| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 59
First pagePrevious page123456Next pageLast page
1.
CNN-Based Vessel Meeting Knowledge Discovery From AIS Vessel Trajectories
Peng Chen, Shuang Liu, Niko Lukač, 2023, original scientific article

Abstract: How to extract a collection of trajectories for different vessels from the raw AIS data to discover vessel meeting knowledge is a heavily studied focus. Here, the AIS database is created based on the raw AIS data after parsing, noise reduction and dynamic Ramer-Douglas-Peucker compression. Potential encountering trajectory pairs will be recorded based on the candidate meeting vessel searching algorithm. To ensure consistent features extracted from the trajectories in the same time period, time alignment is also adopted. With statistical analysis of vessel trajectories, sailing segment labels will be added to the input feature. All motion features and sailing segment labels are combined as input to one trajectory similarity matching method based on convolutional neural network to recognize crossing, overtaking or head-on situations for each potential encountering vessel pair, which may lead to collision if false actions are adopted. Experiments on AIS data show that our method is effective in classifying vessel encounter situations to provide decision support for collision avoidance.
Keywords: AIS Data, CNN, Dynamic Rammer-Douglas-Peucker, knowledge discovery, maneuvering pattern, traffic pattern, trajectory
Published in DKUM: 19.03.2024; Views: 80; Downloads: 3
.pdf Full text (3,84 MB)
This document has many files! More...

2.
3.
Novel Half-Spaces Based 3D Building Reconstruction Using Airborne LiDAR Data
Marko Bizjak, Domen Mongus, Borut Žalik, Niko Lukač, 2023, original scientific article

Abstract: Automatic building reconstruction from laser-scanned data remains a challenging research topic due to buildings’ roof complexity and sparse data. A novel automatic building reconstruction methodology, based on half-spaces and a height jump analysis, is presented in this paper. The proposed methodology is performed in three stages. During the preprocessing stage, the classified input point cloud is clustered by position to obtain building point sets, which are then evaluated to obtain half-spaces and detect height jumps. Half-spaces represent the fundamental shape for generating building models, and their definition is obtained from the corresponding segment of points that describe an individual planar surface. The detection of height jumps is based on a DBSCAN search within a custom search space. During the second stage, the building point sets are divided into sub-buildings in such a way that their roofs do not contain height jumps. The concept of sub-buildings without height jumps is introduced to break down the complex building models with height jumps into smaller parts, where shaping with half-spaces can be applied accurately. Finally, the sub-buildings are reconstructed separately with the corresponding half-spaces and then joined back together to form a complete building model. In the experiments, the methodology’s performance was demonstrated on a large scale and validated on an ISPRS benchmark dataset, where an RMSE of 0.29 m was obtained in terms of the height difference.
Keywords: LiDAR point cloud, building reconstruction, half-spaces, Boolean operations
Published in DKUM: 01.12.2023; Views: 227; Downloads: 10
.pdf Full text (13,79 MB)
This document has many files! More...

4.
Razvoj napovednega modela multivariatnih časovnih vrst uporabniških storitev : diplomsko delo
Sandi Pečečnik, 2023, undergraduate thesis

Abstract: V sklopu diplomskega dela predstavimo več nevronskih mrež, ki jih optimiziramo, pri čemer raziščemo ustrezne arhitekture, metrike, funkcije in druge pomembne lastnosti za uporabo v napovednih modelih multivariantnih časovnih vrst. Raziščemo najpomembnejše probleme povezane z razvojem napovednih nevronskih mrež. Naslovimo reševanje treh specifičnih realnih problemov, za reševanje katerih smo predlagali arhitekture nevronskih mrež. Izdelali smo še skalabilno spletno aplikacijo, ki omogoča enostavnejšo uporabo naučenih modelov nevronskih mrež.
Keywords: časovne vrste, nevronske mreže, globoko učenje, storitve, arhitekture globokega učenja
Published in DKUM: 05.10.2023; Views: 279; Downloads: 25
.pdf Full text (1,66 MB)

5.
Aplikacija za spreminjanje parametrov grafičnih procesnih enot : diplomsko delo
Žiga Tanacek, 2023, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu predstavimo aplikacijo za spreminjanje parametrov grafičnih procesnih enot (GPE). Poleg predstavitve razvoja opišemo sorodne aplikacije in aplikacije za merjenje uspešnosti spreminjanja parametrov GPE. Na kratko povzamemo tudi vse tehnologije, ki smo jih uporabili, in njihov razvoj. Za komunikacijo z grafičnimi procesnimi enotami predstavimo novo dinamično knjižnico, ki temelji na knjižnici AMD Display Library in na programskem jeziku C++. Za praktični primer uporabe dane knjižnice predstavimo uporabniško prijazen čelni del aplikacije, kjer uporabimo tehnologijo WPF.
Keywords: grafične procesne enote, parametri GPE, namizna aplikacija, WPF, C#
Published in DKUM: 05.10.2023; Views: 154; Downloads: 16
.pdf Full text (2,38 MB)

6.
Primerjava tehnologij za vrivanje odvisnosti pri zalednih aplikacijah MVC : diplomsko delo
Tamara Jevtić, 2023, undergraduate thesis

Abstract: Dostopnost svetovnega spleta je po vsem svetu doživela izjemno rast, saj ima do njega dostop že 64,6% svetovnega prebivalstva. Splošno širjenje spletne povezanosti spodbuja razvoj spletnih tehnologij. Danes so spletne strani nepogrešljiv element sodobne družbe, saj le-te predstavljajo ključno orodje za izmenjavo informacij, komunikacijo in izobraževanje. Povpraševanje po inovativnih in funkcijsko bogatih izkušnjah nikoli ni bilo višje. Zaželeno je, da se tehnologije spletnih strani tako za zaledje kot za ospredje nenehno razvijajo, da bi zadovoljile potrebe razvijalcev in uporabnikov. Potrebe uporabnikov se v veliki meri zadovoljujejo s pozitivno uporabniško izkušnjo, na kar vplivajo hitrost, moderna vizualizacija, enostavnost in širok razpon uporabe. Po drugi strani je spletnim razvijalcem pomembna varnost podatkov, vzdrževanje in možnost čim enostavnejšega nadgrajevanja že obstoječe kode. Takšne zahteve se rešujejo s kombinacijo različnih tehnologij, ki podajajo učinkovito rešitev. V diplomski nalogi se bomo primarno spoznali s tehnologijo vrivanja odvisnosti, ki omogoča upravljanje in organizacijo odvisnosti med komponentami. Z ločevanjem teh odvisnosti izboljšujemo modularnost in vzdrževanje kode, kar olajša izolacijo in preizkušanje posameznih komponent. Ta pristop spodbuja tudi prilagodljivejšo in razširljivo arhitekturo, kar omogoča lažje posodobitve, izboljšave in brezhibno zamenjavo komponent. Cilj diplomske naloge je praktična predstavitev implementacije in uporabe vrivanja odvisnosti s pomočjo knjižnic Autofac in Microsoft.Extensions.DependencyInjection. Delovanje aplikacije bomo demonstrirali na primeru spletne aplikacije "Seznam opravil", zasnovane s tehnologijo .NET Core MVC.
Keywords: Vrivanje odvisnosti, MVC, ASP.NET Core, Spletna aplikacija
Published in DKUM: 05.10.2023; Views: 142; Downloads: 17
.pdf Full text (1014,67 KB)

7.
Sistem za samodejno profiliranje zmogljivosti spletnih strani : magistrsko delo
Blaž Vidovič, 2023, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu raziščemo področje profiliranja zmogljivosti spletnih strani. Seznanimo se z dejavniki, ki vplivajo na zmogljivost spletnih strani in metrikami, s katerimi se meri njihova zmogljivost. Na osnovi danih metrik razvijemo spletno platformo za samodejno profiliranje zmogljivosti spletnih strani. V rezultatih predstavimo uporabo spletne platforme za profiliranje zmogljivosti čelnih in zalednih delov raznolikih spletnih strani.
Keywords: profiliranje, zmogljivost, spletna stran, uporabniška izkušnja
Published in DKUM: 17.08.2023; Views: 295; Downloads: 70
.pdf Full text (2,96 MB)

8.
Primerjava orodij za samodejno testiranje spletnih uporabniških vmesnikov : diplomsko delo
Vito Kurnik, 2023, undergraduate thesis

Abstract: Samodejno testiranje uporabniških vmesnikov omogoča krajši čas testiranja, podpira agilne oblika razvoja in odkriva napake, prezrte pri ročnem testiranju. Na trgu je na voljo veliko različnih orodij za samodejno testiranje, tako plačljivih kot odprtokodnih. Med tistimi, ki so namenjeni testiranju spletnih uporabniških vmesnikov prednjači Selenium, ki velja na tem področju za enega najbolj prepoznavnih – temu primerno je uporabnikom na voljo veliko število virov, preko katerih se na podroben način naučijo dela z omenjenim orodjem in njegovih specifik. V diplomskem delu izvedemo primerjavo Selenium z dvema manj znanima orodjema, Cypress in Browsersync, z namenom boljšega razumevanja prednosti in slabosti orodij ter primerjave njihovih specifik.
Keywords: samodejno testiranje, spletne tehnologije, uporabniški vmesnik, zagotavljanje kakovosti
Published in DKUM: 13.03.2023; Views: 612; Downloads: 85  (1 vote)
.pdf Full text (2,29 MB)

9.
Večpasovni kompresor z odmevnim efektom in popačenjem : diplomsko delo
Denis Osmanović, 2022, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi predstavimo proces izdelave vtičnika, ki ga lahko uporabimo za izvajanje različnih operacij nad vhodnimi zvočnimi signali, kot so večpasovno stiskanje, dodajanje odmevnega učinka in popačenje. V teoretičnem delu najprej predstavimo programsko opremo za glasbeno produkcijo, razširitev funkcionalnosti z vtičniki in teoretično ozadje digitalne obdelave signalov. V praktičnem delu predstavimo postopek implementacije vtičnika VST (angl. Virtual Studio Technology) v ogrodju JUCE. Pravilno delovanje vtičnika smo nato preizkusili z analizo spektrogramov izhodnih zvočnih signalov in s simulacijo algoritma popačenja.
Keywords: večpasovno stiskanje, odmevni učinek, popačenje, vtičnik VST, ogrodje JUCE
Published in DKUM: 24.10.2022; Views: 403; Downloads: 39
.pdf Full text (3,08 MB)

10.
Uporabniško prijazni spletni pajek z uporabo ogrodja Puppeteer : diplomsko delo
Rok Rozman, 2022, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo se osredotočili na implementacijo spletnega pajka, ki pregleda dani spletni naslov ter ostale povezane spletne strani. Predlagan spletni pajek je uporabniško prijazen in preprost za uporabo. Za implementacijo smo uporabili tehnologiji Node.js in Puppeteer. Opravili smo tudi testiranje, pri katerem smo testirali tri različno zahtevne spletne strani in primerjali časovno zahtevnost pregleda, pri čemer so zahtevnejše strani potrebovale več časa.
Keywords: spletni pajek, iskanje, Puppeteer, Node.js, spletni vmesnik.
Published in DKUM: 24.10.2022; Views: 378; Downloads: 28
.pdf Full text (889,12 KB)

Search done in 3.9 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica