| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 15
First pagePrevious page12Next pageLast page
1.
Optimizacija in ergonomska študija delovnega mesta predsestave iztoka kave
Matic Breznik, 2021, master's thesis

Abstract: Delovno mesto predsestave iztoka kave v podjetju BSH Hišni aparati d. o. o. Nazarje ne dosega želenega letnega števila končnih izdelkov. Bistvo magistrskega dela je določitev najboljše rešitve scenarija optimizacije in ergonomska študija delovnega mesta. V uvodnem delu je predstavljen problem in postopek rešitve problema. V nadaljevanju sta predstavljena podjetje in programska oprema, uporabljena v magistrskem delu. V osrednjem delu je opis delovnih mest, postopek pridobitve 3D modela, vizualizacija proizvodnje, simulacija proizvodnje in ergonomska študija delovnega mesta. V zaključnem delu so predstavljene vse rešitve in njihovi scenariji; nato sledi izbor najboljše rešitve.
Keywords: ergonomija, optimizacija, fotogrametrija, simulacijsko modeliranje, Simio, Autodesk Inventor, grafično in terminološko ovrednotenje
Published: 13.04.2021; Views: 81; Downloads: 0

2.
Optimizacija in načrtovanje razmestitve delovne opreme v podjetju uniforest d.o.o.
Svit Ribič, 2020, master's thesis

Abstract: Med slovenskimi in tujimi podjetji lahko pogosto zasledimo veliko razliko v stopnji njihove organizacijske zrelosti in organiziranosti. Številna slovenska podjetja imajo tako precejšnje možnosti izboljšanja na področju organiziranosti. Med tovrstna podjetja lahko uvrstimo tudi podjetje Uniforest d.o.o., ki večino svojih produktov izvaža v tujino. Izvozno naravnana podjetja so pod stalnim pritiskom doseganja dobavnih rokov. Samo ob učinkovitih proizvodnih procesih in uspešnem vodenju lahko slovenska podjetja konkurirajo in preživijo na tujem trgu. V magistrski nalogi bomo preučili podjetje Uniforest d.o.o., optimizirali proces montaže gozdarskih vitel in na podlagi montažnih operacij določili optimalno razmestitev delovnih mest. Magistrsko delo bo obsegalo tudi aktivacijski načrt celotnega projekta z opredeljenim časovnim načrtom in ekonomiko projekta. Glavni cilj naloge je z realnimi podatki ovrednotiti montažno linijo in podati predlog nove razmestitve delovnih mest. Podjetje bo pridobljene podatke lahko uporabilo za norme, ki jih sedaj ni.
Keywords: razmestitev, časovni normativi, organizacija dela, optimizacija, stroški
Published: 01.12.2020; Views: 218; Downloads: 0

3.
Oblikovanje proizvodnih sistemov z uporabo naprednih programskih okolij
Mario Lončar, 2020, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu je predstavljen pristop oblikovanja proizvodnih sistemov z uporabo naprednih programskih okolij. Osnovni problem magistrskega dela je bil izbrati ustrezno lokacijo za postavitev novega proizvodnega sistema, ga ustrezno oblikovati na podlagi podanih vhodnih podatkov proizvodnega sistema ter preveriti njegove zmožnosti. Proizvodni sistem smo oblikovali s pomočjo dveh programskih okolij Autodesk Inventor in Autodesk Factory Design Utilities, pri tem smo vse potrebne podatke za oblikovanje proizvodnega sistema določili računsko in na podlagi podanih priporočil. Izdelan je diskretni simulacijski model proizvodnih procesov za šest različnih tipov izdelkov v programskem okolju Autodesk Process Analysis. Z izvedbo simulacij smo dobili vpogled v zmožnosti proizvodnega sistema glede na parametre pretočnega časa, zasedenosti delovnih strojev in delavcev. Rezultate simulacij smo na koncu ovrednotili in podali predloge za izboljšave proizvodnih procesov v prihodnosti.
Keywords: oblikovanje proizvodnih sistemov, razmeščanje delovnih mest, simulacija proizvodnih procesov
Published: 11.11.2020; Views: 144; Downloads: 35
.pdf Full text (4,27 MB)

4.
Večkriterijska optimizacija terminiranja proizvodnje po naročilu z uporabo hibridnega metahevrističnega algoritma
Robert Ojsteršek, 2020, doctoral dissertation

Abstract: Težišče proizvodnje se vse bolj nagiba od masovne proizvodnje k proizvodnji po željah kupca, torej k proizvodnji po naročilu. Načrtovanje in vodenje takšne proizvodnje je v konkurenčnih pogojih poslovanja izjemnega pomena. Kratki pretočni časi naročil, visoka zanesljivost dobavnih rokov, nizke zaloge, trajnostna naravnanost in ugoden vrednostno-časovni profil, vezan na tok vrednosti, postajajo ključni proizvodni cilji, ki jih lahko dosežemo le z ustreznim terminskim planiranjem. Stohastični prihodi naročil in različna zaporedja ter obseg obdelav pri naročilih lahko povzročijo zelo neenakomerno zasedenost kapacitet, kar privede do velikega raztrosa pretočnih časov operacij in odstopanj dobavnih rokov. Disertacija obravnava terminiranje proizvodnje po naročilu z uporabo hibridne metahevristične metode evolucijskega računanja tako, da rešuje obravnavan problem večkriterijske optimizacije z uporabo nove metode evolucijskega računanja, prilagodljivim simulacijskim modelom in ustrezno ovrednotenim vrednostno-časovno-prilagodljivostnim diagramom. Z analizo numeričnih in simulacijskih eksperimentov je dokazana visoka zmožnost reševanja optimizacijskih problemov, kjer optimizacijske rešitve predlaganega algoritma dokazujejo primerljivost z rešitvami dveh aktualno najuspešnejših algoritmov. Predstavljena je nova metoda prenosa optimizacijskih rezultatov v simulacijski model, ki omogoča popolno prilagodljivost in avtomatiziran vnos vhodnih parametrov, tako testnih kot realnih podatkov proizvodnih sistemov. Celovit optimizacijski pristop je ovrednoten z novo metodo vrednostno-časovno-prilagodljivostnega diagrama, ki omogoča podrobno analizo in potrditev ustreznosti rezultatov predlaganega optimizacijskega algoritma in simulacijskega modela. Kot dokaz zmožnosti reševanja realnih optimizacijskih problemov je v zaključnem poglavju predstavljena validacija celotnega pristopa na podatkih realnega proizvodnega sistema, kjer je potrjeno osnovno raziskovalno vprašanje pomembnosti večkriterijske optimizacije proizvodnje po naročilu.
Keywords: terminiranje proizvodnje po naročilu, večkriterijska optimizacija, hibridni metahevristični algoritem, simulacijsko modeliranje, vrednostno-časovno-prilagodljivostni diagram, trajnostna proizvodnja
Published: 11.11.2020; Views: 206; Downloads: 67
.pdf Full text (6,65 MB)

5.
Optimizacija procesa avtomatskega nanosa 2d kod za sledenje končnim izdelkom v proizvodni liniji podjetja lek d.d.
Jan Krneža, 2020, master's thesis

Abstract: Magistrsko delo obravnava proces optimizacije avtomatskega nanosa 2D kod za sledenje končnim izdelkom v proizvodnji liniji podjetja Lek d. d. Predstavljen sta sistema kanban in e-kanban ter primerjava med sistemoma. Opisan je proces zagotavljanja sledljivosti in tehnologije povezane z zagotavljanjem sledljivosti. Prikazan je pomen programske opreme za vodenje proizvodnje, povezava med njimi in princip načina vodenja proizvodnje v podjetju Lek d. d. V nalogi je predstavljen proces poteka pakiranja in različne tehnologije označevanja za sledenje končnim izdelkom, kar je predmet obravnave naloge.
Keywords: Kanban, e-kanban, sledljivost, sistem načrtovanja virov v podjetju, SAP, sistem za upravljanje proizvodnje, Werum, sistem za nadzor, vodnje in zbiranje podatkov, označevanje, označba tiskanje, brizgalni tisk, lasersko označevanje
Published: 15.10.2020; Views: 225; Downloads: 0

6.
Analiza procesa vodenja proizvodnje v podjetju Riedl CNC d. o. o.
Uroš Mendaš, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo predstavlja tematiko, ki v trenutnem času močno vpliva na konkurenčnost proizvodnih podjetij po vsem svetu. Naloga je v grobem sestavljena iz dveh delov. Prvi del se začne z uvodom in predstavitvijo podjetja Riedl CNC d. o. o., sledijo mu teoretične osnove na podlagi načrtovanja in vodenja proizvodnje ter pomenu komunikacije v proizvodnji. V drugem delu sem se osredotočil na trenutno stanje v podjetju Riedl CNC d. o. o. in analizo celotnega proizvodnega procesa. V analizi je opisan postopek načrtovanja procesa proizvodnje, opisan je celoten postopek od prejetja naročila izdelka do odpreme izdelka h kupcu, sledi proces vodenja proizvodnje z lansiranjem in nadzorom nad proizvodnjo, opis ERP-sistema, ki ga trenutno le v delni obliki uporabljajo, izvajanje dela službe zagotavljanja kakovosti v podjetju in predstavitvijo merilne opreme, ki jo uporabljajo. Opisan je tudi trenuten potek komunikacije v podjetju in možnosti izboljšave na področju komunikacije. Na koncu pred zaključkom pa so našteti in opisani še predlogi izboljšav na področju načrtovanja in vodenja proizvodnje v podjetju.
Keywords: vodenje proizvodnje, organizacija, načrtovanje, nadzor, poslovna komunikacija.
Published: 08.09.2020; Views: 207; Downloads: 42
.pdf Full text (2,41 MB)

7.
Uvajanje segmentov industrije 4.0 in optimizacija proizvodnje v podjetju šeško
Anže Plevnik, 2020, master's thesis

Abstract: V magistrski nalogi sta predstavljena uvajanje segmentov Industrije 4.0 in splošna optimizacija malega podjetja. Princip in ukrepi Industrije 4.0 se pogosteje uporabljajo na velikih podjetjih, prav tako ostali splošno znani prijemi optimizacije v proizvodnem strojništvu. Problem malih prilagodljivih podjetij, kot je Šeško, je oteženo napovedovanje naročil in planiranje zasedenosti kapacitet. Podjetje stremi k optimalni zapolnitvi kapacitet, vendar je ob vsakem nenadnem upadu ali povečanju naročil spreminjanje teh zahtevno. Takšna podjetja imajo zaradi aktivnosti, ki izdelkom ne dodajajo vrednosti, veliko izgub. V prvem delu naloge je prikazano, kako smo te dejavnosti odpravili ali zmanjšali z zbiranjem informacij o delu in planiranju s pomočjo integracije ene izmed prosto dostopnih spletnih aplikacij za vodenje proizvodnje. Na njej se vodijo vsi delovni nalogi, vzdrževanje strojev in drugi podatki, pomembni za kvalitetno delo. Podatki se s pomočjo vnašanja zaposlenih shranijo v podatkovno bazo, kjer se analizirajo in se do njih lahko kadarkoli dostopa. Digitalni zapis vseh naročil omogoči razbiranje trendov naročanja in lažje planiranje kapacitet. Oddelek za kakovost ima večji pregled nad celotnim podjetjem. Posledično se hitreje odkrijejo napake, ki se pravočasno odpravijo. Drugi del naloge prikazuje splošno optimizacijo podjetja z osnovnimi ukrepi, ki so prilagojeni podjetju. Podjetje nima detajlnega načrta svojih kapacitet in prostorov, zato smo v nalogi prikazali 3D model podjetja. Skonstruirani model podjetja bo omogočil učinkovito planiranje projektov, nadaljnji razvoj in določanje zasedenosti kapacitet delovnih operacij.
Keywords: Industrija 4.0, optimizacija proizvodnje, 3D modeliranje, podatkovne baze, spletna aplikacija, vodenje proizvodnje, vzdrževanje strojev
Published: 31.01.2020; Views: 473; Downloads: 115
.pdf Full text (4,04 MB)

8.
Analiza proizvodnega procesa izdelave oken v podjetju termoglas d.o.o.
Marko Žlender, 2019, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo predstavlja proizvodne postopke tako v teoretičnem izhodišču kot v praksi v podjetju Termoglas, d. o. o. To se ukvarja z izdelavo in vgradnjo PVC oken, proizvodnjo izolacijskega stekla, varnostnega stekla ter požarno odpornega stekla Lamiflame. V uvodu sta izpostavljena opredelitev in opis problema ter so zastavljeni cilji in teze diplomskega dela. Nato je na kratko predstavljeno podjetje. V osrednjem delu sledi pregled proizvodnih postopkov izdelave PVC okvirjev ter proizvodnih postopkov izdelave stekla. Postopek izdelave oken je pol avtomatiziran postopek, pri katerem v veliki meri svoj delež prispevajo delavci. Izkaže se, da je tako pri proizvodnji PVC-ja kot pri proizvodnji stekla delovanje strojev izjemno hitro, zanesljivo in natančno. Tako je tudi pri delavcih, ki poleg deleža fizičnega dela opravljajo tudi večino kontrole na izdelkih. Ugotovimo, da lahko izboljšamo proizvodnjo oziroma pridobimo čas, hkrati pa bi delavec imel manj dela pri zadnji stopnji proizvodnih sistemov PVC, ko pride do vstavljanja stekla.
Keywords: proizvodnja oken, postopki izdelave, PVC, steklo, izboljšave procesov
Published: 03.09.2019; Views: 466; Downloads: 56
.pdf Full text (3,40 MB)

9.
10.
Uporaba programov Simio in Autodesk Factory Design za optimizacijo proizvodnje z uporabo virtualne resničnosti
Danijel Šešerko, 2019, master's thesis

Abstract: Magistrsko delo predstavlja možnosti optimizacije proizvodnje z uporabo simulacijskih paketov Simio in Autodesk Factory Design. V začetnih poglavjih so podane teoretične osnove obravnavane problematike. Jedro naloge predstavlja uporaba diskretnih simulacij. Optimizirali smo popolnoma avtomatizirano proizvodno linijo, kjer smo glede na podatke, ki smo jih dobili v podjetju, izdelali simulacijski model proizvodnega procesa na liniji. S simulacijskim modelom smo nato eksperimentirali po različnih scenarijih in jih primerjali z referenčnim scenarijem. Dobili smo rezultate, ki podjetju podajajo informacije, kako lahko izboljšajo produktivnost, kje so ozka grla, kakšna je zasedenost strojev in naprav. Posebnost naloge je uporaba virtualne resničnosti. S tem želimo prikazati, da lahko navidezno resničnost uporabimo tudi za optimizacijo proizvodnje.
Keywords: simulacija, simulacijska paketa Simio in Autodesk, simulacijski scenariji, optimizacija proizvodnje, virtualna resničnost
Published: 26.04.2019; Views: 688; Downloads: 67
.pdf Full text (1,75 MB)

Search done in 0.28 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica