| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 3 / 3
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Razčlenjevanje barvne slike, zajete s splošnonamenskimi barvnimi kamerami
Peter Rulić, Iztok Kramberger, Zdravko Kačič, 2006, original scientific article

Abstract: V sistemih, namenjenih analiziranju slike, pogosto uporabljamo posebne, namenske kamere, ki na račun velike kakovosti zajetih slik omogočajo učinkovitejšo analizo. Slabost takšnih kamer je visoka cena, zato jih ne moremo uporabiti v nizkocenovnih sistemih analiziranja slike. Splošnonamenske, nizkocenovne barvne kamere uporabljamo predvsem za zajemanje slike, ki služi za prikaz na elektronskih medijih in papirju. Uporabo slik splošnonamenskih kamer za analiziranje slike omejuje njihova kakovost. V članku predstavljamo postopek razčlenjevanja barvnih slik, ki omogoča natančno razvrščanje barvnih slikovnih elementov in je namenjen razčlenjevanju slik, zajetih z različnimi tipi barvnih kamer. Slikovne elemente razvrščamo samo na podlagi barve, kar nam omogoča preprostost postopka. Postopek smo praktično izvedli in preizkusili na slikah, zajetih s tremi kamerami, ki temeljijo na slikovnih tipalih različnih tehnologij. Od teh sta dve nizkocenovni kameri, ki temeljita na barvnih slikovnih tipalih CMOS in CCD. Tretja kamera temelji na dražjem in kakovostnejšem sistemu zajemanja slike s tremi slikovnimi tipali CCD. Uspešnost razvrščanja slikovnih elementov in računsko zahtevnost pri opisanem postopku smo določali na podlagi slik, zajetih z navedenimi kamerami. Definirani postopek smo primerjali tudi z različnimi obstoječimi postopki razčlenjevanja barvne slike.
Keywords: barvno razčlenjevanje, splošnonamenske kamere, rojenje, barvni prostor
Published in DKUM: 10.07.2015; Views: 1102; Downloads: 36
URL Link to full text

2.
Progressive method for color selective edge detection
Peter Rulić, Iztok Kramberger, Zdravko Kačič, 2007, original scientific article

Abstract: Edge detection plays an important role in image analysis systems. We present acolor selective edge detection technique, which consists of two image processing steps. The first step represents pixel-based color detection and the second progressive block-oriented edge detection. The combination of these two steps defines a selective edge detection technique, which enables fast and simple processing of those images captured using arbitrary cameras incomplex scenes with nonstandard illumination. The proposed method was implemented for the detecting of skin color objects and tested on real scene images.
Keywords: image analysis system, image processing, color detection, skin color
Published in DKUM: 31.05.2012; Views: 2087; Downloads: 136
URL Link to full text

3.
Search done in 2.69 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica