1.
Primerjava modelov za napovedovanje porabe električne energije : diplomsko deloNik Novak, 2019, undergraduate thesis
Abstract: Uspešno napovedovanje porabe električne energije je pomembno z vidika ohranitve planeta, saj zaradi ustvarjanja viška porabljamo vire brez razloga. V diplomskem delu smo primerjali dva modela za napovedovanje porabe električne energije, in sicer nevronsko mrežo LSTM in model SARIMA za napovedovanje vrednosti v časovnih vrstah. Za testiranje modelov so bili uporabljeni podatki v tedenski ločljivosti, pridobljeni od podjetja Maked Energea, d. o. o. V rezultatih se je nevronska mreža LSTM pri uporabljenih nizih podatkov izkazala kot najboljša.
Keywords: strojno učenje, LSTM, RNN, SARIMA, napovedovanje, poraba električne energije.
Published in DKUM: 21.11.2019; Views: 1233; Downloads: 147
Full text (2,02 MB)
