glavne značilnosti DMS, kot so klasifikacija dokumentov, uporaba strukturiranih metapodatkov, verzijsko sledenje, pravice dostopa, iskalni mehanizmi, povezljivost z drugimi informacijskimi sistemi ter tehnološke možnosti različnih arhitektur (lokalne, oblačne in hibridne rešitve). Poseben poudarek je namenjen pomenu standardiziranega vnosa metapodatkov in njihove vloge pri dolgotrajni hrambi, hitrem iskanju in zagotavljanju skladnosti s predpisi. V nadaljevanju je prikazana tudi tehnična podlaga sistemov, kot so baze podatkov, API-ji, mehanizmi indeksiranja ter uporaba OCR-tehnologije za prepoznavanje besedila na digitaliziranih dokumentih. Praktični del naloge temelji na izvedenem projektu masovnega skeniranja za naročnika, pri čemer je bil cilj zmanjšati fizični arhiv in omogočiti lažje ter hitrejše iskanje dokumentacije. Arhiv je obsegal več kot tisoč rednikov, razdeljenih na štiri vsebinske sklope. Projekt je zajemal pripravo fizičnega prostora, prevzem dokumentacije, skeniranje z uporabo profesionalnih skenerjev, avtomatski in ročni zajem metapodatkov ter prenos v elektronski arhiv. Za opremljanje dokumentov je bila uporabljena specializirana programska oprema, pri čemer je sistem omogočal učenje na podlagi preteklih dokumentov (t. i. šablone), kar je pospešilo proces opremljanja. Med izvajanjem projekta so se pojavile številne tehnične, organizacijske in vsebinske težave. Med ključne izzive sodijo napake na skenerjih zaradi obrabljenosti papirja in umazanije, neustrezna usposobljenost kadra za delo z dokumenti ter težave pri razumevanju vsebine. Slednje so se rešile z dodatnimi validacijskimi postopki in okrepljenim sodelovanjem z naročnikom. Poleg tega so bila v procesu upoštevana pravila informacijske varnosti, zlasti pri nastavitvah dostopnih pravic, ki so bile definirane na ravni klasifikacijskih znakov in povezane z aktivnimi imeniki uporabnikov. Rezultati projekta kažejo, da premišljen pristop, ustrezna tehnična rešitev in jasno postavljeni procesi pripomorejo k uspešni transformaciji fizičnega arhiva v elektronsko obliko. S tem se izboljšata preglednost nad dokumentacijo in učinkovitost zaposlenih, hkrati pa se dolgoročno znižujejo stroški upravljanja z dokumenti. Pridobljene izkušnje nudijo dobro osnovo za nadaljnje projekte digitalizacije tudi v drugih organizacijah.
Keywords: Dokumentni sistem (DMS), digitalizacija dokumentov, masovno arhiviranje, metapodatki, klasifikacijski načrt, elektronski arhiv, optično prepoznavanje znakov (OCR), iskanje po vsebini, pravice dostopa, verzijsko sledenje, integracija podatkov, proces obdelave dokumentov, avtomatska klasifikacija, dolgoročna hramba, informacijska varnost.
Published in DKUM: 07.10.2025; Views: 0; Downloads: 10
Full text (3,21 MB)

Abstract: V diplomskem delu se osredotočamo na uporabo umetne inteligence pri razvoju spletnih strani z uporabo platform WordPress in Wix. Cilj študije je bil preučiti, kako sofisticirana orodja umetne inteligence vplivajo na proces oblikovanja, razvoja in optimizacije spletnih strani ter koliko olajšajo delo uporabnikom z različnimi stopnjami tehničnega znanja. Teoretični del s poudarkom na njeni uporabi v spletnem svetu ponuja povzetek osnov umetne inteligence ter njenih metod, različic in trendov. Nato so preučene značilnosti spletnih strani in razvoj spletnih platform, s poudarkom na obsežnejših možnostih, ki jih ponujata WordPress in Wix. Praktična primerjava obeh platform, kjer so bile ocenjene funkcije, uporabniška izkušnja, stopnja prilagodljivosti in učinkovitost uporabe orodij umetne inteligence, je del empiričnega dela. Glede na ugotovitve analize WordPress zaradi svoje vsestranskosti in širokega nabora vtičnikov umetne inteligence ponuja več možnosti za sofisticirane in večje projekte, medtem ko je Wix zaradi vgrajenih funkcij umetne inteligence bolj primeren za začetnike in enostavnejše projekte. Glede na ugotovitve študije umetna inteligenca močno pospeši in poenostavi proces izdelave spletnih strani, hkrati pa ustvarja nove možnosti za optimizacijo in personalizacijo vsebin.
Keywords: Umetna inteligenca, spletna mesta, WordPress, Wix, AI-orodja.
Published in DKUM: 26.09.2025; Views: 0; Downloads: 7
Full text (1,83 MB)

Abstract: V kontekstu digitalne preobrazbe, ki postaja ključna razvojna os za organizacije vseh vrst, se tudi nevladni sektor vse pogosteje sooča s potrebo po informatizaciji in racionalizaciji svojih poslovnih procesov. Magistrsko delo obravnava uporabo digitalne platforme Odoo kot celovite poslovne informacijske rešitve v kontekstu podpore delovanja neprofitne organizacije – Društva CELOTA. Osrednji poudarek naloge je usmerjen v proučevanje vpliva uvedbe odprtokodne in modularno zasnovane rešitve na izboljšanje poslovnih procesov ter povečanje preglednosti poslovanja društva. Teoretični del naloge predstavlja osnovne koncepte poslovnih informacijskih rešitev s poudarkom na ERP, CRM in CMS rešitvah. Obravnavane so njihove značilnosti, razvoj, ponudniki in obseg funkcionalnosti, pri čemer je posebej izpostavljeno prekrivanje in dopolnjevanje funkcionalnosti izbranih rešitev. V nalogi ugotavljamo, da smer razvoja poslovnih informacijskih rešitev temelji na razširjeni, integrirani modularni zasnovi, ki podpira večino področij delovanja podjetja. Na podlagi tega kot pomembnega predstavnika nove generacije poslovnih informacijskih rešitev prepoznavamo digitalno platformo Odoo, ki jo kot izhodišče za empirični del naloge celostno predstavimo. V empiričnem delu naloge je predstavljena izvedena študija primera, ki temelji na analizi obstoječih procesov v Društvu CELOTA, prepoznavanju potreb ter oceni potenciala uvedbe rešitve Odoo za izboljšanje učinkovitosti delovanja društva. Ugotovitve potrjujejo, da je Odoo primerna rešitev za podporo delovanja manjših organizacij, saj je stroškovno ugodna in uporabniško prijazna rešitev, ki pokriva širok spekter poslovnih področij. Organizacijam lahko prinese več ključnih izboljšav, kot so centralizacija podatkov in poslovnih procesov, avtomatizacija ponavljajočih se nalog, večja preglednost nad informacijami in boljša pkomunikacija z deležniki. Na tej osnovi naloga prispeva k razumevanju pomena digitalne transformacije v nevladnem sektorju, predstavlja možnosti uporabe rešitve Odoo in opredeljuje konkretne smernice za uvedbo rešitve v obravnavanem društvu.
Keywords: Poslovne informacijske rešitve, rešitve ERP, rešitve CRM, rešitve CMS, Odoo
Published in DKUM: 11.09.2025; Views: 0; Downloads: 13
Full text (7,57 MB)

Abstract: Diplomsko delo obravnava razvoj spletnega mesta z uporabo umetne inteligence v okolju WordPress. V ospredju raziskave je izpostavljen izziv, s katerim se danes soočajo številni podjetniki in posamezniki – kako na cenovno dostopen, hiter in hkrati učinkovit način vzpostaviti kakovostno spletno prisotnost, ne da bi za to potrebovali napredno tehnično znanje s področja programiranja ali spletnega oblikovanja. Spletna stran v sodobnem poslovnem svetu namreč ne predstavlja zgolj dodatnega predstavitvenega orodja, temveč je ključni komunikacijski kanal, preko katerega podjetja vzpostavljajo stik s svojimi strankami, predstavljajo izdelke in storitve, gradijo prepoznavnost ter ustvarjajo zaupanje. Poleg tega spletna prisotnost neposredno vpliva na pridobivanje novih kupcev in s tem na dolgoročno konkurenčnost podjetja. V tem okviru diplomsko delo preučuje, kako lahko umetna inteligenca dopolnjuje WordPress, ki je kot odprtokodna in razširjena platforma že zasnovana za širok krog uporabnikov. Poudarek je na uporabi sodobnih AI orodij, kot so generatorji besedil in ustvarjalci slik ki omogočajo avtomatizacijo ključnih faz razvoja spletnega mesta. Ta orodja lahko bistveno prispevajo k enostavnejši pripravi vsebin, oblikovanju grafične podobe in optimizaciji spletnih mest za boljšo vidnost v spletnih iskalnikih. V empiričnem delu je predstavljen praktični primer izdelave spletne strani, pri katerem so bila omenjena orodja preizkušena v realnem procesu. Rezultati analize kažejo, da integracija umetne inteligence pomembno poenostavi razvoj spletnega mesta, omogoča hitrejše izvajanje posameznih korakov, izboljša uporabniško izkušnjo ter zagotavlja učinkovitejšo optimizacijo vsebin. Zaključki naloge potrjujejo, da takšen pristop ponuja pomembno priložnost predvsem za podjetnike, ki želijo na enostaven in samostojen način ustvariti funkcionalno ter ciljno usmerjeno spletno prisotnost, ki neposredno podpira njihove poslovne cilje.
Keywords: umetna inteligenca (AI), WordPress, spletna mesta, AI orodja, optimizacija vsebin
Published in DKUM: 09.09.2025; Views: 0; Downloads: 8
Full text (1,32 MB)