| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Primerjava segmentacijskih algoritmov na posnetkih zdravih in obolelih očeh
Sandi Krivec, 2018, master's thesis

Abstract: V tej magistrski nalogi smo se ukvarjali s segmentiranjem človeškega očesa ter prepoz-navanjem bolezni na očesu. Preštudirali in primerjali smo obstoječe algoritme za segmen-tacijo očesa. V praktičnem delu naloge smo razvili lastno hibridno metodo, s pomočjo kate-re detektiramo človeško oko ter prepoznamo bolezni. Naš algoritem in sorodne metode smo preizkusili na treh testnih zbirkah slik s človeškimi očmi, in sicer na lastni zbirki ter na javnih zbirkah IITD in UTIRIS. Algoritme smo primerjali kvalitativno in s pomočjo indeksa Jaccard. Rezultati so pokazali, da s pomočjo naše hibridne metode dosežemo najboljše rezultate. Pri zaznavi zenice smo na lastni podatkovni zbirki dosegli 80 % natančnost, na testnih zbirkah IITD in UTIRIS pa 96 % oziroma 97 % natančnost. Pri zaznavi šarenice smo bili najbolj natančni na zbirki UTIRIS (89 % natančnost), sledita pa lastna zbirka (75 %) ter zbirka IITD (59 %). Eksperimentalno smo potrdili domnevo, da s kombinacijo splo-šnih segmentacijskih postopkov in postopkov na osnovi geometrijskih modelov izboljšamo natančnost segmentacije na posnetkih zdravih in obolelih oči. Bolezni oči smo prepozna-vali le na lastni zbirki. Metrika priklic je variirala od 38 % za bolezen Arcus senilis do 93 % za bolezen miozo. Podobno smo opazili pri metriki točnost, ki je variirala od 60 % (vnetje šarenice), pa vse do 92 % (siva mrena). Preliminarni rezultati potrjujejo uspešnost našega pristopa.
Keywords: napredna obdelava slik, segmentacija očesa, segmentacijski postopki, zaznava bolezni človeškega očesa.
Published: 14.06.2018; Views: 415; Downloads: 54
.pdf Full text (3,06 MB)

2.
ISKANJE POTI NA APROKSIMIRANEM ZEMLJEVIDU
Sandi Krivec, 2013, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo preučili spletno storitev Google maps, prav tako smo podrobno spoznali drevo AVL in ga tudi uporabili v naši aplikaciji. Implementirali smo aplikacijo, ki nam najde pot skozi množico različnih poti. Izdelali smo tudi spletno storitev, ki temelji na arhitekturi REST. Aplikacijo smo kasneje preuredili tako, da deluje kot spletna storitev. Izdelali smo stran HTML za odjemalce, kjer lahko preizkusijo delovanje same aplikacije.
Keywords: iskanje poti, Google maps, drevo AVL, RESTful spletna storitev
Published: 17.09.2013; Views: 1394; Downloads: 84
.pdf Full text (2,45 MB)

Search done in 0.08 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica