Search the digital library catalog

Abstract: Magistrsko delo obravnava razvoj različnih modelov globokih nevronskih mrež za napovedovanje odjema toplote v sistemu daljinskega ogrevanja. Razviti so bili trije napovedni modeli, pri čemer ima vsak svoje prednosti in slabosti. Predstavljen je celoten postopek razvoja – od zbiranja in urejanja podatkov, izbire ustreznih slojev in arhitekture nevronskih mrež, do določitve hiperparametrov učenja. Za vsako kombinacijo modelov so prikazane tudi metrične napake. Poleg tega so ocenjeni prihranki oziroma dodatni stroški ob uporabi posameznih napovedi. Rezultati so pokazali, da razviti modeli v nekaterih primerih podajo boljšo napoved od trenutno uporabljenega sistema napovedovanja in z njimi lahko prispevamo k optimizaciji stroškov. V primerih, kjer zaostajajo, pa nam razviti modeli ponujajo dobro izhodišče za nadaljnji razvoj in izboljšave.
Keywords: daljinski sistem ogrevanja, globoko učenje, LSTM, programsko napovedovanje
Published in DKUM: 27.05.2025; Views: 0; Downloads: 21
Full text (8,05 MB)

Abstract: V zaključnem delu se obravnava uporaba brezpilotnih zrakoplovov (tako imenovanih dronov) pri tehničnem varovanju premoženja, pri čemer je poudarek na oceni njihove uporabnosti in skladnosti z zakonodajo v Republiki Sloveniji. Delo se loteva pomislekov javnosti glede zasebnosti in analizira, ali so strahovi pri uporabi dronov za tehnično varovanje upravičeni. Predstavljeni so argumenti, ki podpirajo tezo, da so droni stroškovno učinkovitejši in varnejši od tradicionalnih metod varovanja, ob upoštevanju veljavnih zakonskih predpisov, ustreznega usposabljanja operaterjev in spoštovanja pravil varovanja podatkov in zasebnosti. V osrednjem delu so analizirana pravna vprašanja glede obdelave osebnih podatkov in varstva zasebnosti pri uporabi dronov v Sloveniji. Predstavljeni so tudi tehnični vidiki sistemov brezpilotnih zrakoplovov in različne senzorske tehnike, nameščene nanje. Raziskava si prizadeva ovrednotiti učinkovitost dronov pri zagotavljanju varnosti, analizirati njihove prednosti in slabosti v primerjavi s tradicionalnimi metodami varovanja, obravnavati finančno plat uporabe ter oceniti njihovo uporabnost pri prepoznavanju varnostnih groženj. Cilj zaključnega dela je prispevati k razumevanju izzivov in priložnosti, ki jih prinaša uporaba dronov v varnostni industriji. Poudarjena je potreba po celoviti analizi različnih vidikov uporabe brezpilotnih zrakoplovov, kar vključuje tehnične, pravne, finančne in družbene vidike. Razumevanje teh izzivov je ključnega pomena za učinkovito integracijo dronov v sistem tehničnega varovanja. Delo poudarja, da je ob ustreznem upoštevanju zakonodaje in predpisov glede uporabe dronov strah pri uporabi le-teh za tehnično varovanje neupravičen.
Keywords: brezpilotni zrakoplovi, tehnično varovanje, premoženje, zakonodaja, diplomske naloge
Published in DKUM: 09.05.2025; Views: 0; Downloads: 40
Full text (1,42 MB)

Abstract: Diplomsko delo obravnava uvedbo CAM (Computer-Aided Manufacturing) sistema v podjetje Tehnovar d.o.o., s čimer podjetje izboljšuje svojo konkurenčnost na trgu CNC obdelovalnih tehnologij, ki postajajo vse bolj zahtevne. V nalogi je prikazana uporaba CAM programske opreme na konkretnem izdelku iz proizvodnega procesa ter izvedena primerjava stanja pred in po vpeljavi tega sistema. Na podlagi analize obeh stanj in podrobnega pregleda funkcionalnosti CAM sistema smo ugotovili, da uvedba predstavlja učinkovito rešitev za posodobitev proizvodnega procesa. Z uvedbo CAM sistema je podjetje Tehnovar d.o.o. izboljšalo učinkovitost proizvodnega procesa ter povečalo svojo konkurenčnost na trgu CNC obdelovalnih tehnologij.
Keywords: CAM programiranje, G koda, CNC obdelovalni stroji, računalniško podprta proizvodnja
Published in DKUM: 06.05.2025; Views: 0; Downloads: 11
Full text (4,10 MB)

Abstract: V zaključnem delu smo s pomočjo CNC rezkalnega stroja in CAM programa izdelali del montažnega orodja. Izdelek smo morali zaradi kompleksnosti orodja izdelati natančno in zaradi zahtevne oblike izbrati pravilno zaporedje obdelav. Za izdelek smo izdelali program za izdelavo na CNC rezkalnem stroju, izbrali ustrezna orodja in postopke obdelave. Program za izdelavo smo izdelali s pomočjo programske opreme SolidCAM. V okviru naloge smo del montažnega orodja tudi izdelali in dosegli vse zadane cilje.
Keywords: CAM, CNC rezkalni stroj, SolidCAM, rezkanje, CAM programiranje.
Published in DKUM: 11.04.2025; Views: 0; Downloads: 17
Full text (2,64 MB)

Abstract: This study focuses on the segmentation part in the development of a potato-sorting system that utilizes camera input for the segmentation and classification of potatoes. The key challenge addressed is the need for efficient segmentation to allow the sorter to handle a higher volume of potatoes simultaneously. To achieve this, the study employs a region-based convolutional neural network (R-CNN) approach for the segmentation task, while trying to achieve more precise segmentation than with classic CNN-based object detectors. Specifically, Mask R-CNN is implemented and evaluated based on its performance with different parameters in order to achieve the best segmentation results. The implementation and methodologies used are thoroughly detailed in this work. The findings reveal that Mask R-CNN models can be utilized in the production process of potato sorting and can improve the process.
Keywords: image segmentation, potato sorting, neural network, mask RCNN, object detection, production process, machine learning, AI
Published in DKUM: 27.03.2025; Views: 0; Downloads: 12
Full text (5,97 MB)
This document has many files! More...