| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 7 / 7
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Implementacija servo pogona SEW MOVIDRIVE-C za natančno proženje aktuatorjev pri visoko-hitrostnem pakiranju produktov
Florijan Štukelj, 2025, undergraduate thesis

Abstract: Cilj diplomske naloge je bila izvedba ideje o rešitvi problema o natančnosti proženju lepilnih šob za pakiranje kartonov s tetrapaki mleka. Krmiljenje šob z vročim lepilom po običajni poti je precej prepočasno za zahteve o pretoku stroja. Posledica tega je zelo nenatančno pozicioniranje črt lepila na kartonih. Ideja o rešitvi problema pa je bila uporaba nove generacije servo pogonov in proženje šob z njegovim pretvornikom, ki je neprimerljivo hitrejši od krmilnika. Diplomska naloga zajema predvsem opis dela in rezultatov. Delo je zajemalo vse od prvega priklopa servo pogona, parametrizacijo, vzpostavitve vseh komunikacij, programiranje dveh krmilnikov in izdelavo grafičnega uporabniškega vmesnika.
Keywords: industrijska avtomatizacija, servo pogon, pakiranje, uporabniški vmesnik.
Published in DKUM: 04.09.2025; Views: 0; Downloads: 9
.pdf Full text (3,93 MB)
This document has many files! More...

2.
Task-oriented evaluation of the feasible kinematic directional capabilities for robot machining
Saša Stradovnik, Aleš Hace, 2022, original scientific article

Abstract: Performing the machining of complex surfaces can be a challenging task for a robot, especially in terms of collaborative robotics, where the available motion capabilities are greatly reduced in comparison with conventional industrial robot arms. It is necessary to evaluate these capabilities prior to task execution, for which we need efficient algorithms, especially in the case of flexible robot applications. To provide accurate and physically consistent information about the maximum kinematic capabilities while considering the requirements of the task, an approach called the Decomposed Twist Feasibility (DTF) method is proposed in this study. The evaluation of the maximum feasible end-effector velocity is based on the idea of decomposition into the linear and angular motion capabilities, considering a typical robot machining task with synchronous linear and angular motion. The proposed DTF method is presented by the well-known manipulability polytope concept. Unlike the existing methods that estimate the kinematic performance capabilities in arbitrarily weighted twist space, or separately in the translation and the rotation subspace, our approach offers an accurate and simple solution for the determination of the total kinematic performance capabilities, which is often highly required, especially in the case of robot machining tasks. The numerical results obtained in this study show the effectiveness of the proposed approach. Moreover, the proposed DTF method could represent suitable kinematic performance criteria for the optimal placement of predefined tasks within the robot workspace
Keywords: robot surface machining, task feasibility, task-dependent kinematic capability, kinematic performance evaluation, manipulability index, manipulability polytope, motion decomposition, Decomposed Twist Feasibility method, DTF method
Published in DKUM: 01.04.2025; Views: 0; Downloads: 5
.pdf Full text (9,47 MB)
This document has many files! More...

3.
Workpiece placement optimization for robot machining based on the evaluation of feasible kinematic directional capabilities
Saša Stradovnik, Aleš Hace, 2024, original scientific article

Abstract: Workpiece placement plays a crucial role when performing complex surface machining task robotically. If the feasibility of a robotic task needs to be guaranteed, the maximum available capabilities should be higher than the joint capabilities required for task execution. This can be challenging, especially when performing a complex surface machining task with a collaborative robot, which tend to have lower motion capabilities than conventional industrial robots. Therefore, the kinematic and dynamic capabilities within the robot workspace should be evaluated prior to task execution and optimized considering specific task requirements. In order to estimate maximum directional kinematic capabilities considering the requirements of the surface machining task in a physically consistent and accurate way, the Decomposed Twist Feasibility (DTF) method will be used in this paper. Estimation of the total kinematic performance capabilities can be determined accurately and simply using this method, adjusted specifically for robotic surface machining purposes. In this study, we present the numerical results that prove the effectiveness of the DTF method in identifying the optimal placement of predetermined machining tasks within the robot’s workspace that requires lowest possible joint velocities for task execution. These findings highlight the practicality of the DTF method in enhancing the feasibility of complex robotic surface machining operations.
Keywords: workpiece placement optimization, robotic surface machining, feasible kinematic directional capabilities, decomposed twist feasibility (DTF) method, manipulability, non-linear optimization
Published in DKUM: 12.08.2024; Views: 64; Downloads: 48
.pdf Full text (5,96 MB)
This document has many files! More...

4.
Zasnova kolaborativne robotske aplikacije za proces montaže v industriji : diplomsko delo
Urban Kolman, 2023, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo obravnava zasnovo kolaborativne robotske aplikacije za montažo sklopa iz avtomobilske industrije. Razlog za vpeljavo kolaborativnih robotov v industrijsko okolje se skriva predvsem v optimizaciji proizvodnje iz ekonomskega vidika, kot same humanizacije dela. V diplomski nalogi je naprej predstavljen kolaborativni robot UR5 in njegovo programiranje. V nadaljevanju sledi prikaz ročnega procesa montaže in delna avtomatizacija obstoječega procesa, podkrepljena s časovno analizo posameznih korakov. S smiselno in utemeljeno porazdelitvijo nalog med robotom in človekom dosežemo učinkovito sodelovanje, obenem pa zmanjšamo možnost za človeške napake in izboljšamo produktivnost same aplikacije.
Keywords: kolaborativni robot UR5, robotska montaža, programiranje robota, RoboDK, virtualna robotska celica
Published in DKUM: 13.03.2023; Views: 1090; Downloads: 251
.pdf Full text (6,53 MB)

5.
Metoda ocenjevanja kinematičnih zmožnosti robota za optimizacijo lege obdelovanca v primeru robotske površinske obdelave : doktorska disertacija
Saša Stradovnik, 2022, doctoral dissertation

Abstract: Robotska površinska obdelava geometrijsko razgibanih obdelovancev predstavlja eno izmed zahtevnejših robotskih nalog, sploh v primeru kolaborativnih robotskih sistemov, kjer so razpoložljive kinematične zmožnosti precej zmanjšane v primerjavi s klasičnimi industrijskimi roboti. Da bi zagotovili izvedljivost takšne robotske naloge in na ta način zagotavljali fleksibilnost robotske aplikacije, je potrebno oceniti te sposobnosti pred samo izvedbo robotske površinske obdelave. Z namenom določitve natančne in fizikalno konsistentne informacije o maksimalnih sposobnostih ob upoštevanju želenih tehnoloških zahtev, bomo v sklopu doktorske disertacije predstavili metodo DTF (ang. Decomposed Twist Feasiblity). Ocenjevanje maksimalnih izvedljivih hitrosti vrha robota izhaja iz ideje o dekompoziciji translacijskega in rotacijskega gibanja, ob upoštevanju tipičnih zahtev robotske površinske obdelave, kjer je zahtevano sinhrono translacijsko-rotacijsko gibanje. Predlagana metoda DTF bo predstavljena skupaj z uveljavljenim konceptom politopa manipulabilnosti. Za razliko od obstoječih metod, ki ocenjujejo kinematične zmožnosti robota v uteženem prostoru zasuka ali obravnavajo translacijski in rotacijski podprostor ločeno, predlagan pristop ponuja natančno določitev skupnih kinematičnih sposobnosti, kar je pogosto zahtevano v primeru robotske površinske obdelave. Numerični rezultati, predstavljeni v tej doktorski disertaciji prikazujejo uporabnost predstavljene metode v primeru optimizacije lege obdelovanca vnaprej poznane znane tehnološke poti, definirane po površini obdelovanca.
Keywords: robotska površinska obdelava, izvedljivost robotske naloge, kinematične sposobnosti robota, elipsoid manipulabilnosti, politop manipulabilnosti, dekompozicija gibanja, metoda DTF, optimizacija lege obdelovanca
Published in DKUM: 09.03.2023; Views: 714; Downloads: 238
.pdf Full text (13,46 MB)

6.
Varnost kolaborativne robotske aplikacije za proces montaže v industriji : diplomsko delo
Rok Knupleš, 2022, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu predstavljena kolaborativna robotska celica (aplikacija) je lahko kolaborativna zato, ker zagotavlja varnost operaterju pri sodelovanju z robotom. Aplikacija zajema montažo sklopa iz avtomobilske industrije. Aplikacija je bila realizirana na kolaborativnem robotu UR5 v Laboratoriju za industrijsko robotiko na UM FERI. Načrtovali pa smo še industrijsko aplikacijo s kolaborativnim robotom UR5e. Ta robot velja za izboljšano verzijo robota UR5 ter vsebuje veliko več varnostnih konfigurabilnih funkcij. Za zagotovitev varnosti operaterja smo preučili standarda ISO 10218-1 in ISO 10218-2 ter tehniško specifikacijo ISO/TS 15066.
Keywords: kolaborativni robot UR5, kolaborativna aplikacija, varnost, standard, tehniška specifikacija
Published in DKUM: 25.10.2022; Views: 597; Downloads: 133
.pdf Full text (4,21 MB)

7.
Meritev obrabe orodja z uporabo sistema strojnega vida
Saša Stradovnik, 2018, master's thesis

Abstract: Pri načrtovanju procesa mehanske obdelave z odrezovanjem je eden ključnih vplivnih faktorjev obraba orodja, ki nastane kot posledica delovanja različnih sil med procesom obdelave. V skladu z modernizacijo sodobne proizvodnje magistrsko delo vključuje razvoj optične merilne celice za nadzor in meritev rezalnega orodja. Le-ta pa zajema načrtovanje, konstruiranje in izdelavo merilne celice, ki omogoča pritrditev kamere in njen premik v x in y smeri, ter ustrezno vpetje orodja. Vključuje tudi implementacijo algoritma za zajem slike s kamere ter njeno obdelavo z detekcijo robov, pretvorbo koordinatnega sistema kamere v koordinatni sistem orodja ter pretvorbo slikovnih pik v milimetre. Končni izhodni parameter meritve je vrednost x in y komponente konice rezalnega robu.
Keywords: mehanska obdelava, obraba orodja, merilni sistem, strojni vid, kamera, Labview, Vision Assistant
Published in DKUM: 06.09.2018; Views: 2041; Downloads: 469
.pdf Full text (6,00 MB)

Search done in 0.06 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica