| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 24
First pagePrevious page123Next pageLast page
1.
VIZUALIZACIJA GEOMETRIJSKIH KOZMOLOŠKIH PODATKOV
Niko Lukač, 2010, undergraduate thesis

Abstract: Kozmološka računalniška vizualizacija omogoča astronomom nov pogled nad kozmosom in odkrivanje neznanih področij. Geometrijski kozmološki podatki, ki so pridobljeni iz različnih virov, so predstavljeni v 3D točkah s pripadajočimi lastnostmi. Zaradi naravnega obsega kozmosa je velika količina podatkov problem, ki zelo oteži realno-časovnost vizualizacije na obstoječi računalniški tehnologiji. V diplomskem delu predstavimo rešitev, ki temelji na pohitritvenih pristopih računalniške geometrije. Najprej predobdelamo podatke s prostorsko umestitvijo točk v osmiško drevo, nato sledi vizualizacija, kjer pred izrisovanjem določimo področje vidnosti in stopnjo podrobnosti. S tem zmanjšamo breme strojne opreme, ker izločimo velike količine točk glede na njihovo vidnost. Izdelali smo orodje za interaktivno vizualizacijo kozmoloških podatkov (ang. Cosmological Dataset Visualizator, CDV) s katerim je možno izvajati tudi nekatere operacije nad vizualiziranimi podatki (iskanje objektov, označevanje zanimivih področij in vizualizacija vektorjev hitrosti).
Keywords: algoritmi, osmiško drevo, stopnja podrobnosti, vidno področje, velike količine podatkov, kozmološka vizualizacija, geometrijski kozmološki podatki
Published: 01.09.2010; Views: 1924; Downloads: 226
.pdf Full text (5,11 MB)

2.
IZRAČUN SONČNEGA POTENCIALA IZ PODATKOV LIDAR NA GPU
Niko Lukač, 2012, master's thesis

Abstract: Izračun sončnega potenciala iz podatkov LiDAR je eden iz med najbolj učinkovitih pristopov za iskanje primernih površin za namestitev fotovoltaičnih sistemov v urbanih področjih. Pri tem je potrebno upoštevat različne faktorje, ki vplivajo na natančnost izračuna, npr.: lokacija na Zemlji, topografija površja, senčenje, in zmanjševanje sončnega sevanja zaradi vplivov atmosfere ter oblakov. Čas izračuna se poveča, kadar je velikost podatkov znatno večja. Hitrejši izračun je sicer možen z uporabo superračunalnikov, vendar je cenovno neugoden za splošno uporabo. V tem magistrskem delu predstavimo učinkovito metodo za izračun sončnega potenciala iz podatkov LiDAR na grafičnem procesorju. Pri tem upoštevamo topografijo, pridobljeno iz podatkov LiDAR in statistične podatke sončnega obsevanja iz meritev s piranometrom. Večločljivostno globalno senčenje zaradi trdih objektov, in hevristično globalno senčenje zaradi vegetacije, dopolnjujeta predstavljeno metodo. Eksperimenti demonstrirajo učinkovitost in natančnost predstavljene metode.
Keywords: sončni potencial, sončno obsevanje, fotovoltaika, podatki LiDAR, GPU, GPGPU, CUDA
Published: 04.09.2012; Views: 2210; Downloads: 268
.pdf Full text (51,16 MB)

3.
ISKANJE OPTIMALNE POSTAVITVE INTERAKTIVNO MODELIRANIH STAVB Z UPORABO DIFERENCIALNE EVOLUCIJE IN UPOŠTEVANJEM SONČNEGA POTENCIALA NAD PODATKI LiDAR
Marko Bizjak, 2013, undergraduate thesis

Abstract: Količina sončnega obseva, ki ga prejme stavba, je zelo pomembna pri izkoriščanju sončne energije za proizvodnjo električne energije in pasivnem ogrevanju stavbe ter posledično zmanjšanju emisij. V diplomskem delu iščemo optimalno postavitev stavbe, ki prejme največ sončnega potenciala skozi leto. Najprej si ustvarimo mrežo celic, ki jo generiramo iz podatkov LiDAR. Nad mrežo modeliramo stavbo in nato z uporabo diferencialne evolucije poiščemo njeno optimalno postavitev. Pri tem upoštevamo več parametrov modelirane stavbe za izboljšanje natančnosti. V eksperimentih z različnimi strategijami pokažemo, da lahko hitro najdemo globalni optimum za maksimizacijo sončnega obseva dane stavbe.
Keywords: sončni potencial, postavitev stavbe, diferencialna evolucija
Published: 13.09.2013; Views: 931; Downloads: 93
.pdf Full text (9,14 MB)

4.
VERIŽNE KODE GEOMETRIJSKIH OBJEKTOV PREDSTAVLJENIH Z VOKSLI
Rok Bračun, 2013, undergraduate thesis

Abstract: Verižne kode se uporabljajo za opis oblike digitaliziranega objekta v 2D ali 3D prostoru. Algoritmi, ki jih generirajo, se razlikujejo v naboru simbolov, ki jih uporabljajo. Verižne kode generiramo tako, da premike zakodiramo s simboli, ki jih določi algoritem. Implementirali smo tri algoritme: 8-smerno Freemanovo kodo, ogliščno verižno kodo in triortogonalno verižno kodo. Pri prikazu 3D objekta na večji mreži je najboljše rezultate dosegla 8-smerna Freemanova verižna koda, pri manjših mrežah pa sta se najbolje odrezala ogliščna verižna koda in triortogonalna verižna koda.
Keywords: računalniška geometrija, verižne kode, vokselski model, ogliščna verižna koda, Freemanova verižna koda, triortogonalna verižna koda
Published: 12.09.2013; Views: 963; Downloads: 56
.pdf Full text (1,48 MB)

5.
DELAUNAYEVA TRIANGULACIJA S KORAKANJEM
Amadej Pevec, 2013, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu najprej opravimo kratek pregled različnih pristopov za tvorjenje Delaunayeve triangulacije, nato pa se osredotočimo na algoritem gradnje triangulacije s korakanjem. V praktičnem delu implementiramo tri različne strategije korakanja in jih nato med seboj primerjamo.
Keywords: algoritmi, računalniška geometrija, Delaunayeva triangulacija
Published: 12.09.2013; Views: 1406; Downloads: 167
.pdf Full text (1,87 MB)

6.
7.
Detection of planar points for building extraction from LiDAR data based on differential morphological and attribute profiles
Domen Mongus, Niko Lukač, Denis Obrul, Borut Žalik, 2013, published scientific conference contribution

Abstract: This paper considers a new method for building-extraction from LiDAR data. This method uses multi-scale levelling schema or MSLS-segmentation based on differential morphological profiles for removing non-building points from LiDAR data during the data denoising step. A new morphological algorithm is proposed for the detection of flat regions and obtaining a set of building-candidates. This binarisation step is made by using differential attribute profiles based on the sum of the second-order morphological gradients. Any distinction between flat and rough surfaces is achieved by area-opening, as applied within each attribute-zone. Thus, the detection of the flat regions is essentially based on the average gradient contained withina region, whilst avoiding subtractive filtering rule. Finally, the shapes of the flat-regions are considered during the building-recognition step. A binary shape-compactness attribute opening is used for this purpose. The efficiency of the proposed method was demonstrated on three test LiDAR datasets containing buildings of different sizes, shapes, and structures. As shown by the experiments, the average quality of the buildings-extraction was more than 95%, with 96%correctness, and 98%completeness. In terms of quality, this method is comparable with TerraScan R , but both methods significantly differ when comparing correctness and completeness of the results.
Keywords: LiDAR, mathematical morphology, segmentation, DAP, DMP, building extraction
Published: 10.07.2015; Views: 609; Downloads: 244
.pdf Full text (2,85 MB)
This document has many files! More...

8.
Simulating various terrestrial and UAV LiDAR scanning configurations for understory forest structure modelling
Marina Hämmerle, Niko Lukač, K.-C. Chen, Zsófia Koma, C.-K. Wang, K. Anders, B. Höfle, 2017, published scientific conference contribution

Abstract: Information about the 3D structure of understory vegetation is of high relevance in forestry research and management (e.g., for complete biomass estimations). However, it has been hardly investigated systematically with state-of-the-art methods such as static terrestrial laser scanning (TLS) or laser scanning from unmanned aerial vehicle platforms (ULS). A prominent challenge for scanning forests is posed by occlusion, calling for proper TLS scan position or ULS flight line configurations in order to achieve an accurate representation of understory vegetation. The aim of our study is to examine the effect of TLS or ULS scanning strategies on (1) the height of individual understory trees and (2) understory canopy height raster models. We simulate full-waveform TLS and ULS point clouds of a virtual forest plot captured from various combinations of max. 12 TLS scan positions or 3 ULS flight lines. The accuracy of the respective datasets is evaluated with reference values given by the virtually scanned 3D triangle mesh tree models. TLS tree height underestimations range up to 1.84 m (15.30 % of tree height) for single TLS scan positions, but combining three scan positions reduces the underestimation to maximum 0.31 m (2.41 %). Combining ULS flight lines also results in improved tree height representation, with a maximum underestimation of 0.24 m (2.15 %). The presented simulation approach offers a complementary source of information for efficient planning of field campaigns aiming at understory vegetation modelling.
Keywords: forest structure, understory, laser scanning simulation, full waveform, 3D point cloud analysis, field campaign planning
Published: 09.10.2017; Views: 566; Downloads: 200
.pdf Full text (3,71 MB)
This document has many files! More...

9.
Algoritem za napovedovanje toplotne obremenitve stavb na večjem geografskem območju
Marko Bizjak, 2019, doctoral dissertation

Abstract: V doktorski disertaciji predstavimo nov algoritem za napovedovanje toplotne obremenitve stavb na večjem geografskem območju. Pri tem geografsko območje opisujejo visokoločljivostni podatki laserskega zajema LiDAR. Najprej ob vključitvi podatkov iz javnih prostorskih baz z algoritmom rekonstrukcije na osnovi 3D Boolovih operacij nad polprostori generiramo 3D trikotniške modele stavb. Pri tem vsakemu trikotniku določimo pripadajoč material. Trikotniki posameznega modela določajo zunanji ovoj stavbe. Modele stavb združimo z modeloma reliefa in vegetacije, ki sta prav tako generirana iz podatkov LiDAR, s čimer določimo geometrijske lastnosti okolja. Sledi izračun toplotne obremenitve stavb, ki ga izvedemo za vsak časovni korak v izbranem obdobju. Za posamezen trikotnik izračunamo vidno nebo, ovrednotimo sončno obsevanje ter na podlagi temperaturne razlike in fizikalnih lastnosti materialov izračunamo prenos toplote v danem časovnem trenutku. Izračun toplotne obremenitve stavb nato paraleliziramo na grafični procesni enoti s tehnologijo CUDA. V eksperimentalnem delu pokažemo uporabnost predlaganega algoritma za napovedovanje toplotne obremenitve stavb na večjem geografskem območju, pri čemer izvedemo tako dolgoročno kot kratkoročno napovedovanje na podlagi meteorološke napovedi. V primerjavi s sorodnimi algoritmi lahko dosežemo vsaj za 10 % bolj točne rezultate, pri čemer je predlagan algoritem tudi manj občutljiv na nižjo gostoto podatkov LiDAR. Na GPE je v primerjavi s CPE možno več kot 60-krat hitrejše izvajanje, kar predstavimo na koncu eksperimentalnega dela.
Keywords: paralelno računanje, GPGPU, CUDA, LiDAR, modeli stavb, toplotna obremenitev, prenos toplote, računalniške simulacije
Published: 11.07.2019; Views: 277; Downloads: 74
.pdf Full text (19,98 MB)

10.
Steganografski algoritem za skrivanje informacij v frekvenčnem prostoru zvočnih posnetkov
Tim Toplak, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu predstavimo potek procesa izgubnega stiskanja digitalnega zvočnega posnetka ter steganografski postopek skrivanja informacij v frekvenčni domeni posnetka. Predstavimo kako s pomočjo spremenjene diskretne kosinusne transformacije in okenske funkcije pridobimo frekvenčni prostor. Skrivno sporočilo najprej zašifriramo s šifrirnim standardom AES in ga nato skrijemo v koeficiente spremenjene diskretne kosinusne transformacije s steganografskim algoritmom F5 ali LSB. Koeficiente na koncu stisnemo z algoritmom DEFLATE. V rezultatih preizkusimo oba steganografska algoritma pod različnimi pogoji. S kvantitativnimi kriteriji nato preverimo uspešnost algoritmov in ugotovimo kateri je boljši v določeni situaciji.
Keywords: steganografija, LSB, F5, MDCT, zvočni posnetek
Published: 12.11.2019; Views: 64; Downloads: 6
.pdf Full text (3,45 MB)

Search done in 0.15 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica