Abstract: Namen magistrskega dela je preizkusiti, kako vpliva uglaševanje hiperparametrov nevronskih mrež na njihovo natančnost in ali je možno doseči izboljšavo s spreminjanjem privzetih hiperparametrov. V teoretičnem delu smo pripravili uvod v nevronske mreže in se poglobili v dobre tehnike učenja. Predstavili smo algoritem diferencialne evolucije in metodo roja delcev, s katerima smo si pomagali pri optimizaciji. V praktičnem delu smo z modelom ResNet reševali problem razvrščanja slik v razrede pri podatkovni zbirki ptic. Analizirali smo različne iskalne konfiguracije hiperparametrov in ovrednotili njihove natančnosti. Na koncu smo ovrednotili hipoteze in podali ideje za nadaljnje delo.Keywords: nevronske mreže, hiperparametri, evolucijski algoritmiPublished in DKUM: 14.10.2024; Views: 0; Downloads: 21 Full text (3,45 MB)
Abstract: Namen diplomskega dela je bil razviti pametno vremensko postajo s spletno aplikacijo, ki bi omogočala napoved temperature do pet dni vnaprej. Želeli smo tudi preizkusiti kako natančne so napovedi z različnimi modeli in metodami. V diplomskem delu predstavimo zasnovo in implementacijo rešitve. Na koncu podamo rezultate napovedi. Celoten sistem je sestavljen iz razvojne plošče platforme Arduino, senzorja temperature in vlage, oblačne podatkovne baze in računalniškega strežnika z integracijo napovednih metod, ki omogoča uporabniku dostop do spletne aplikacije z vsemi rezultati v domačem omrežju.Keywords: napoved temperature, Arduino, LSTM, SARIMAPublished in DKUM: 18.10.2021; Views: 1002; Downloads: 106 Full text (1,67 MB)