| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 156
First pagePrevious page12345678910Next pageLast page
1.
Načrtovanje procesa za proizvodno linijo gredi
Florijan Gačnikar, 2021, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu je predstavljena postavitev in načrtovanje nove proizvodne linije gredi v podjetju GKN Driveline Slovenija. Poudarek je na tehnološki dokumentaciji, saj jo je treba prilagoditi procesu izdelave gredi. Zaradi visokih zahtev kupcev in konkurenčnosti na trgu je bilo treba pripraviti dokumentacijo v skladu z različnimi standardi podjetja in metodo za analizo možnih napak in njihovih posledic (FMEA). Moja naloga pri projektu je bila predvsem izdelava slikovnih planov za vse operacije, skupinska izdelava planov nadzora ter izdelava analize možnih napak in njihovih posledic za proces (PFMEA) na proizvodni liniji gredi. Poleg tega sem skonstruiral in pripravil nekaj procesnih komponent, pomagal pa sem tudi pri pisanju krmilnih programov in nadzoru delavcev pri procesu izdelave gredi. S svojim delom sem pripomogel k hitrejši pripravi procesa za serijsko proizvodnjo in hkrati potrdil zastavljeno tezo, saj smo z osvojitvijo procesa novega proizvoda dosegli konkurenčnost na trgu in s tem pridobili nova delovna mesta.
Keywords: gred, proizvodna linija, tehnološka dokumentacija, metoda FMEA
Published: 16.03.2021; Views: 131; Downloads: 0

2.
Večkriterijska optimizacija terminiranja proizvodnje po naročilu z uporabo hibridnega metahevrističnega algoritma
Robert Ojsteršek, 2020, doctoral dissertation

Abstract: Težišče proizvodnje se vse bolj nagiba od masovne proizvodnje k proizvodnji po željah kupca, torej k proizvodnji po naročilu. Načrtovanje in vodenje takšne proizvodnje je v konkurenčnih pogojih poslovanja izjemnega pomena. Kratki pretočni časi naročil, visoka zanesljivost dobavnih rokov, nizke zaloge, trajnostna naravnanost in ugoden vrednostno-časovni profil, vezan na tok vrednosti, postajajo ključni proizvodni cilji, ki jih lahko dosežemo le z ustreznim terminskim planiranjem. Stohastični prihodi naročil in različna zaporedja ter obseg obdelav pri naročilih lahko povzročijo zelo neenakomerno zasedenost kapacitet, kar privede do velikega raztrosa pretočnih časov operacij in odstopanj dobavnih rokov. Disertacija obravnava terminiranje proizvodnje po naročilu z uporabo hibridne metahevristične metode evolucijskega računanja tako, da rešuje obravnavan problem večkriterijske optimizacije z uporabo nove metode evolucijskega računanja, prilagodljivim simulacijskim modelom in ustrezno ovrednotenim vrednostno-časovno-prilagodljivostnim diagramom. Z analizo numeričnih in simulacijskih eksperimentov je dokazana visoka zmožnost reševanja optimizacijskih problemov, kjer optimizacijske rešitve predlaganega algoritma dokazujejo primerljivost z rešitvami dveh aktualno najuspešnejših algoritmov. Predstavljena je nova metoda prenosa optimizacijskih rezultatov v simulacijski model, ki omogoča popolno prilagodljivost in avtomatiziran vnos vhodnih parametrov, tako testnih kot realnih podatkov proizvodnih sistemov. Celovit optimizacijski pristop je ovrednoten z novo metodo vrednostno-časovno-prilagodljivostnega diagrama, ki omogoča podrobno analizo in potrditev ustreznosti rezultatov predlaganega optimizacijskega algoritma in simulacijskega modela. Kot dokaz zmožnosti reševanja realnih optimizacijskih problemov je v zaključnem poglavju predstavljena validacija celotnega pristopa na podatkih realnega proizvodnega sistema, kjer je potrjeno osnovno raziskovalno vprašanje pomembnosti večkriterijske optimizacije proizvodnje po naročilu.
Keywords: terminiranje proizvodnje po naročilu, večkriterijska optimizacija, hibridni metahevristični algoritem, simulacijsko modeliranje, vrednostno-časovno-prilagodljivostni diagram, trajnostna proizvodnja
Published: 11.11.2020; Views: 229; Downloads: 72
.pdf Full text (6,65 MB)

3.
Uporaba umetne nevronske mreže za klasifikacijo obrabljenosti orodja pri rezkanju
Žan Pudič, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo zajema reševanje problema klasifikacije obrabljenosti orodja pri rezkanju s pomočjo umetne inteligence. Namen dela je bil spoznati delovanje umetnih nevronskih mrež in postaviti arhitekturo ter optimizirati njeno delovanje. Za objektivno oceno sposobnosti napovedovanja postavljene nevronske mreže smo dobljene rezultate primerjali z rezultati, ki so bili dobljeni z metodo odločitvenih dreves. Rezultat dela je napovedovalni model z visoko stopnjo prilagojenosti na učnih in testnih podatkih, ki lahko v realnem času klasificira obrabljenost orodja.
Keywords: rezkanje, klasifikacija obrabljenosti orodja, strojno učenje, umetna nevronska mreža, odločitvena drevesa
Published: 08.10.2020; Views: 202; Downloads: 80
.pdf Full text (1,23 MB)

4.
Načrtovanje in tehnologija izdelave razdelilnika medija v polnilni liniji
David Kosi, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Računalniško podprta tehnologija se vedno bolj uveljavlja v podjetjih zaradi ohranjanja konkurenčnosti na trgu. Programski paketi vsebujejo vse potrebne komponente za poenostavljeno programiranje izdelkov, ki vplivajo na natančnost, produktivnost in čas izdelave. V diplomski nalogi sem predstavil razdelilnik medija, ki je del polnilne linije za polnjenje tekočih medijev. S pomočjo CAD modelirnika sem modeliral steber in ohišje razdelilnika medija. Nato sem s povezavo med CAD in CAM sistemoma izbral potrebne operacije in orodja za obdelavo, izdelal sem tehnološke risbe ter opravil simulacijo poti orodij v CAMWorks NC. Rezultat povezave med CAD in CAM sistemoma je NC-koda, ki je bila izdelana s pomočjo poprocesorja in je hkrati osnova za izdelavo razdelilnika na CNC-stroju.
Keywords: polnilna linija, razdelilnik medija, CAD/CAM modeliranje, NC-programiranje, simulacija
Published: 05.10.2020; Views: 195; Downloads: 53
.pdf Full text (1,61 MB)

5.
Snovanje in izdelava laserskega CNC rezalnika
Tomaž Kozmus, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Diplomska naloga v prvem delu vsebuje teoretično razlago delovanja laserja, v drugem delu je opisano snovanje laserskega CNC rezalnega stroja, v zadnjem delu pa so predstavljeni rezultati izgradnje tega stroja. S to diplomsko nalogo je bilo dokazano, da je možno izdelati popolnoma delujoč laserski CNC-rezalnik, pri čemer celotni stroški ne presegajo 500 €. Na koncu diplomske naloge je priložena tudi tehniška dokumentacija, ki omogoča ponovitev izdelave tega laserskega CNC-rezalnika.
Keywords: laserski CNC-rezalnik, laser, snovanje izdelka, diodni laser
Published: 24.09.2020; Views: 154; Downloads: 60
.pdf Full text (3,04 MB)

6.
Napovedovanje temperature vodnikov in obremenitev na stebrih daljnovodov s pomočjo genetskih algoritmov
Kristijan Šket, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo zajema reševanje problema v sistemu prenosa in distribucije električne energije. Proučevali smo atmosferske vplive in vplive odvzema električne energije iz sistema na temperaturo in poves električnih vodnikov ter napetosti in vibracije v podporni konstrukciji. Za modeliranje smo uporabili metodo genetskih algoritmov, ki temeljijo na darvinističnih izsledkih o razvoju vrst in posnemajo principe naravne selekcije. Razviti modeli omogočajo študij teže posameznega vpliva. Namen dobljenih modelov je določanje najmočnejših vplivov in možnost napovedovanja vrednosti odzivov za daljše časovno obdobje in s tem ocenjevanje življenjske dobe daljnovodov. Rezultat našega dela so napovedni modeli z visoko stopnjo prilagojenosti na učni in testni množici. Modeli podajajo natančne napovedi, predvsem za temperaturo električnih vodnikov in njihov poves. Nižjo stopnjo natančnosti napovedi pri napetostih in vibracijah v stebrih pripisujemo dejstvu, da na te odzive vplivajo tudi obremenitve na konstrukciji in lastnosti materiala.
Keywords: električni vodniki, stebri, napetosti, vibracije, genetski algoritmi, modeliranje in optimizacija.
Published: 10.09.2020; Views: 254; Downloads: 106
.pdf Full text (1,20 MB)

7.
Validacija varnostnega dela krmilnega sistema stroja v podjetju I.H.S. d.o.o.
Andrej Špiler, 2020, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu bom predstavil pomemben vidik pri strojegradnji, to je varnost strojev. Uporabljal sem metode, skladne s standardoma EN ISO 13849-1 in EN ISO 13849-2, ki opisujejo varnostni del krmilnega sistema stroja. Prvotno sem predstavil teoretična izhodišča iz standardov, predstavil stroj in uporabljene varnostne komponente na stroju, izračunal sem raven zanesljivosti in na koncu izvedel validacijo. Zaradi hitrejšega načina izračuna ravni zanesljivosti sem uporabljal splošno dostopen program SISTEMA. Rezultati so predstavljeni kot pripete slike v diplomskem delu in kot poročilo, ki ga izda program, in je podano v prilogah. Stroj je z uporabljenimi varnostnimi komponentami dosegel vse zahteve, ki sta jih zahtevala kupec in zakonodaja za stroj.
Keywords: varnost strojev, EN ISO 13849-1, EN ISO 13849-2, SISTEMA, validacija, raven zanesljivosti, zahtevana raven zanesljivosti
Published: 10.09.2020; Views: 158; Downloads: 48
.pdf Full text (3,94 MB)

8.
Uporaba strojnega učenja za modeliranje tehnoloških procesov
Klemen Kovič, 2020, master's thesis

Abstract: V magistrski nalogi predstavimo metode strojnega učenja in njihovo rabo za modeliranje treh različnih tehnoloških procesov: trdega struženja, visokohitrostnega struženja in rezkanja. Podatke smo pridobili iz znanstvenih člankov, objavljenih v mednarodnih revijah. Za modeliranje tehnoloških procesov smo uporabili multiplo linearno regresijo, naključne gozdove, stohastično gradientno pospeševanje in metodo cubist. Na koncu predstavimo prediktivne sposobnosti posameznih metod in primerjamo rezultate. Napovedi omenjenih štirih metod tudi primerjamo z rezultati, ki so jih poročali avtorji člankov, in identificiramo najuspešnejšo metodo strojnega učenja za vsak proces. Za zaključek še teoretično raziščemo vpliv strojnega učenja na industrijo in poslovanje podjetij.
Keywords: tehnološki procesi, struženje, rezkanje, visokohitrostne obdelave, modeliranje, strojno učenje, optimizacija poslovnih procesov
Published: 01.07.2020; Views: 331; Downloads: 43
.pdf Full text (1,69 MB)

9.
Vpliv statičnih, kinematičnih in dinamičnih dejavnikov na natančnost obdelave z robotom
Janez Gotlih, 2020, doctoral dissertation

Abstract: Doktorska disertacija se ukvarja z razvojem metodologije za določanje natančnosti obdelave z uporabo robota. Zaradi prilagodljivosti so industrijski roboti lahko alternativa namenskim strojem, posebej kadar gre za velike obdelovance ali obdelavo netipičnih ali mehkejših materialov. Težava je, da proizvajalci za industrijske robote natančnost robota po celotnem delovnem prostoru podajajo preveč ohlapno. V doktorski disertaciji smo predstavili pristop, ki omogoča določitev statičnih, kinematičnih in dinamičnih lastnosti robota z uporabo analitičnih, numeričnih in eksperimentalnih metod. Analitične metode smo uporabili za določitev gibljivosti in vztrajnosti robota, numerične metode za določitev strukturne togosti in eksperimentalne metode za določitev dušenja in prisotnosti resonančnega stanja sistema ter za kalibracijo numeričnega modela za določitev strukturne togosti robota. S polinomsko regresijo smo vzpostavili nadomestne modele, ki posamezno lastnost povežejo s pozo robota. Poze robota za izdelavo reprezentativnih izdelkov smo poiskali s pomočjo statističnih in nedeterminističnih metod. Izbrali smo Taguchi zasnovo eksperimenta, ki pri obvladljivem obsegu meritev najbolje zadosti pogoju pravokotnosti in omogoča, da se posamezna lastnost robota izrazi neodvisno od drugih. Meje eksperimenta smo določili z večkriterijskim dvojnim genetskim algoritmom z uteženimi ciljnimi kriteriji. Eksperimente rezkanja z robotom smo izvedli v prilagojeni celici. Na podlagi CMM-meritev kakovostnih kriterijev izdelkov smo določili vpliv gibljivosti, strukturne togosti, dušenja, vztrajnosti in prisotnosti resonančnega stanja na natančnost obdelave z robotom. Za kakovostne kriterije smo uporabili ploskost izdelane površine, najmanjši, srednji in največji premer izdelane luknje na treh nivojih ter krožnost, valjnost in ravnost srednjice luknje. Ugotovili smo, da je znotraj eksperimentalno opisanega področja natančnost obdelave z robotom odvisna od vseh obravnavanih dejavnikov.
Keywords: robotika, mehanske obdelave, genetski algoritmi, zasnova eksperimenta, natančnost
Published: 26.06.2020; Views: 430; Downloads: 86
.pdf Full text (3,31 MB)

10.
Izboljšava montaže tečajev za pralni stroj
Borut Zorec, 2020, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi sem predstavil celotno montažno linijo za izdelavo tečaja v podjetju KEV kovinarstvo Edi Voljč, d. o. o. Poglobil sem se predvsem v varjenje tečajev za pralni stroj in prikazal morebitne rešitve za odpravo težav, ki se pojavljajo pri tem postopku. Pri nekaterih tečajih namreč pride do napak v zvaru, saj se dve steni tečaja nista povsem zavarili. Podrobneje sem analiziral in predlagal rešitve za to proizvodno operacijo. Da sem prišel do končne ugotovitve napake, ki sem jo predstavil pri varjenju, sem opravil veliko različnih eksperimentov. Na koncu se je izkazalo, da je bil vzrok težav v tem, da roka varilnega robota ni bila v ustreznem položaju. Problem sem rešil tako, da sem predlagal nekoliko spremenjeno pot, ki jo opravlja varilni robot. S tem mojim predlogom izboljšave sem zmanjšal izpad materiala ter posledično povečal kakovost izdelka. Do težav in preliminarnih rešitev sem prišel tudi pri nekaterih drugih operacijah, ki pa bi jih ni bilo treba podrobneje proučiti pri nadaljnjem delu.
Keywords: Montaža, varjenje, MIG postopek, MAG postopek, tečaji, pralni stroj.
Published: 28.02.2020; Views: 426; Downloads: 71
.pdf Full text (6,65 MB)

Search done in 0.29 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica